从最简单的TF-IDF计算词语权重，到TextRank和LDA等无监督的方法，再到目前广泛使用的Seq2Seq等神经网络模型，无一不在关键词提取领域有着众多实践和探索。...二、游戏文本关键词提取的概况 在公司内部的电竞和游戏中心等综合类游戏产品中都沉淀了大量的游戏攻略、新手指引、晋级指南等多种不同类型的游戏文本，如何将合适的游戏文本打上正确的关键词标签，并将内容推送给恰当的用户成为一个重要的课题...我们在游戏文本关键词提取工作的探索中，尝试了基于图的无监督方法TextRank和基于有监督的Seq2Seq神经网络方法，并针对两种方法的表现做了初步的比较。...三、两类文本关键词提取的模型 1、基于TextRank的游戏文本关键词提取方法 TextRank算法的思想直接借鉴了PageRank网页排序算法，使用在K长度窗口中词的相邻关系来代表PR算法中的链接指向关系...关键词提取与文本摘要任务一脉相承，也已有学者使用各类神经网络模型在这一任务中做了各种尝试。
或者Google earth是如何使用NLP来识别地址的。或者怎样才能阅读数字文档中的文本，如发票、法律文书等。 ? 但它到底是如何工作的呢？...阅读文本 任何典型的机器学习OCR管道都遵循以下步骤: ? 预处理 从图像中去除噪声 从图像中删除复杂的背景 处理图像中不同的亮度情况 ? 这些是在计算机视觉任务中预处理图像的标准方法。...网络架构取自于2015年发表的论文。 ? 这种神经网络结构将特征提取、序列建模和转录集成到一个统一的框架中。该模型不需要字符分割。卷积神经网络从输入图像(文本检测区域)中提取特征。...我们如何从检测到的边界框中提取文本？Tesseract可以实现。...我们会看到它在图像上的样子。 在我们的示例中，我们使用了Tesseract的特定配置。tesseract配置有多个选项。
任务描述： 编写Python程序，提取PDF文件中的文本内容，生成与原PDF文件同名的文本文件。 准备工作： 安装扩展库pdfminer3k。 参考代码：
引言 在日常工作和生活中，我们经常遇到需要从图片中提取文本信息的场景。比如，我们可能需要从截图、扫描文件或者某些图形界面中获取文本数据。手动输入这些数据不仅费时费力，还容易出错。...特别是，我们会使用 PIL（Python Imaging Library）库来处理图像，使用 pytesseract 库来进行文本识别。 准备工作 首先，我们需要安装必要的库和软件。...输出结果：最后，我们打印出识别到的文本。 应用场景 文档自动化：批量处理扫描的文档或表格。 数据挖掘：从网页截图或图表中提取数据。 自动测试：在软件测试中自动识别界面上的文本。...总结 通过这篇文章，我们学习了如何使用 Python 和 Tesseract 进行图像中的文本识别。这项技术不仅应用广泛，而且实现起来也相对简单。...希望本文能帮助大家在实际工作中更高效地处理图像和文本数据。
摘要不是文章的分析，摘要和分析是不同的东西。摘要在很多情况下很有用，例如，获得一篇篇幅较大的文章的要点，用通俗单词介绍一个复杂的想法，从篇幅较大的文章中获得启发等。 ?...在本文中，我们将使用提取技术从大型新闻文章中提取4-5个重要的重要句子构建新闻简报。我们将使用一些流行和有效的策略来处理大量文本并从中提取4-5个有意义的句子。...让我们进入下一部分，我们将创建一个简单的函数来从链接中获取新闻文章文本。 提取新闻文章 在本节中，我们将通过分析网页的HTML链接来提取新闻文章文本。...从RSS feed收到的链接中，我们将取出网页并使用BeautifulSoup 对其进行解析。 网页HTML应该进行被彻底分析，以能够识别所需新闻文本的标签。...我创建了一个简单的函数来从链接中获取新闻文本。我将使用BeautifulSoup来提取特定html标签中可用的新闻文本。
如何使用grep命令在文本文件中查找特定的字符串？ 摘要 在这篇技术博客中，我将详细介绍如何使用grep命令在文本文件中查找特定的字符串。...引言 在日常工作中，我们经常需要在文件中查找特定的字符串，以便进行分析、调试或修改。而grep命令正是为此而生。它提供了丰富的搜索选项和灵活的使用方式，可以满足各种需求。...在实际工作中，灵活运用grep命令能够帮助我们更高效地处理文本数据。...，您现在应该已经了解了如何使用grep命令在文本文件中查找特定的字符串。...grep是一个强大而灵活的工具，能够帮助我们快速定位目标内容。希望本文能够对您在日常工作中的文本搜索任务有所帮助！
至于python，从日常用hive做数据策略用python写udf，到基于tensorflow深度学习框架写python版的模型网络，再到现在实用pytorch做大模型。...本文重点介绍如何使用python正则表达式re提取一段内容中的链接。...二、参数解析器（ArgumentParser） 2.1 概述 我们日常处理的文本中，有很多内容和链接混合在一起的情况，有时需要我们提取链接，获取链接内的内容，有时希望把链接去掉，今天看一段分离内容和链接的代码....&+]：这部分匹配特定的符号，包括 [!*\\(\\),]：这部分匹配更多的符号，包括!、*、\、(、)和,。 (?...三、总结 本文以一个简单的python脚本演示如何通过正则表达式re库分离内容中的文本和链接，希望可以帮助到您。
概述 了解如何在Python中删除停用词与文本标准化，这些是自然语言处理的基本技术 探索不同的方法来删除停用词，以及讨论文本标准化技术，如词干化(stemming)和词形还原(lemmatization...这些是你需要在代码，框架和项目中加入的基本NLP技术。 我们将讨论如何使用一些非常流行的NLP库(NLTK，spaCy，Gensim和TextBlob)删除停用词并在Python中执行文本标准化。...删除停用词的不同方法 使用NLTK 使用spaCy 使用Gensim 文本标准化简介 什么是词干化和词形还原?...对于文本分类等(将文本分类为不同的类别)任务，从给定文本中删除或排除停用词，可以更多地关注定义文本含义的词。 正如我们在上一节中看到的那样，单词there,book要比单词is,on来得更加有意义。...我们可以使用SpaCy快速有效地从给定文本中删除停用词。它有一个自己的停用词列表，可以从spacy.lang.en.stop_words类导入。 ?
当前版本的Aggrokatz允许pypykatz解析LSASS导出文件和注册表项文件，并在无需下载文件或向Beacon上传可疑代码的情况下，从中提取出用户凭证和其他存储的敏感信息。...修改cna文件中的pycobalt_path，令其指向pycobalt.cna； 在Cobalt Strike中，访问View > Script Console和Cobalt Strike > Script...，结果将会在Script Console窗口和Beacon窗口中查看到解析结果； LSASS导出解析菜单参数 LSASS file：远程主机中lsass.dmp文件的路径位置，你还可以使用UNC路径并通过...Delete remote file after parsing：成功解析LSASS导出文件后，将会从目标主机中删除。...注册表导出解析菜单参数 SYSTEM file：远程主机中SYSTEM.reg文件的路径位置，你还可以使用UNC路径并通过SMB来访问共享的文件。
当我们在 Unix/Linux 中运行某些命令来读取或编辑字符串或文件中的文本时，我们很多时候都会查找指定特征的字符串。这可能会使用正则表达式。 什么是正则表达式？...为了过滤文本，必须使用文本过滤工具，例如 awk 你可以想到awk作为自己的编程语言。但是对于本教程的使用范围awk，我们将把它作为一个简单的命令行过滤工具来介绍。...它的工作原理是读取文件中的给定行，制作该行的副本，然后在该行上执行脚本。这在文件中的所有行上重复。...使用 awk 的一个简单示例： 下面的示例打印/etc/hosts文件中的所有行,因为没有给出模式。...在下面的示例中，第一个命令打印出文件中的所有行，第二个命令不打印任何内容，因为我想匹配具有 $25.00，但没有使用转义字符。 第三个命令是正确的，因为已使用转义字符读取 $ 照原样。
下面的程序可以统计工作簿所有工作表中文本框和批注内的字符和单词的数量。...For Each wks In ActiveWorkbook.Worksheets For Each objShp In wks.Shapes ' 统计文本框中的字符和单词...: " & Format(lTxtBoxChar,"### ### ##0") & vbCrLf sMsg = sMsg & "文本框中的单词数: " &Format(lTxtBoxCharWords...Prompt:=sMsg, Title:="统计汇总" Application.ScreenUpdating = True End Sub 在示例工作簿中运行后的效果如下图1所示。...注意遍历工作表中特定形状的程序代码。 2. 注意统计单词的代码技巧。 注：本程序整理自ozgrid.com论坛，供有兴趣的朋友学习参考。
多平台支持：提供了桌面版、Web 版和移动端应用程序，用户可以根据需求在不同设备上使用。 协作和团队工作：支持实时协作，多用户可以同时编辑文档，查看对方的修改，并进行实时评论和反馈。...文档编辑、审阅和查看模式的无缝切换 从 8.1 版本开始，用户可以根据需要轻松选择文档的编辑、审阅或查看模式，这为不同工作场景提供了更高效的解决方案。...编辑、审阅和查看模式 4. 改进的 RTL 支持 4.1 改进语序和文本对齐方式 ONLYOFFICE 8.1 对从右至左显示的语言支持进行了改进，包括改进语序和不同文本类型的对齐方式。...为此，您需要在启动应用程序时使用特定的命令行参数。...使用方法如下： 打开电子表格：在 ONLYOFFICE 桌面编辑器中打开需要编辑的电子表格文件。 在单元格中输入 GETPIVOTDATA 函数： 用于从数据透视表中获取数据。
对于文本数据，我们可以从称为 BOW 的字数统计开始。字数统计表中并没有特别费力来寻找"Emma"或乌鸦这样有趣的实体。...这两个任务都很好解释词级特征，因为某些特定词的存在可能是本文档主题内容的重要指标。 词袋 在词袋特征中，文本文档被转换成向量。（向量只是 n 个数字的集合。）向量包含词汇表中每个单词可能出现的数目。...如果单词"aardvark"在文档中出现三次，则该特征向量在与该单词对应的位置上的计数为 3。 如果词汇表中的单词没有出现在文档中，则计数为零。...但是，如何从文本中发现并提取它们呢？一种方法是预先定义它们。如果我们努力尝试，我们可能会找到各种语言的全面成语列表，我们可以通过文本查看任何匹配。这将是非常昂贵的，但它会工作。...因此，短语检测（也称为搭配提取）的似然比检验提出了以下问题：给定文本语料库中观察到的单词出现更可能是从两个单词彼此独立出现的模型中生成的，或者模型中两个词的概率纠缠？ 这是有用的。让我们算一点。
机器学习算法无法直接使用原始文本; 文本必须转换为数字。具体而言，是数字的向量。 在语言处理中，向量x从文本数据导出，以反映文本的各种语言属性。 这称为特征提取或特征编码。...使用文本数据进行特征提取的一种流行且简单的方法称为文本的词袋模型。 02 什么是词（字）袋？ 词袋模型Bag-of-words（简称BoW）是一种从文本中提取特征的方法，用于建模，例如机器学习算法。...该方法非常简单和灵活，并且可以以多种方式用于从文档中提取特征。 词袋是文本的表示，用于描述文档中单词的出现。它涉及两件事： 已知单词的词汇。 衡量已知单词的存在。...05 打分词 一旦选择了词汇表，就需要对示例文档中单词的出现进行评分。 在工作示例中，我们已经看到了一种非常简单的评分方法：对单词存在与否的二进制评分。 一些其他的简单评分方法包括： 计数。...计算每个单词在文档中出现的次数。 频率。计算文档中所有单词中每个单词出现在文档中的频率 06 词袋的局限性 词袋模型非常易于理解和实现，并为您的特定文本数据提供了很大的灵活性。
通过以上详细的功能和使用步骤，用户可以充分利用ONLYOFFICE演示文稿编辑器中的幻灯片版式功能，快速制作出专业美观的演示文稿，大大提升工作效率和展示效果。...这一功能使得用户在不同工作场景中，能够灵活地调整工作模式，提升文档处理的效率。 3.5 管理审阅和批注 在审阅模式下，用户可以通过右侧面板，管理所有的审阅和批注内容。...通过以上详细的功能和使用步骤，用户可以充分利用ONLYOFFICE桌面编辑器中的模式切换功能，在不同工作场景中灵活调整，提高文档处理效率和质量。...4.2 对齐方式的改正 在从右至左书写的语言中，不同类型的文本和段落需要不同的对齐方式。ONLYOFFICE 8.1 通过改进对齐方式，确保标题、段落、列表和表格等元素的对齐方式符合语言习惯。...根据需求填写公式参数，获取数据透视表中的特定数据。 IMPORTRANGE函数： 打开目标电子表格文件。
使用场景 企业办公：适合需要高效办公和团队协作的企业用户。 教育机构：支持教学和研究文档的创建与共享。 个人用户：提供强大的文档编辑工具，满足日常文档处理需求。...参数启动应用程序可隐藏“连接到云”板块 使用-unlock-portals参数启动ONLYOFFICE桌面编辑器可恢复 5.RTL语言支持和本地化选项 改进从右至左显示的语言的语序和对齐方式 ·...增加塞尔维亚语（西里尔语和拉丁语）本地化选项 电子表格编辑器中新增孟加拉语和僧伽罗语 6.媒体播放器 ·在演示文稿中播放视频和音频文件 ·媒体播放器可在单独的面板中打开，流畅播放 7、其他新功能...设置所需的页面颜色并自定义文档中的编号格式 在电子表格中增加GETPIVOTDATA和 IMPORTRANGE函数 为插入的形状应用阴影并调整其属性 更丰富的配色方案 隐藏或显示编辑器标题栏中的“保存...无论是企业、教育机构还是个人用户，都能从中受益，提高工作效率和文档管理水平。
文本分析是NLP的一个重要领域，它涉及到从文本数据中提取有用信息的过程。本文将详细介绍自然语言处理的文本分析。图片文本预处理在进行文本分析之前，需要对文本进行预处理。...词频统计词频统计是文本分析的基础。它指的是对文本中每个单词出现的次数进行计数，并按照出现次数从高到低排序。词频统计可以帮助我们了解文本中哪些单词是最常用的，从而更好地理解文本的主题和内容。...基于规则的情感分析使用预定义的规则和词汇表来确定情感，而基于机器学习的情感分析则使用训练集来学习情感表达的模式，并根据这些模式对新的文本进行分类。...命名实体识别命名实体识别是一种文本分析技术，旨在识别文本中具有特定意义的实体，如人名、地名、组织机构等。命名实体识别可以帮助我们了解文本中的重要人物、地点和事件，从而更好地理解文本的主题和内容。...命名实体识别通常使用基于规则的方法或基于机器学习的方法来实现。总结自然语言处理的文本分析是一种强大的技术，可以帮助我们从大量的文本数据中提取有用信息。
通过运用这些功能和步骤，用户能够在ONLYOFFICE中以高效方式利用幻灯片版式工具，创建出既专业又吸引人的演示文稿，从而显著提高工作效能和呈现效果 3.无缝切换文档编辑、审阅和查看模式 从 8.1 版开始...4.改进从右至左语言的支持&新的本地化选项 从上个版本开始，ONLYOFFICE 套件便支持从右至左显示的语言，8.1 版本又其进行了改进： 改进语序 改正不同文本类型的对齐方式 优化从右至左的文本排版...在ONLYOFFICE 8.1中，针对阿拉伯语、希伯来语等从右至左书写的语言，通过文本排版引擎的改良，实现了更加准确的语序展现。...用户选定特定语言后，文本排列自动符合相应书写规则，摆脱了过去可能需要手动调整的繁琐步骤，从而大幅提升了处理此类语言文档的便利性与效率。...扩展电子表格函数 版本8.1中加入了GETPIVOTDATA和IMPORTRANGE等强大的电子表格函数，增强了数据处理和分析的灵活性。
文档比较：轻松对比两篇文档，用审阅模式查看不同之处，并接受或拒绝修改。 高效沟通：在ONLYOFFICE编辑器中，可以使用内置聊天功能进行实时沟通。...路径：版本历史 此外，ONLYOFFICE 电子表格编辑器还增加了： GETPIVOTDATA 和 IMPORTRANGE 函数 插入自定义函数时的提示 在一个浏览器窗口的多个工作簿之间，复制和移动工作表...路径：更改配色方案 从右至左显示 & 新的本地化选项 ONLYOFFICE 不断改进编辑器的本地化，争取让世界各地的用户都能使用这个套件。...在新版本中，我们改进了右至左语言的支持： 改进单词顺序 改正不同文本类型的对齐方式 此外，在8.1版本中，您还会发现： 电子表格编辑器支持更多新语言，包括孟加拉语和僧伽罗语 为编辑器添加了塞尔维亚语...如何使用新功能 观看下方视频，详细了解如何使用新功能： ONLYOFFICE 文档8.1新功能简介：功能全面的 PDF 编辑器、幻灯片版式、改进从右至左显示、优化电子表格的协作等等_哔哩哔哩_bilibili
摘要 美国证券交易委员会（SEC）的文件长期以来一直被用作出投资决策的宝贵信息来源。一些论文和项目已经演示了如何使用自然语言处理技术从SEC文件和新闻中提取信息，以预测股票波动。...此外，几篇论文已经证明了神经网络在NLP中的效果，并且证明了使用NLP从SEC报告中做信息抽取，来预测股票价格变化的作用。...所有窗口均指纽约证交所和纳斯达克实际营业的日期（非假日工作日）。 表1. 计算历史滑动价格的滑动平均窗口 ? 目标特征计算为文件发布前后的股权价格变化，使用标准普尔500指数将其标准化。...斯坦福大学NLP维基百科2014+Gigaword 5100维度被选作欲训练词嵌入，前提是它将携带从维基百科语料库培训而来的文本中发现的专门的、行业特定的单词的信息。 表2. 数据特征列列表 ?...讨论 本文触及了如何利用最新的自然语言处理技术和深度学习模型从SEC报告中提取有意义的信息以及公司股价的波动。为了从文本中收集更细微的信息，可以探索更专门的单词嵌入集或高级技术如Sense2Vec。
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