作者：Stepan Stipl，DoiT International高级云架构师。客座文章最初在DoiT International博客上发表。
如何结合 Elasticsearch 的搜索相关性和 OpenAI 的 ChatGPT 的问答功能来查询您的数据？在此博客中，您将了解如何使用 Elasticsearch 将 ChatGPT 连接到专有数据存储，并为您的数据构建问答功能。
本文包含的内容截至 2017 年 1 月是正确无误的，代表截至本文撰写之时的现状。由于我们会不断完善对客户的保护，因此 Google 的安全政策和制度可能会随着时间的推移而发生变化。
【前言】作为中国的 “Fivetran/Airbyte”, Tapdata 是一个以低延迟数据移动为核心优势构建的现代数据平台，内置 60+ 数据连接器，拥有稳定的实时采集和传输能力、秒级响应的数据实时计算能力、稳定易用的数据实时服务能力，以及低代码可视化操作等。典型用例包括数据库到数据库的复制、将数据引入数据仓库或数据湖，以及通用 ETL 处理等。 随着 Tapdata Connector 的不断增长，我们最新推出《Tapdata Connector 实用指南》系列内容，以文字解析辅以视频演示，还原技术实现细节，模拟实际技术及应用场景需求，提供可以“收藏跟练”的实用专栏。本期实用指南以 SQL Server → BigQuery 为例，演示数据入仓场景下，如何将数据实时同步到 BigQuery。
接下来我们就应用技术手段，基于Python，建立一个工具，可以阅读和分析川普的Twitter。然后判断每条特定的Twitter是否具有川普本人的性格。
https://medium.com/yld-engineering-blog/kubernetes-core-concepts-324ea7028c29
翻译 | AI 科技大本营（rgznai100） 参与 | 刘畅、林椿眄 编辑 | 周翔、Donna 本周三，Google 发布了最新的 Cloud AutoML 技术，该技术能使企业开发者们通过 Google Cloud 平台自动创建机器学习模型。谷歌首先将发布 AutoML Vision，即用于建立机器视觉模型的工具，随后将陆续推出用于机器翻译和自然语言处理等的工具。 Cloud AutoML 将是开发者的利器，即便你不懂机器学习，也能训练出一个定制化的机器学习模型。具体来说，开发者只需要上传一组
本文源自于 Rebooting Web of Trust 组织在 RWOT IX — Prague, 2019会议上的论文《Encrypted Data Vaults》的部分章节。
标星★公众号 爱你们♥ 作者：Ali Alavi、Yumi、Sara Robinson 编译：公众号进行了全面整理 如你所见，我们手动复制了Trump的一条Twitter，将其分配给一个变量，并使用split()方法将其分解为单词。split()返回一个列表，我们称之为tweet_words。我们可以使用len函数计算列表中的项数。在第4行和第5行中，我们打印前面步骤的结果。注意第5行中的str函数。为什么在那里最后，在第9行中，我们循环遍历tweet_words：也就是说，我们逐个遍历tweet
介绍 本文提供了一个易于理解和有用的一组有关当前可用NoSQL数据库的信息。 可扩展数据架构 可扩展数据架构已发展用于提高整体系统效率并降低运营成本。 具体的NoSQL数据库可能具有不同的拓扑要求，但
备份供应商的产品存在很多重叠，因此在创建供研究的供应商列表方面具有战略意义非常重要。为此提供以下六个最佳实践，可以帮助企业找到合适的云备份供应商。
现在，再来了解和回顾一下Tencent Cloud VectorDB的概念，腾讯云向量数据库（Tencent Cloud VectorDB）是一款全托管的自研企业级分布式数据库服务，专用于存储、检索、分析多维向量数据，而且该数据库支持多种索引类型和相似度计算方法，单索引支持 10 亿级向量规模，可支持百万级 QPS 及毫秒级查询延迟。
1. 整体架构 采用模块插件化的设计，模块可插拔，适应多种场景。 应用层 EVM虚拟机， WASM虚拟机，GO语言原生合约以及JVM虚拟机（研发完成，测试中）共识层 支持POS，DPOS以及POS33的公链共识、Tendermint及pbft联盟链共识、Raft私链共识、平行链共识等。数据层 数据存储方式支持可扩展，目前支持MPT、MAVL、KVDB、MVCCKVD...
NoSQL是一种非关系型DMS，不需要固定的架构，可以避免joins链接，并且易于扩展。NoSQL数据库用于具有庞大数据存储需求的分布式数据存储。NoSQL用于大数据和实时Web应用程序。例如，像Twitter，Facebook，Google这样的大型公司，每天可能产生TB级的用户数据。
两年前，谷歌推出了旗下的张量处理器（Tensor Processing Units），即TPUs。
安全性是现代软件系统中非常重要的元素。这是一个巨大的话题，它包含了很多不同的方面，不应该是事后才想到的。要把每件事都做好是很困难的，特别是在分布式微服务体系结构的环境中，尽管如此，在本教程的这一部分中，我们将讨论最关键的领域，并就如何处理它们提出建议。
malsub是一个基于Python 3.6.x的框架，它的设计遵循了当前最流行的互联网软件架构RESTful架构，并通过其RESTful API应用程序编程接口（API），封装了多个在线恶意软件和URL分析站点的web服务。 它支持用户提交文件或URL进行分析，并可通过哈希值，域名，IPv4地址或URL检索报告，下载示例和其他文件，进行一般搜索和获取API配额值。该框架同时遵循了模块化的设计理念，方便用户自定义添加相应的功能模块。该框架也是多线程的，例如它会在每个输入参数的线程池中调度服务API函数，这
【摘要】 1. 整体架构 采用模块插件化的设计，模块可插拔，适应多种场景。 应用层 EVM虚拟机， WASM虚拟机，GO语言原生合约以及JVM虚拟机（研发完成，测试中）共识层 支持POS，DPOS以及POS33的公链共识、Tendermint及pbft联盟链共识、Raft私链共识、平行链共识等。数据层 数据存储方式支持可扩展，目前支持MPT、MAVL、KVDB、MVCCKVD...
Netflix Drive是一个多接口、多OS的云文件系统，旨在为设计师的工作站提供典型的POSIX文件系统和操作方式。
你可能已经听过很多遍这个不算秘密的秘密了--Kubernetes Secrets 不是加密的！Secret 的值是存储在 etcd 中的 base64 encoded（编码）[1] 字符串。这意味着，任何可以访问你的集群的人，都可以轻松解码你的敏感数据。任何人？是的，几乎任何人都可以，尤其是在集群的 RBAC 设置不正确的情况下。任何人都可以访问 API 或访问 etcd。也可能是任何被授权在 Namespace 中创建 pod 或 Deploy，然后使用该权限检索该 Namespace 中所有 Secrets 的人。 如何确保集群上的 Secrets 和其他敏感信息（如 token）不被泄露？在本篇博文中，我们将讨论在 K8s 上构建、部署和运行应用程序时加密应用程序 Secrets 的几种方法。
近期，Unit 42的研究人员在Google Workspace的全域委派功能中发现了一个关键安全问题，攻击者将能够利用该安全问题从Google Cloud Platform（GCP）中获取Google Workspace域数据的访问权。
分布式存储峰会于2019年8月23日在柏林召开，大会聚集了IPFS、Sia、Storj、ethereum swarm、Arweave、Filecoin等区块链存储领域的所有主流项目，可以说是一次难得的盛会。
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大数据文摘作品 编译：蒋宝尚、小鱼、魏子敏 上周五，特朗普（Donald Trump）聘用的一家政治AI公司剑桥分析（Cambridge Analytica），被曝非法将大约5千万Facebook用户的信息用于大数据分析，从而精准刻画这些Facebook用户的心理特征，并向他们推送定制广告，甚至假新闻。（详情查看大数据文摘作品《助特朗普胜选、英国脱欧，深扒FB丑闻背后的神秘数据公司如何玩转人心》） 这一事件把Facebook推上了风口浪尖，昨天，事件有了两个不大不小的新进展： Facebook创始人扎克伯克
本文将提供 Kubernetes 的简化视图，从高处观察其中的重要组件，以及他们的关联。
关键时刻，第一时间送达！ 📷 还记得去年5月，谷歌大脑团队对外宣布推出AutoML系统，让人工智能自动编写机器学习程序，试图使机器学习模型的设计变得更为简单。短短三个月后，AutoML在一次图像内容分类的测试中，以82%的准确率击败了编写AutoML的研究人员。 1月17日，基于自身云平台，谷歌又推出了机器学习系统Google Cloud AutoML，为更多正在尝试搭建机器学习模型的开发者、分析人员、企业群体，降低了使用人工智能相关工具和框架的门槛。“目前，全球只有少数企业在ML和AI的研发上投入足够的人
Uber 是一个全球品牌，在全球 10,000 多个城市运营。该公司运营规模庞大，每月为超过 1.37 亿用户提供服务，每天为 2500 万次出行提供服务。数据驱动——乘客、司机和企业经营者采取的每一个行动。在如此规模的数据中，将所有这些活动的原始数据转化为业务洞察的技术挑战尤其困难，尤其是以高效且可靠的方式做到这一点。
JSubFinder是一款基于Golang开发的敏感信息搜索工具，根据给定的URL地址，广大研究人员可以轻松使用JSubFinder来寻找目标网站页面&JavaScript中隐藏的子域名和敏感信息。
1. 概要 本报告展示了一种新型的攻击，我们称之为“Man in the cloud（MITC）”。MITC攻击将常见的文件同步服务（如GoogleDrive、Dropbox）作为它的C&C、数据泄露和远程访问基础设施。不用使用任何的exp，只需简单的重构下这些服务就可将它们转化成一个灾难性的攻击工具，并且还不容易被常见的安全检测方法检测到。 感染阶段中，MITC不需要使用任何的恶意代码或者exp，所以很难检测到，也很容易被感染。另外借助于同步协议，要想从正常的流量中区分出恶意流量几乎是不可能的事情。即使有
一直以来，Google 就通过自研 AI 芯片以满足其神经网络日益增长的计算需求。北京时间昨日晚间，远在太平洋彼岸的 Google Cloud Next 2018 大会上，Google 正式对外宣布推出 Edge TPU，一款能使传感器和其他设备更快处理数据的 AI 专用芯片。
Golang作为一门年轻的编程语言，拥有许多优秀的特点和优势，如高效、易学易用、内存安全等等。在过去的几年时间里，Golang已经得到了许多大公司的认可，并且逐渐成为了他们的首选编程语言之一。本文将探讨Golang在未来的发展方向和趋势，并总结哪些大公司在使用Golang，并为社区提供了广泛使用的Golang package。
在容器化方面，数据的持久化存储是个难题。临时容器是一个短暂的计算环境，其中代码不会永远存储。但是您仍然需要将数据存储在某个物理磁盘上！
数据访问限制、保留和静态加密是基本的安全控制。 本博客介绍了uber如何构建和利用开源 Apache Parquet™ 的细粒度加密功能以统一的方式支持所有 3 个控件。 特别是，我们将重点关注以安全、可靠和高效的方式设计和应用加密的技术挑战。 本文还将分享uber在生产和大规模管理系统的推荐实践方面的经验。
在上面的示例代码中，我们展示了三种加密方法的实现示例，每种加密方法用于加密解密以及数据伪造的检测。 你可以使用“图 5.6-1”，“图 5.6-2”，根据你的应用粗略选择使用哪种加密方法。 另一方面，加密方法的更加精细的选择，需要更详细地比较各种方法的特征。 在下面我们考虑一些这样的比较。
Vault是一个开源工具，提供安全，可靠的方式来存储分发API密钥，访问令牌和密码等加密信息。在部署需要使用加密或敏感数据的应用程序时，您就应该试试Vault。
APISIX API 网关提供负载均衡、动态上行、灰度发布、熔断、鉴权、可观测等丰富的流量管理功能。
二叉树是一种基本的树数据结构，由以分层方式连接的节点组成。二叉树中的每个节点最多可以有两个子节点：左子节点和右子节点。树中最顶层的节点称为根，而没有子节点的节点称为叶。
【导读】亚马逊的 Alexa 的巨大成功已经证明：在不远的将来，实现一定程度上的语音支持将成为日常科技的基本要求。整合了语音识别的 Python 程序提供了其他技术无法比拟的交互性和可访问性。最重要的是，在 Python 程序中实现语音识别非常简单。阅读本指南，你就将会了解。你将学到： •语音识别的工作原理； •PyPI 支持哪些软件包; •如何安装和使用 SpeechRecognition 软件包——一个功能全面且易于使用的 Python 语音识别库。 ▌语言识别工作原理概述 语音识别源于 20 世纪
译者 | 廉洁 编辑 | 明明 出品 | AI科技大本营（公众号ID：rgznai100） 【AI科技大本营导读】亚马逊的 Alexa 的巨大成功已经证明：在不远的将来，实现一定程度上的语音支持将成为日常科技的基本要求。整合了语音识别的 Python 程序提供了其他技术无法比拟的交互性和可访问性。最重要的是，在 Python 程序中实现语音识别非常简单。通过本指南，你将学到： 语音识别的工作原理； PyPI 支持哪些软件包; 如何安装和使用 SpeechRecognition 软件包——一个功能全面且易于
译者 | 廉洁 编辑 | 明明 【AI科技大本营导读】亚马逊的 Alexa 的巨大成功已经证明：在不远的将来，实现一定程度上的语音支持将成为日常科技的基本要求。整合了语音识别的 Python 程序提供了其他技术无法比拟的交互性和可访问性。最重要的是，在 Python 程序中实现语音识别非常简单。阅读本指南，你就将会了解。你将学到： •语音识别的工作原理； •PyPI 支持哪些软件包; •如何安装和使用 SpeechRecognition 软件包——一个功能全面且易于使用的 Python 语音识别库。
冷链物流的复杂性、成本和风险使其成为物联网的理想使用案例。以下是我们如何构建一个完整的物联网解决方案，以应对这些挑战。
主要的云提供商提供了广泛的服务，但还远非完美。以下是AWS，Microsoft和Google在2020年应该进行的收购，以巩固其平台。
翻译自 Britive: Just-in-Time Access across Multiple Clouds 。
Sorted Strings Table(SSTable)是HBase、 Cassandra等一些NoSQL数据库使用的一种持久文件格式，用于获取存储在memtables中的内存数据，对其进行排序以实现快速访问，并将其存储在磁盘上的一组持久的、有序的、不可变的文件中。不可变意味着sstable永远不会被修改。它们稍后被合并到新的sstable中，或者在数据更新时被删除。
整合了语音识别的 Python 程序提供了其他技术无法比拟的交互性和可访问性。最重要的是，在 Python 程序中实现语音识别非常简单。阅读本指南，你就将会了解。你将学到：
【导读】亚马逊的 Alexa 的巨大成功已经证明：在不远的将来，实现一定程度上的语音支持将成为日常科技的基本要求。整合了语音识别的 Python 程序提供了其他技术无法比拟的交互性和可访问性。最重要的是，在 Python 程序中实现语音识别非常简单。阅读本指南，你就将会了解。你将学到：
整合了语音识别的 Python 程序提供了其他技术无法比拟的交互性和可访问性。最重要的是，在 Python 程序中实现语音识别非常简单。阅读本指南，你就将会了解。你将学到： •语音识别的工作原理； •PyPI 支持哪些软件包; •如何安装和使用 SpeechRecognition 软件包——一个功能全面且易于使用的 Python 语音识别库。 ▌语言识别工作原理概述 语音识别源于 20 世纪 50 年代早期在贝尔实验室所做的研究。早期语音识别系统仅能识别单个讲话者以及只有约十几个单词的词汇量。现代语音识
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