使用groupby重新格式化excel数据，并在python中的dataframe中添加空行。

使用groupby重新格式化excel数据，并在Python中的DataFrame中添加空行，可以通过以下步骤实现：

1. 导入所需的库和模块：

import pandas as pd

1. 读取Excel文件并创建DataFrame对象：

df = pd.read_excel('input.xlsx')

1. 使用groupby对数据进行重新格式化：

grouped = df.groupby('列名')

其中，'列名'是你想要进行分组的列名。

1. 创建一个新的DataFrame对象，并在其中添加空行：

new_df = pd.DataFrame(columns=df.columns)
for name, group in grouped:
    new_df = new_df.append(group)
    new_df = new_df.append(pd.Series(), ignore_index=True)

这里，我们遍历每个分组，将分组数据添加到新的DataFrame对象中，并使用pd.Series()添加一个空行。

1. 保存新的DataFrame对象到Excel文件：

new_df.to_excel('output.xlsx', index=False)

这将把新的DataFrame对象保存为名为'output.xlsx'的Excel文件。

以上是使用groupby重新格式化Excel数据并在Python中的DataFrame中添加空行的步骤。请注意，这只是一个示例，具体的实现可能因数据结构和需求而有所不同。