之前在博客上转载了一篇关于《如何在Spring Boot中是配置MongoDB的连接数》的文章，相信关注我博客的朋友们肯定也看过了。...这篇文章的作者主要重写了 MongoDbFactory的构建来完成，整体实现的过程还是有一点点小小的复杂。本文就来具体说说如何更简单的来实现对MongoDB的更多配置定制。 ?...先来看看如果使用这个扩展，是否要比之前那样自己定制要方便的多： 如何使用 1....在使用了 spring-boot-starter-data-mongodb的项目中，增加以下依赖 com.spring4all.../ 博客: http://blog.didispace.com/ 之前发布的简陋版Spring Cloud服务管理开源项目Isona还在缓慢开发中，敬请期待：https://github.com/SpringForAll
mongodb是最早热门非关系数据库的之一，使用也比较普遍，一般会用做离线数据分析来使用，放到内网的居多。...由于很多公司使用了云服务，服务器默认都开放了外网地址，导致前一阵子大批 MongoDB 因配置漏洞被攻击，数据被删，引起了人们的注意， 超33000个数据库遭遇入侵勒索，同时也说明了很多公司生产中大量使用...MongoDB对于关系型数据库里的表，但是集合中没有列、行和关系概念，这体现了模式自由的特点。 MongoDB中的一条记录就是一个文档，是一个数据结构，由字段和值对组成。...MongoDB支持OS X、Linux及Windows等操作系统，并提供了Python，PHP，Ruby，Java及C++语言的驱动程序，社区中也提供了对Erlang及.NET等平台的驱动程序。...mongodb的增删改查 Spring Boot对各种流行的数据源都进行了封装，当然也包括了mongodb,下面给大家介绍如何在spring boot中使用mongodb： 1、pom包配置 pom包里面添加
本文我们就来看看MongoDB中MapReduce的使用。...---- mapReduce MongoDB中的MapReduce可以用来实现更复杂的聚合命令，使用MapReduce主要实现两个函数：map函数和reduce函数，map函数用来生成键值对序列，map...，第二个参数表示要统计的数据，reduce来做具体的数据处理操作，接收两个参数，对应emit方法的两个参数，这里使用了Array中的sum函数对price字段进行自加处理，options中定义了将结果输出的集合...中的MapReduce我们就先说到这里，小伙伴们有问题欢迎留言讨论。...《MongoDB权威指南第2版》 2.mongodb mapreduce小试 3.mongoDB—mapreduce用法详解
使用docker-compose部署mongo和mongo-express docker-compose.yml version: '3.8' # 使用外部网络 # docker network create...MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME: root MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD: 123456 ports: - 27017:27017 #为了在宿主机使用...，但强烈建议用户一起使用扩展和库。...该库提供了与其他 MongoDB 语言驱动程序一致的高级 API。 extension # Dockerfile ......自带的工具，如果本地没有安装mongodb，可以单独下载 https://www.mongodb.com/try/download/database-tools 备份 docker exec -it {
条件操作符用于比较两个表达式并从mongoDB集合中获取数据。...MongoDB中条件操作符有： (>) 大于 - $gt (<) 小于 - $lt (>=) 大于等于 - $gte (<= ) 小于等于 - $lte MongoDB 使用 $regex 操作符来设置匹配字符串的正则表达式...，使用PCRE (Perl Compatible Regular Expression) 作为正则表达式语言。...MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or 下面是具体一个PHP例子中的$filter数组： array(3) { ["$or"]=> array(2) { [0]=>...\Driver\Manager("mongodb://127.0.0.1:27017"); $query = new MongoDB\Driver\Query($filter, $options
client = MongoClient('localhost',27017) #1.2 链接数据库 db=client.proxy # proxy是我的MongoDB的一个数据库名 #1.3 连接集合...(表名) collection=db.proxytable # proxytable是我的MongoDB中proxy的一个集合名 #2 操作 #2.1 查找集合中所有数据 for item in collection.find...---- #2.2 查找集合中单条数据 collection.find_one({"port":"8118"}) # 获取port等于8118的第一条数据 ?...---- # port小于9000的数据按ip排序 # 因为我的MongoDB中port存的是string类型数据,所以比较大小时,比的是第一个字符,如果是int类型数据,正常比较 for foo in...}) #2.4 更新集合中的数据,第一个大括号里为更新条件，第二个大括号为更新之后的内容 collection.update({ip:'122.235.240.108'},{port:'8980'})
通过在文档中嵌入文档和数组，面向文档的方法能够仅使用一条记录来表现复杂的层级关系，这与现代的面向对象语言的开发者对数据的看法一致。...在MongoDB中，使用子集合来组织数据非常高效，值得推荐 #3、当第一个文档插入时，集合就会被创建。合法的集合名： 集合名不能是空字符串""。...: MongoDB用于分片设置时，分片信息会存储在config数据库中 2.4 强调：把数据库名添加到集合名前，得到集合的完全限定名，即命名空间 例如： 如果要使用cms数据库中的blog.posts集合...命名空间的长度不得超过121个字节，且在实际使用中应该小于100个字节 ?...可以使用原子性的更新修改器，指定对文档中的某些字段进行更新。
mongodb是最早热门非关系数据库的之一，使用也比较普遍，一般会用做离线数据分析来使用，放到内网的居多。...由于很多公司使用了云服务，服务器默认都开放了外网地址，导致前一阵子大批 MongoDB 因配置漏洞被攻击，数据被删，引起了人们的注意，感兴趣的可以看看这篇文章：场屠戮MongoDB的盛宴反思：超33000...MongoDB对于关系型数据库里的表，但是集合中没有列、行和关系概念，这体现了模式自由的特点。 MongoDB中的一条记录就是一个文档，是一个数据结构，由字段和值对组成。...MongoDB支持OS X、Linux及Windows等操作系统，并提供了Python，PHP，Ruby，Java及C++语言的驱动程序，社区中也提供了对Erlang及.NET等平台的驱动程序。...mongodb的增删改查 Spring Boot对各种流行的数据源都进行了封装，当然也包括了mongodb,下面给大家介绍如何在spring boot中使用mongodb： 1、pom包配置 pom包里面添加
MongoDB是介于关系数据库和非关系数据库之间的一种产品，文件的存储格式为BSON（一种JSON的扩展） 这里就主要介绍一样在Java中通过使用mongo-2.7.3.jar这个jar包实现mongodb...连接池的实现，具体的java代码实现如下： 数据库连接池配置参数： /** *@Description: mongo连接池配置文件 */ package cn.lulei.mongo.pool...; import com.mongodb.MongoOptions; import com.mongodb.ReadPreference; import com.mongodb.ServerAddress...，来看下如何使用这个连接池~ /** *@Description: mongo测试 */ package cn.lulei.mongo.test; import cn.lulei.mongo.pool.MongoConfig...对类 MongoManager的实例话，既可以使用MongoConfig的配置也可以自己通过参数来设置，每次获取DBCollection 时，只需要调用 getDBCollection(String tableName
此外，MongoDB提供了$addToSet操作符，它用于向数组中添加元素，但仅当该元素尚不存在于数组中时才会添加，从而避免了重复。...本文将通过一个具体的示例，展示如何在MongoDB中高效地使用批量Upsert和$addToSet来处理数据。...实例 在MongoDB中，批量Upsert操作可以通过使用bulk_write方法配合upsert选项来实现。...此外，$addToSet操作符允许我们向文档中的数组添加唯一元素，这在处理例如用户标签、分类等去重数据时非常有用。...在使用addToSet时， 完事， 周末快乐～ MongoDB的批量Upsert操作结合$addToSet操作符，为处理批量数据更新提供了一个既强大又灵活的解决方案。
Druid是阿里开源的数据库连接池，作为后起之秀，性能比dbcp、c3p0更高，使用也越来越广泛。Druid简介 当然Druid不仅仅是一个连接池，还有很多其他的功能。 druid的优点 高性能。...可以监控sql语句的执行时间、ResultSet持有时间、返回行数、更新行数、错误次数、错误堆栈等信息，来了解连接池、sql语句的工作情况，方便统计、分析SQL的执行性能 Druid的使用 添加druid...如果觉得老调不好，可以DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource(); 再调用setter方法使用配置文件的值，不过很麻烦。...--druid连接池--> ...durid的监控功能 1、在druid数据源里启用stat过滤器 2、在web.xml中配置StatViewServlet
在MongoDB中支持多种类型的索引，包括单字段索引、复合索引、多key索引、文本索引等，每种类型的索引有不同的使用场合。...1.单字段索引 指的是在索引中只包含了一个键,MongoDB默认创建的_Id索引也是这种类型 创建方式:createIndexes({索引键：排序规则}) db.user.createIndex({...在查询文档时，在查询条件中包含一个交叉索引键或者在一次查询中使用多个交叉索引键作为查询条件都会触发交叉索引。...，不光能满足多个字段组合起来的查询，也能满足所有能匹配符合索引前缀的查询。...4.多key索引 当索引的字段为数组时，创建出的索引称为多key索引，多key索引会为数组的每个元素建立一条索引。
今天，我们将深入探讨DataCap MongoDB Driver，这是一个强大的工具，它让在DataCap环境中操作MongoDB变得简单而高效。...这个驱动的一大特点是支持标准的JDBC连接方式，同时提供了丰富的查询和显示功能。安装配置要开始使用DataCap MongoDB Driver，首先需要在项目中添加相应的依赖。...SELECT *，只查询需要的列合理使用WHERE条件缩小查询范围使用LIMIT限制返回结果集大小连接管理使用连接池管理连接及时释放不需要的连接正确配置连接池参数监控连接池状态错误处理实现完善的错误处理机制记录关键操作日志设置合适的超时时间实现重试机制资源管理正确关闭资源...它支持丰富的查询功能和聚合操作，适合各种复杂的数据处理场景。通过本文提供的详细示例和最佳实践，开发者可以快速掌握DataCap MongoDB Driver的使用方法，并在实际项目中充分发挥其优势。...对于那些既要使用MongoDB的灵活性，又不想放弃SQL简洁语法的开发者来说，DataCap MongoDB Driver无疑是一个理想的选择。
use library 使用use函数切换已有的数据库或创建新的数据库 show dbs 查看MongoDB中目前所有可用的数据库 show collections 查看当前数据库中的所有集合 在集合中插入数据...({Artist:"Nirvana"},{Title:1}) 函数limit和skip分别表示可以限制返回结果的最大条数和忽略掉集合中的钱N个文档 //或者使用findOne() >db.media.find...$natural:-1}).limit(10) //也可使用max参数限制增加到固定集合中的文档数量 >db.createCollection("audit100",{capped:true,size:...20480,max:100}) //validate()函数检查集合的大小 >db.audit100.validate() 使用count()函数返回文档的数目 >db.media.count() >db.media.find...({Publisher:"Apress",Type:"Book"}).count() 使用$gt、$lt、$gte和$lte 在查询中执行大于和小于 //大于 db.media.find({Released
1、下载 最好不要去.com的那个网站下载； 各个版本的下载地址： http://dl.mongodb.org/dl/win32/x86_64 2、压缩包版本： 下载压缩包版本，目录结构如图...客户端连接不上，因为服务端没启动，启动服务端报错，看信息应该是文件没找到，下面配置一下： 配置好dbpath后，起来了，并输出了日志，也可以配置日志输出文件路径，如下； 客户端连接成了；还有用网页的测试方法...；如下： 到这一步算是安装成功了，每次启动时用dos命令启动就好了； 3、安装包版本： 下载安装，一路默认安装即可； 安装好后，文件目录如下： 原来和安装包版本是一样一样的；下面就参照压缩包版本的做就...ok了； 下面是一个批处理启动服务的例子： @echo off F: cd F:\software1\mongdb\mongodb-win32-x86_64-3.0.0\bin start mongod.exe
在这篇文章中，我们将详细介绍如何在 MongoDB 中使用事务，包括事务的基本概念、使用场景、语法、限制条件以及一些示例。...MongoDB 中的事务具有 ACID 特性，即原子性、一致性、隔离性和持久性。MongoDB 中的事务基于会话对象实现，每个事务都必须在一个会话对象中进行。...在 MongoDB 4.0 中，一个会话对象可以同时执行多个事务，但同一时间只能执行一个事务。使用场景在 MongoDB 中，事务通常用于以下场景：保持多个文档的一致性。...限制条件在 MongoDB 中使用事务需要注意以下限制条件：MongoDB 的副本集和分片集群必须是在 3.6 版本以上才支持事务。不支持跨分片事务，即一个事务中的操作必须全部在同一分片上执行。...不支持在一个事务中同时读写同一文档，因为 MongoDB 的读操作和写操作是分开进行的。
方式一： 为每个线程创建一个连接，线程即使调用了close方法，也不会关闭，只是把连接重新放到连接池，供自己线程再次使用。...DBUtils.PersistentDB import PersistentDB import pymysql POOL = PersistentDB( creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块...maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制 setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。...maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数 mincached=2, # 初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，...True，等待；False，不等待然后报错 maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制 setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表
greenplum 对连接池pgbouncer的使用 目录结构 1 pgbouncer 介绍 1.1 greenplum对pgbouncer的介绍 1.2 pgbouncer 官网介绍 1.3 中文介绍...pgbouncer的使用 2 配置pgbouncer连接池 2.1 创建PgBouncer需要的配置文件 2.2 创建users.txt用户名与密码映射文件 3 启动pgBouncer连接池 3.1 查看...这种模式只能被用于不使用依赖于会话的特性的应用。 3、Statement pooling:语句池化类似于事务池化，但是不允许多语句事务。...该文件的名称必须匹配pgbouncer.ini文件中的 auth_file参数，在这个例子中是 users.txt。每一行包含一个用户名和口令。...口令串的格式匹配PgBouncer配置文件中的auth_type参数。
这种模式只能被用于不使用依赖于会话的特性的应用。 3、Statement pooling:语句池化类似于事务池化，但是不允许多语句事务。.../admin_utilities/pgbouncer-ref.html 1.2 pgbouncer 官网介绍 http://www.pgbouncer.org/ 1.3 中文介绍pgbouncer的使用...该文件的名称必须匹配pgbouncer.ini文件中的 auth_file参数，在这个例子中是 users.txt。每一行包含一个用户名和口令。...口令串的格式匹配PgBouncer配置文件中的auth_type参数。...被MD5编码的口令格式是： "md5" + MD5() 3、用户可以使用Linux的md5sum命令来计算MD5串。
在MOGNODB 的文档设计和存储中，存在两个部分 1 嵌套 2 数组，所以如果想设计好一个MONGODB 在理解业务，读写比例，查询方式后，就需要介入到更深层次的理解嵌套的查询方式，嵌套多层后的性能问题...MONGODB 中的数组是属于同类型数据的元素集合，每个数组中的元素代表这个数组中同样属性的不同值，其实我们可以理解为，在一个JSON 中，有行和行列集合的存在，本身JSON可以通过数组的方式，在一个平面里面表达一个列的集合...可以比对两种设计模式中，使用数组的方式建立的多键值索引对比分开的索引容量缩减了60%。...({system_name:"oracle"},{$set:{"score.4":50}}) 另外对于数组的另外一个功能，就是将一些设计中的行转换在MONGODB的数组方式，类似于行转列的方式设计...数组在MONGODB 中存在的意义很大，在很多设计中都可以通过数组的使用降低查询的复杂度和降低建立索引的SIZE。
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