使用matplotlib对几种常见的图形进行绘制 Matplotlib官网 如果想了解更多可查看官网。...import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline #写了这个就可以不用写plt.show() plt.rcParams...np.linspace(0, 2*np.pi,100) Y = np.sin(X) Y1 = np.cos(X) plt.subplot(211) # 等价于 subplot(2,1,1) #一个图版画两个图...[format,png] 多个图形描绘 subplots %pylab inline pylab.rcParams['figure.figsize'] = (10, 6) # 调整图片大小 # np.random.seed...2000]] ax3.hist(x_multi, n_bins, histtype='bar') ax3.set_title('different sample sizes') [format,png] 使用
这一系列文章原载于公众号工程师milter，如果文章对大家有帮助，恳请大家动手关注下哈~ ---- 今天我们的目标是学习常用的图形绘制，经过前面的铺垫，现在再来学习这些图形的绘制，就非常的简单了。...： 通过图形可以看到，xlim、ylim，title、ylable、xlabel这些都是在Axes中进行设置的，学习完前面的知识，你会感觉这样的安排是很自然的。...同时，针对每一个设置，Axes都有单独的set方法，以方便我们的使用。...label属性的作用是，当一个Axes中有多个图时，用来标记在图例中，比较厉害的是，这里允许使用latex语法，再次体现了matplotlib的强大。...loc是legend在这个方框中的位置，可以使用的位置如下所示： 第二套逻辑 这套逻辑是先用bbox_to_anchor确定一个点，然后loc表示的是这个点相对legend的位置。
使用 matplotlib 绘制多彩的曲线 源码及参考链接 效果图 [multicolors_line.png] 代码 import numpy as np import matplotlib.pyplot...as plt from matplotlib.collections import LineCollection from matplotlib.colors import ListedColormap...""" 这里的目的是在两个点之间创建一个“小段”，每个段需要两个点. np.concatenate() 用于将两个数组在指定的轴上进行合并（串联起来） """ points = np.array([...) lc.set_linewidth(2) line = axs[1].add_collection(lc) fig.colorbar(line, ax=axs[1]) plt.show() 代码中使用到的类简单介绍一下...LineCollection 大概是一个“线段集合”的类 matplotlib.collections.LineCollection(segments, *args, zorder=2, **kwargs
Matplotlib 可用于创建高质量的图表和图形，也可以用于绘制和可视化结果。...matplotlib 是 Python 优秀的数据可视化第三方库，matplotlib.pyplot 是绘制种类可视化图形的命令子库，相当于快捷方式 import matplotlib.pyplot as...绘制饼图 (1) 使用饼图查看运动员的惯用脚（Preffered_Foot）字段中不同惯用脚人数的占比。...通过使用GridSpec类配合subplot，可以很容易对子区域进行划定和选择，在同一个画板上绘制多个子图。 8....，且绘制出的图形美观。
在本书中，我们会使用变量名fig来指代图形对象，以及变量名ax来指代维度变量。 一旦我们创建了维度，我们可以使用ax.plot方法将数据绘制在图表上。...需要了解更多函数的参数信息，参考它们的文档字符串。如果你对于使用三维图表展示这种数据感兴趣，参见[在 matplotlib 中创建三维图表]。...三维 axes 激活后，我们可以在上面绘制不同的三维图表类型。...如果我们并不是使用笛卡尔坐标系或极坐标系的网格来绘制三维图表，而是使用一组随机的点来绘制三维图表呢？...例如我们下面会看到，能使用这种方法绘制一条三维的莫比乌斯环。
最近项目中在地图中显示三维河床的功能，最终实现是用three.js来实现绘制的。这里记录一下整体的调用过程。...，以便在用户滚动鼠标滚轮时触发事件处理函数 ``` # 六：使用体验 自从我开始接触并深入使用Three.js这个强大的WebGL 3D库以来，我深刻感受到了它在网页上创建沉浸式三维体验的巨大潜力和灵活性...Three.js不仅简化了WebGL的复杂性，还提供了丰富的API和文档支持，让开发者能够轻松地将三维图形集成到Web应用中。 1....入门门槛相对较低 相比原生WebGL，Three.js的入门门槛相对较低。它封装了底层的WebGL细节，使得开发者不需要深入了解复杂的图形学知识就能开始构建三维场景。...这意味着使用Three.js创建的三维场景可以在绝大多数现代浏览器上运行，无需担心兼容性问题。
如果要绘制三维图形，首先需要使用下面的语句导入相应的对象： from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 然后使用下面的两种方式之一声明要创建三维子图： ax =...在绘制三维图形时，至少需要指定x、y、z三个坐标轴的数据，然后再根据不同的图形类型指定额外的参数设置图形的属性。...两个方向的步长，这决定了曲面上每个面片的大小；2）color用来指定面片的颜色；3）cmap用来指定面片的颜色映射表。...例1 首先生成测试数据x、y、z，然后绘制三维曲线，并设置图例的字体和字号。 ? 运行结果： ? 例2 首先生成一组测试数据，然后绘制三维曲面，并设置坐标轴的标签和图形标题。 ?...例3 生成随机测试数据，然后绘制三维柱状图，所有的柱统一使用红色，并且宽度和厚度都为1。 ? 运行结果： ?
Matplotlib的核心组件是pyplot模块，它提供了类似MATLAB的绘图接口。2. 基本绘图示例在深入自定义之前，我们先来一个简单的示例，展示如何使用Matplotlib绘制一个基本的折线图。...使用Matplotlib进行3D可视化Matplotlib不仅支持二维图形，还提供了对三维图形的支持。mpl_toolkits.mplot3d模块可以帮助你创建三维图形，如三维曲面图、散点图等。...下面的示例展示了如何绘制一个三维曲面图。...使用子图和轴的复杂布局有时，我们需要将多个图表放在一个复杂的布局中。Matplotlib允许用户通过GridSpec和subplot2grid来实现灵活的布局配置。...创建带有子图的自定义图表Matplotlib允许你创建包含多个子图的复杂图表布局。这可以通过subplot和GridSpec来实现，适用于需要在一个图形中展示多个相关图表的情况。
(x,y); z=x.^2-y.^2; mesh(x,y,z) 除此之外还有 meshc函数：除了mesh函数图形外，还在xy平面上绘制曲面的等高线。...meshz函数：除了mesh函数图形外，还在xy平面上绘制曲面的底座。...% 冻结屏幕高宽比，使得一个三维对象的旋转不会改变坐标轴的刻度显示 title('surf(x,y,z)') 除此之外还有类似的函数： surfc函数：除了surf函数图形外，还在xy平面上绘制曲面的等高线...个点 x = sin(t)+1; % 利用t计算x的值 y = cos(t); % 利用t计算y的值 z = t; % 利用t计算z的值 plot3(x,y,z) % 绘制三维空间下的折线图 定义符号表达式...) 指定绘图区间[]依次是x，y，z的上下范围 % fimplicit3(f) 在默认区间 [-5 5]上绘制 f(x,y,z) = 0 定义的三维隐函数。
图形和维度可以使用下面代码进行最简形式的创建： fig = plt.figure() ax = plt.axes() 在Matplotlib中，图形（类 plt.Figure 的一个实例）可以被认为是一个包括所有维度...); 同样的，我们可以使用 pylab 接口（MATLAB风格的接口）帮我们在后台自动创建这两个对象： plt.plot(x, np.sin(x)); 如果我们需要在同一幅图形中绘制多根线条，只需要多次调用...在这些情况下，三角剖分的图表可以派上用场。如果我们并不是使用笛卡尔坐标系或极坐标系的网格来绘制三维图表，而是使用一组随机的点来绘制三维图表呢？...例如我们下面会看到，能使用这种方法绘制一条三维的莫比乌斯环。 （5）例子：绘制莫比乌斯环 莫比乌斯环是使用一条纸条，一端翻折后与另一端粘起来形成的环形。...在拓扑学中这是非常有趣的一个形状，因为它只有一个面。我们下面使用 Matplotlib 的三维工具绘制莫比乌斯环。
文章目录 使用统计函数绘制简单图形 1.函数bar()--用于绘制柱状图 2.函数barh()--用于绘制条形图 3.函数hist()--用于绘制条形图 4.函数pie()--用于绘制饼图 5.函数polar...使用统计函数绘制简单图形 1.函数bar()–用于绘制柱状图 函数功能： 在x轴上绘制定性数据的分布特征 调用签名： plt.bar(x, y) 参数说明： x: 标示在x轴上的定性数据的类别 y...函数功能： 绘制定性数据的不同类别的百分比 调用签名： plt.pie(x) 参数说明： x: 定性数据的不同类别的百分比 # -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib...函数功能： 二维数据借助气泡大小展示三维数据 调用签名： plt.scatter(x, y) 参数说明： x: x轴上的数值 y: y轴上的数值 s: 散点标记的大小 c: 散点标记的颜色 cmap...参数说明： x: 绘制箱线图的输入数据 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.random.randn(1000) plt.boxplot
有时，并排比较不同的数据视图会很有帮助。为此，Matplotlib 具有子图的概念：可以在单个图形中一起存在的较小轴域分组。这些子图可能是插图，绘图网格或其他更复杂的布局。...在本节中，我们将探讨在 Matplotlib 中创建子图的四个例程。...例如，我们可以通过将x和y位置设置为 0.65（也就是说，从图形宽度的 65% 和高度的 65% 开始），x和y范围为 0.2（即轴域的大小是图形宽度的 20% 和高度的 20%），在另一个轴域的右上角创建一个插入的轴域...例如，具有指定宽度和高度间距的，两行和三列网格的gridspec如下所示： grid = plt.GridSpec(2, 3, wspace=0.4, hspace=0.3) 从这里我们可以使用熟悉的...(mean, cov, 3000).T # 使用 gridspec 建立轴域 fig = plt.figure(figsize=(6, 6)) grid = plt.GridSpec(4, 4, hspace
三维图形中指定绘图的区域, 譬如下图绘制就是 x 和 y 上的环形区域. 想知道这个区域上最大值是多少吗? 明天再来告诉你吧，么么哒~~~ （点击图片下方，查看清晰原图）
本文主要演示如何使用matplotlib绘制三维图形。直接上代码，关键语句配有注释方便理解。...import matplotlib as mpl from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import numpy as np import matplotlib.pyplot...as plt # 设置图例字号 mpl.rcParams['legend.fontsize'] = 10 fig = plt.figure() # 设置三维图形模式 ax = fig.gca(projection...np.pi, 100) z = np.linspace(-4, 4, 100) / 4 r = z**3 + 1 x = r * np.sin(theta) y = r * np.cos(theta) # 绘制图形...ax.plot(x, y, z, label='parametric curve') # 显示图例 ax.legend() # 显示图形 plt.show() 运行结果： ?
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...以下六个函数都可以实现绘制三维图像： surf(xx,yy,zz); surfc(xx,yy,zz); mesh(xx,yy,zz); meshc(xx,yy,zz); meshz(xx,yy,zz);...观察xx，yy的数据为： 从图中可以看到实际上xx是将x复制了y的长度份，也就是将二维平面（x,y）按照x, y设定的步长分割成网络，自然对应的zz也应该是对应有网格x,y的各自长度的乘积个...，如下图所示： 最后上段代码绘制出来的图像为： 其中还有一个值得说明的是plot3函数与plot函数用法类似，同样的按照类似mesh等的构造数据的方法，如果仅仅绘制在mesh...比如下段代码就可以实现绘制点，并且连线的功能： x0 = 0; y0 = 0; z0 = 0; plot3(x0,y0,z0,'*k','linewidth',2,'markersize',10); plot3
图 6.1 绘制三维散点图 6.2 三维线型图 6.3 三维柱状图 6.4 三维图曲面图 7 matplotlib——绘制多个子图 7.1 用matplotlib.pyplot.subplot()函数绘制多个子图...7.1.1 绘制多个子图 7.1.2 绘制序号为1,2的两张图 7.1.3 绘制内嵌图 7.2 用matplotlib.pyplot.subplot2grid函数绘制多个子图 7.3 用matplotlib.gridspec...3 matplotlib——直方图 使用matplotlib.pyplot中的bar或barh函数绘制条形图。...5 matplotlib——散点图 使用matplotlib.pyplot中的scatter函数绘制散点图。...7.3 用matplotlib.gridspec函数绘制多个子图 import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.gridspec as gridspec
Python 中可以通过 matplotlib 模块的 pyplot 子库来完成绘图。Matplotlib 可用于创建高质量的图表和图形，也可以用于绘制和可视化结果。...matplotlib 是 Python 优秀的数据可视化第三方库，matplotlib.pyplot 是绘制种类可视化图形的命令子库，相当于快捷方式 import matplotlib.pyplot as...绘制饼图 (1) 使用饼图查看运动员的惯用脚（Preffered_Foot）字段中不同惯用脚人数的占比。...数据可视化的时候，有时需要将多个子图放在同一个画板上进行比较。通过使用GridSpec类配合subplot，可以很容易对子区域进行划定和选择，在同一个画板上绘制多个子图。 8....，且绘制出的图形美观。
，除了包含纯粹的两个坐标轴(axes)外，自然还包括图形、图例等。...此时，可选的另一种绘制多子图的接口是plt.GridSpec。...与subplot、axes在面向对象和plt两类绘图接口间的区别类似，GridSpec在面向对象时的接口为add_gridspec()。 这里直接给出官网的一个绘制图例，具体可查看官方示例代码： ?...应用plt.GridSpec实现复杂多子图绘制 05 自定义配置 实际上，前述在配置图例过程中，每次绘制都需要进行大量自定义代码设置（这也是matplotlib的一个短板），在少量绘图工作时尚可接受，但在大量相似绘图存在重复操作时...如果需要绘制真3D图形，则需要额外导入matplotlib专用3D绘图库：mpl_toolkits，包括3D版的Axes对象和常用图表的3D版： plot3D，3D版plot，可用于绘制3维空间的折线图或点图
使用Matplotlib，可以使用各种图表类型绘制数据，包括折线图、条形图、饼图和散点图。 Matplotlib允许绘制单个图表，但也允许以网格的形式一次绘制多个图表。...在本文中，将详细演示如何使用Matplotlib库绘制多个图。 绘制单个图 在展示如何绘制多个图之前，先通过一个演示如何使用Matplotlib绘制单个图的示例，确保掌握了基本原理。...要使用Matplotlib绘图，使用Matplotlib库中的pyplot子模块。 具体来说，要绘制折线图，需要从pyplot模块调用plot()函数，并将x轴和y轴的值列表传递给它。...绘制多个图形 一旦知道怎么做，就可以绘制多个图了。同样，Matplotlib允许以网格的形式绘制多个图。...有几种方法可以做到这一点： 1.使用subplot()函数 2.使用subplots()函数 使用subplot()函数 要使用pyplot模块中的subplot()函数绘制多个绘图，需要执行两个步骤：
此外，matplotlib还有一个基于图像处理库（如开放图形库OpenGL）的pylab接口，其设计与MATLAB非常类似--尽管并不怎么好用SciPy就是用matplotlib进行图形绘制。...与MATLAB的比较 pyplot是matplotlib的一个模块，它提供了一个类似MATLAB的接口。 matplotlib被设计得用起来像MATLAB，具有使用Python的能力。...图形绘制相较Gnuplot更加美观 高度依赖其他包，如Numpy。只适用于Python：很难/不可能在Python以外的语言中使用。...图形绘制相较Gnuplot更加美观 高度依赖其他包，如Numpy。 只适用于Python：很难/不可能在Python以外的语言中使用。...脚本 坐标轴,线等实际的绘制 matplotlib图形的绘制 将数据进行可视化,更直观的呈现 使数据更加客观、更具说服力 折线图 plt.plot() 用来展示数据的变化趋势 (两张图放在同一个画布中
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