我在试着显示数据集上的图像。但是，对于imshow()函数，我有一个错误。“dtype对象的图像数据不能转换为浮点数”val_ds = tf.keras.utils.image_dataset_from_directory(
'/media/Tesi/'
浏览 1提问于2022-03-16得票数 1
我在ubuntu-20.04操作系统中使用了anaconda。ImageDataGeneratorfrom keras.preprocessing import image_dataset_from_directory14 from keras.applications.mobilenet import preprocess_input
---> 15 from keras.preprocessing import image_
浏览 13提问于2020-11-12得票数 2
flow_from_directory和image_dataset_from_directory在角膜中的主要区别是什么？
我应该用哪一种？
浏览 0提问于2020-07-28得票数 8
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我尝试在tensorflow.It中使用dataset_from_directory加载数据，但没有检测到任何图像。我只有一节课。keras.models import Sequentialfrom tensorflow.keras.preprocessing import image_dataset_from_directorypixel_rows = 3402
浏览 55提问于2021-07-30得票数 1
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我有一套灰度png图像分割在两个目录。根据文档，我使用image_dataset_from_directory作为Dataset对象加载它们。当我使用element_spec检查已经加载的内容时，它说图像有三个通道：
from tensorflow.keras.preprocessing import image_dataset_from_directoryDataset = image_dataset_from_directory('pat
浏览 3提问于2020-09-07得票数 5
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我有一个关于图像数据集函数tf.keras.utils.image_dataset_from_directory和增强的问题:如果我们在这个数据集创建函数中设置一个种子--在模型中提供一些增强层(那些层也指定了一个种子)，那么在每个时代都会出现新的增强图像，还是总是在同一组增强图像上进行训练。validation_split))
model.fit(train_set, validation_data=validation_set, epochs=5)
在这个例子中，增强图像在5个时代是相同的，还是
浏览 2提问于2022-10-27得票数 0
tf.keras.utils.get_file('flower_photos', origin=dataset_url, untar=True)我在我的上有自己的图像数据集当我运行以下命令时，我得到0：print(image_count)
我将图像解压缩在单独的文件夹中，
浏览 8提问于2022-02-17得票数 0
我在colab中创建了一个名为"pics“的文件夹，其中包含png图像，我想做一个测试/训练分割。我以为是这样装的然后像这样使用image_dataset_from_directory
train_ds = tf.keras.utils.image_dataset_from_directory‘中找不到图像”。
浏览 3提问于2021-11-22得票数 0
我在使用image_dataset_from_directory创建tf.data.Dataset一对一任务时遇到了一些麻烦。这意味着我将为模型提供一个输入图像，而输出将是另一个图像。..a_image_1.jpg...output/......a_image_2.jpg 在数据集目录中，对应的输入图像和目标图像具有相同的名称我正在尝试通过以下方式加载数据集： dataset_
浏览 349提问于2021-08-21得票数 2
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我正在处理一个多标签分类问题，并面临一些内存问题，因此我将使用Keras image_dataset_from_directory方法作为批处理加载所有图像。如何在此方法上应用多标签技术？我有这些文件夹：我使用下面的代码生成类名这里是多标签的示例代码教程，但是他们没有<em
浏览 0提问于2021-01-04得票数 1
我使用'image_dataset_from_directory‘加载我的图像。这将给出图像文件夹的路径。如果我的图像文件夹有两个类，A类有500个图像，B类有300个图像。当我使用TensorFlow加载图像时，我想要将B类图像升级到500个图像，这样我就可以有一个平衡的训练数据集。做这件事有什么办法？
浏览 8提问于2022-01-18得票数 1
您好，我正在使用image_dataset_from_directory()加载图像(528x528)，这是相当大的，我的模型也很大。我有大约两万张图片。问题是，我预计image_dataset_from_directory会懒惰地加载所需的图像，除非当前正在使用它们，否则不会将它们保存到内存中。这意味着图像仍在加载到内存中。有人能解释一下如何让它只为当前批处理懒惰地加载它们吗？我使用的是Tensorflow-GPU 2.3
浏览 19提问于2020-08-30得票数 0
我试图通过使用keras cycleGAN教程来了解tensorflow中的GANs。我正在努力地加载我自己的图像，同样的大小等。dataset["trainB"]但我不知道如何才能在我的个人电脑文件夹中找到我自己的图像通常，到目前为止，我使用的是image_dataset_from_directory，在那里，我只需要为
浏览 7提问于2022-06-10得票数 0
我注意到，TensorFlow的image_dataset_from_directory的输出不同于直接加载映像(通过PIL、Keras‘load_img等)。我有一个尺寸为2400x1800x3的RGB映像，并尝试比较不同方法产生的numpy数组：from tensorflow.keras.utils import image_dataset_from_directory, load_img, img_to_array
train_set = image_dataset_from_directory
浏览 6提问于2022-05-23得票数 0
我试图在不平衡训练集上训练图像分类器。为了应付班级的不平衡，我想要对类别或个别样本进行加权。加权类似乎不起作用。不知怎么的，在我的设置中，我无法找到一种指定样本权重的方法。训练数据加载和编码train_ds = keras.preprocessing.image_dataset_
浏览 0提问于2021-04-21得票数 3
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我正在使用image_dataset_from_directory来获取我的列车数据，并且工作正常(我的列车数据在子文件夹中)。现在我想加载我的测试数据(不在子文件夹中)，但我无法做到这一点，我尝试使用flow_from_directory，结果显示以下错误： ValueError:形状(None，41)和(None，1)不兼容这就是我加载图片的方式： ds_train = image_dataset_from_directory( labels=&#
浏览 11提问于2021-04-19得票数 0
当我运行这个生成数据集和训练GAN的代码时，img_height = 128
train_ds = tf.keras.utils.image_dataset_from_directory据我所见，我需要把输入变成一个元组，但我不知道如何做到这一点，我也找不到任何东西来显示我是如何做到的。
浏览 4提问于2022-04-15得票数 1
使用Tensorflow 2.3，我尝试创建一个没有标签的tf.data.Dataset。我的.png文件位于文件夹‘.//’中。/Folder/',label_mode=None,batch_size=100) Traceback (most recent calllocal/lib/python3.8/site-packages/tensorflow/python/keras&
浏览 5提问于2020-12-03得票数 1
tensorflow版本:2.5.0-dev20210301 枕头版本:8.1.2 我使用image_dataset_from_directory接口来训练模型来加载图像，并尝试使用PIL来推断图像。但我发现image_dataset_from_directory的返回值与PIL read不匹配 我尝试过调整大小的方法都是双线性的，但是tensorflow的返回是浮点型数据，而PIL是整型数据，值是完全不同的这是我的代码和结果 def load_image_from_tensorflow
浏览 43提问于2021-03-24得票数 0
我使用函数tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory()，当我检查加载的图像的内容时，我看到它包含随机的像素值，与原始图像不一致。input_width),) 然后，我对数据集的第一个元素进行采样，如下所示： it = iter(ds)
img = next(it).numpy() 生成的图像包含像164.3462这样的值，这是没有意义的，因为原始图像文件只有整数作为像素值。
浏览 44提问于2020-09-30得票数 0
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