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从文本文件中读取博客数据并将其提取到文件中

通常情况下我们可以使用 Python 中的文件操作来实现这个任务。下面是一个简单的示例,演示了如何从一个文本文件中读取博客数据,并将其提取到另一个文件中。...假设你的博客数据文件(例如 blog_data.txt)的格式1、问题背景我们需要从包含博客列表的文本文件中读取指定数量的博客(n)。然后提取博客数据并将其添加到文件中。...它只能在直接给出链接时工作,例如:page = urllib2.urlopen("http://www.frugalrules.com")我们从另一个脚本调用这个函数,用户在其中给出输入n。...只需在最开始打开一次文件会更简单:with open("blog.txt") as blogs, open("data.txt", "wt") as f:这个脚本会读取 blog_data.txt 文件中的数据...,提取每个博客数据块的标题、作者、日期和正文内容,然后将这些数据写入到 extracted_blog_data.txt 文件中。

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    手把手教你使用openpyxl库从Excel文件中提取指定的数据并生成新的文件(附源码)

    前言 前几天有个叫【Lcc】的粉丝在Python交流群里问了一道关于从Excel文件中提取指定的数据并生成新的文件的问题,初步一看确实有点难,不过还是有思路的。...她的目标就是想提取文件中A列单元格中数据为10的所有行,看到A列的表头是时间,10就代表着上午的10小时,也就是说她需要提取每一天中的上午10点钟的数据。...A列的数据是从B列取的,是引用,所有等到访问的时候,其实是获取不到的,所有导致我们去读取的时候,查找的cell为空,自然我们就无法提取到数据。...针对这样的情况,这里给出两个方案,其一是将A列,复制粘贴,粘贴类型为"值",然后重新保存excel进行读取就可以搞定了;其二是以B列作为索引,进行时间取值,然后创建新的一列,之后再做提取,实现难度稍微大一些...本文基于粉丝提问如何从Excel文件中提取指定的数据并生成新的文件的问题,给出了两种解决方案。

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    手把手教你使用Pandas从Excel文件中提取满足条件的数据并生成新的文件(附源码)

    本来【瑜亮老师】还想用ceil向上取整试试,结果发现不对,整点的会因为向上取整而导致数据缺失,比如8:15,向上取整就是9点,如果同一天中刚好9:00也有一条数据,那么这个9点的数据就会作为重复的数据而删除...方法六:使用openpyxl处理 这里我本来还想用openpyxl进行实现,但是却卡壳了,只能提取出24条数据出来,先放这里做个记录吧,哪天突然间灵光了,再补充好了。...= [] for cell in header: header_lst.append(cell.value) new_sheet.append(header_lst) # 从旧表中根据行号提取符合条件的行...,并遍历单元格获取值,以列表形式写入新表 for row in row_lst: data_lst = [] for cell in sheet[row]: data_lst.append...这篇文章主要分享了使用Pandas从Excel文件中提取满足条件的数据并生成新的文件的干货内容,文中提供了5个方法,行之有效。

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    如何使用StreamSets实时采集Kafka中嵌套JSON数据并写入Hive表

    1.文档编写目的 ---- 在前面的文章Fayson介绍了关于StreamSets的一些文章《如何在CDH中安装和使用StreamSets》、《如何使用StreamSets从MySQL增量更新数据到Hive...》、《如何使用StreamSets实现MySQL中变化数据实时写入Kudu》、《如何使用StreamSets实现MySQL中变化数据实时写入HBase》、《如何使用StreamSets实时采集Kafka...并入库Kudu》和《如何使用StreamSets实时采集Kafka数据并写入Hive表》,本篇文章Fayson主要介绍如何使用StreamSets实时采集Kafka中嵌套的JSON数据并将采集的数据写入...2.在Pipline流程中添加Kafka Consumer作为源并配置Kafka基础信息 ? 配置Kafka相关信息,如Broker、ZK、Group、Topic及Kerberos信息 ?...将嵌套的JSON数据解析为3条数据插入到ods_user表中。

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    JSON神器之jq使用指南指北

    jq 是一个轻量级且灵活的命令行 JSON 处理器。 jq 就像sedJSON 数据一样 - 您可以使用它来切片、过滤、映射和转换结构化数据,就像 ,sed和 朋友让您玩文本一样容易。...--arg name value: 此选项将值作为预定义变量传递给 jq 程序。如果您使用 运行 jq --arg foo bar,则foo在程序中可用并具有值"bar"。...如果输入已排序并包含 x,则 bsearch(x) 将返回其在数组中的索引;否则,如果数组已排序,它将返回 (-1 - ix),其中 ix 是一个插入点,因此在将 x 插入到 ix 后,该数组仍将被排序...“.json”后缀将添加到相对路径字符串中。该文件的数据将以$NAME::NAME. 可选元数据必须是常量 jq 表达式。它应该是一个带有“主页”等键的对象。此时 jq 只使用元数据的“搜索”键/值。...此时 jq 不使用此元数据,但它通过 modulemeta内置提供给用户。 modulemeta 将模块名称作为输入并将模块的元数据作为对象输出,模块的导入(包括元数据)作为“deps”键的数组值。

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    json命令行处理神器jq介绍

    在这篇文章中,我们将深入探讨jq的使用方法,从基础操作到高级技巧,帮助你成为JSON数据处理的专家。无论你是初学者还是有经验的程序员,本文都能为你提供有价值的见解和实用技巧。...在终端中运行以下命令即可安装: brew install jq   安装完成后,我们就可以开始使用jq来处理JSON数据了。让我们从一些基本的操作开始,逐步深入了解jq的强大功能。...如果字段名包含特殊字符或空格,可以使用引号将其括起来,如 ."field name"。 对于嵌套的JSON结构,可以使用多个点号,如 .user.name。...这种方式使得从复杂的JSON结构中提取所需信息变得简单直观。...过滤   使用 select 函数进行过滤是jq的一个强大特性。select 函数允许我们基于特定条件从JSON数据中筛选出所需的元素。

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    数据库同步 Elasticsearch 后数据不一致,怎么办?

    在使用 Logstash 从 pg 库中将一张表导入到 ES 中时,发现 ES 中的数据量和 PG 库中的这张表的数据量存在较大差距。如何快速比对哪些数据没有插入?...2.1 方案探讨 要找出哪些数据没有插入到 Elasticsearch 中,可以采用以下方法: 确保 Logstash 配置文件中的 input 插件的 JDBC 驱动程序正确配置,以便从 PostgreSQL.../bin/bash # 将 JSON 文件中的 ID 提取到一个文件中 jq '.id' /path/to/logstash_output.log > logstash_ids.txt # 删除 JSON...如果发现缺失的 ID,它们将被保存在 missing_ids.txt 文件中,并输出到控制台。请注意,该脚本假设已经安装了 jq(一个命令行 JSON 处理器)。如果没有,请先安装 jq。...以下是一个使用 Redis 实现加速比对的示例: 首先,从 PostgreSQL 数据库中导出数据,将其保存为 CSV 文件: COPY (SELECT id FROM your_table) TO '

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    【Android 逆向】使用 DB Browser 查看并修改 SQLite 数据库 ( 从 Android 应用数据目录中拷贝数据库文件 | 使用 DB Browser 工具查看数据块文件 )

    文章目录 一、从 Android 应用数据目录中拷贝 SQlite3 数据库文件 二、使用 DB Browser 工具打开 SQlite3 数据库文件 一、从 Android 应用数据目录中拷贝 SQlite3...数据库文件 ---- 进入 /data/data/com.qidian.QDReader/databases 目录 , 拷贝 2 个 sqlite3 数据库文件到 sd 卡中 ; cp download.db.../sdcard/Pictures/ cp ywloginmta.db /sdcard/Pictures/ 将 SQlite 数据库文件拷贝到 Windows 文件系统中 , 二、使用 DB Browser...工具打开 SQlite3 数据库文件 ---- 将数据块文件拖动到 DB Browser 工具中 ; 数据库打开成功 ; 右键点击表中的第一个选项 , 选择浏览表 ; 可以查看表中的字段 ;

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    「事件驱动架构」使用GoldenGate创建从Oracle到Kafka的CDC事件流

    这种集成对于这类用例非常有趣和有用: 如果遗留的单片应用程序使用Oracle数据库作为单一数据源,那么应该可以通过监视相关表的更改来创建实时更新事件流。...您可以从上面工具栏中的图标启动SQL Developer。 Oracle数据库是作为多租户容器数据库(CDB)安装的。...同样,从VM的Linux shell中打开SQL Plus: sqlplus sys/welcome1作为sysdba 并通过运行这个脚本创建ggadmin用户: ALTER SESSION SET "...步骤7/12:安装并运行Apache Kafka 从VM的桌面环境中打开Firefox并下载Apache Kafka(我使用的是kafka_2.11-2.1.1.tgz)。...事务提交后,从Linux shell运行:“ln -l ~/og -bd-poc/dirdat”,并检查最后一个以“bb”作为前缀的文件的时间戳。 ?

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    jq工具简介

    jq 允许您从 JSON 数据中选择、筛选、转换和重构数据,以便更轻松地提取所需的信息或将数据转换为其他格式。以下是 jq 的一些基本用法和功能:1....选择数据jq 允许您选择 JSON 数据中的特定字段或属性。您可以使用 .fieldName 或 ['fieldName'] 来选择字段。...自定义函数jq 允许您创建和使用自定义函数来处理 JSON 数据。这使得复杂数据转换更加容易。...使用 jq 将 JSON 数据导出为 CSV 格式通常需要一些自定义处理,因为 jq 本身不提供直接将 JSON 转换为 CSV 的功能。需要将 JSON 数据逐行处理,并将其格式化为 CSV。..."Los Angeles"}, {"name": "Charlie", "age": 35, "city": "Chicago"}]您可以使用以下命令将其转换为 CSV:jq -r '.[] | [

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    使用Kafka和ksqlDB构建和部署实时流处理ETL引擎

    我们使用Postgres作为主要数据库。因此,我们可以使用以下选项: · 直接在Postgres数据库中查询我们在搜索栏中键入的每个字符。 · 使用像Elasticsearch这样的有效搜索数据库。...· 使用基于事件的流引擎,该引擎从Postgres的预写日志中检索事件,将事件流传输到流处理服务器,充实流并将其下沉到Elasticsearch。...Kafka Connect:我们使用Kafka-connect从Debezium的Postgres连接器将数据提取到Kafka中,该连接器从Postgres WAL文件中获取事件。...Connect可以作为独立应用程序运行,也可以作为生产环境的容错和可扩展服务运行。 ksqlDB:ksqlDB允许基于Kafka中的数据构建流处理应用程序。...我们需要一个逻辑解码插件,在我们的示例中是wal2json,以提取有关持久性数据库更改的易于阅读的信息,以便可以将其作为事件发送给Kafka。

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    接口测试 Mock 实战 | 结合 jq 完成批量化的手工 Mock

    ,这个时候要是通过后端去找或者造这么多数据是有点麻烦的,其实我们这个测试的测试点就是要测试前端页面的展示和性能,只要有这部分数据就可以,无所谓数据是否真实从数据库得来。...用途 说到这大概有些人有点感觉它能用来做什么了,为啥手工mock要使用jq了?没错!要用它来处理接口返回的json数据以达到mock的效果。...: 并集('+'):有数组a,b; a+b就会得到一个包含所有a,b数组元素的新数组: $ echo '{"a": [1,2,3] ,"b": [3,4,5]}' | jq '.a+....json文件中,然后赋值给一个变量 $ mockData=$(cat /tmp/guanggao.json) $ echo "$mockData" { "code...这里用到的是jq对数组的并集(‘+’)运算,两个数组相加,最终得到一个包含两个数组所有元素的新数组。

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    如何使用k3OS和Argo进行自动化边缘部署?

    在这篇文章中,我们将向你介绍一种将k3OS部署到边缘的方法。你可以使用这种方法将你的边缘机自动注册到Rancher实例中作为控制平面。我们还将讨论自动部署到物理机的一些好处。...然后,我们将其启动并完成设置虚拟机和附加k3OS iso的初始过程。...完成之后,我们将启动机器并看到介绍屏幕: [在这里插入图片描述] 此时,我们将打开一个terminal并添加k3OS VM到我们的config.yaml文件。...pod在我们的集群中运行,并允许它使用某些变量。...提取集群ID检索和应用manifest接下来,我们要把workflow cd到目录中,然后运行: argo submit -n argo workflow.yaml 你可以看到workflow在你的集群中配置一个名为

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    使用jq处理JSON数据(三)

    前情提要: 使用jq处理JSON数据(一) 使用jq处理JSON数据(二) 今天,我来分享一下jq工具最后的一部分内容:文件格式转换。 jq工具可以从JSON到CSV的简单转换。...Part1提取数据 我们将把FunTester.json文件的article数组转换为CSV文件。 首先我们通过管道符将article内容过滤出来。..."ApiTest" } { "author": "tester2", "title": "performanceTest" } 这里我们得到了一组JSON数据,而不是使用.artworks(不带...Part2组装数据 那么接下来,需要将这些JSON对象转换为数组。这里用到之前学到的组合管道符和函数中的语法:增加一个管道符,处理每一个JSON对象数据。..., "ApiTest" ] [ "tester2", "performanceTest" ] 新的过滤器[.author,.title]处理返回的JSON数据,获取到JSON数据中key是

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    使用jq处理JSON数据(一)

    在平常的工作中,遇到的接口响应格式绝大多数都是JSON格式,对于这种格式的数据有时候又爱又恨。很多时候要看懂层级,很多人会使用一些格式化工具(包括在线工具)。...在本文中,我们将学习如何使用jq命令行优雅地处理JSON格式数据。 jq可在各种平台上运行,可用于Linux、Windows和Mac OS。...jq默认情况下输出格式的JSON。我们可以将少量的JSON数据通过管道传递给jq并获得格式正确的输出。 jq可以使用一个或多个过滤器作为参数。最简单的过滤器是.。..." 如何我们想提取数组对象中某一个key的value集合,可以这么写: FunTester:Downloads fv$ cat FunTester.json | jq '.article[].title...下面我们用curl命令访问接口,并获取响应结果,然后使用jq命令获取一些值的集合。

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    使用jq处理JSON数据(二)

    之前的文章使用jq处理JSON数据(一)中,我分享了jq工具的基本用法。今天开始分享jq的高阶使用,包括管道符、函数以及格式转换。...管道符和函数 在这个章节中中,将分享jq更多过滤JSON数据的方法。 使用|运算符,我们可以结合两个过滤器。它的工作原理与Unix系统管道符类似。左边的过滤器的输出传递到右边的过滤器。...转换格式 这个章节,我将分享一些使用jq将原来JSON数据组合转换其他格式的技巧。..."}' { "ApiTest": "FunTester" } 这个例子中,首先我创建了一个只有一对键值对的JSON对象,其中key是从原来数据中取到的,表达式为(.article[0].title...请注意,jq表达式中,要想构建新的JSON格式数据,如果key为表达式时,需要用()括起来,但是value是表达式的时候就不用了,仅限于单表达式,下面会介绍一些复合表达式不适用。

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