使用lambda创建pyspark rdd

使用lambda创建pyspark RDD是一种在pyspark中创建弹性分布式数据集（RDD）的方法。RDD是pyspark中的基本数据结构，它代表了分布在集群中的不可变对象集合。

Lambda表达式是一种匿名函数，可以在创建RDD时使用它来定义转换操作。Lambda表达式可以简洁地定义函数，而无需显式地编写函数定义。

下面是使用lambda创建pyspark RDD的步骤：

1. 导入必要的模块和类：

from pyspark import SparkContext

1. 创建SparkContext对象：

sc = SparkContext("local", "lambda RDD creation")

1. 使用lambda表达式创建RDD：

data = [1, 2, 3, 4, 5]
rdd = sc.parallelize(data).map(lambda x: x * 2)

在上述代码中，我们首先创建了一个包含整数的列表data。然后，使用SparkContext的parallelize方法将列表转换为RDD。接下来，使用map转换操作和lambda表达式将RDD中的每个元素乘以2。

创建RDD后，可以对其执行各种转换和操作，例如过滤、聚合、排序等。

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