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我想使用itertools的各种函数来创建numpy数组。我可以很容易地提前计算出产品中元素的数量、组合、排列等，所以分配空间应该不是问题。例如：iterable = itertools.product(*coords)
shape = (len(coords[0]), len(coords
浏览 0提问于2017-01-06得票数 8
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我尝试将itertools组合函数的输出赋给一个numpy数组，但它创建了一个空数组。为什么这段代码不能正常工作？import numpy as np B=combinations
浏览 12提问于2020-05-27得票数 1
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使用数组操作过滤numpy
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我正在使用python，并试图过滤一个二维数组，使其只包含具有一定和的数组，而不包括元素0。其他教程似乎展示了如何过滤数组以获得满足条件的特定元素，例如，使用numpy.where，但我尝试只获得满足条件的特定数组，当然不使用循环，而是使用numpy方法。类似于此操作，但使用了数组和numpy：
list_o_
浏览 9提问于2018-01-09得票数 1
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我正在尝试组合不同长度的numpy数组，就像在itertools.zip_longest中使用lists一样。假设我有： a = np.array([1, 5, 9, 13])list(cha
浏览 13提问于2019-04-29得票数 2
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row_coord = [1,5,6] col_coord = [2,4], and a matrix B of size(3X2), A[row_coord, col_coord] = B
在Python中，我尝试使用product(row_coord, col_coord)从itertools生成需要在A中访问的所有索引集，但是它不起作用。
浏览 1提问于2014-09-03得票数 1
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我有一个numpy数组，形状为5000、9和dtype。我正在尝试创建一个形状为5000,5000的that数组，其中包含每对数组中共享元素的计数。我可以使用itertools.combinations和一个循环来完成这个任务，但是这种方法非常慢(在我的机器上需要3-4分钟)，所以我正在寻找一种更有效的替代方案。如有任何建议，将不胜感激！from itertools import combinations
import numpy a
浏览 2提问于2021-01-04得票数 2
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我正在使用numpy来加速一些经纬度坐标的处理。不幸的是，我的numpy“优化”使我的代码运行速度比不使用numpy的代码慢5倍。瓶颈似乎在于用我的数据填充numpy数组，然后在完成数学转换之后提取出这些数据。那么，我如何填充numpy数组并从numpy数组中提取数据，这样做并不会违背使用numpy的目的？
我正在使用一个C库从一个形状文件中读取
浏览 5提问于2011-04-05得票数 4
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我有一个代码，它接受用户的输入并创建一个嵌套列表。列表1、列表2、列表3等等是动态的，可以不断增加或减少。
浏览 2提问于2022-05-07得票数 1
假设我有两个numpy数组：b = np.array(['c','d'])ac | adbc | bd
我很想能做到使用像矩阵乘积这样的运算符来创建组合的有效方法是什么？Itertools.product是一种方式，但我更喜欢使用numpy。
浏览 0提问于2019-08-15得票数 1
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沿轴计算直方图
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有没有一种方法可以计算nD-数组的轴上的多个直方图？我目前拥有的方法使用一个for循环来迭代所有其他轴，并为每个得到的1D数组计算一个numpy.histogram()：import itertoolsfor idx in itertools.product(*i
浏览 0提问于2017-05-24得票数 6
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我有一个Python字典，其中字符串作为键，numpy数组作为值：现在，我想使用itertools product创建以下列表：通常情况下，传递给product的项是numpy数组。
浏览 2提问于2016-11-29得票数 6
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我必须创建并填充巨大的数组(例如96行，72000行* 72000列)，在每种情况下，都要使用来自数学公式的浮点数。之后将计算数组。import itertools, operator, time, copy, os, sysfrom multiprocessing import Pool
print roots [0:3] pool.join()
pri
浏览 5提问于2013-04-22得票数 6
我遇到了一个使用numpy数组的问题，我遇到了一个障碍，基本上我有两个数组，一个是2D numpy数组，另一个是一维numpy，它代表了2D数组的一些索引，我需要使用这些索引的对从原始的2D数组中提取2Dnumpy数组，我做了一些事情，但是我确信它会更好，所以我在征求意见。这是我的代码：import itertool
浏览 0提问于2021-04-28得票数 1
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我正在构建一个脚本，它处理一个包含数十亿个条目的数组。对于这个数组中的每个元素，我需要将每个元素与数组中的所有元素相加。numpy.ogrid()来创建数十亿个条目的数组(我认为它更快)。另外，我正在尝试使用itertools.product()来得到它的乘积，并能够对它们求和。这是我的代码： import numpy as npimport itertools</
浏览 40提问于2021-07-14得票数 1
我有两个numpy.arrays，我想要高效地得到以下结果 a=numpy.array([(1,2,3),(1,2,3)])->循环中的代码b=numpy.array([(0,0)])+1
从两个一维数组中获得维数为(a.dim*b.dim
浏览 3提问于2013-08-28得票数 0
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我使用itertools.combinations()的方式如下：import numpy as np
N = 3
这就产生了我需要的输出： [2, 2, 2, 3, 3, 4, 3, 3, 4, 4],
[3
浏览 5提问于2017-02-09得票数 11
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我正在尝试生成满足条件的numpy数组的所有组合，我的代码现在如下所示import itertools
a= np.tile(a,(13,1)) if np.sum(c)==21:
print
浏览 2提问于2016-04-18得票数 1
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给出这个例子只是为了突出map和itertools.imap之间的不同功能。我真正想做的事情不能用列表理解来完成，因为在我的实际问题中，我不是在创建一个列表，而是用小数组填充一个更大的numpy数组。因此，对于下面的代码，请不要建议：[f(x) for x in range(3)]g = []
g.append(x)map(f, range(3)) # Results in
浏览 2提问于2012-12-15得票数 4
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我有两个NumPy数组，例如：以及滤波器阵列，例如：我如何才能得到一个只包含a中的值的新的numpy数组，其中f中的相同索引是真的？根据接受的解决方案(具有不同的值)：>>> b = nump
浏览 2提问于2012-02-15得票数 25
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我想创建一个Numpy数组，它由所有可能的组合组成。我有一些样本，它们可能有一组可能的值。目前我使用递归，但正在寻找更快的方法来处理大量的组合。一个可能的组合数是(值的n)^样本。import numpy as nprange1=range(1) a=np.zeros((total=np.empty((0,samples))def nested(sampl
浏览 3提问于2022-10-27得票数 0
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