使用groupby函数根据唯一条件从不同列选择不同的值

模型出错了，请稍后重试~

相关搜索:根据条件从不同的列返回不同的值根据列值选择不同的行根据不同列中的特定值从列中选择值如何根据不同列的唯一值添加列值根据条件pyspark计算不同的列值 pyspark根据groupby列获取流数据的不同值如何根据条件从我的表中选择不同的列？根据值选择具有不同别名的列从不同的列中选择唯一值 Pandas:根据两个不同的列条件选择值价格 DAX:根据其他条件返回不同的列值在mysql php中根据不同条件选择列使用不同的列值选择不同的ID 根据多个条件返回具有不同值的IF函数 SQL根据不同列中的值选择行如何选择匹配多个条件的不同列值根据groupby条件更新列的值- Pandas 选择满足不同行的不同条件的值？根据不同列的多个条件创建列从每列中选择不同的值

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场景此时有一个场景，需要设计一个根据不同的状态和条件采用不同的业务处理方式。这样大家可能不是太理解。...AliPayServiceImpl implements PayService {} 但是仔细思考后，还是存在一些问题如果增加一个支付方式后还需要修改，PayWay这个枚举类型在程序中，仍需要根据不同的条件做...先思考一下这个if else的作用是什么？答：根据思路①描述，这个if else是用来确定采用哪种支付方式。...我们可以将这块代码抽离出来，让对应的业务实现类实现自己的逻辑实现，然后根据返回值true 或者false决定是否过滤掉这个业务实现类。...就连之前设计的枚举都可以不用，可扩展性大大提升。如需使用，只需修改对应的入参和对应的名称即可。

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Excel公式技巧88：使用FREQUENCY函数统计不同值、唯一值和连续值（上）

FREQUENCY函数是一个较难掌握的Excel工作表函数，这篇文章收集整理了一组运用FREQUENCY函数的公式，用来统计不同值、唯一值和连续值的数量，希望能够帮助有兴趣的朋友更进一步熟悉掌握FREQUENCY...如果bins_array不包含任何值，则FREQUENCY返回 data_array 中的元素数。注意： FREQUENCY函数在选择要在其中显示返回的分布的一系列相邻单元格后，作为数组公式输入。...FREQUENCY函数忽略空单元格和文本。返回数组的公式必须以数组公式输入。统计不同值仅数值如下图1所示，在单元格区域B4:B12中有一列数值，我们想要知道有多少个不同值。 ?...文本和/或数值如果想要在包含文本值的数据中获得不同值的数量，那么就会变得更加复杂，因为FREQUENCY函数会忽略文本值。...“唯一值”与“不同值”的区别在于，这些值仅出现1次。

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Excel公式技巧89：使用FREQUENCY函数统计不同值、唯一值和连续值（下）

统计满足条件的不同值如下图5所示，想要得到与列A中字母b相对应的列B中的不同值的数量。 ? 图5 很显然，对应于字母b的不同值为2、aa和3，共3个。...B4)+1)>0)) 这个公式与上面所讲公式的不同点在于，添加了一个AND条件，通过在公式中添加(A4:A12=D4)*来实现。...统计满足条件的唯一值这个示例与上例相似，只是统计与字母b相对应的唯一值的数量。 ? 图6 很显然，与字母b相对应的行中仅2、aa和3出现1次，因此共有3个唯一值。...因为我们仅想得到只出现1次的数值的数量。最大出现的次数如果想从列表中获取给定值的出现次数，那么可以使用COUNTIF函数。但是如果我们想获得出现最多的值的次数怎么办？...当使用FREQUENCY函数的公式变得冗长、复杂和计算慢时，可以考虑使用VBA自定义函数。你有一些FREQUENCY函数应用公式可以分享吗？

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这个需求应该也比较常见，在不同的条件下创建不同的bean，具体场景很多，能看到这篇的肯定懂我的意思。...倘若不了解spring4.X新加入的@Conditional注解的话，要实现不同条件创建不同的bean还是比较麻烦的，可能需要硬编码一些东西做if判断。...新建一个springboot项目，添加一个Configuration标注的类，我们通过不同的条件表达式来创建bean。...这些注解里的条件可以是多个，也可以赋默认值，也可以标注在类上，如果标注在类上，则对类里的所有@Bean方法都生效。...可能上面的那些你用的地方不常见，那我来举一个我正在使用的例子。

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VBA实用小程序79：统计不同值或唯一值的VBA自定义函数

excelperfect 在文章开始之前，解释一下什么是不同值？什么是唯一值？...例如，下面的一组数据： a,a,b,b,c,d,e,e,f 我们说，这组数据有6个不同值：a,b,c,d,e,f；有3个唯一值：c,d,f，因为它们在列表中只出现了1次。...我们要求这组数据中不同值的数量，可以使用数组公式： =SUM(--(FREQUENCY(IF(A1:A9"",MATCH("~"& A1:A9,A1:A9&"",0)),ROW(A1:A9)-ROW...因此，我们可以使用VBA来编写自定义函数。...VBACollection 对象的一个特性是键不区分大小写。 LenB函数用于检查单元格是否为空白。如果单元格包含错误值，则此时将引发错误并且自定义函数将返回#VALUE!。

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fixture使用其他的fixture的函数传导，输出的原始图像值不同案例分享

@app.route('/user') [print(parent) for parent in tag.parents] #输出所有的父标签 src是8位单通道原始图像 fixture本身还可以使用其他的...fixture 'anonymousFlag': 1, integers 传入的数字 b=0; 箱体图-Boxplot print(bs.div) # 获取第一个div标签中的所有内容...print('-------------测试skipkeys参数----------------') for_,rowindf_position_reduced.iterrows(): requests里的json

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30 个小例子帮你快速掌握Pandas

df.isna().sum().sum() --- 0 9.根据条件选择行在某些情况下，我们需要适合某些条件的观察值（即行）。例如，下面的代码将选择居住在法国并且已经流失的客户。...14.将不同的汇总函数应用于不同的组我们不必对所有列都应用相同的函数。例如，我们可能希望查看每个国家/地区的平均余额和流失的客户总数。我们将传递一个字典，该字典指示哪些函数将应用于哪些列。...第一个参数是位置的索引，第二个参数是列的名称，第三个参数是值。 19.where函数它用于根据条件替换行或列中的值。默认替换值是NaN，但我们也可以指定要替换的值。...符合指定条件的值将保持不变，而其他值将替换为指定值。 20.排名函数它为这些值分配一个等级。让我们创建一个根据客户余额对客户进行排名的列。...method参数指定如何处理具有相同值的行。first表示根据它们在数组（即列）中的顺序对其进行排名。 21.列中唯一值的数量使用分类变量时，它很方便。我们可能需要检查唯一类别的数量。

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30 个 Python 函数，加速你的数据分析处理速度！

我们减了 4 列，因此列数从 14 个减少到 10 列。 2.选择特定列我们从 csv 文件中读取部分列数据。可以使用 usecols 参数。...df.dropna(axis=0, how='any', inplace=True) 9.根据条件选择行在某些情况下，我们需要适合某些条件的观测值（即行） france_churn = df[(df.Geography....where 函数它用于根据条件替换行或列中的值。...我们可能需要检查唯一类别的数量。我们可以检查值计数函数返回的序列的大小或使用 nunique 函数。...但是，它可能会导致不必要的内存使用，尤其是当分类变量具有较低的基数。低基数意味着列与行数相比几乎没有唯一值。例如，地理列具有 3 个唯一值和 10000 行。

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再见了！Pandas！！

条件选择（Filtering） df[df['ColumnName'] > value] 使用方式：使用条件过滤选择满足特定条件的行。示例：选择年龄大于25的行。...使用map函数进行值替换 df['Status'] = df['Status'].map({'Active': 1, 'Inactive': 0}) 使用方式：使用map函数根据字典或函数替换列中的值...-50']) 使用方式：使用cut函数将数值列分成不同的箱子，用标签表示。...使用value_counts计算唯一值的频率 df['Column'].value_counts() 使用方式：使用value_counts计算某列中每个唯一值的频率。...使用mask进行条件替换 df['NewColumn'] = df['Column'].mask(df['Condition']) 使用方式：使用mask根据条件替换值。

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50个超强的Pandas操作！！

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数据导入与预处理-第6章-02数据变换

基于列值重塑数据(生成一个“透视”表)。使用来自指定索引/列的唯一值来形成结果DataFrame的轴。此函数不支持数据聚合，多个值将导致列中的MultiIndex。...pivot_table透视的过程如下图：假设某商店记录了5月和6月活动期间不同品牌手机的促销价格，保存到以日期、商品名称、价格为列标题的表格中，若对该表格的商品名称列进行轴向旋转操作，即将商品名称一列的唯一值变换成列索引...，将出售日期一列的唯一值变换成行索引。...() 2.3.1.1 分组操作 pandas中使用groupby()方法根据键将原数据拆分为若干个分组。...，又接收自定义函数，甚至可以同时运用多个方法或函数，或给各列分配不同的方法或函数，能够对分组应用灵活的聚合操作。

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我的Python分析成长之路9

loc使用方法:DataFrame.loc[行索引名称或条件,列索引名称，如果内部传递的是一个区间，则左闭右开。...中选择单列或列序列 9 print(df2.loc["one"]) #从DataFrame中选择单行或多行 10 print(df2.loc[:,"year"]) #从DataFrame中选择单列...:返回一个Series,索引是唯一值序列，值是计数个数，按照个数降序排序 ?...([df['key1'],df['key2']]) #根据key1,key2分组 View Code 2.使用agg和aggregate方法聚合，能够将函数应用于每一列　　　　DataFrame.agg...不同之处在于，与agg方法相比，apply方法传入的函数只能作用于这个DataFrame或Series，而无法像agg一样能够对不同字段函数使用不同函数来获取不同结果。

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25个例子学会Pandas Groupby 操作（附代码）

它用于根据给定列中的不同值对数据点(即行)进行分组，分组后的数据可以计算生成组的聚合值。如果我们有一个包含汽车品牌和价格信息的数据集，那么可以使用groupby功能来计算每个品牌的平均价格。...9、排序输出可以使用sort_values函数根据聚合列对输出进行排序。...由于行是根据上个月的销售值排序的，所以我们将获得上个月销售额排名第五的行。 13、第n个值，倒排序也可以用负的第n项。例如，" nth(-2) "返回从末尾开始的第二行。...sales_sorted.groupby("store").nth(-2) 14、唯一值 unique函数可用于查找每组中唯一的值。...") ) 15、唯一值的数量还可以使用nunique函数找到每组中唯一值的数量。

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25个例子学会Pandas Groupby 操作

groupby是Pandas在数据分析中最常用的函数之一。它用于根据给定列中的不同值对数据点(即行)进行分组，分组后的数据可以计算生成组的聚合值。...9、排序输出可以使用sort_values函数根据聚合列对输出进行排序。...由于行是根据上个月的销售值排序的，所以我们将获得上个月销售额排名第五的行。 13、第n个值，倒排序也可以用负的第n项。例如，" nth(-2) "返回从末尾开始的第二行。...sales_sorted.groupby("store").nth(-2) 14、唯一值 unique函数可用于查找每组中唯一的值。...unique") ) 15、唯一值的数量还可以使用nunique函数找到每组中唯一值的数量。

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总结了25个Pandas Groupby 经典案例！！

大家好，我是俊欣~ groupby是Pandas在数据分析中最常用的函数之一。它用于根据给定列中的不同值对数据点(即行)进行分组，分组后的数据可以计算生成组的聚合值。...9、排序输出可以使用sort_values函数根据聚合列对输出进行排序。...由于行是根据上个月的销售值排序的，所以我们将获得上个月销售额排名第五的行。 13、第n个值，倒排序也可以用负的第n项。例如，nth(-2)返回从末尾开始的第二行。...sales_sorted.groupby("store").nth(-2) output 14、唯一值 unique函数可用于查找每组中唯一的值。...") ) output 15、唯一值的数量还可以使用nunique函数找到每组中唯一值的数量。

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Python数据分析库Pandas

条件选择在对数据进行操作时，经常需要对数据进行筛选和过滤，Pandas提供了多种条件选择的方式。 1.1 普通方式使用比较运算符（, ==, !...例如，根据某一列的值来计算另一列的均值或总和。Pandas提供了多种聚合和分组的函数，如下所示。...2.1 groupby() groupby()函数可以根据某一列或多列将数据分组，例如： df.groupby('A').sum() 2.2 聚合函数 Pandas提供了丰富的聚合函数，包括求和、均值、...例如，对分组后的数据求和： df.groupby('A').sum() 可以对不同的列使用不同的聚合函数： df.groupby('A').agg({'B':'sum', 'C':'mean'}) 2.3...在实际操作中，我们可以根据具体需求选择不同的方法和函数来完成数据处理和分析。

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20个能够有效提高 Pandas数据分析效率的常用函数，附带解释和例子

这样得到的累积值在某些情况下意义不大，因为我们更需要不同小组的累计数据。对于这个问题有一个非常简单方便的解决方案，我们可以同时应用groupby和cumsum函数。...where函数首先根据指定条件定位目标数据，然后替换为指定的新数据。...如果axis参数设置为1，nunique将返回每行中唯一值的数目。 13. Lookup 'lookup'可以用于根据行、列的标签在dataframe中查找指定值。假设我们有以下数据： ?...Merge Merge()根据共同列中的值组合dataframe。考虑以下两个数据: ? 我们可以基于列中的共同值合并它们。设置合并条件的参数是“on”参数。 ?...Select_dtypes Select_dtypes函数根据对数据类型设置的条件返回dataframe的子集。它允许使用include和exlude参数包含或排除某些数据类型。

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初学者使用Pandas的特征工程

我们可以将任何函数传递给apply函数的参数，但是我主要使用lambda函数，这有助于我在单个语句中编写循环和条件。使用apply和lambda函数，我们可以从列中存在的唯一文本中提取重复凭证。...在我们的大卖场销售数据中，我们有一个Item_Identifier列，它是每个产品的唯一产品ID。此变量的前两个字母具有三种不同的类型，即DR，FD和NC，分别代表饮料，食品和非消耗品。...我们将频率归一化，从而得到唯一值的和为1。在这里，在Big Mart Sales数据中，我们将对Item_Type变量使用频率编码，该变量具有16个唯一的类别。...Groupby是一个函数，可以将数据拆分为各种形式，以获取表面上不可用的信息。 GroupBy允许我们根据不同的功能对数据进行分组，从而获得有关你数据的更准确的信息。...关于groupby函数的最有用的事情是，我们可以将其与其他函数（例如Apply，Agg，Transform和Filter）结合使用，以执行从数据分析到特征工程的任务。

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Pandas GroupBy 深度总结

我们使用它根据预定义的标准将数据分组，沿行（默认情况下，axis=0）或列（axis=1）。换句话说，此函数将标签映射到组的名称。...为此我们可以选择 GroupBy 对象的 PrizeAmountAdjusted 列，就像我们选择 DataFrame 的列，然后对其应用 sum() 函数： grouped['prizeAmountAdjusted...过滤方法根据预定义的条件从每个组中丢弃组或特定行，并返回原始数据的子集。...这样的函数，应用于整个组，根据该组与预定义统计条件的比较结果返回 True 或 False。...如何一次将多个函数应用于 GroupBy 对象的一列或多列如何将不同的聚合函数应用于 GroupBy 对象的不同列如何以及为什么要转换原始 DataFrame 中的值如何过滤 GroupBy 对象的组或每个组的特定行

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Pandas图鉴(三)：DataFrames

根据情况的背景，有不同的解决方案：你想改变原始数据框架df。...当使用几个条件时，它们必须用括号表示，如下图所示：当你期望返回一个单一的值时，你需要特别注意。因为有可能有几条符合条件的记录，所以loc返回一个Series。...注意：要小心，如果第二个表有重复的索引值，你会在结果中出现重复的索引值，即使左表的索引是唯一的有时，连接的DataFrame有相同名称的列。...使用.aggall可以为不同的列指定不同的聚合函数，如图所示：或者，你可以为一个单列创建几个聚合函数：或者，为了避免繁琐的列重命名，你可以这样做：有时，预定义的函数并不足以产生所需的结果。...一列范围内的用户函数唯一可以访问的是索引，这在某些情况下是很方便的。例如，那一天，香蕉以50%的折扣出售，这可以从下面看到：为了从自定义函数中访问group by列的值，它被事先包含在索引中。

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