我有一个数据帧/序列，其中包含几年来每小时采样的数据。我想将每个月的值相加，然后计算所有年份的每月总数的平均值。我可以使用以下命令获得总计的多索引数据帧/序列： 6 760.175060
浏览 27提问于2021-02-27得票数 0
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我正在使用pd.timegrouper对时间序列数据集进行分组。当我在这个groupby对象上绘制箱形图时，它有子图。我不想将绘图区域划分为多个子图。我尝试使用参数subplots=False，但它抛出了一个错误，显示关键错误"value“。df['timestamp1'] = df['timestamp'].values.astype('datet
浏览 1提问于2017-06-21得票数 1
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我希望按固定的周期对时间序列进行分组，这与函数to_period()的行为完全相同，但具有自定义的周期。(df.index.to_period('M')).sum().head(2))
2015-01 1但我想按自定义周期对时间序列进行分组不幸的是，to_period('2M')不工作，如果我使用TimeGrouper，周期是不固定的，它们是相对于开始日期的
浏览 1提问于2016-02-12得票数 1
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为什么xgboost算法不适用于时间序列的异常检测？对时间序列的预测也有一些实例。()我们是否可以使用该算法对时间序列数据进行异常检测和预测？
浏览 12提问于2022-09-13得票数 0
在MongoDB聚合框架中，我找不到有关时间序列数据的窗口操作的信息。 它是否支持对时间序列数据进行窗口操作？例如，我需要根据文档时间戳每隔5分钟计算一些聚合值，并将这些聚合存储在单独的文档中以供特性使用。在MongoDB聚合框架管道和阶段的帮助下，MongoDB聚合框架有可能实现这一点吗？
浏览 12提问于2020-07-20得票数 0
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我正在研究合作的FMCW雷达系统。我有两个站，相隔一段距离和一个目标。在一号站，我收到了一号站和二号站的反射回波。对于接收到的信号，我有中频信号在时间domain.How我可以实现连续时间输入功能的低通滤波器(在python中)。有什么想法吗?谢谢
浏览 2提问于2015-03-17得票数 1
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数学库经常根据FLOPS进行比较。当我看到几个不同数学库的FLOPS与size的曲线图和点集时，向我传达了什么信息？如果是在相同算法的两个实现之间进行比较，或者在两个不同硬件上的相同软件之间进行比较，那么FLOPS作为性能衡量标准对我来说更有意义。我不明白为什么这是一种比较矩阵-矩阵乘法的合适或流行的方法。这是否意味着底层算法几乎相同，通过最小化开销为浮点单元提供数据的代码最快？
另一方面，这些LAPACK和Armadillo基准使用给定操
浏览 1提问于2015-05-23得票数 6
我有个数据框里面有日期，城市，销售额- Date City Sales2008-01-01 C2 2000std outliers.append(i)
return outliers 现在，我想使用这个离群值函数从
浏览 25提问于2021-08-11得票数 1
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我的数据集是由105个国家(行)的14年(列)相同指数的测量结果组成的。我想根据这些国家随时间变化的指数趋势对其进行聚类。我正在尝试使用DTW距离矩阵(dtw包)的层次聚类(hclust)和K Medoids (pam)。
我还尝试了K均值，使用DTW距离矩阵作为函数kmeans的第一个参数。我也在考虑直接使用数据，但我不能理解结果如何准确，因为算法会将同一变量随时间的不同测量视为不同的变量，以便计算每次迭代和Eucledian距离的质心，以将观测值分配给集群。在我看来，这个过程似乎不能
浏览 7提问于2020-03-03得票数 0
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在多列上聚合时间序列数据
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6 69 2020-10-15 00:03:50
2020-10-15 00:04:00 3 19 2020-10-15 00:04:00 我正在使用重采样方法对时间序列进行下采样我发现在聚合数据上应用函数时无法调用特定列。假设我想做一些涉及调用列名的操作： df.resample("1min").apply(lambda x: sum(x.rand_val) if len(x)>1 else 0) 我得到一个错误： A
浏览 16提问于2020-12-24得票数 1
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我在flot中绘制的图表的数据可能不连续-某些测量值可能会丢失。我不允许对它们进行插值--必须有一个不连续，没有值，与缺失的值相邻的值之间没有链接；图形必须在中断前的最后一次测量结束，然后在中断后从第一次测量重新开始。我可以完全操纵数据，我知道哪些数据丢失了，哪些数据出现在边缘。数据来自多个序列对时间、值，任何序列都可以包含中断(通常中断将在相同的时间段内进行，用于中断通信)。
浏览 0提问于2013-05-10得票数 5
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熊猫数据中Hz的重采样
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A1140 14995 [-1,1.2,0.4]我该怎么做？我是否需要将时间戳转换为实际秒，然后使用0.25s的.resample()函数？我应该使用.groupby["Name"]函数吗？提前谢谢你！
浏览 0提问于2019-09-08得票数 1
timeseries集合是使用一个必需的参数timeField创建的，以确定入站文档中的哪个字段包含将用于系列存储的bucketing值。metaField是可选的，MongoDB文档对其进行了如下描述：tscoll.insert({timestamp: dtval, met
浏览 1提问于2021-10-17得票数 1
我正在尝试根据时间戳对时间序列进行bin (下采样)。import pandas as pd
values = np.random.random(10000) 我通常将其转换为数据帧，并使用cut (或qcut)来创建bin： timeseries_df = pd.DataFrame({"Timestamps": timestamps, "Values": values})
time
浏览 18提问于2021-11-05得票数 1
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这是关于R中的"imputeTS“包，我想知道是否有一种方法可以使用这个包进行多次估算？任何关于这样做的可能性的指导或指导都将不胜感激。另外，我想知道关于检查缺失机制(MCAR，MAR，MNAR)的想法，特别是对于单变量时间序列。
浏览 6提问于2021-07-28得票数 0
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是否有可能对熊猫数据帧进行就地重新采样。我对不同的过滤器有一个特定的接口，签名如下： def process(self, df: pd.DataFrame): 在大多数过滤器中，我可以进行就地过滤，我正在努力就地进行的操作之一是对时间序列数据进行时间重采样是否可以就地执行所有这些操作，以便调用者看到这些更改？
浏览 9提问于2021-09-29得票数 1
我正在使用R对时间序列进行一些统计分析。我试着用谷歌搜索，但我似乎找不到任何明确的答案。谁知道的更多，请给我指个正确的方向？假设我想对两个时间序列进行线性回归。时间序列包含每日数据，但这里和那里可能存在差距，因此时间序列不是规则的。当然，我只想比较两个时间序列都有数据的数据点。这就是我目前所做的将csv文件读取到数据框中的操作：
lib
浏览 0提问于2011-02-11得票数 9
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反天气化时间序列
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有没有人尝试过对时间序列数据进行去风化？Deweatherize意味着从数据中删除天气影响。我们很难将这个变量合并到时间序列中？有谁有在时间序列中使用变量的经验吗？例如，经济，季节性影响等等。
浏览 4提问于2014-03-16得票数 0
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我正在尝试将时间序列数据存储在数据库中，其中每一行都有一个唯一的时间戳。我是否需要使用外部时间源来执行此操作？我希望时间戳是在或可转换为GPS时间。
这不是的副本。我尝试存储绝对时间，而不是计算相对时间差。时钟必须在电源周期内保持不变。
浏览 7提问于2016-06-18得票数 1
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