该点子来源于一个小作业，作业要求是使用R平台相关绘图工具绘制中国疫情热力图(10分)，参考效果如下图： ? 第一次使用R绘制地图的我，一脸懵逼。...于是我开始翻书（《R语言数据可视化之美》，《ggplot2》），《R数据科学》），以及百度搜索。找到了几篇很实在的blog（见文末）。...地图中共计有925个地域信息，并将其转化为数据库，并基于id进行连接。...,xs,type="full")#基于id进行连接 a = data.frame(unique(china_map@data$NAME))#省份名称 接下来准备我们的数据，数据主要来自丁香园，是某一天的中国各省数据...基于两个表格相同属性（NAME）进行合并，这样就可以把模板中的地理信息一起合在一起了，这是关键步骤。 ?
其代码和数据都已经在其github[1]免费分享，按下图操作即可全部打包。下载缓慢的朋友也可在公众号回复「20220902」获得压缩包。...的一个函数，用于将map包中的数据转换为适合ggplot2绘图的框架。...group映射决定了哪些case被连接在一起成为一个多边形。...., na.rm = FALSE, show.legend = NA, inherit.aes = TRUE) 「主要参数」 mapping：同ggplot2 data：同ggplot2...stat：使用的统计转换 position：位置调整 rule：可选evenodd或winding，如果要绘制带孔的多边形，这个参数定义了如何解释孔的坐标，示例[5]。
1R语言地图数据分类 R语言使用ggplot2作图，所支持的地图数据对象主要包括两类 sp： SpatialPolygonDataFrame sf: Simple feature list column...这两株数据对象都可以通过读取shp数据获得 SP数据特点 SP空间数据对象是一个dataframe(数据描述层)和polygons(几何映射层)两个对象的组合 SP将地理数据分割为两大块：描述层和映射层...，可以使用rgdal包的readOGR（)函数读取数据。...image.png SP数据再用ggplot2绘制时，需要分离描述层数据和几何映射层数据，并为两者指定连接的id，如果你好要绑定自己的分析数据，那么一共需要合并两次数据。...image.png 2使用readOGR读取shp绘制地图 library(rgdal) #提供readOGR()函数 library(ggplot2) library(dplyr) p<-choose.files
/ 0、引子 R里有个绘制地图的maps包，加载后即可绘制地图，试一下以下命令： library(maps) map()...加载ggplot2包，用ggplot绘制，并使用polyconic投影方式，显示正常。...- join(china_map1, xs, type = "full") #合并两个数据框 提示：Joining by: id 看不懂？...两个数据框 提示：Joining by: NAME 3、绘制地图...下面改使用省会城市的经纬度数据标注省名。
在ggplot2中有两个主要绘图函数：qplot()以及ggplot()。 qplot: 顾名思义，快速绘图； ggplot：远比qplot()强大，可以一步步绘制十分复杂的图形。...由ggplot2绘制出来的ggplot图可以作为一个变量，然后由print()显示出来。 本文将使用R语言gcookbook包内数据集pg_mean。...> library(gcookbook) > library(ggplot2) （1）条形图 使用ggplot函数和geom_bar(stat="identity")绘制条形图 > pg_mean...（4）地图 使用maps包绘制的地图与其他ggplot2图形的结合变得十分方便。...ggmap：绘制地图函数，可与ggplot2中函数进行叠加。
每个文件解压缩后含有两类文件：以字母p结尾的表示多边形数据，用来绘制区域；以字母l结尾的文件是线形数据，用来绘制边界。...但是老版数据中，市级数据中缺少绘制区域的多边形数据，让市级分布图的绘制稍麻烦一些，新版中也许会有改进。 用R绘制地图比较简单。...在这一点上，R的ggplot2包提供了专门的coord_map()函数。所以推荐R的ggplot2包来绘制地图。...如果有其他需要，可以使用其他的映射类型来绘制地图，如： mymap + coord_map(projection = "azequidistant")...不过，我们绘制地图是为了展示流行病学数据，这个误差是可以接受的。
每个文件解压缩后含有两类文件：以字母p结尾的表示多边形数据，用来绘制区域；以字母l结尾的文件是线形数据，用来绘制边界。...但是老版数据中，市级数据中缺少绘制区域的多边形数据，让市级分布图的绘制稍麻烦一些，新版中也许会有改进。 用R绘制地图比较简单。...在这一点上，R的ggplot2包提供了专门的coord_map()函数。所以推荐R的ggplot2包来绘制地图。...如果有其他需要，可以使用其他的映射类型来绘制地图，如： mymap + coord_map(projection = "azequidistant") coord_map...不过，我们绘制地图是为了展示流行病学数据，这个误差是可以接受的。
绘制地图步骤有三： 你得需要绘制地图；（约等于废话） 你得有要绘制地图的地理信息，经纬度啊，边界啊等等； 你得利用2的数据在R中画出来。...自由的R只需要连接Google Map的API，一切就都有了，当然Google大爷不会让你无限制的取数据，目前的限制是2000次（应该是单天的限制），于是ggmap包诞生了，两位作者David Kahle...好，我们先来按照第一种思路来画几个图： 1、 画世界地图 如果是首次使用，需要在R中装载maps包（install.packages('maps')），这个包中存有世界地图和美国地图的地图数据...，同样的，也可以用简单的代码画出美国地图，便于我们使用。...肖凯：用ggplot2包来绘制地图 肖凯：基于OpenStreetMap的地理信息绘图 肖凯：利用googleVis包实现环境数据可视化 肖凯：中国国内航线信息的可视化 Earth At Night:
image.png 这篇论文的数据是公开的，我们可以试着用公开的数据复现一下论文中用来展示数据的图。第一个图是使用地图来展示实验样本的地理分布。...论文中写道 画图是使用ggplot2，作图数据来自 the Natural Earth dataset (http://www.naturalearthdata.com)....查了一下，发现R语言里有专门的包来获取这个地图数据，参考链接是 https://slcladal.github.io/maps.html 前几天的推文介绍了如何利用ggplot2包来绘制地图，有人在推文下留言说...**因为地图数据用的是老外搞得，经常会出现问题。大家使用地图的时候要格外注意。...(ggplot2) library(tidyverse) #install.packages("regos") library(rgeos) 获取画图的数据 world <- ne_coastline
我发现我们的代码和数据库是目前了解Python和R最新技术和库的好地方。 在这篇博客中，我将一些优秀的用户内核变成迷你教程，作为在Kaggle上发布的数据集进行绘制地图的开始。...，借助CDC在Kaggle上发布的数据，以显示美国哪些州每日吸烟者的百分比最高。...这里，还有一些更好的资源用于使用地图、mapsdata和ggplot2： 在R中绘制地图 http://eriqande.github.io/rep-res-web/lectures/making-maps-with-R.html...使用ggplot2软件包在R中绘制地图 http://zevross.com/blog/2014/07/16/mapping-in-r-using-the-ggplot2-package/ 请注意，你目前无法在内核中使用...任何这些内核的交叉和延伸，再佐以自己的天赋或通过选择“新脚本”或“新笔记本”，在Kaggle上发布的200多个功能数据集中get你的新的地图制作技能。
「tmap」-像ggplot2一样绘制超赞地图图表~~ 在我们的R语言可视化课程中，大部分的地图绘制都是使用R语言中的ggplot2和一些拓展绘图工具包完成的，大家学习起来也特别顺心~~ 今天就给大家介绍一个和...地图交互和分层: 对于交互式地图，tmap允许用户通过添加分层的方式来呈现多个地理数据层，使得复杂的地理信息可以以清晰和互动的方式展示出来。...使用tmap包绘制地图可以分为以下几个基本步骤： 步骤一：加载必要的包和数据 首先，需要确保已经安装并加载了tmap包，同时准备好要用于地图绘制的空间数据。...# 加载必要的包 library(tmap) library(sf) # 如果使用sf包处理空间数据 # 读取空间数据 # 这里举例使用sf包中的一个示例数据集 data(World) 步骤二：...tmap包绘制地图的步骤主要涉及加载数据、创建地图对象、设置样式和布局、添加元素，最后显示或保存地图。
在拥有坐标系的基础上，我们便可以描绘数据点，注意此处默认图表类型是点状图。 在plot()语句括号中，逗号前我们定义了数据点的X轴坐标值，逗号后定义了对应数据点的Y轴坐标值，两个都是用数组的方式表达。...我们将使用R Studio中自带的数据集mpg来进行ggplot2可视化演示根据R绘图原理，我们需要在ggplot2中将一个图表拆分成若干个子元素并进行叠加绘制。...在绘完数据点后，参考plot()，在ggplot2中我们也通过使用第三个元素，geom_point()来改变几何对象类型。...在ggplot2的基础上，gganimate允许用户定义一个变量作为每一帧变化的参照。...上述代码中，与ggplot2不同的是黄色划线部分。 ”title = ‘ Year: {frame_time} ’‘’代表了每一帧图表的标题。
本文介绍3个plotly非常实用的高级操作范例： 1，绘制时间序列设置滑块； 2，绘制地图设置高德底图； 3，使用dash构建交互面板； 公众号后台回复关键词：plotly，获取本文jupyter notebook...源代码~ 一，绘制时间序列设置滑块 可以使用一个滑块来选择绘图时间范围。...plotly绘制地图可以使用高德底图。...dash构建交互面板 使用plotly的dash可以让做出非常丰富的前端交互效果。...external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css'] template_list = ['plotly','ggplot2
约翰·霍普金斯大学提供了一份数据集，使用这份数据集我们可以绘制一幅气泡地图展示这些确诊患者的分布，代码比较简单： 首先导入我们需要的几个 R 包： library(ggplot2) library(sf...) library(readr) library(dplyr) 导入世界地图并把 crs 转换成 4326（其实这份数据的 crs 就是 4326）： worldmap % st_transform(crs = 4326) 把疫情数据读取进来并根据经纬度坐标把这个数据框转换成 sf 对象，同样使用 4326 投影坐标系，这样地图和数据才不会分家： read_csv...colnames% st_as_sf(coords = c("long", "lat"), crs = 4326) -> con_df 最后绘制地图...guide_legend()) + labs(title = "新冠肺炎的全球分布", subtitle = "截止：2020 年 3 月 4 日", caption = "数据来源
ggplot2使用grid包来提供一系列的高水平的函数，并将其延伸为图形语法，即独立指定绘图组件，并将它们组合起来，以构建我们想要的任何图形显示。...使用qlot()，以一次创建所有图的方式创建一个图；使用gglot()，按块和层函数创建一个图。Ggplot2补充qlot()的原因是为了减少所需的打字量。...ggplot2的第二个显著特性是它使用数据帧，而不是单独的向量。因此，在使用该包创建绘图之前，如果数据是矢量，则需要将数据转换为数据帧。...提供给gglot()本身或提供给各个geom以创建绘图的所有数据都包含在数据帧中。...我们可以使用Summary()函数访问信息的详细信息，以跟踪确切使用了哪些数据以及变量是如何映射的。
plotnine的语法类似于ggplot2，它使用了一种称为"Grammar of Graphics"的思想。这种思想认为，图形由数据、映射和图形元素组成。...最后，使用geom_point函数添加了散点图的图形元素，此外，还可以看出，可以直接使用pandas数据类型进行图形的直接绘制。...+ theme_classic() + theme(figure_size=(8, 6)) ) geom_violin()函数绘制示例 plotnine.geoms.geom_map()函数绘制地图...Python语言对ggplot2包绘图函数的封装，但其也继承了两者的优点： 易学易用：类似ggplot2的语法，上手简单，数据可视化不再困难。...无缝整合：数据框为数据输入，与pandas完美结合，数据处理更便捷。 总之，plotnine是一个功能强大且易于使用的可视化工具包，它可以帮助你快速创建高质量的统计图形，并进行数据的可视化分析。
1需要构建一个excel表，存储了世界各国人口数 image.png 2数据和颜色数据准备 library(maps) library(ggplot2) library(RColorBrewer)...order=TRUE) world_map 绘制地图了...guide_legend(reverse=TRUE)) + theme_minimal()+ theme( text=element_text(size=15)# ) image.png 4使用
，节点数据沿圆周径向排列，节点之间使用带权重（有宽度）的弧线链接。...和弦图是表示数据之间相互关系的图形方法。节点围绕着圆周分布，点与点之间以弧线彼此连接以显示当中关系，通过每个圆弧的大小比例给每个连接分配数值。...source 和 target 确定连接关系，为字符型，value 确定关系大小，展示连接关系大小。 更复杂的和弦图可以使用 Circos 软件绘制。...Set1")[1:9],link.border="grey") circos.clear() 圈图 六、地图 library(maps) library(mapdata) library(ggplot2...states_map <- map_data("state") #绘制地图，使用geom_polygon()或者geom_path(),再加上地图投影 ggplot(states_map,aes(x=
如果打算使用ggplot，最好将数据保存在DataFrames中。即若想使用ggplot，先将数据转化为dataframe形式。 横向比较的话，plotnine的效果更好。...这两个绘图包的底层依旧是matplotlib，因此，在引用时别忘了使用%matplotlib inline语句。值得一说的是plotnine也移植了ggplot2中良好的配置语法和逻辑。...basemap Basemap是一个用于在Python中绘制地图上的2D数据的库。...R语言中的ggplot2绘图包（geom_polygon）。...数据通过数据转换映射到使用组的视觉属性(位置、颜色、大小、形状、面板等)。 通过Altair，可以将更多的时间花在理解数据及其含义上。
, category=categories) }) edges %mutate(category=as.factor(category)) 上面我们已经创建好了节点(node)以及连接...生成图形结构 下面创建一个绘制边缘的数据框架。...主题用来绘制地图。...此外我们需要定义aesthetic来规定数据如何可视化地映射在地图上 对于节点(nodes)：将各个地理坐标映射到画板的x、y位置，并且节点的大小取决于权重大小； 对于连线(edges)：使用edges_for_plot...方法二：ggplot2+ggraph ggplot2有一个名叫gggraph的扩展包（点我了解更多的ggplot2扩展包）专门为网络图的绘制添加了geoms美学，它可以帮助我们对节点和连线使用单独的标度
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