之前我们已经了解了SQL语言的分类，可以划分为：DDL（数据定义语言）、DML（数据操纵语言）、DQL（数据查询语言）、DCL（数据控制语言）、TPL（事务处理语言）、CCL（指针控制语言），本文将介绍DML。
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基本操作： 获取所有数据: User.objects.all() 对应SQL语句：select * from User
（写sql也行的，js是吧数据拉出来操作，sql是在服务器端操作，建议不要勾选SQL表达式）
在Vue.js的开发中，循环语句是非常常用的语法之一。通过循环语句，我们可以对数组和对象进行遍历，动态生成重复的HTML元素或执行一系列的操作。本文将详细介绍Vue.js中循环语句的使用方法和相关技巧。
MongoVUE 是个比较好用的MongoDB客户端，需要注册，但是可以变成永久使用，
数据库（database，DB）是指长期存储在计算机内的，有组织，可共享的数据的集合。数据库中的数据按一定的数学模型组织、描述和存储，具有较小的冗余，较高的数据独立性和易扩展性，并可为各种用户共享。
QueryBuilder 是一个常用的过滤器的 UI 组件，本文从前后端和数据库查询的角度总结了一些使用经验，包括一些踩坑的心得。
背景 开发维护规模较大的前端项目，难免时不时需要进行一些代码重构工作。举一个简单的 ?： 有一个 npm 包 an-npm-package-containing-constants，用于维护项目埋点时
lodash受欢迎的一个原因，是其优异的计算性能。而其性能能有这么突出的表现，很大部分就来源于其使用的算法——惰性求值。 本文将讲述lodash源码中，惰性求值的原理和实现。
最近在使用流行的前端框架layui时，您可能遇到了一个错误信息，即“layui表格不是有效的模块”。这个错误通常发生在尝试导入或使用layui的表格模块时。 在本文中，我们将探讨这个错误的可能原因，并提供解决方案来解决它。
HTML5学堂（码匠）：在原生JavaScript当中，存在默认的getElementsByClassName()方法，在不支持该方法的浏览器中，又应该怎么实现“通过类名获取标签”呢？ 原生JS通过类名获取标签 getElementsByClassName()是原生JavaScript提供的方法，但是并不是所有的浏览器都支持，在ie早期版本的浏览器是不允许通过这个方法获取标签的，因此，需要自定义一个方法，使我们能够在每个浏览器下都能通过类名获取标签。 通过类名获取标签的思路 首先检测浏览器是否支持getE
项目中使用的是mongodb数据库，在测试数据入库的时候，会根据源数据，然后生成一个自增的id到数据库里面，然后线上和测试环境针对同一条数据的id是不一致的。某些数据又只有id与线上匹配上的时候，才能关联上更多的数据，因此，我会去写一个脚本将同一条数据，将测试环境的id改成和线上的一致。但可能由于脚本写的还不够完善，导致数据库里面可能会写入一些重复id的记录进去，然后id又没有加唯一索引。有重复的数据又会导致正常执行etl任务会报错，因此，需要查询出在mongodb里面某个字段重复的记录。
如果有个模块 findeNodes() ，任务是找到期望的 DOM 元素并使用 hide() 处理：
本文实例讲述了YII2框架中ActiveDataProvider与GridView的配合使用操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
函数是实现程序功能的最基本单位，每一个程序都是由一个个最基本的函数构成的。写好一个函数是提高程序代码质量最关键的一步。本文就函数的编写，从函数命名，代码分布，技巧等方面入手，谈谈如何写好一个可读性高、易维护，易测试的函数。
古人说工欲善其事 必先利其器，对于咱们程序员也一样，一个好的工具可以节约很多时间和精力，而一个标准的程序员在工作中要接触到的编程工具实在太多，那么对于新手，该如何筛选合适的编程工具呢？老九君为各位小伙
其他赋值运算符: +=, -=, *=, /=, %=, let num = 10 ， num加5 赋值写就是: num += 5
数据代理的另一个说法是数据劫持，当我们在访问或者修改对象的某个属性时，数据劫持可以拦截这个行为并进行额外的操作或者修改返回的结果。而我们知道Vue响应式系统的核心就是数据代理，代理使得数据在访问时进行依赖收集，在修改更新时对依赖进行更新，这是响应式系统的核心思路。而这一切离不开Vue对数据做了拦截代理。然而响应式并不是本节讨论的重点，这一节我们将看看数据代理在其他场景下的应用。在分析之前，我们需要掌握两种实现数据代理的方法： Object.defineProperty 和 Proxy。
在当今信息爆炸的时代，面对海量的数据，我们常常需要从中提取有价值的信息，做出更好的决策。而数据筛选，正是一种可以帮助我们在众多信息中快速找到所需的内容的方法。通过使用数据筛选工具，可以轻松地筛选出特定条件下的数据，对数据进行过滤和排序以便更好地分析和认识数据。数据筛选不仅是一种有效管理大量信息的手段，也是现代数据处理技术的核心。在大数据时代，了解和熟练掌握数据筛选技巧将有助于帮助更好地理解并使用所拥有的数据资源。今天小编就为大家介绍如何使用JavaScript在报表中引入数据筛选的功能。
While语句包括一个循环条件和一段代码块，只要条件为真，就不断循环执行代码块。
点个关注👆跟腾讯工程师学技术 背景 QQ直播前端团队接入腾讯云前端性能监控（RUM）后，对目前的监控能力以及上报数据进行了梳理， 并着手进行了前端性能监控的专项建设，其中监控数据大盘建设是不可或缺的一环。 可视化的监控大盘可以清晰明了的观察到各项目运行情况，宏观上能快速进行项目间的横向对比，也可以非常便捷的进行项目各数据维度的详细展示，纵向的分析各指标数据的统计。 通过对数据大盘支持能力的调研，我们采用Grafana进行了数据大盘的建设。通过搭建Grafana服务，然后添加监控上报数据，最终使得【
1.在JS中尽量减少闭包的使用（原因：闭包会产生不释放的栈内存） A:循环给元素做事件绑定的时候，尽可能的把后期需要的信息（例如索引）存储到元素的自定义属性上，而不是创建闭包存储 B:可以在最外层形成一个闭包，把一些后续需要的公共信息进行存储，而不是每一个方法都创建闭包(例如单例模式) C:尽可能的手动释放不被占用的内存 ...
在渗透测试中，经常能够遇到这样一种XSS漏洞，它通常存在于比较隐私的个人信息配置等等功能中，有一个非常鲜明的特点就是“只有自己可见，别人不可见”，XSS漏洞只能攻击自己自然是毫无价值的，因此此类Self-XSS几乎不会被SRC所接受。本文通过对一个在线游戏平台的测试经历，提供一种攻击思路，把原本无害的Self-XSS漏洞与其它漏洞结合起来打组合拳，从而实现无害漏洞从无害到高危的利用。
如何写出可维护和可读性高的代码，这一直是一个困扰很多人的问题。关于变量如何起名、如何优化 if...else 之类的小技巧，这里就不做介绍了，推荐去看《代码大全2》，千书万书，都不如一本《代码大全2》。
爬虫是一个比较容易上手的技术，也许花5分钟看一篇文档就能爬取单个网页上的数据。但对于大规模爬虫，完全就是另一回事，并不是1*n这么简单，还会衍生出许多别的问题。 系统的大规模爬虫流程如图所示： 大规模数据采集流程图 先检查是否有API API是网站官方提供的数据接口，如果通过调用API采集数据，则相当于在网站允许的范围内采集，这样既不会有道德法律风险，也没有网站故意设置的障碍；不过调用API接口的访问则处于网站的控制中，网站可以用来收费，可以用来限制访问上限等。整体来看，如果数据采集的需求并不是很独
如上所示，如果 myLib 没有正确的开放 update 属性将会提示错误。但这种单测并不是我们要讲的类型。想一想，如果我们只开放 .update API 给用户，但框架内部可以使用全量的 .update、.add、.remove 方法，如何验证框架没有把不必要的属性也开放给了用户呢？
前段时间第一次接触大流量并发,而那时候我还没有相关经验,所以代码写的很渣,导致服务器死了又死
总结一下Vue实战的网页音乐播放器 首先是设计出主体的整个框架 分为四个部分 最左边的歌曲列表，中间的唱片，最右边的热门评论显示以及下方的播放条
今天遇到一个问题就是mysql中insert into 和update以及delete语句中能使用as别名吗？目前还在查看，但是在查阅资料时发现了一些有益的知识，给大家分享一下，就是关于sql以及MySQL语句执行顺序：
译者序 原文于2017年6月21日发布，时过半载，将这篇既不是教程，也不是新闻的产品发布稿做了一番翻译，为何？只因去年下半年的时候，用R语言的博哥和龙少有Shiny这样的框架可以开发交互式整合Web数据分析报告，让我这个成天鼓吹用Python做数据分析的人眼馋不已。当时找了很久，试用了包括Bokeh、mpld3、Highcharts，以及键冬同学（Python中文社区专栏作者，GitHub开源项目PyEcharts作者）基于百度Echarts开发的PyEcharts，但是这些都是基于Web的交互视图库，而
有这样的一个问题mysql查询使用mysql中left(right)join筛选条件在on与where查询出的数据是否有差异。 可能只看着两个关键字看不出任何的问题。那我们使用实际的例子来说到底有没有差异。 例如存在两张表结构 表结构1 Sql代码 drop table if EXISTS A; CREATE TABLE A ( ID int(1) NOT NULL, PRIMARY KEY (ID) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=l
查询语句中select from where group by having order by的执行顺序
–关键字：group by 分组字段名,分组字段名… –注意1：使用了分组后，在select语句中只允许出现分组字段和多行函数。 –注意2：如果是多字段分组，则先按照第一字段分组，然后每个小组继续按照第二个字段继续分组，以此类推。 –注意3：在where子句中不允许出现多行函数。 –分组筛选 –关键字：having –作用：针对分组进行分组后的数据筛选，允许使用多行函数。 –注意：having关键必须和分组结合使用。不允许单独使用。 –where和having的比较： –where子句不允许出现多行函数，having允许出现多行函数 –where子句和having都可以使用普通字段直接进行筛选，但是where的效率高于having –where执行顺序: from—>where—>group by–>select–>order by –having执行顺序:from—>group by–>select—>having—>order by –结论：在分组语句中，使用where进行字段级别的筛选，使用having进行多行函数的筛选。 –查询最高工资和员工数 select max(sal),count() from emp –查询不同部门的最高工资 select deptno,max(sal) from emp group by deptno select * from emp –查询不同工作岗位的员工数 select job, count() from emp group by job –查询不同部门的不同工作岗位的人数 select deptno ,lower(job),count() from emp group by deptno,job order by deptno –查询不同部门的不同工作岗位的并且人数大于1的信息 select deptno ,lower(job),count() from emp group by deptno,job having count()>1 order by deptno –查询部门号大于10的不同部门的不同工作岗位的人数 –使用having关键字 select deptno ,lower(job),count() from emp group by deptno,job having deptno>10 order by deptno –使用where关键字 select deptno,job,count(*) from emp where deptno>10 group by deptno,job order by deptno —SQL查询语句的结构 –select 子句 要查询的数据(oracle函数，别名，连接符，去除重复，逻辑运算) –from语句 决定要查询的表(表名) –where子句 筛选数据（筛选条件，关键字） –group by子句 分组 （分组字段） –having子句 分组筛选 (多行函数筛选条件) –order by子句 排序 （排序） –from–>where—>group by–>select—>having—>order by
作者：刘金玉 数据库中对数据进行查询必须使用Select关键词。本期教程跟老刘一起对数据库查询的几种情况进行学习。 第一种:单表查询 语法结构: select 字段名称 from 表名称 或者如果我们要查询表的所以字段，就直接使用select * from 表名 这个语法即可，这里的星号*表示所有字段名称。 案例：查询用户表user的所有信息 Select * from user 第二种:带有条件筛选的单表查询 where 这个语法只是在select查询语句的最好加上一条where语句进行数据的进一步过滤。 语法结构：where 字段1 表达式符号 相应条件值 举例：查询姓名为刘金玉的用户信息 Select * from user where trueName='刘金玉' 这里要注意的是“刘金玉”为一个字符串，因此要加上单引号，在数据库查询语句中，我们之前强调过，如果字段类型为字符串类型(例如char、varchar、nchar、nvarchar、text等)就要在查询和录入的时候加上相应的单引号‘’ 第三种:多表查询 join 我们很多时候往往要多个表的数据举行查询，因为根据关系型数据库设计的特点，我们需要的各个字段的数据往往分布于各个不同的数据表内。虽然在数据库中我们也可以采用where语句进行关键表的字段，但是这样做有很多弊端：一是条件语句不清晰，二是查询效率降低。因此，我们引出了join这个关键词。 Join有三种类型： left join 左连接 （默认的join就是left join） right join 右连接 inner join 内连接 语法结构： Select * from 表1 left/right/inner join 表2 on 表1.字段=表2.字段 举例：关联用户表和新闻表，关联字段为userid Select * from user left join news on user.userid= news. userid 根据这样说表关联，就可以显示文章的作者信息啦！当然，我们也可以采用给表取别名的方式关联。 Select * from user a left join news b on a.userid= b. userid 在使用join关键词进行关联的时候，一定要注意的是主表是哪个，这个跟现实结果记录数有关系。最好结合老刘的《零基础数据库教程》视频学习，注意观察一下不同的使用，得到的不同表关联结果。以下简单说明一下： A left join B 就是A为主表 A right join B 就是B为主表 A inner join B 就是取两张表的公共部分 副表在这里只是根据关键词对主表进行匹配，可能会被多次匹配，这要看数据表设计时候的表关系。 第四种:过滤相同列数据 distinct 如果我们得到的查询结果中有相同的数据行，我们可以通过distinct关键词进行过滤。 语法结构：select distinct 字段 from 表 没错，只需要在查询select关键词后加上distinct关键词即可。 举例：查询用户表一共有哪些用户昵称。 Select distinct nickname from user 第五种:数据排序order by 我们很多时候都是要将查询后的数据进行排序的，按照我们查询的指定字段为主关键词和次要关键词进行排序，这个时候，我们需要使用order by这个重要关键词。这个关键词往往用在查询语句的最后。 Order by 往往结合asc和desc这两个关键词，其中asc表示升序，desc表示降序。 语法结构： Select 字段 from 表 『where语句』 order by 字段1 asc/desc, 字段2 asc/desc... 使用案例：查询用户表所有信息，并按照用户编号进行升序排序。 Select * from user order by userid asc 其实在这个语句中，我们也可以省略asc关键词，因为order by 默认是以升序作为排序规则的。所以这个语句，我们也可以写成： Select * from user order by userid 第六种:数据记录显示limit 我们很多使用数据库的人员中，很多人都是做软件来发的，因此limit这个关键词就非常实用了，因为我们可以结合这个关键词，为我们的软件查询出来的数据记录结果做一个分页功能。limit这个关键词往往用在查询语句的最后。 语法结构： Select 字段 from 表 [where语句] [order by语句] [limit语句] 举例：获取用户表的前十条记录 Select * from user limit 10 获取用户表的第11～20条记录 Select * from user limit 10，20 第七种:聚合函数 sum count等
其中，column_name是要分组的列名。例如，从students表中按性别分组，并统计每个分组的平均成绩：
从以上例子中，我们可以思考并归纳。能提升效率的核心是：在一开始就尽可能地筛选出准确的数据。
出现在其他语句中的select语句，称为子查询或内查询 外部出现的查询语句，称为主查或外查询
jQuery就是一个js库，使用jQuery的话，会比使用JavaScript更简单。
update 语句：是一种用于修改数据库表中的数据记录的 SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）操作语句。它可以对表中的单条或多条数据记录进行内容更新，支持输入的新数据值来自常量、计算结果或其他表中的数据。在执行 update 语句时，MySQL 会根据条件筛选出需要更新的记录，然后逐行修改记录中的数据。
所谓SQL注入，就是通过把SQL命令插入到Web表单递交或输入域名或页面请求的查询字符串，最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。比如先前的很多影视网站泄露VIP会员密码大多就是通过WEB表单递交查询字符暴出的，这类表单特别容易受到SQL注入式攻击。当应用程序使用输入内容来构造动态SQL语句以访问数据库时，会发生SQL注入攻击。如果代码使用存储过程，而这些存储过程作为包含未筛选的用户输入的字符串来传递，也会发生SQL注入。 黑客通过SQL注入攻击可以拿到网站数据库的访问权限，之后他们就可以拿到网站数据库中所有的数据，恶意的黑客可以通过SQL注入功能篡改数据库中的数据甚至会把数据库中的数据毁坏掉。
同时从多张数据表中查取到需要的数据即是多表查询. 多表查询时,参与查询的表中每条数据进行组合,这种效果称为笛卡尔积 。
过滤就是一个数据经过了这个过滤之后出来另一样东西，可以从中取得你想要的，或者给那个数据添加点什么装饰，那么过滤器则是过滤的工具。例如，从[‘abc’,‘abd’,‘ade’]数组中取得包含‘ab’的值，那么可通过过滤器筛选出来‘abc’和‘abd’；把‘Hello’变成‘Hello World’，那么可用过滤器给值‘Hello’后面添加上‘ World’；或者把时间节点改为时间戳等等都可以使用过滤器。
可能大家对SQL语句太过熟悉了，也可能虽然已经从Asp过度到了Asp.Net时代，但是Asp的观念没有发生太大变化。结果就是我们将应用程序大部分的逻辑都交给了数据库去完成，忘记了.Net Framework提供给我们灵活强大的数据操控能力。比如说，当我们需要对数据进行筛选的时候，我们想到的是“Where”子句，而不是List<T>.FindAll()；当我们需要对数据进行排序的时候，我们想到的是“Order By”子句，而不是List<T>.Sort()；当我们需要对数据进行分页的时候我们想到的是存储过程，而不是List<T>.GetRange()。
一、sql执行顺序 (1)from (3) join (2) on (4) where (5)group by(开始使用select中的别名，后面的语句中都可以使用) (6) avg,sum.... (7)having (8) select (9) distinct (10) order by
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