使用ggplot2绘制多线图
ggplot2是一个基于R语言的数据可视化包，它提供了一种简洁、灵活和强大的方式来绘制多线图。多线图是一种用于展示多个变量之间关系的图表类型。
在ggplot2中，绘制多线图的基本步骤如下：
- 准备数据：将需要绘制的数据整理成适合ggplot2使用的格式，通常是一个数据框(data frame)。数据框应包含至少两列，一列用于表示x轴的变量，一列或多列用于表示y轴的变量。
- 创建绘图对象：使用ggplot()函数创建一个绘图对象，并指定数据框作为数据源。例如，ggplot(data = mydata)。
- 添加图层：通过在绘图对象上添加不同的图层来绘制多条线。可以使用geom_line()函数来添加线条图层。例如，ggplot(data = mydata) + geom_line(aes(x = x_var, y = y_var1)) + geom_line(aes(x = x_var, y = y_var2))。
- 设置图形属性：可以使用各种函数来设置图形的属性，如标题、坐标轴标签、图例等。例如，使用labs()函数设置标题和坐标轴标签，使用theme()函数设置图形的主题。还可以使用scale_xxx()和scale_yyy()函数来调整坐标轴的刻度和标签。
- 显示图形：使用print()函数或直接输出绘图对象来显示图形。例如，print(ggplot(data = mydata) + geom_line(aes(x = x_var, y = y_var1)) + geom_line(aes(x = x_var, y = y_var2)) + labs(title = "Multiple Line Chart"))。
ggplot2的优势在于其语法简洁、灵活，可以轻松实现各种数据可视化需求。它还支持丰富的图形定制选项，可以通过调整参数来改变图形的外观和样式。
在腾讯云中，可以使用云服务器(CVM)来运行R语言环境，并使用云数据库(CDB)存储数据。此外，腾讯云还提供了云函数(SCF)、云原生容器服务(TKE)等产品，可以用于支持R语言开发和部署。
更多关于ggplot2的详细信息和示例可以参考腾讯云的文档：ggplot2绘图教程。
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7回答
我想知道是否有可能用ggplot2绘制pca双线图结果。假设我想用ggplot2显示下面的双线图结果
fit <- princomp(USArrests, cor=TRUE)
summary(fit)
biplot(fit)
任何帮助都将受到高度的感谢。谢谢
浏览 0提问于2011-07-05得票数 38
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我想用正值和负值绘制不同颜色的折线图。不幸的是，这个计划不知何故有问题。0旁边的几个值以错误的颜色显示。 ? 代码： set.seed(345); df2 <- data.frame(date=1:100, y=cumsum(runif(100)-0.5))
d <- ggplot2::ggplot( df2, ggplot2::aes(date, y) ) +
ggplot2::geom_line( ggplot2::aes( group = 1, color= (y < 0)));d 你知道为什么绘图不起作用吗？
浏览 22提问于2019-05-03得票数 0
我想用ggplot2绘制一些小提琴曲线图，但我注意到中位数以及第一和第三个四分位数不会自动显示。我相信这些曲线图会提供更多的信息。有人知道做这件事的方法吗？
浏览 2提问于2013-06-26得票数 22
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我正在尝试用ggplot2绘制框图。我想把中间部分改成均值。
我知道人们以前也问过类似的问题，但我之所以问这个问题，是因为这个解决方案对我不起作用。具体地说，我遵循了这个被接受的中的第一个解决方案
这是我对mpg测试数据所做的：
library(ggplot2)
library(tidyverse)
mpg %>%
ggplot(aes(x = class, y = cty, middle = mean(cty))) +
geom_boxplot()
它没有任何效果。
曲线图绘制方法：
使用默认中值绘制图形：
有人能帮我指出我做错了什么吗？谢谢。
浏览 1提问于2018-10-30得票数 2
1回答
library("ggplot2")
draw_a_boxplot <- function(data,y,color){
data$quality <- as.factor(data$quality)
p <- ggplot(data,aes(data[,I(color)],data[,y]))+
geom_boxplot(aes(colour=data[,color]))+
geom_jitter(width = 0.2,aes(colour=data[,color]))+
xlab(color) +
ylab(y)
浏览 1提问于2017-02-03得票数 2
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我正在尝试使用ggplot绘制线条和条形图，但是我得到了错误" error : ggplot2不知道如何处理未求值类的数据“
require(ggplot2)
df.1 <- data.frame(x = c(1:5), y = rnorm(5))
df.2 <- data.frame(x = c(1:10), y = runif(10))
p <- ggplot(df.1, aes(x=x, y=y)) +
geom_bar(stat = "identity") +
geom_line(df.2, aes(x=x, y=y
浏览 1提问于2014-01-22得票数 1
回答已采纳
我有一个有正值点的直线图，还有一些带负值点的直线图(我在绘制优势比)。我想使y=0网格线看起来更暗或更大胆，以使视觉效果更加明显。我怎样才能用ggplot2做到这一点呢？
作为对此的扩展，我还想问一问:是否有办法使特定的网格线更暗或更大胆(例如，y=5或垂直网格线x=-2)？
浏览 2提问于2013-10-03得票数 3
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我希望将对角线图改为简单的轮廓，这样我就可以更清楚地看到密度函数的重叠，但运气不是很好。下面是我一直使用的代码：
plot_rh <- ggpairs(data_rh[,1:6], mapping = ggplot2::aes(color = Condition_name),
lower = list(combo = wrap(ggally_facethist, bins = 10)),
diag = list(continuous = wrap("densityDiag"), mapping = ggplot2::aes(fill=Condition_name)))
浏览 0提问于2017-04-18得票数 0
1回答
我一直在尝试使用ggplot2和csv文件绘制等高线图。我搞不懂为什么图像上会出现水平间隙。
代码如下：
library(ggplot2)
plot2 <- ggplot(data=thirtyfour,aes( x = X.m., y = Z.m., z = t_ca.2))
plot2
plot2 + geom_tile(aes(fill = t_ca.2) )+
scale_fill_continuous(limits=c(0,0.0219),
breaks=seq(0,0.0219, by=0.01),
浏览 0提问于2017-07-20得票数 0
在我的ggplot2图中，沿着x轴上的分类变量绘制了大约150个观察值(见下图)。然而，最接近y轴的观测值被绘制在曲线图的线条上，这是我想要避免的(参见图片中的箭头)。 我该怎么做？ (如果x轴是连续的，我可以手动设置限制，但对于分类变量，我不认为这是可能的…) 下面是现在的情况： ?
浏览 8提问于2020-09-15得票数 0
1回答
我使用ggplot制作了下面的图表：
ggplot(subset(monthly.rate, year=="2015"), aes(x=a6ncopo)) + geom_bar()
在这里，每个时间点的观测值数量(因此是行数)是每个时间点的总和。
我想制作相同的图形，但是使用geom_line来制作折线图。但当然，我得到的错误‘需要以下缺失的美学: y’。
像使用geom_bar一样，如何让ggplot2使用y轴上的行数绘制折线图？
Dput：
(removed)
浏览 13提问于2016-07-18得票数 3
1回答
我想在我的整个dygraphs图周围有一个边界，包括标题，轴标签，图例等。经过搜索，我想我应该能够使用underlayCallback选项来做这件事，但我找不到一个例子，并且对dygraphs非常陌生。有没有人能给我举一个我漏掉的例子，或者给我一些绘制边框的通用代码？我有一些用ggplot2绘制的情节(非交互式)，并希望我的双曲线图看起来很相似。非常感谢！
浏览 0提问于2015-10-19得票数 1
1回答
我正在使用R编程语言。
我试图为下列函数绘制等高线图：
library(plotly)
my_function <- function(x,y) {
final_value = x^2 + y^2
}
input_1 <- seq(-1.5, 1.5,0.1)
input_2 <- seq(-1.5, 1.5,0.1)
z <- outer(input_1, input_2, my_function)
plot_ly(x = input_1, y = input_2, z = z) %>% add_surface()
浏览 1提问于2022-03-09得票数 1
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我想创建一个垂直的Likert折线图，有没有用ggplot2或highcharter来绘制它的方法？ 以下是示例图表： ? 数据示例： value1 <- abs(rnorm(26))*2
data <- data.frame(
x=LETTERS[1:26],
value1=value1,
value2=value1+1+rnorm(26, sd=1)
)
浏览 12提问于2021-04-13得票数 0
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2回答
我想要绘制一个数据帧的多个列的箱线图。使用R，我可以使用轴并设置不同的范围来显示我想要的曲线图。但是在python中，我只能有一个范围，不能为不同的列设置不同的范围。如何在类似于ggplot2的python中绘制框图？
我的代码片段如下。我还将ggplot、seaborn和plotly的结果放入其中。
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
df = pd.read_excel('data-rta-3phase-boxplot.xlsx&#
浏览 1提问于2020-07-15得票数 5
我们都喜欢像中位数和四分位数范围这样的健壮度量，但让我们面对它，在许多领域，箱线图几乎从未出现在已发表的文章中，而均值和标准误差总是出现在文章中。
这是简单的网格，ggplot2等绘制箱形图和画廊充满了他们。有没有一种同样简单的方法来绘制均值和标准误差，以分类变量为条件？
我说的是这样的情节：
或者在JMP中所谓的“钻石”(参见图3)：
浏览 2提问于2009-09-16得票数 14
1回答
在过去，我已经能够使用ggplot2创建箱形图，方法是提供下须、下分位数、中位数、上分位数和上须以及x轴标签。例如：
DF <- data.frame(x=c("A","B"), min=c(1,2), low=c(2,3), mid=c(3,4), top=c(4,5), max=c(5,6))
ggplot(DF, aes(x=x, y=c(min,low,mid,top,max))) +
geom_boxplot()
将为两组数据(A和B)绘制箱线图。这对我不再有效。我得到以下错误：
Error: Aesthetics must either be
浏览 2提问于2012-05-17得票数 14
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R有许多标准符号/形状，可用作R线图中数据点的标记(如果不明确，请参阅关于我的意思)。
我想做的是使用我自己的定制图标(例如苹果、香蕉、樱桃等的GIF)来代替标准形状。
我如何在R中做到这一点？不一定是本地R图形，我是开放的软件包，如ggplot2等。
我的预期用途是在一个线图，其中的标志将出现在图例以及。
这里的答案( )通过直接绘制图像来解决类似的问题，就好像它们是独立的项一样，因此并不真正地与数据/图例联系在一起。
浏览 3提问于2016-01-18得票数 3
我对ggplot2比较陌生，在给我的轮廓添加合适的标签时遇到了麻烦。
使用经典的火山示例，我可以将标签添加到默认等值线图：
library(plyr)
library(ggplot2)
library(directlabels)
library(reshape)
volcano<-melt(volcano)
v<-ggplot(volcano, aes(x,y,z=z))
e<-v + stat_contour(aes(colour=..level..))
direct.label(e)
在上面的示例中，适当地添加了标签，但如果我尝试为轮廓指定自己的断点，事情就会变得更加复杂
浏览 11提问于2012-05-21得票数 11
1回答
如何在smooth.spline()散射图中使用ggplot2方法？
如果我的数据位于名为data的数据框架中，则有两列，即x和y。
smooth.spline将是sm <- smooth.spline(data$x, data$y)。我认为我应该使用geom_line()，sm$x和sm$y作为xy坐标。然而，如何在完全无关的同一张图上绘制散点图和线图呢？我怀疑这与aes()有关，但我有点困惑。
浏览 1提问于2014-07-29得票数 0
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1回答
对于我想要的多个(这里:两个)值列表
将值作为线或点绘制成一个图
将直方图绘制成另一个图表
将相同的颜色分配给相应的线图和直方图图。
我已经结合了两个使用ggplot2的例子，它仍然使用不同的颜色来绘制线条和柱状图。此外，它可能有点多余，创建
如何才能得到同色的线图和直方图？
奖励:如何缩短已使用的源代码？
到目前为止我的结果是：
源代码(注册商标)：
# input data lists
vals_x <- c(4, 3, 6, 7, 4, 6, 9, 3, 0, 8, 3, 7, 7, 5, 9, 0)
vals_y <- c(6, 6, 4, 8,
浏览 4提问于2014-05-27得票数 0
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以下是一些示例数据： result age
y 20
y 20
n 20
n 20
y 21
n 21
n 21
n 21
y 22
n 22
n 22 我想将"y“的比例绘制为y轴上的"result”与x轴上的"age“的总和，显示为折线图，最好也用表示y (geom_point)的比例/频率的点表示。我不想显示"n“。最好使用ggplot2，因为我总是用它。 非常感谢您的帮助
浏览 7提问于2021-05-08得票数 0
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使用这种方法。我有一张线图。我想在同一张图上画两条线。我如何才能简单地添加数据，
数据的格式为
1 5 10
2 8 20
3 9 30
我想将X绘制为column1，并沿y轴绘制其他两列。
-----
# Commands
2
3 library(ggplot2)
4
5 req <- read.table("stats_quick_sort.dat")
6
7 summary(req)
8
9 xx <- req$V1
10 yy <- req$V2
11
12
13 png('stats_so
浏览 1提问于2012-03-23得票数 1
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我正在尝试在ggplot2中创建一个折线图，它将一些变量的不同线条样式和其他变量的不同标记组合在一起。
示例1为每个变量绘制不同的线条样式，示例2为每个变量绘制不同的标记，示例3为每个变量绘制不同的线条和标记。
我尝试用不同的线条样式(实线、虚线)绘制X2和X3，然后用不同的标记(圆圈、正方形等)将X4和X5绘制为实线。
有没有办法做到这一点？？
library(ggplot2)
library(reshape2)
set.seed <- 1
df <- data.frame(cbind(seq(1,10,1),matrix(rnorm(100,1,20), 10, 4)))
d
浏览 0提问于2014-12-08得票数 13
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2回答
是否可以在ggplot2绘图上的geom_line()下插入光栅图像或pdf图像？
我希望能够快速地将数据绘制在之前计算的曲线图上，因为它使用了大量数据，因此需要很长时间才能生成。
我通读了这篇。然而，由于它已经有一年多的历史了，我想现在可能会有一种不同的方式来做这件事。
浏览 3提问于2012-03-29得票数 57
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3回答
全。
我在stackoverflow上读了几条之前的留言，查阅了动物园和ggplot2的文档，但没有找到任何合适的答案。
假设我有一个名为“data”的对象。平面文件中的原始数据如下：
Date,Quote1,Quote2,Quote3,Quote4,Quote5
18/07/2008,42.36,44.53,28.4302,44.3,42
21/07/2008,43.14,44.87,28.6186,44.83,43.27
22/07/2008,43.26,44.85,28.6056,44.86,42.84
23/07/2008,44.74,45.61,29.7558,45.69,#N/A
浏览 6提问于2012-12-12得票数 3
1回答
如何将多行绘制成一张图
、、、
我试图弄清楚这一点，但我遇到了麻烦。 我正在尝试绘制这些数据，但我甚至不确定如何开始。我读了其他关于使用ggplot2 put的文章，然后我不确定是否必须为每个FundID编写不同的列。我也很好奇如何将我的数据格式化为ggplot2的“长格式”。 #我尝试过这个` `plot(filename，type = "o"，col = "red"，xlab = "Time"，ylab = "Amount"，main = "Amount over time") #但我得到了这个错误，我不理解plot.default(...
浏览 12提问于2020-11-03得票数 0
2回答
我正在尝试解决一个类似的问题，这个问题在中得到了解决。
我有以下要绘制的线性函数：f(t) = a*t+b。我使用的代码是：
library("ggplot2")
data <- read.table(sep=",",
header=T,
text="a,t,b
0.5, 1, 5
0.5, 2, 5
0.5, 3, 5
浏览 15提问于2021-06-14得票数 1
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1回答
我正在尝试创建一个显示变量的所有因子以及样本大小的箱线图，在该图的末尾，我还想要一个将所有值组合为一个的整体箱线图。我使用下面这行代码来做所有事情，但不包括绘制整体图：
library(ggplot2)
library(plyr)
xlabels <- ddply(extract8, .(Fuel), summarize, xlabels = paste(unique(Fuel), '\n(n = ', length(Fuel),')'))
ggplot(extract8, aes(x = Fuel, y = Exfiltration.Fraction
浏览 1提问于2013-08-12得票数 1
2回答
如何摆脱从第一个点和最后一个点开始的直线？为什么线条不是彩色的？有没有更好的方法来绘制折线图，我在ggplot2上遇到了类似的问题。 dat<-Data_for_Analysis_1_
dat$Enrichment<-factor(dat$Enrichment)
plot(TF~Minute, data=dat, col=Enrichment, pch=20,xlab="Minute",
ylab="No. of Tongue Flicks", cex.lab=1.5, cex.axis=1.5,
cex.main=1.
浏览 23提问于2019-02-11得票数 1
我正在用ggplot2绘制一个多线图，在用英里每秒的平方标记y轴时遇到了麻烦。我已经尝试过这个命令：
ggplot(data.frame, aes(id)) + labs(y = "Acceleration in m/s^2")
和(搜索堆栈溢出后)：
ggplot(data.frame, aes(id)) + labs(y = expression ("Acceleration in m/s[2]")
在这两种情况下，标签都不会创建上标，而是看起来完全像“加速度m/s^2”。这个ggplot标签的上标命令应该如何构造？
浏览 0提问于2016-04-29得票数 9
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我正在绘制一个线图，其中线的厚度映射到第三个连续变量。但是，当将变量映射到geom_line的size参数时，生成的绘图将生成一个“块状”的断线图。有没有一种方法，我可以顺利地融合这些线，这样就没有明显的差距之间的线段？
我在下面列举了一个可重复的例子。
data(mtcars)
require(ggplot2)
mtcars$am<-factor(mtcars$am)
ggplot(data=mtcars,aes(x=mpg,y=hp))+geom_line(aes(color=am,size=disp))
产生以下情节：
例如，我希望将am=0的第一行段的边框与第二条边框混合。
浏览 2提问于2015-04-09得票数 3
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我有两个长度不相等的数据集，用于使用ggplots2绘图：
Data A;
column x column y
0.23 1.54
0.44 1.46
0.69 1.37
0.70 1.21
0.75 1.01
0.88 0.91
Data B:
column x column y
0.13 1.24
0.34 1.16
0.49 1.07
0.54 0.99
0.69 1.01
我确信如何用ggplot2编写代码来将这两个数据集绘制在一起。在这两种情况下，曲线图显示为x轴=x列和y
浏览 0提问于2013-03-22得票数 4
1回答
用R (USArrests)提供的一个例子，我想问一下，有没有人能告诉我自动绘图中的缩放导致了什么？我熟悉Borcard等人所描述的距离和相关性双线图。(2011)。autoplot函数使biplot变得更好，但我找不到如何使用该函数简单地区分距离和相关类型的biplot。
# Distance biplot (scaling = 1)
biplot(prcomp(USArrests, scale = TRUE), scale=0)
# correlation biplot (scaling =2)
biplot(prcomp(USArrests, scale = TRUE), pc
浏览 5提问于2018-05-17得票数 2
1回答
有如下所示的数据
data = data.frame(
name=rep(c('Toyota', "Honda", "Nissan") ,each=4)
,date=c(rep(seq(as.Date("2016/1/1"), by = "month", length.out = 4),2),rep(seq(as.Date("2017/1/1"), by = "month", length.out = 4),1)),
sales=sample(10:20, 12, rep
浏览 2提问于2018-01-03得票数 0
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我有一个用ggplot2创建的带有autoplot的多线图，并以R代码绘制。我想在图表的每一条线上添加一个点。我正在绘制的数据框属于xts类。在下面的玩具示例中，我想在"aa“线(红色)上的2019-12-22和"bb”线(蓝色)上的2019-12-24处添加一个点。这些点的日期在一个命名的向量'my_ points‘中。我该怎么做？？
library("xts")
library("ggplot2")
library("plotly")
my_dates <- as.Date(18250:18256)
## My
浏览 13提问于2020-05-17得票数 0
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R中的熔化重塑2
、、、
我需要帮助来melt我的数据集，以便我可以在ggplot2中使用折线图绘制每个地区的平均转售价格，我打算将其放入shiny应用程序中
这是我的数据集的一个示例。
town flat_model resale_price year region
1 ANG MO KIO MODEL A 345000 2007 North_East
2 BISHAN MODEL A 336000 2009 Central
3 SEMBAWANG MODEL A 385000 2010 North
这是我想做的图。这是我
浏览 15提问于2019-07-18得票数 0
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我正在做生存分析，并用
绘图函数将Kaplan(KA变量)估计绘制为y值随时间变化。线函数绘制估计i和i+1之间的步长线，对于每个i=1,2，.。
守则如下：
plot(KA)
for( i in 1:(length(KA)-1)){
lines(c(i,i+1),c(KA[i],KA[i])) # The horizontal step lines
lines(c(i+1,i+1),c(KA[i],KA[i+1])) # The vertical step lines
}
现在我想用ggplot2包制作一个更漂亮的生存图。
问题是:如何将步长线添加到图形中？
对不起，
浏览 0提问于2012-04-06得票数 0
我有如下.csv格式的数据，因为我是ggplot2图形的新手，我不能这样做
T L
141.5453333 1
148.7116667 1
154.7373333 1
228.2396667 1
148.4423333 1
131.3893333 1
139.2673333 1
140.5556667 2
143.719 2
214.3326667 2
134.4513333 3
169.309 8
161.1313333 4
我试着用下面的图绘制一个折线图。
data<-read.csv("sample.csv",head=TRUE,
浏览 0提问于2014-03-26得票数 0
1回答
考虑mtcars中的列"disp“。我正在尝试将disp划分为多个区间，以便我可以计算每个区间中的观察值的数量。完成此操作后，我希望将结果绘制为ggplot geom_line
这是我尝试过的：
library (tidyverse)
library (ggplot2)
a1 <- mtcars %>% arrange(desc(disp)) %>%
mutate(counts = cut_interval(disp, length = 5)) %>% group_by(counts) %>% mutate(nn = n())
a2 <- a
浏览 0提问于2019-07-26得票数 1
我用ggplot2制作等高线图。我试图用分割的数据绘制等高线图，因为我有来自不同时间周期的数据，用于图的不同区域。我想给他们看同样的情节，但没有轮廓线。
我可以简单地生成我想要的轮廓；下面是一个类似的例子：
library(ggplot2)
library(directlabels)
data(volcano)
volcano3d <- melt(volcano)
names(volcano3d) <- c("x", "y", "z")
#Splitting the data into 2 halves
volcano3d_1&l
浏览 2提问于2013-11-21得票数 4
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我正在使用ggplot2为一些经过对数转换的数据绘制折线图，这些数据都具有较大的值(介于10^6和10^8之间)；由于轴不是从零开始的，因此我不希望它们在“原点”相交。
以下是这些轴的当前外观：
我更喜欢从基础图形中获得的东西(但我在ggplot2中还使用了geom_ribbon和其他我真正喜欢的奇特东西，所以我更喜欢寻找ggplot2解决方案)：
下面是我目前正在做的事情：
mydata <- data.frame(Day = rep(1:8, 3),
Treatment = rep(c("A", "B", "C"
浏览 5提问于2013-05-08得票数 6
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我想使用stat_smooth()绘制具有多个回归变量的回归的拟合值。看起来stat_smooth()只允许使用ggplot的aes部分中指定的(x，y)数据的回归。 下面是使用x=hp和y=mpg进行简单回归拟合的典型曲线图 head(mtcars)
require(ggplot2)
ggplot(mtcars, aes=(x=hp, y=mpg))+geom_point()+
stat_smooth(method="lm", formula=y~x) 但是，我想绘制与上面相同的图，但是拟合的值应该来自具有两个回归变量的回归，例如x1=hp和x2=wt。 这个想法是，在控制
浏览 41提问于2019-05-15得票数 0
1回答
我有一个显示多个盒子的盒子图。我想把每个盒子的平均值用一条线连接起来。默认情况下，箱线图不显示平均值，而中间线仅表示中位数。我试过了
ggplot(data, aes(x=xData, y=yData, group=g))
+ geom_boxplot()
+ stat_summary(fun.y=mean, geom="line")
这不起作用。
足够有趣的是，正在做
stat_summary(fun.y=mean, geom="point")
在每个框中绘制中点。为什么"line“行不通呢？
类似这样的东西，但是使用了ggplo
浏览 1提问于2010-10-22得票数 24
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1回答
这可能是重复的，但我一直无法找到解决方案。所以我想画一张基因组区域的曲线图，下面是基因轨迹的曲线图。
我遇到的问题是，x轴在两个图中都是相连的，所以我最终丢失了线图和基因轨迹，如下图所示：
我使用的代码(示例数据)如下所示：
library(ggplot2)
library(ggbio)
library(TxDb.Hsapiens.UCSC.hg19.knownGene)
library(Homo.sapiens)
BOD<-matrix(c(1,8.3,"Group1",2,10.3,"Group1",3,19,"Group1
浏览 0提问于2015-06-26得票数 1
geoms和stats都可以用来在R包ggplot2中绘制曲线图，它们通常会给出类似的结果(例如，geom_area和stat_bin)。它们的论据也经常略有不同，例如在中
geom_density_2d(mapping = NULL, data = NULL, stat = "density2d",
position = "identity", ..., lineend = "butt", linejoin = "round",
linemitre = 1, na.rm = FALSE, show.legend = NA
浏览 8提问于2016-08-05得票数 16
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RStudio闪亮条件图
、、、
我正在尝试创建一个具有新的RStudio功能Shiny的web应用程序，它可以绘制不同的股票。我创建了以下示例。
我想要选择数据集StockMarket，然后选择例如DAX，最后应该出现曲线图。
现在，如果您运行此代码，该图将立即出现
你能帮我个忙吗？
ui.R:
library(shiny)
library(ggplot2)
shinyUI(pageWithSidebar(
# Application title
headerPanel("Plot1"),
sidebarPanel(
selectInput("dataset", "Dataset&
浏览 0提问于2012-11-16得票数 15
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我想使用ggplot2绘制MNIST数字。
我试过了，但是我把数字旋转了90度。下面的代码是绘制数据集中的第二个数字，它对应于一个2。
`trainData = read.csv(file = url("`[`https://drive.google.com/uc?export=download&id=0B4Tqe9kUUfrBSllGY29pWmdGQUE`](https://drive.google.com/uc?export=download&id=0B4Tqe9kUUfrBSllGY29pWmdGQUE)`")) df = expand.gri
浏览 0提问于2017-04-15得票数 0
我有一个频率表，描述了长度，我想将其绘制为折线图，最好使用ggplot2。但是这个表有13373个观察值，这使得绘制所有的点变得困难。那么，有没有什么方法可以将这个图合并到更少的观察值中，以获得一个好看的图。 数据帧头 Length Freq
1 151 1
2 152 1
3 159 1
4 168 2
5 174 1
6 177 1 length变量的摘要： Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
151 1692 4624 9795 9921 83
浏览 3提问于2020-04-15得票数 0
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1回答
我在R中缺少一些基础知识。
如何为数据框中的每一列绘制曲线图？
我试着分别为每一列绘制图。我想知道有没有更简单的方法？
library(dplyr)
library(ggplot2)
data(economics)
#scatter plots
ggplot(economics,aes(x=pop,y=pce))+
geom_point()
ggplot(economics,aes(x=pop,y=psavert))+
geom_point()
ggplot(economics,aes(x=pop,y=uempmed))+
geom_point()
ggplot(economic
浏览 4提问于2019-11-12得票数 2
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