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使用indy-cli创建池时出错

可能是由于以下原因导致的：

  1. 缺少依赖：indy-cli依赖于其他库和软件包，如果缺少这些依赖，创建池时会出错。确保你已正确安装并配置了所有必需的依赖项。
  2. 配置错误：创建池时，可能会出现配置错误的情况。请确保你提供的配置信息是正确的，包括正确的节点地址、端口号、用户凭证等。
  3. 网络连接问题：创建池需要与节点进行通信，如果你的网络连接不稳定或节点无法访问，就会出现创建池时的错误。请检查你的网络连接，并确保可以与节点进行正常通信。

如果你遇到使用indy-cli创建池时出错的情况，可以尝试以下解决方案：

  1. 检查依赖：确保你已正确安装和配置了所有indy-cli的依赖项。你可以参考官方文档或indy-cli的说明文件来获取详细的依赖信息。
  2. 检查配置：仔细检查你提供的配置信息是否准确无误。确保节点地址、端口号等配置项正确，并与网络环境相匹配。
  3. 检查网络连接：确保你的网络连接正常，并且可以与节点进行正常通信。你可以尝试使用其他网络进行测试，或者联系网络管理员解决网络问题。

如果问题仍然存在，你可以在腾讯云官方文档中查找关于indy-cli的更多信息和解决方案。腾讯云还提供了一系列与区块链相关的产品和服务，你可以通过以下链接了解更多信息：

  • 腾讯云区块链服务：https://cloud.tencent.com/product/bcs
  • 腾讯云区块链托管服务：https://cloud.tencent.com/product/tbaas
  • 腾讯云区块链智能合约服务：https://cloud.tencent.com/product/csf
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Java Review - 创建线程和线程池时建议指定与业务相关的名称

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通常来讲，有了个这个知识点傍身，按需手动创建相应个数的线程就好 但是现实中，你也许听过或者被要求： 尽量避免手动创建线程，应使用线程池统一管理线程 为什么会有这样的要求？背后的道理又是怎样的呢？...可以看到，使用线程池不但能完成手动创建线程可以做到的工作，同时也填补了手动线程不能做到的空白。...禁止使用Executors创建线程池 相信很多人都看到过这个问题（阿里巴巴Java开发手册说明禁止使用 Executors 创建线程池），我把出处（P247）截图在此： ?...总的来说，使用 Executors 创建的线程池太过于理想化，并不能满足很多现实中的业务场景，所以要求我们通过 ThreadPoolExecutor来创建，并传入合适的参数 总结 当我们需要频繁的创建线程时...，我们要考虑到通过线程池统一管理线程资源，避免不可控风险以及额外的开销 了解了线程池的几个核心参数概念后，我们也需要经过调优的过程来设置最佳线程参数值（这个过程时必不可少的） 线程池虽然弥补了手动创建线程的缺陷和空白

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为什么建议不要使用Executors来创建线程池？

对于我们编程养成良好的习惯还是很有帮助的，最近我在看到并发这一规约的时候，他们就明确了一点：线程池不允许使用 Executors来创建。...然而，像阿里巴巴这样的大型技术公司却建议开发者避免使用Executors来创建线程池。为什么会有这样的建议呢？...1.3 缺乏灵活性和透明度 使用Executors快捷方法创建的线程池隐藏了许多重要的配置细节，比如线程数量和任务队列类型，这降低了配置的灵活性和透明度。 3、如何创建线程池呢？...鉴于上述问题，阿里巴巴在其Java开发手册中建议开发者不要使用Executors类的快捷方法创建线程池， 那么我们应该如何创建线程池呢？ 答案就是使用：ThreadPoolExecutor。...所以，创建高效和可靠的线程池时应考虑以下几点： 合理设置线程数量：线程池大小应根据系统资源和需求合理设置。 选择适当的任务队列：根据任务类型和执行策略选择合适的队列类型。

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Java面试必问之线程池的创建使用、线程池的核心参数、线程池的底层工作原理

一、前言 大家在面试过程中，必不可少的问题是线程池，小编也是在面试中被问啥傻了，JUC就了解的不多。加上做系统时，很少遇到，自己也是一知半解，最近看了尚硅谷阳哥的课，恍然大悟，特写此文章记录一下！...如果还不了解线程池的小伙伴，一定要认真看完，你会有收获的哈！！ 二、线程池创建使用 答：使用Executors看一下源码是有好多个，经常用的也就三个，今天就展示靠上的五种。...//创建一个定长线程池，超出的线程会在队列中等待 ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(5); //创建一个单线程化的线程池...当调用execute()方法添加一个请求任务时，线程池会做如下判断: 2.1 如果正在运行的线程数量小于corePoolSize，那么马上创建线程运行这个任务; 2.2 如果正在运行的线程数量大于或等于...4.当一个线程无事可做超过一定的时间（keepAliveTime）时，线程池会判断: 如果当前运行的线程数大于corePoolSize，那么这个线程就被停掉；所以线程池的所有任务完成后它最终会收缩到corePoolSize

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如何创建一个线程池，为什么不推荐使用Executors去创建呢？

我们在学线程的时候了解了几种创建线程的方式，比如继承Thread类，实现Runnable接口、Callable接口等，那对于线程池的使用，也需要去创建它，在这里我们提供2种构造线程池的方法： 方法一：...在这里插入图片描述 方法二： 通过 Executor 框架的工具类 Executors 来创建（不推荐）   Executors 是java并发工具包中的一个静态工厂类，在JDK1.5时被创造出来，提供了丰富的创造线程池的方法...在这里插入图片描述 newFixedThreadPool：创建定长线程池，该线程池中的线程数量始终不变。当有一个新的任务提交时，线程池中若有空闲线程，则立即执行。...当线程发生错误结束时，线程池会补充一个新的线程； newCachedThreadPool：创建可缓存的线程池，如果线程池的容量超过了任务数，自动回收空闲线程，任务增加时可以自动添加新线程，所有线程在当前任务执行完毕后...为何很多大厂都禁止使用Executors 创建线程池呢？

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Spring Cloud环境下使用线程池时，强制使用链路包装的线程池，防止链路信息丢失

---- Spring Cloud环境下使用线程池时，强制使用链路包装的线程池，防止链路信息丢失 ---- 为了避免多线程环境下，链路信息传递的失败，我们必须使用Spring 给我们提供的携带链路信息的线程池...几种使用链路线程池方式 ---- 1、使用TraceableExecutorService代理原线程池 使用构造函数方式： public TraceableExecutorService(BeanFactory...CACHE.computeIfAbsent(delegate, e -> new TraceableExecutorService(beanFactory, delegate, null)); } 工厂方法模式底层对我们需要代理的线程池做了一层缓存...2、使用org.springframework.cloud.sleuth.Tracer#currentTraceContext#wrap代理原线程池 示例： package com.example.demo...org.springframework.cloud.sleuth.instrument.async.TraceCallable org.springframework.cloud.sleuth.instrument.async.TraceRunnable 小结 ---- Spring Cloud环境下，强制使用携带链路信息的线程池

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