使用group by时如何返回多列？

在SQL中使用GROUP BY语句时，通常的目的是对一组记录进行聚合运算，如计算平均值、总和、最大值或最小值等。当你使用GROUP BY对数据进行分组时，你可以在SELECT语句中返回多列，但需要注意以下几点：

聚合列：你可以直接在SELECT语句中包括任何聚合函数（如SUM(), AVG(), MAX(), MIN(), COUNT()等）处理的列。
分组列：你可以在SELECT语句中包括所有在GROUP BY子句中提到的列。这些列不需要聚合函数处理，因为它们是用来定义每个组的。

示例

假设我们有一个名为sales的表，其中包含以下列：region, salesperson, amount。如果你想按区域分组，并获取每个区域的总销售额和平均销售额，同时还想知道每个区域的销售人员数量，你可以这样写：

SELECT 
    region,
    SUM(amount) AS total_sales,
    AVG(amount) AS average_sales,
    COUNT(DISTINCT salesperson) AS number_of_salespersons
FROM 
    sales
GROUP BY 
    region;

在这个查询中：

region是分组列，直接在SELECT语句中返回。
SUM(amount)和AVG(amount)是聚合函数，计算每个组的总和和平均值。
COUNT(DISTINCT salesperson)是另一个聚合函数，计算每个区域的不同销售人员的数量。

注意事项

如果你在SELECT语句中包含了GROUP BY子句中未提及的列，而且没有对这些列使用聚合函数，SQL查询将会失败，因为SQL不知道如何为这些列的多个可能值选择一个值。
使用GROUP BY时，确保所有非聚合的SELECT列都包含在GROUP BY子句中。

使用窗口函数

另一种方法是使用窗口函数（也称为分析函数），这允许你在不分组整个结果集的情况下，对数据的子集执行聚合操作。例如：

SELECT 
    region,
    salesperson,
    SUM(amount) OVER (PARTITION BY region) AS total_sales,
    AVG(amount) OVER (PARTITION BY region) AS average_sales
FROM 
    sales;

这个查询将为每个销售人员返回他们所在区域的总销售额和平均销售额，而不是将结果聚合到单个行中。