SimHash算法思想 假设我们有海量的文本数据，我们需要根据文本内容将它们进行去重。...SimHash算法是Google公司进行海量网页去重的高效算法，它通过将原始的文本映射为64位的二进制数字串，然后通过比较二进制数字串的差异进而来表示原始文本内容的差异。 回到顶部 3....SimHash存储和索引 经过simhash映射以后，我们得到了每个文本内容对应的simhash签名，而且也确定了利用汉明距离来进行相似度的衡量。...当文本内容较长时，使用SimHash准确率很高，SimHash处理短文本内容准确率往往不能得到保证； 2....文本内容中每个term对应的权重如何确定要根据实际的项目需求，一般是可以使用IDF权重来进行计算。
前言 本文我将为大家介绍一个面向行的文本编辑器命令“ed”，它主要用于生成，显示，更改和操作文本文件。...ed 概要 Linux中的ed命令用于启动“ed文本编辑器”，这是一个基于行的文本编辑器。它是Linux中功能最简单的文本编辑程序，一次仅能编辑一行而非全屏幕方式的操作。...使用ed编辑文件：如果现在你想要再次编辑同一文件，你可以通过将文件名作为参数传递给ed命令，然后按照以上相同过程操作即可。...那么如果我们想要更改特定行，该如何使用ed来实现该操作呢？...例如，如下所示，我已将第5行复制到位置0并进行了保存。 ed info.txt 5t0 cat info.txt 在上述命令中，5表示要复制的行，0表示粘贴位置的行号。 ?
本范例我们微调transformers中的BERT来处理文本情感分类任务。 我们的数据集是美团外卖的用户评论数据集。 模型目标是把评论分成好评(标签为1)和差评(标签为0)。 #安装库 #!...库使用tokenizer进行文本分词。...__call__,encode,encode_plus,batch_encode_plus等方法编码 #可以使用decode,batch_decode等方法进行解码 text_codes = tokenizer...此处我们使用第3种方案。...四，评估模型 可以使用huggingFace的evaluate库来进行模型评估。 通过evaluate的load方法可以加载一些常用的评估指标。
关于OpenAttack OpenAttack是一款专为文本对抗攻击设计的开源工具套件，该工具基于Python开发，可以处理文本对抗攻击的整个过程，包括预处理文本、访问目标用户模型、生成对抗示例和评估攻击模型等等...功能&使用 OpenAttack支持以下几种功能： 高可用性：OpenAttack提供了易于使用的API，可以支持文本对抗攻击的整个过程； 全面覆盖攻击模型类型：OpenAttack支持句子/单词/字符级扰动和梯度...，进行对抗训练以提高机器学习模型的鲁棒性； 工具模块 工具安装 我们可以使用pip安装，或者克隆该项目源码来安装OpenAttack。...python setup.py install 安装完成之后，我们可以尝试运行“demo.py”来检测OpenAttack是否能够正常工作： 使用样例 基础使用：使用内置攻击模型 OpenAttack...内置了一些常用的文本分类模型，如LSTM和BERT，以及用于情感分析的SST和用于自然语言推理的SNLI等数据集。
作为输入，通过self.attention_layer得到attention的计算向量atten_w（shape：[batch_size, time_step, hidden_dims]）； 将第二步的h进行...tanh()激活，得到m（shape：[batch_size, time_step, hidden_dims]），留待后续进行残差计算； 将atten_w的2、3维度进行调换，并与m进行矩阵的乘法运算，...：softmax_w（shape：[batch_size, time_step, time_step]）； 将h的2、3维度进行调换，并与softmax_w进行矩阵运算，得到基于权重的context（shape...：[batch_size, hidden_dims, time_step]）； 将h的2、3维度进行调换，并与context进行求和运算，得到context_with_attn（shape：[batch_size...前言 文本分类不是生成式的任务，因此只使用Transformer的编码部分（Encoder）进行特征提取。
/blog.csdn.net/lxg0807/article/details/52960072 环境说明：python2.7、Linux 自己打自己脸，目前官方的包只能在linux，mac环境下使用...测试facebook开源的基于深度学习的对文本分类的fastText模型 fasttext Python包的安装: pip install fasttext 1 1 第一步获取分类文本，文本直接用的清华大学的新闻分本...，可在文本系列的第三篇找到下载地址。 ...输出数据格式： 样本 + 样本标签 说明：这一步不是必须的，可以直接从第二步开始，第二步提供了处理好的文本格式。写这一步主要是为了记忆当时是怎么处理原始文本的。...使用的是fasttext的python包。
文本情感分析是自然语言处理的一个重要部分，与语音情感分析类似，通过处理提取给定文本中的信息来衡量说话者/作者的态度和情绪，主要用于电影、商品以及社交媒体的用户评论分析等。 ?...VADER是一个基于词典和规则的情感分析开源python库，该库开箱即用，不需要使用文本数据进行训练，安装好之后即可输入想要识别的文本进行情感分析。...与传统的情感分析方法相比，VADER具有很多优势： 适用于社交媒体等多种文本类型 不需要任何训练数据 速度快，可以在线使用流数据 其Github代码地址与论文说明地址如下： Github地址 https...论文地址 http://comp.social.gatech.edu/papers/icwsm14.vader.hutto.pdf VADER安装 VADER已上传PYPI，可以直接通过pip进行安装...即导入库、输入待测文本、打印输出情绪分类结果。
前言 在文本分类任务中常用的网络是RNN系列或Transformer的Encoder，很久没有看到CNN网络的身影（很久之前有TextCNN网络）。...本文尝试使用CNN网络搭建一个文本分类器，命名为：ADGCNN。...其中一个在卷积计算之后使用sigmoid进行激活，另一个不进行激活只进行卷积计算，然后将这两个计算结果进行点乘计算，得到结果。...直观来看，输入x经过Conv1d_1之后不再进行激活，相当于线性计算，在BP过程中几乎不会出现梯度消失现象； 此外，Conv1d_2经过sigmoid函数进行激活，输出的值域为：(0, 1)，相当于为Conv1d...lr=0.001进行训练，在训练集的准确率为：99.14%，验证集准确率为：97.78%。
服务器激活客户端，这些客户端位于我们要对其执行操作的机器中。大多数（几乎所有）作业都是用普通脚本编写的。 CI流程的一部分是将WAR部署到专用服务器中。...然后，我们有了一个脚本，该脚本除其他外还使用软链接将“ webapps”定向到新创建的目录。该部署每小时进行一次，这将很快填满专用服务器。...我决定做的很简单： 在已知位置列出所有前缀为webapp的目录 按时间，降序对它们进行排序，从第四个索引开始执行删除操作。...我的解决方案是使用运行shell命令sudo。
iOS文本布局探讨之三——使用TextKit框架进行富文本布局 一、引言 关于图文混排，其实以前的博客已经讨论很多，在实际开发中，经常使用第三方的框架来完成排版的需求，其中RCLabel...CoreText是一个比较底层且十分强大的文本渲染框架，但是其使用起来并不是十分方便。在较低版本的iOS系统中，要进行富文本排版十分困难。...三、为富文本附件添加用户交互能力 TextKit框架强大到只使用UILabel就可以完成复杂的富文本布局，但是UILabel有一个致命的缺陷，其无法进行用户交互。...试想，如果可以向一段文本中添加任意数据类型的文件，当用户点击这个文件时，可以获取到文件数据并进行业务逻辑处理，这将十分酷。...这样富文本布局其实就不只局限于图文混排了，我们可以插入音频，插入视频，甚至插入任意自定义格式的数据。结合使用NSTextAttachment与UITextView，这些都能实现。
涉及到如下方面 txt文本的读取,utf8的处理 字符串的基本操作 dict的基本操作 list(数组)的基本操作 #!
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此外，ChatGPT可以帮助标注数据，以用于微调文本分类模型。 在本文中，我展示了两个实验。首先，我使用ChatGPT对文本数据进行预测，并将结果与测试集进行比较。...接下来，我使用ChatGPT对文本数据进行标注，并利用标注数据来训练一个机器学习模型。研究结果显示，直接使用ChatGPT预测文本标签优于先进行数据标注，然后再进行模型训练。...这些实验突显了在数据标注和文本分类任务中使用ChatGPT的实际好处。 使用基本机器学习模型进行文本分类 首先，我将使用一个基本的机器学习模型对文本进行分类。这将为我们提供后续比较结果的起点。...我们将使用带有标记电影评论的IMDB数据集来训练文本分类模型。数据集包含正面和负面的电影评论。我们将使用随机森林模型和TF-IDF特征将文本数据转换为数值表示。...使用ChatGPT进行文本分类 ----------------------- 现在，让我们使用ChatGPT直接对测试集进行预测，看看我们能够达到什么样的性能。
是Bell实验室的 Lee E.McMahon 在1973年到1974年之间开发完成，目前可以在大多数操作系统中使用。...sed 的出现是作为 grep 的一个继任者，因为 grep 只能简单的进行查找和替换，但是考虑还可能会有删除等各种需求，McMahon 开发了一个更具通用性的工具。...sed 著名的语法规则包括使用 / 进行模式匹配，以及 s/// 来进行替代。与同期存在的工具 ed 一起，sed 的语法影响了后来发展的 ECMAScript 和 Perl。...sed 从文件或者标准输入中获取内容，然后按照命令列表对内容进行修改，最后再将结果发送给标准输出。 一些常用选项的含义： -n 使用安静(silent)模式。...参考资料： sed delte file lines SED入门 sed 删除文本中的内容
filename’,’permission’）或者fid=fopen（’filename’） 其中，fid是文件句柄，filename是要打开的文件名，permission为打开方式，默认的打开方式是“只读”方式，使用...w：重新写入，但不自动刷新 a：后续写入，但不自动刷新 rt：打开文本以文本格式读取 wt：打开文件以文本格式写入 fprintf fprintf（）函数可以将数据按指定格式写入到指定的文本文件中，基本格式为
canvas的文本操作没有那么多内容就一篇文章介绍完毕吧!...简单文本操作: 代码如下: canvas id="canvas" width="900" height="500"> .../ cv.fillStyle='yellow'; // cv.fillText('十月梦想,梦想起航',150,200,1000); // // cv.fill(); //空心文本操作...',left,top,maxwidth);指定了写入画板的文字,文字所处画板的位置left,top,最后一个可选参数,文本最大的宽度,文本宽度超过会进行压缩,可以不写该属性!...,垂直取值top文本在下面,可以简单理解,取值与文本的实际文字相反,另一种就是取什么值哪个参考线在文本什么方向 ---- 获取文本实际宽度 contetx.measure()方法获取文本宽度,具体使用如下
序 本文主要简述一下如何使用BufferedImage进行渐变色操作。...srcImg.getWidth(), srcImg.getHeight(), null); g2.dispose(); return dstImg; } 原理就是先使用...GradientPaint画一个渐变色的矩形，然后将原图使用一定透明度覆盖上去，这样就看出渐变。
使用Ant进行ssh和scp操作 一、简介： 现在我们安装Linux的时候通常考虑到安全因素（默认情况下）是不打开telnet服务的，而ssh服务是有的，ant很早就支持telnet，但要求我们在Linux...还好自Ant1.60开始支持了SSH 及SCP 操作了，早在Ant之前若要支持SSH、SCP、SFTP等任务就必须下载j2ssh的j2ssh-ant.jar和j2ssh-core.jar（在http:/...现在可以使用Ant提供的Sshexec和scp任务，由$ANT_HOME/lib/ant-jsch.jar提供支持，但是同样你也要在http://www.jcraft.com/jsch/index.html...执行Linux下的命令时可以用分号”;”把多个命令隔开，它们将会依次执行，而不需要写多个sshexec进行多次连接，每次连接只执行一个命令。...file=“root:123456@192.168.122.180:/tmp/cmd.txt” todir=“D:/my-app” trust=“true”/> 3.拷贝远端目录到本地，将以递归形式操作
1.2 为什么要学习Mybatis-Plus 我们已经学习过Mybatis这个框架，我们只需要在dao层定义抽象接口，基于Mybatis零实现的特性，就可以实现对数据库的crud操作。...使用Mybatis-plus工具，我们只需要将我们定义的抽象接口，继承一个公用的 BaseMapper 接口，就可以获得一组通用的crud方法，来操作数据库。...使用Mybatis-plus时，甚至都不需要任何的xml映射文件或者接口方法注解，真正的dao层零实现。 2 入门示例 2.1 需求 使用Mybatis-Plus实现对用户的crud操作。...Mybatis-Plus可以不使用xml文件，而是基于一组注解来解决实体类和数据库表的映射问题。...userMapper.delete(userWrapper); System.out.println("Affected rows: " + delete); } /** * 根据 Id 进行修改
一、使用OkHttp OkHttp发送请求后，可以通过同步或异步地方式获取响应。下面就同步和异步两种方式进行介绍。 1.1、同步方式 发送请求后，就会进入阻塞状态，知道收到响应。...重写响应 如果使用了透明压缩，OkHttp会丢弃"Content-Encoding"和"Content-Length"头，因为和解压后的响应主体不匹配。...应用拦截器是在发送请求之前和获取到响应之后进行操作的，网络拦截器是在进行网络获取前进行操作的。 2.1、应用拦截器 下面定义一个应用拦截器，用于在请求发送前打印URL以及接受到响应后打印内容。...2.2、网络拦截器 网络拦截器的使用和应用拦截器类似，只是调用OkHttpClient的addNetworkInterceptor方法即可。...下面的一个拦截器对请求主体进行Gzip压缩。
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