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但是我需要在aggregate函数中做一个i，以便对一些数据进行排序。因为有很多交易记录，但我只需要用户适应移动频道(Mobile=="1")后最早的一个。
浏览 4提问于2019-04-04得票数 1
我试图在R.中的"ifelse“语句中使用”聚合“函数，如果min sale等于0，则返回NA，如果不是聚合它。data.frame(day=c("Mon","Tue","Mon","Tue","Tue","Tue"),sales=c(799,1359,1359,1359,1359,1359))
df2 <- ifelse,aggregate(sales
浏览 1提问于2015-02-06得票数 0
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反过来，我想要x-轴的桶图是选定的时间范围聚合的频率也选择了动态从“选择时间间隔”选择。为此，我在服务器中创建了frequency变量，它将选定的input$TimeInterval转换为我希望在“聚合”函数中使用的"by“变量。“每周”=“Wday”)对于如何正确地编写这种级联过滤，有什么想法吗？=="Daily", "Hour&qu
浏览 0提问于2018-04-23得票数 2
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我正在尝试Amazon Quicksight，但我不知道这是否可能。我应该显示一个计算出来的数字：A-从列A中的数据列表中选择b-是列B的平均值c-是列C的平均值谢谢
浏览 8提问于2021-11-02得票数 1
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我希望通过获取每60行的平均值(每分钟的平均值)来聚合列的数据(每行代表1秒钟)。在主题和日期之间，行(每度量秒)不同。我已经尝试了meanEveryN函数，但我想问题是，如果行数不能完全被60整除，则函数在创建均值时会将列中心、左或右，从而导致“错误”的平均值。我通过获取前60行的平均值来检查这个值，并将其与meanEveryN函数的结果进行了比较。ifelse(TS_0 > 60 & TS_0 < 121, "2",
浏览 6提问于2021-12-10得票数 -1
我试图在Amazon中集成一个简单的SQL表达式，但每次使用计算字段时，都会出现一个错误，说明所使用的方法无效。不允许我使用聚合函数：我知道我可以将CASE转换为ifelse
浏览 0提问于2016-12-04得票数 1
我有一个包含88个级别(县)的分类变量，我想将它们聚合到五个更大的地理区域中。有没有比大量的ifelse语句(如下所示)更优雅的方法呢？survey.responses$admin<-ifelse(survey.responses$CNTY=="Lake","Northeast",
ifelse(survey.responses$CNTY=="Traverse","Northwest",
浏览 0提问于2019-11-07得票数 2
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0.23, 0.1, 0.24, 0.33)我需要对dat$类别中的NAs进行重新编码，以便稍后在此过程中使用我尝试过使用ifelse函数进行聚合，打算使用匹配或查找类型的函数重新编码：dat$category, by=list(dat$samplePoint),
FUN=function(x){ifelse</
浏览 5提问于2012-11-01得票数 3
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我正试图从for循环中毕业，编写一个函数来插入聚合。情况不太好。gdp <- c(3.5, 4.2, 5, 4, 4.2, 5, 5.5, 6, 3.5, 3.4, 4.0, 4.1, 4.3, 4.7)函数的目标是顺序很重要，因为我不希望它整理1组的所有值；我希望将函数应用于组中的每个gdp值，然后再转到下一组。其职能是： a <- abs(x - min(x))
b
浏览 3提问于2015-03-03得票数 0
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我试图编写一个泛化聚合函数，其中用户指定聚合级别，或者他们可以在所有学习日期上聚合数据。floor_date只转换第一个日期。为什么？我怎么才能解决这个问题？"), cat2=rnorm(36, 2.5, 5) mutate(valDate=ifelse
浏览 1提问于2022-04-07得票数 1
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我可以使用以下代码复制应用程序中的错误： city = c("X","Y","Z"1000,1500,500),footer <- sapply(dt_test, function(x) ifelsesket
浏览 11提问于2021-10-28得票数 1
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我正在尝试使用一个专门的函数来聚合栅格，该函数会根据单元格的值而变化。TRUE)[, 'cell']] <- 1r[r == 3] <- NA 然后，我想将栅格与聚合在一起，如果原始像元值为2，则值减半 r_agg <- raster::aggregate(r, fact = factor, fun = function(x,...){
浏览 19提问于2019-04-25得票数 1
因此，我有一个用例，其中我需要计算我的客户Quicksight使用的每月成本。如果用户具有“作者”角色，则费用固定为每月18美元。如果用户拥有“Reader”访问权限，则前17个会话的30分钟费用为0.30美分，如果使用量超过17个会话，则为5美元的固定费率。(我如何计算会话的数量则是另一回事)。我只想用以下代码添加一个名为total_cost的简单计算字段： ifelse(role = 'Author', 18,ifelse(role = 'Reader' AND {tot
浏览 25提问于2021-04-13得票数 2
我试图创建一个仅传递列名的函数，但它给我一个is.na()错误。is.na(data$Income) & data$State==i] <-}
为了代替收入，我试着做一个函数并传递
浏览 7提问于2017-06-25得票数 0
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R中时间序列聚合的优化
、、、
我有大量的时间序列(DateTime，Value，实例)，在可视化之前，我需要对每个实例使用最大值(在我的示例中为15分钟)聚合数据。我没有在R中找到本机聚合函数，所以我使用celling_data和裁剪方法创建了2个自定义函数。aggregation_period) %>% mutate(Value = ifelse</e
浏览 6提问于2021-12-16得票数 1
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请注意：引用使用RcppRoll计算滚动聚合。因此，我假设将RcppRoll与dplyr一起用于计算滚动聚合是相当普遍的，并且主要是对理解下面所示行为的基本原理感兴趣。这是来自dplyr窗口函数的截图。首先，使用0 NA值进行基本计算。mtcars %>% transmute(myroll = roll_medianr(mtcars %>
浏览 8提问于2022-09-22得票数 0
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我希望有人能帮助我，因为我目前使用grepl的方法没有得到任何有效的结果。 我有几个类别(存储为字符)。我现在想要构建一个变量，它为不同的类别接受不同的值。(总共49k个obs，120个不同的类别，需要聚合为10个变量，如示例中的CandBio、经济、CivilRights等) 我最初尝试将ifelse和grepl结合使用，但我意识到grepl对顺序非常敏感，而且我可以根据ifelse的结构获得每个类别的故障分类。此外，我还试图获得所有类别项都具有相似数字的vactors，然后将向量包含在grepl<em
浏览 10提问于2019-03-18得票数 0
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