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4
回答
使用
lapply
进行
公式
更改
的
多重
回归
,
而
不是
数据
集
、
、
、
我见过一个列表应用(
lapply
)
的
示例,它很好地获取
数据
对象
的
列表,并返回
回归
输出
的
列表,我们可以将该列表传递给Stargazer以获得格式良好
的
输出。(by.river, function(dd)lm(crim ~ indus,data=dd)) stargazer(fit, type = "text") 我想要做
的
是,
不是
传递一个
数据
集
列表来对每个
数据
<e
浏览 22
提问于2017-02-08
得票数 4
回答已采纳
1
回答
线性
回归
中
使用
的
显式
公式
我有一个
公式
列表,我
使用
lapply
和lm创建
回归
模型列表。但是,当我查看每个线性模型
的
call组件时,我看到
的
不是
显式
公式
,而是解析为线性模型
的
变量
的
名称。例如,
使用
mtcars
数据
集
:temp_fm_list =
lapply<
浏览 0
提问于2013-04-02
得票数 4
回答已采纳
1
回答
如何在java应用程序中
使用
renjin创建多个关联
、
、
、
、
我想
使用
java来
使用
大型
数据
集
来执行
多重
关联。我找不到任何提供此功能
的
库。我能找到
的
最接近
的
位置是,但这只做了部分相关,
而
不是
倍数。我想我可以
使用
R来做这件事,但我
的
数据
集
非常大(数万亿),我希望从Java
的
性能(线程、多核等)中受益。有没有任何人都知道
的
可以
进行
多重
关联<
浏览 0
提问于2014-06-24
得票数 0
1
回答
如何在r中对lmList对象执行Breusch异教徒测试?
、
、
我正在
使用
来自lmList包
的
lme4对一个
数据
帧
进行
多次
回归
。在每一次
回归
中,我都要做一个异方差检验。没有成功就试过了布鲁什异教徒
的
测试。以下是示例
数据
:set.seed(123) dat <- data.frame(group=c(rep("a",10), rep("b",10), rep("c",10))到目前为止,我
的
尝试(
浏览 2
提问于2021-02-12
得票数 0
回答已采纳
1
回答
R中
的
auto.arima函数是在估计线性
回归
模型之前还是之后对y和x变量
进行
微分?
、
、
、
、
我试图估计一个带有arima误差
的
线性
回归
,但我
的
回归
变量是高度共线性
的
,因此
回归
模型受到
多重
共线性
的
影响。由于我
的
最终目标是能够将单个
回归
系数解释为弹性,并将它们用于事前预测,因此我需要以某种方式解决
多重
共线性,以便能够信任
回归
变量
的
系数。我知道转换
回归
变量,例如。通过差分可能有助于减少
多重
共线性。我还了解到,auto.ari
浏览 38
提问于2019-06-17
得票数 1
1
回答
使用
带循环
的
向量中
的
值创建多个
公式
、
、
、
、
有没有方法
使用
R中
的
for循环在向量中
使用
多个值创建多个
公式
?formula_banana <- banana~year这样我就可以跑:按“年份”得到“苹果”
的
浏览 3
提问于2022-06-17
得票数 0
3
回答
使用
lapply
来拟合多个模型--如何保持lm对象中模型
公式
的
自包含性
、
、
以下代码适用于mtcars
数据
集
的
4种不同
的
模型
公式
,可用于循环或
lapply
。在这两种情况下,结果中存储
的
公式
称为formulas[[1]]、formulas[[2]]等,
而
不是
人类可读
的
公式
。length(formulas)) res[[i]] <- lm(formulas[[i]], data=mtc
浏览 2
提问于2014-08-14
得票数 5
回答已采纳
4
回答
从tbl_df对象中提取拟合值
的
短代码
、
、
我有一个包含一组
数据
的
数据
集
,我对每组
数据
进行
了
回归
。我
使用
dplyr
进行
回归
,并获得一个包含所有结果
的
tbl_df对象。然后,我要为每一组
回归
提取拟合值向量,并将它们放在一个
数据
框架中。我过去常常
使用
汇总()来方便地提取相关信息。但它只适用于标量。下面是一些用于提取信息
的
lapply
示例代码,我觉得它有点麻烦
浏览 0
提问于2017-08-18
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何提取p值
我已经尝试了一段时间,在我
的
数据
集
的
第一个观察值和199个观察值中
的
其余观察值之间
进行
回归
。我
使用
了
lapply
函数,
回归
结果以列表
的
形式存储在环境中。我
的
目标是只获取p_values列表作为
数据
帧,并确定有多少观测值小于0.05。任何帮助都将不胜感激!now. myre1 <- apply(2:ncol(muscle), function(x) lm(mu
浏览 10
提问于2020-04-22
得票数 0
1
回答
如何在python中建立多参数线性
回归
、
我想问一个关于多参数线性
回归
模型
的
问题。问题如下:我们现在有100家公司
的
数据
,对于每一家公司,我都有三个季度
的
参数A,B,C,D
的
数据
。(我们可以称之为A1,A2,A3,B1,B2,B3..etc)我们假设A和BCD之间存在某种关系(我们还不知道,需要找到),现在我们需要预测第四季
的
A,即A4…… 我
的
方法是用普通
的
最小二乘
公式
计算关系,并以A4=x1*B4+x2*C4+x3*D4
的</e
浏览 2
提问于2017-08-27
得票数 0
1
回答
Logistic
回归
框架
、
、
、
我正在用分类器编写逻辑
回归
的
框架。有人能帮助我验证它并建议主要
的
库(例如sklearn)函数吗?以下是我想出
的
: 问:是否有一个函数,允许选择测试
集
作为一组火车
的
外推,
而
不是
使用
随机选择?当
浏览 6
提问于2015-10-07
得票数 0
2
回答
SPSS自动线性
回归
-运行最佳函数
、
、
、
我有一个具有目标和200+自变量
的
数据
集
,并运行了一个自动线性
回归
来确定可解释70-80%
的
方差
的
可预测因素。有没有一种方法可以将
回归
公式
应用于
数据
集
?
浏览 3
提问于2015-10-22
得票数 0
1
回答
如何在R中
的
多个不同
数据
集中运行相同
的
代码
、
、
、
我试图对六组不同
的
数据
进行
一系列固定效果
的
线性
回归
。对于每个
数据
集
,我希望在
数据
子集上多次运行
回归
。m
浏览 0
提问于2017-02-28
得票数 1
1
回答
为每个
回归
提取循环
回归
、
、
、
我可以看到以前几乎已经完成了这一点,但是我是R
的
新手,并且不能理解它。很大程度上,我有一个
回归
循环(请不要批评
数据
挖掘),我需要将每个循环中
的
一些内容报告到一个新
的
列表/
数据
帧/任何最合适
的
地方。下面是我
的
代码:require(lattice) x <- as.matrix(read.csv}
浏览 0
提问于2013-03-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Libreoffice用缺失
的
数据
值
进行
线性
回归
、
、
、
、
在Libreoffice中,如果尝试在某些
数据
丢失
的
情况下
进行
线性
回归
,则只返回一个错误Err:502。是否有一种方法可以让Calc直接删除/忽略缺少值
的
数据
点,
而
不必显式删除值不完整
的
数据
点(因为我希望保留此信息)? 在
进行
线性
回归
时,这似乎
不是
一种选择。用布尔值来表示是否在线性
回归
中
使用
该
数据
点很容易,但是我不知道
浏览 7
提问于2022-10-29
得票数 1
1
回答
ggplot2光滑函数:平滑作为y
的
函数?
、
、
我正试图在用ggplot绘制
的
数据
中添加一个线性
回归
;然而,由于
数据
的
性质,我需要绘制它,使线性
回归
中
的
响应变量是x轴,
而
不是
y。有没有办法改变
回归
的
方式(我尝试将“
公式
= y~x”
更改
为“
公式
= x~y”,但没有运气),也许可以从该图指定
的
映射中指定替代映射?或者,在我加入
回归
之后,是否有一种简单
的<
浏览 1
提问于2018-01-29
得票数 2
回答已采纳
1
回答
随机森林与Logistic
回归
我正在处理一个
数据
集
。这是一个分类问题。
数据
集中
的
一列在总共300 k观测值中有大约11000个缺失值(它是一个范畴变量,因此不可能像数值那样计算缺失值)。在随机森林不受缺失值影响
的
情况下,采用随机森林
而
不是
Logistic
回归
是明智
的
吗? 另外,在
使用
RF时,我是否需要考虑自变量之间
的
多重
共线性,还是不需要这样做?
浏览 2
提问于2019-04-14
得票数 0
回答已采纳
3
回答
很容易在不同
的
数据
集
上执行相同
的
回归
。
、
、
我正在对几个不同
的
数据
集
(相同
的
依赖变量和独立变量)执行相同
的
回归
。然而,有许多自变量,我经常想测试添加/删除不同
的
变量。我希望避免对不同代码行
进行
所有这些
更改
,因为它们
使用
不同
的
数据
集
。我是否可以复制用于创建某个对象
的
公式
,然后
使用
不同
的
数据
集
创
浏览 1
提问于2014-05-30
得票数 2
回答已采纳
1
回答
pool.compare生成不符合条件
的
参数错误。
、
交替标题:模型矩阵和系数
集
显示不同
的
变量数。Error in model.matrix(formula, data) %*% coefs : non-conformable表达式model.matrix(formula, data)生成“具有指定
公式
和
数据
的
回归
模型
的
设计矩阵”(来自model.matri
浏览 3
提问于2016-04-19
得票数 1
1
回答
使用
经过训练
的
ML模型作为服务
进行
预测
的
同时
进行
特征工程
、
、
、
、
我正在尝试构建一个对
回归
问题
进行
预测
的
flask服务。我有构建模型所需
的
数据
,该模型有大约20列。
使用
这些
数据
,我已经建立了一个很好
的
回归
模型。但是在
数据
上训练模型,我做了很多特征工程,比如对数盒cox变换,一次热编码,由于高度
多重
共线性
而
丢弃了几列等,现在特征
的
数量是35。我在这35个特征上训练了模型,检查了性能,并
使用
pickle保存了模型。
浏览 15
提问于2021-05-30
得票数 1
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