我们知道，BI的终极目标是做数据分析，这些花哨的可视化效果也是要为数据分析服务的，那么，从数据角度上看，这些BI有多大区别呢？
1.什么是数据库？ 数据库是组织形式的信息的集合，用于替换，更好地访问，存储和操纵。 也可以将其定义为表，架构，视图和其他数据库对象的集合。 2.什么是数据仓库？ 数据仓库是指来自多个信息源的中央数据存储库。 这些数据经过整合，转换，可用于采矿和在线处理。 3.什么是数据库中的表？ 表是一种数据库对象，用于以保留数据的列和行的形式将记录存储在并行中。 4.什么是数据库中的细分？ 数据库表中的分区是分配用于在表中存储特定记录的空间。 5.什么是数据库中的记录？ 记录（也称为数据行）是表中相关数据的有序集
SQL和Python几乎是当前数据分析师必须要了解的两门语言，它们在处理数据时有什么区别？本文将分别用MySQL和pandas来展示七个在数据分析中常用的操作，希望可以帮助掌握其中一种语言的读者快速了解另一种方法！
比亚迪最近几年凭借着其新能源汽车的板块大火了一把，无论是名声还是股价都涨得嘎嘎猛，但是迪子招聘编程技术岗位的人员却有两个特点：
包含： •项目做了什么 我们的教育大数据分析平台项目就是将大数据技术应用于教育行业,为企业经营提供数据支撑
总结：不知为什么我三面只有30min，没有手撕代码（面试官可能觉得我太菜了，不想多说），还有就是可能因为字节go语言用得比较多，所以java相关的题目比较少，数据库问了很多，面试体验极佳。
SQL常见面试题总结 （原创不易，你们对阿超的赞就是阿超持续更新的动力！） （以免丢失，建议收藏，阿超持续更新中......） （------------------------------------------------------------------------） 常用SQL语句 SQL常用的聚合函数 Group By和Order By where和having子句的区别 count(*)和count(1)有什么区别 count(1) 含义 用count对字段为null的数据可以查出来吗
在前面，我们介绍过怎么样直接创建一个分区表，也介绍过怎么将一个普通表转换成一个分区表。那么，这两种方式创建的表有什么区别呢？现在，我又最新地创建了两个表：
相信很多人在刚开始使用数据库的INNER JOIN、LEFT JOIN和RIGHT JOIN时，都不太能明确区分和正确使用这三种JOIN操作，本文通过一个简单的例子通俗易懂的讲解这三者的区别，希望对大家能带来帮助。
前面两天带着大家换了一个口味，带着大家学习了pyecharts的原理和部分图形制作。今天我们继续回归带你学MySQL系列，带着大家继续学习MySQL数据库。
1.CSS有几种引入方式? link 和@import 有什么区别? 第一种：在head部分加入<link rel="stylesheet" type="text/css" href=""/>引入外部
Mysql的join是什么，join这个单词的意思是加入、参加、连接，而在数据库中，也是连接的意思，将两个表连接起来查询出我们想要的数据。在数据库中，join的用法主要分成三种，分别是左连接、右连接和内连接，但是实际运用中，两个表之间的操作，是一共有七种，那我们今天就开始认识一下这七种用法吧
开始不设置主键 表的设计如下： 如果id的位置有好几个0的话：设置主键并且自动排序时，0会从1开始递增； Insert 进去 id = 0的数据，数据会从实际的行数开始增加，和从0变化不一样； 现在主
Insert 进去 id = 0的数据，数据会从实际的行数开始增加，和从0变化不一样；
本文列出53个Python面试问题，并且提供了答案，供数科学家和软件工程师们参考。
今天，别人问我一个问题：数据库中的左连接和右连接有什么区别？如果有A，B两张表，A表有3条数据，B表有4条数据，通过左连接和右连接，查询出的数据条数最少是多少条？最多是多少条？
SQL（结构化查询语言）是一种设计用于检索和操作数据的数据库。它属于美国国家标准协会（ANSI）的一种标准，可用于执行Select（选择）、Update（更新）、Delete（删除）和Insert（插入）等数据任务。
面试题：MySQL的union all和union有什么区别、MySQL有哪几种join方式(阿里面试题)
表的生成参考《 3. SQL–数据库基础查询操作》。 前几节所总结的查询，都是基于单张表格进行的，如果单张表格的信息不足以达到查询的目的，就需要将他们组合到一起形成多张表格。
在VB.NET中，List(Of String())和Array(,)是两种不同的数据结构，它们之间存在一些关键的区别。
有时候如果这先后顺序不影响中间结果的话，那最终结果是相同的。但因为on是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计，它就可以减少中间运算要处理的数据，按理说应该速度是最快的。
Python是一种编程语言，它有对象、模块、线程、异常处理和自动内存管理。可以加入与其他语言的对比。下面是回答这一问题的几个关键点： a. Python是一种解释型语言，python代码在运行之前不需要编译。 b. Python是动态类型语言，在声明变量时，不需要说明变量的类型。 c. Python适合面向对象的编程，因为它支持通过组合与继承的方式定义类。 d. 在Python语言中，函数是第一类对象。 e. Python代码编写快，但是运行速度比编译语言通常要慢。 f. Python用途广泛，常被用作“胶水语言”，可帮助其他语言和组件改善运行状况。 g. 使用Python，程序员可以专注于算法和数据结构的设计，而不用处理底层的细节。
一 介绍 MySQL 5.6版本提供了很多性能优化的特性，其中之一是关于提高表join性能的算法:Batched Key Access (BKA) ,本文将结合之前写过MRR,BNL优化特性一起来详细介绍该算法。 二 原理 对于多表join语句，当MySQL使用索引访问第二个join表的时候，使用一个join buffer来收集第一个操作对象生成的相关列值。BKA构建好key后，批量传给引擎层做索引查找。key是通过MRR接口 提交给引擎的. 这样，MRR使得查询更有效率。 大致的过程如下:
2) 类可以继承，也可以实现接口；结构不能继承，但可以实现接口。 3) 类可以有显式声明的无参数构造函数；结构不能包含显式的无参数构造函数。 4) 结构中不能有实例字段初始值设定，但类没有任何限制。 5) 类的构造函数里面可以不用对所有字段进行初始化；结构的构造函数里面必须对所有字段进行初始化。 6) 类可以有析构函数，但结构不行。
MySQL 5.6版本开始增加了提高表join性能的算法:Batched Key Access (BKA)的新特性。
内连接实际上就是利用where子句对两种表形成的笛卡儿积进行筛选，我们前面学习的查询都是内连接，也是在开发过程中使用的最多的连接查询。而使用where进行笛卡尔积筛选的时候，后面必须跟着一个过滤条件，将不合理的数据筛选掉，并且这时候再跟着其他条件就需要and其他条件，所以这种方式的内连接虽然可以，但是容易将内连接的条件与其他约束条件混淆，不容易区分。
在多表查询时，on 比 where 更早起作用。系统首先根据各个表之间的联接条件，把多个表合成一个临时表后，再由 where 进行过滤，然后再计算，计算完后再由 having 进行过滤。由此可见，要想过滤条件起到正确的作用，首先要明白这个条件应该在什么时候起作用，然后再决定放在那里。
Delta Lake 现阶段判定一条数据是不是已经存在是比较暴力的，直接做一次全表join（如果有分区会好点）。这样可以得到待更新记录所在的文件路径。在特定场景，这个开销会非常大。上次和一位朋友聊天，他对这个点也"耿耿于怀"。 尤其是做MySQL表同步的时候，通常是没有分区的，这就意味着每次都有一次全表扫描。
一. 基本知识点 1.1 HTTP协议中几个状态码的含义:503 500 401 403 404 200 301 302。。。 200 : 请求成功，请求的数据随之返回。 301 : 永久性重定向。 302 : 暂时行重定向。 401 : 当前请求需要用户验证。 403 : 服务器拒绝执行请求，即没有权限。 404 : 请求失败，请求的数据在服务器上未发现。 500 : 服务器错误。一般服务器端程序执行错误。 503 : 服务器临时维护或过载。这个状态时临时性的。
如果我们要进行模糊查找，查找name 以“张"开头的所有人的ID，即 sql 语句为
既然 GFW 可以通过静态路由丢弃我们的网络请求，那么我们自己可以用静态路由表来绕过 GFW 吗?当然可以，这就是 route 命令的一个重要作用了。Route 命令的 Man Pange 在这里，有
假设我们有一个论坛网站，其中有一张User表{ UId,Name,Level }，Level是一个int类型，代表了用户等级类型，例如：1代表骨灰，2代表大虾等；我们就可以用CASE来对其进行等值判断了：
Hello小伙伴们，上一次我们介绍了怎样绑定class和style，是不是很简单呢？今天我们要开始放大招啦——小伙伴们还记得被各种折腾数据折磨的日子吗，今天我们就要来解决这个问题！
在使用Impala进行SQL查询的时候，我们经常会使用join来关联多个表进行查询，获取想要的结果。对于表的数量达到千万甚至上亿的时候，不同的join方式所造成的执行速度，可能差距非常大。对于join的实现细节，感兴趣的可以参考：http://hbasefly.com/2017/03/19/sparksql-basic-join/。想直接了解如何加速SQL查询的可以直接跳过这里了。
一般在项目开发中会有很多的统计数据需要进行上报分析，一般在分析过后会在后台展示出来给运营和产品进行分页查看，最常见的一种就是根据日期进行筛选。这种统计数据随着时间的推移数据量会慢慢的变大，达到百万、千万条数据只是时间问题。
#问题1：1月每笔消费均大于20元的用户的总消费金额#条件：1月+大于20 sum(order_amt
一、Hive 基本面试1、什么是 metastore2、metastore 安装方式有什么区别3、什么是 Managed Table 跟 External Table？4、什么时候使用 Managed Table 跟 External Table？5、hive 有哪些复合数据类型？6、hive 分区有什么好处？7、hive 分区跟分桶的区别8、hive 如何动态分区9、map join 优化手段10、如何创建 bucket 表？11、hive 有哪些 file formats12、hive 最优的 file formats 是什么？13、hive 传参14、order by 和 sort by 的区别15、hive 跟 hbase 的区别二、Hive 数据分析面试1、分组 TopN，选出今年每个学校、每个年级、分数前三的科目2、今年，北航，每个班级，每科的分数，及分数上下浮动 2 分的总和3、where 与 having：今年，清华 1 年级，总成绩大于 200 分的学生以及学生数三、Flume + Kafka 面试1、flume 如何保证数据的可靠性？2、kafka 数据丢失问题，及如何保证？3、kafka 工作流程原理4、kafka 保证消息顺序5、zero copy 原理及如何使用？6、spark Join 常见分类以及基本实现机制
2、SynchronizedMap和ConcurrentHashMap有什么区别？
165. 一张自增表里面总共有 7 条数据，删除了最后 2 条数据，重启 mysql 数据库，又插入了一条数据，此时 id 是几？
做Java的项目的时候，发现大多数的项目的数据库都是使用Mysql，就看看跟SQL server有什么区别，发现大区别没有，SQL语言类似的，并不像SQL server使用T-SQL语言
连接（Join）是关系数据库重要特性，它和事务常被作为数据库与文件系统的两个重要区别项。程序员江湖一直流传着某某 baba 的神秘开发宝典，其中数据库部分有重要一条避免过多表的 Join，奈何 Join 特性实在是好用，广大程序员们无视着宝典的谆谆教诲，依旧每天乐此不疲的使用这 Join 特性。那数据库有哪些连接算法呢？它们的实现方式是怎样呢？它们之间又有什么区别呢？为什么需要这么多不同的连接算法呢？如果你也好奇这些问题，那么请继续往下阅读，本文将逐一回答上述问题。
答∶ ORACLE中有两种事务 只读事务与读写事务。隔离级别 未提交读，提交读，可重复读，串行读，ORACLE支持提交读与串行读，默认隔离级别为提交读。
查询日志记录了所有执行时间超过指定参数（long_query_time，单位：秒，默认10秒）的所有SQL语句的日志如果要开启慢查询日志，需要在MySQL的配置文件（/etc/my.cnf）中配置如下信息：
此文是个人根据日常工作中遇到的坑以及通过各种资料总结的sql 的踩坑点，有些坑如果在编写sql的时候不注意确实是容易翻车，所以这里一并进行总结。
JAVA程序员笔试题（一） 一、选择题： 1、类的成员变量要求仅仅能够被同一package下的类访问，应该使用哪个修辞词 A. Protected、B. Public、C. Private、D. 不需要任何修辞词 2、下面那个是Runable接口的方法？ A. Run、B. Start、C. Yield、D. stop 3、下面列出的那个是java的保留字？ A. If、B. Goto、C. While、D. Case、E. Then 4、下列哪些说法是正确的？ A. 在collection类树上，最顶层的
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