方法应用
首先创建一个包含有重复值的 DataFrame 对象，如下所示：
import pandas as pd
data={
'A':[1,0,1,1],
'B':[0,2,5,0...'B':[0,1,2,0],
'C':[4,5,4,4],
'D':[3,3,3,3]
}
df=pd.DataFrame(data=data)
#去除所有重复项，对于B列来说两个...=False)
print(df1)
-----------------
输出结果如下：
A B C D
1 3 1 5 3
2 3 2 4 3
从上述示例可以看出，删除重复项后，行标签使用的数字是原来的...Pandas 提供的 reset_index() 函数会直接使用重置后的索引。...=False)
#重置索引，从0重新开始
df.reset_index(drop=True)
-----------
输出结果如下：
A B C D
0 3 1 5 3
1 3 2 4 3
指定多列同时去重
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