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使用groupby从Dataframe绘制堆叠条形图

可以通过以下步骤完成:

  1. 首先,导入需要的库,包括pandas和matplotlib。
代码语言:txt
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import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
  1. 创建一个包含需要绘制的数据的Dataframe。
代码语言:txt
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data = {'Country': ['USA', 'USA', 'China', 'China', 'India', 'India'],
        'Year': [2010, 2015, 2010, 2015, 2010, 2015],
        'Population': [309, 322, 1339, 1376, 1233, 1311]}
df = pd.DataFrame(data)
  1. 使用groupby函数按照"Country"和"Year"列进行分组,并计算每个组的"Population"列的总和。
代码语言:txt
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grouped = df.groupby(['Country', 'Year']).sum()
  1. 使用unstack函数将分组后的Dataframe转换为堆叠条形图所需的格式。
代码语言:txt
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stacked = grouped.unstack()
  1. 使用matplotlib绘制堆叠条形图。
代码语言:txt
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stacked.plot(kind='bar', stacked=True)
plt.xlabel('Year')
plt.ylabel('Population')
plt.title('Population by Country and Year')
plt.legend(loc='upper left')
plt.show()

以上步骤将根据"Country"和"Year"列的数据绘制出堆叠条形图,其中x轴表示年份,y轴表示人口数量,每个国家在每个年份上的人口数量以堆叠条形图的形式展示出来。

注意:答案中没有提到任何特定的云计算品牌商。如有需要,可根据实际情况选择合适的云计算服务提供商来存储和处理数据。

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