使用java删除apache spark中的行

在Apache Spark中使用Java删除行的方法取决于你正在处理的数据结构。以下是一些常见的数据结构和相应的删除行的方法：

1. RDD（弹性分布式数据集）：RDD是Spark中最基本的数据结构之一。要删除RDD中的行，你可以使用filter操作来过滤掉不需要的行。例如，假设你有一个RDD对象rdd，你可以使用以下代码删除特定条件下的行：

JavaRDD<String> filteredRDD = rdd.filter(line -> !line.contains("delete"));

这将创建一个新的RDD对象filteredRDD，其中不包含包含"delete"的行。

1. DataFrame：DataFrame是Spark中更高级的数据结构，它提供了类似于关系型数据库的表格形式的数据表示。要删除DataFrame中的行，你可以使用filter操作或where操作来过滤掉不需要的行。例如，假设你有一个DataFrame对象df，你可以使用以下代码删除特定条件下的行：

Dataset<Row> filteredDF = df.filter(col("column_name").notEqual("delete"));
// 或者
Dataset<Row> filteredDF = df.where(col("column_name").notEqual("delete"));

这将创建一个新的DataFrame对象filteredDF，其中不包含特定条件的行。

1. Dataset：Dataset是Spark 2.0引入的新数据结构，它是DataFrame的类型安全版本。要删除Dataset中的行，你可以使用filter操作或where操作来过滤掉不需要的行，方法与DataFrame相同。

需要注意的是，以上方法只是删除了特定条件下的行，并没有直接修改原始数据。如果你想要修改原始数据，你需要将新的RDD或DataFrame重新赋值给原始变量。

关于Apache Spark的更多信息和使用方法，你可以参考腾讯云的Apache Spark产品介绍页面：Apache Spark产品介绍。