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    MySQL 插入数据时如何不插入重复的数据

    实现方案 基于MySQL数据库,实现方案有如下4种 replace into 使用最简单,推荐 on duplicate key update 可以根据业务需要,当数据重复时,指定更新的内容。...有对应使用场景时使用 insert ignore into 简单粗暴,可能会丢数据,不推荐 实现的功能类似于insert ingore into, 且使用复杂,不推荐 创建测试表 drop table...否则,直接插入新数据。...2.2. on duplicate key update 先执行insert语句,当出现primary或者unique冲突时执行update语句,update语句则是需要更新的内容:使用新值替换数据库中的值...否则的话会直接插入数据,这将导致表中出现重复的数据。 2.3. insert ignore into 当执行insert to出现冲突时不返回错误,只以警告形式返回。

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    mongo高阶操作之数据不存在插入存在则更新(pymongo)

    一、开始 mongo特别适合存储各种嵌套及不能确定格式的数据,而mongo自带的去重功能(使用 _id唯一键支持)又特别适合小爬虫存储数据。...多数情况会出现数据更新的操作, 但又不知道是不是存在, 是使用insert还是update。看到最后就知道了, 还可以存在则更新部分字段, 不存在则插入。废话不多说, 开干。...:param data: 数据 :param bulk: 是否使用批量插入 # ordered # 有序执行, 一条报错, 后面不再执行 # 无序执行, 一条报错...:param data: 数据 :param bulk: 是否使用批量插入 """ if bulk: bulk_docs = [] for...:param data: 数据 :param bulk: 是否使用批量插入 """ if bulk: bulk_docs = [] for

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    Go 数据存储篇(七):GORM 使用入门

    GORM 的功能非常强大,除了基本的基于模型类对数据表进行增删改查之外,还支持定义关联关系、执行数据表迁移、查询链以及很多其他高级特性,并且支持在特定事件发生时(比如插入、更新、删除)触发指定的回调函数...2、GORM 使用示例 使用之前需要先安装 GORM: go get github.com/jinzhu/gorm 然后我们编写一段示例代码: package main import ( "...示例教程", Content: "基于 GORM 进行数据库增删改查", Author: "学院君"} // 通过 GORM 插入文章记录 DbConn.Create(&post)...3、GORM 运行原理 数据库连接 由于 GORM 也实现了 database/sql 接口,所以建立数据库连接和之前使用 go-sql-driver/mysql 包类似,只是调用方法改成了 gorm.Open...数据表自动迁移 和使用 go-sql-driver/mysql 包不同的是,这次我们不再需要手动创建数据表,因为 GORM 提供了数据表自动迁移功能: DbConn.AutoMigrate(&Post{

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    Oracle插入数据时出现 ORA-00001: unique constraint

    背景: 后台服务测试过程中,发现往Oracle数据库表中插数据出现一个错误 unique constraint,如下: ### Error updating database. ...java.sql.SQLIntegrityConstraintViolationException: ORA-00001: unique constraint (TEST53.SYS_C0032604) violated 原因: 根据提示的索引号,找到了表中的字段“SEQ_NO”,发现是因为测试数据库是由另一个数据库同步过来的...,表中自动的序列号被打乱,导致下一次插入数据的时候,sql自动生成的序列号所在的位子已经有了数据,所以导致了唯一约束错误。...当然数据的错误删除和人为的错误操作都会导致这个问题。...TBL_ACM_CLAIM): select SEQ_ACM_CLAIM.NEXTVAL  from DUAL 不要随便执行这个sql,因为没执行一次,索引值都会自增+1;查询到结果后,对比表中现有的数据

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    mybatis 实现插入或更新数据功能,数据存在时只更新

    需求 提供一个接口,既能保证新数据的插入操作,又能在数据存在时进行数据更新操作 实现:on duplicate key update 在mysql中,提供有on duplicate key update...指令,该指令表示如果唯一索引(UNIQUE)或主键(PRIMARY KEY)出现重复值时,则执行更新操作;如果不存在唯一冲突,则执行插入操作。...同样当主键ue_id或unique_id重复时,会执行更新操作,否则执行插入操作。...create_time = values(create_time), update_time = values(update_time) 当批量插入数据量较大时...,为了确保接口响应的性能,可以考虑将数据分批地批量插入,如5000条数据需要插入,我们可以将数据分成100行执行一次批量插入。

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    Python使用SQLite插入大量数据

    前言 使用Python爬虫代理IP时,最先使用了sqlite作为存储ip数据库,sqlite简单、灵活、轻量、开源,和文件系统一样。...而当大量插入爬取的数据时,出现了严重的耗时,查看一起资料后,发现:sqlite在每条insert都使用commit的时候,就相当于每次访问时都要打开一次文件,从而引起了大量的I/O操作,耗时严重。...在批量插入数据之后再进行事务提交,把大量操作的语句都保存在内存中,当提交时才全部写入数据库,此时,数据库文件也就只用打开一次,会显著的提高效率。...NORMAL模式下有很小的几率(但不是不存在)发生电源故障导致数据库损坏的情况。但实际上,在这种情况 下很可能你的硬盘已经不能使用,或者发生了其他的不可恢复的硬件错误。...若运行SQLite的应用程序崩溃, 数据不会损伤,但在系统崩溃或写入数据时意外断电的情况下数据库可能会损坏。另一方面,在synchronous OFF时 一些操作可能会快50倍甚至更多。

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    如何使用GORM判断数据库中数据是否存在异常?

    在编译EasyNVR的时候,我们为了防止数据库内的表重复,使用了sqlite3_exec函数来判断一个表是否存在。但在EasyDSS中,我们使用的是GORM方式。...ORM是Golang目前比较热门的数据库ORM操作库,对开发者比较友好,使用也方便简单。...First函数查询数据,查看对应的描述: // First find first record that match given conditions, order by primary key 说明此函数需要使用传入主键...但是代码中因为data为反射出来的数据添加id数据不够方便,因此直接使用Find函数代替First函数,即解决此问题。...如果大家想了解我们在EasyNVR上的实现过程,可以阅读此文:EasyNVR使用sqlite3如何判断一个表是否在数据库中已经存在。

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    使用 Python 字典向 SQLite 插入数据

    将Python字典数据插入SQLite数据库中其实有很多好处,例如使用字典的结构可以简化插入数据的代码,使其更加紧凑和易于理解。这降低了代码的复杂性,并使代码更易于维护。...那么在我们日常使用中会有哪些问题呢?一起看看我是如何解决的吧。问题背景我正在使用 Python 字典将数据插入到 SQLite 表中。...我有一个如下所示的代码段来插入数据,其中 sqlDataDict 是一个字典,其中有16列:cur.execute(''' INSERT INTO ProductAtt (imgID, productName...imgID': '3', 'productName': 'Product 3', 'col1': 'Value 7', 'col3': 'Value 8', 'col5': 'Value 9'},]​# 插入数据...最后我们需要注意的是,虽然使用字典插入数据具有上述优点,但在我们实际应用中,也需要注意数据类型匹配、异常处理以及数据库事务等方面的问题,以确保数据的完整性和一致性。

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