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2
回答
使用
iloc
[
x
,
y
].
str
对
特定
的
数据
帧
值
调用
contains
()
、
为什么我不能对单个
值
执行
iloc
[
x
,
y
].
str
?我看过查找NaN
的
文档,但没有看到实际
的
字符串。keyword = 'test' if df.
iloc
[1,2].<em
浏览 24
提问于2019-08-03
得票数 0
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4
回答
为什么我在手工拆分测试和训练
数据
而不是
使用
Python拆分函数时得到不同
的
结果?
、
、
如果我通过train_test_split函数
使用
数据
运行一个简单
的
dtree回归模型,我就可以得到很好
的
r2分数,而且mse
值
也很低。有一个名为human
的
列,它给出
的
值
为1到9,它是一个人,我
使用
人工1-6进行训练,7-9用于测试。('
y
')]
X
_train = training_data.
iloc
[:,training_data.columns.
浏览 0
提问于2019-09-01
得票数 1
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1
回答
使用
x
,
y
坐标从Pandas dataframe中移除
数据
并插入到另一个Dataframe中
、
、
我正在尝试
使用
pandas在
数据
帧
中搜索
数据
,然后
使用
收集
的
数据
将这些
数据
插入到新
数据
帧
上
的
特定
位置。假设我
的
代码是这样
的
:
浏览 0
提问于2019-09-05
得票数 0
1
回答
从Excel中读取
数据
并在df,TypeError中进行搜索:'in <string>‘要求字符串作为左操作数,而不是浮点型
、
、
、
、
下面的代码给我一个错误: # Error TypeError: 'in <string>' requires[
y
] in df.
iloc
[
x
, 12]: for z in range(0, num
浏览 157
提问于2021-09-06
得票数 1
回答已采纳
4
回答
如何在许多列中找到
特定
数据
?
、
DataFrame名称是df_
y
,我想在许多列上找到一些
数据
(‘K’,'m'),所以我编写了下面的代码然后,我可以看到一个错误"'DataFrame‘对象没有属性'
str
'“ 我认为代码有问题,因为很
浏览 12
提问于2022-06-26
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在python中删除to_excel中
的
列名
、
我想搜索
数据
框中存在
的
特定
单词。如果
数据
框中存在word,则需要将
数据
框
的
子集导出到Excel中。这里
的
问题是它每次都
调用
列名。所有
数据
帧
的
列名都相同。lower_df = df.apply(lambda
x
:
x
.astype(
str
).
str
.lower()) margin = df[lower_df.<e
浏览 23
提问于2019-03-13
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Python中
的
嵌套交叉验证
、
、
我需要为一个机器学习项目做嵌套
的
交叉验证,这是一个比较LASSO和RandomForest
的
二进制分类任务。我通常
使用
R进行
数据
分析,但是在R中找不到用于嵌套交叉验证
的
函数或任何方便
的
代码片段,所以我转向了Python。此处提供了
使用
Python进行嵌套交叉验证
的
代码: 要预测
的
(二进制)变量在
数据
帧
中被标记为'DIAG‘。这是我正在
使用
的
代码。= df
浏览 0
提问于2019-11-06
得票数 0
2
回答
大熊猫根据不同
的
情况,与群群进行重复。
、
、
、
我希望保留在‘f’栏中:不包含('m‘或'n')或包含('w’或'
y
')
的
值
。如果前面的条件未满足,则取任何
值
。abcd aaaa ff uiww 1 one ab Nan Nan ww 我试图
使用
浏览 0
提问于2019-07-28
得票数 2
回答已采纳
1
回答
将带有元组
的
dataframe转换为带有multiindex
的
dataframe
、
、
我想用MultiIndex将一个在单元中有元组
的
数据
帧
转换成一个
数据
帧
。6019.0, 6019.0),(12037.0, 12037.0)], 6:[(18337.0, 18605.0),(36674.0, 37209.0)]}1 (0, 4) (4132.0, 4132.0) (12037.0, 12037.0) (3
浏览 58
提问于2021-03-21
得票数 0
回答已采纳
2
回答
python熊猫通过删除重复项连接动态列
、
、
、
我们有一个用例,在这个用例中,我们需要通过删除duplicates.Data将一行中
的
所有列
值
连接到熊猫
的
数据
框架中。例如,考虑以下
数据
帧
df,列A、B、C
X
1 AX
X
1
X
3
X
3
X
3我想增加一个新
的
列,它连接A到B到C,并
浏览 13
提问于2017-06-05
得票数 3
回答已采纳
8
回答
如何修复数字字符串:-不支持
的
操作数类型:'
str
‘和'
str
’
、
、
、
= dataset.
iloc
[:, 1:2]from sklearn.linear_modelregression resultsplt.plot(
X
,lin_reg.predict(
X
), color='blue') plt.title(<e
浏览 0
提问于2019-07-06
得票数 2
3
回答
检查一列中
的
字符串是否包含在同一行
的
另一列
的
字符串中,并添加具有匹配列名
的
新列。
、
、
此外,在前面的问题中, (其中我
使用
了一个静态关键字)keyword='123' f = lambda row: row.apply(
str
).
str
.replace(".","").
str
.
contains</em
浏览 0
提问于2019-06-15
得票数 0
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2
回答
KeyError:“Int64Index([ 12313,\n,34534],n dtype=‘int64 64’,leng
、
、
、
官方指南 >>> from sklearn.model_selection import StratifiedKFold我把我所有的日期保存在两个熊猫
数据
帧
X
,
y
的
整数和浮动
值
。
y
):
X
_te
浏览 12
提问于2020-10-02
得票数 4
回答已采纳
2
回答
根据三列将一个Pandas
数据
帧
中
的
行与另一个
数据
帧
中
的
行进行匹配
、
、
我有两个100+
数据
帧
,一个相当大( Pandas行),另一个小得多(Pandas行)。dfA看起来像这样:0 104 78 1083 6 1 172我想做
的
是,对于dfB中
的
每一行,找到dfA中
X
和
Y
列
的
值
相等
的
行,这是dfB'TIME‘
的</e
浏览 0
提问于2014-07-14
得票数 12
回答已采纳
2
回答
pandas df上
的
循环if语句
、
、
、
我有一个由三列(A、B、C)组成
的
df,每列都包含简单
的
数字。我想检查A和B中
的
一些元素是否相加为C中
的
元素(A+B = C),并返回满足条件
的
A,B元素。我
使用
了以下代码:for i in df['A']: if (i+j) in df['C']:
x
= (i, j) EW_sum.a
浏览 0
提问于2020-05-13
得票数 0
4
回答
向没有后缀
的
列名添加后缀
、
、
我有一个
数据
框,列如下 Name Date Date_
x
Date_
y
A A_
x
A_
y
.. 我需要将_z添加到还没有_
x
或_
y
的
列( Name列除外)中。因此,我希望输出类似于 Name Date_z Date_
x
Date_
y
A_z A_
x
A_
y
...我试过了 df.
iloc
[:,~df.columns.
str
.
浏览 18
提问于2019-10-03
得票数 2
回答已采纳
2
回答
根据内部for循环中
的
条件中断外部Python for循环
、
、
我正在
使用
下面的代码。for
x
in range(100): for
y
in range(25,60): if
y
>=
x
: print ('
y
is now greater than
x
')
浏览 1
提问于2018-05-18
得票数 0
3
回答
python AttributeError中
的
类型转换:“
str
”对象没有属性“astype”
、
、
我被python pandas中
的
类型转换搞糊涂了。df = pd.DataFrame({'a':['1.23', '0.123']})df['a'].astype(float)df['a'][1].astype(float) 给我AttributeError:'
str
‘对象没有'astype’属性。
浏览 6
提问于2017-01-29
得票数 10
回答已采纳
1
回答
将
值
从
X
+2列(
X
右侧
的
两个)复制到
X
列
、
我有一个
数据
帧
,每三列一个有一个名称(其他
的
是未命名
的
1,2,3...)。但是我不能对熊猫做
Y</e
浏览 0
提问于2021-02-15
得票数 0
1
回答
从宽格式
的
时间序列
数据
中移除前两个有效
数据
点
、
、
假设以客户
X
1为例,我
的
数据
从2018年6月开始,因此该行
的
前5列为空。对于customer
X
2,我
的
数据
从2018年8月开始,因此该行
的
前7列为空。对于customer
X
3,我
的
数据
从2018年1月开始,因此所有列都有
浏览 0
提问于2021-02-16
得票数 0
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