首先介绍了EDAC应用的背景,接着是EDAC的原理介绍,然后通过EDAC安装——配置——测试过程详细地介绍了EDAC在vivo服务器上的应用,最后提出了内存预测使用EDAC的方案总结以及服务器RAS(Reliability...并且服务器内存的数量众多,vivo的内存数量达到40w+条,内存故障造成的最严重的后果是会直接导致系统崩溃,服务器宕机,这些对于上层业务而言都是不能接受的。...内存CE以及UCE是edac_mc class获取的主要错误类型,它主要涉及了以下几个函数:【edac_mc_alloc()】:使用结构体mem_ctl_info来描述内存控制器,只有EDAC的核心才能接触到它...(3)测试与验证安装配置完成后,就到了测试验证环节了,要怎样去验证EDAC的正确性,保证CE错误记录到了对应的内存条上呢?我们可以使用APEI Error inject做一些错误注入的测试。...EDAC在vivo服务器全量上线过程以来,累计提前发现450+ case的内存CE问题,服务器的宕机数量明显减少。
为了限制每个进程的最大内存使用,我们使用cgroup来做隔离,最近线上出现redis-port在同步数据时OOM的情况,最高内存使用达到了10G以上,而实际RDB的大小只有4.5GB左右。 2....GOGC环境变量,计算下一次gc的目标内存大小,如果后面内存使用没有超过这个goal,gc不会用力太猛) 从这个gc log我们可以看到从某个时间点开始,内存使用开始猛增,gc基本没有回收多少内存,看了下源实例的...key情况,主要是string类型和hash类型,而且hash类型存在大key(一个hash有2800w的member,不过不建议大家这么使用,尽量打散到单个hash 10w以内),所以这里怀疑是先从RDB...2.2 Golang pprof 分析内存使用要是光撸代码还是比较困难的,总要借助一些工具。Golang pprof是Golang官方的profiling工具,非常强大,使用也比较方便。...包括一些汇总信息,和各个go routine的内存开销,不过这里除了第一行信息比较直观,其他的信息太离散。可以看到当前使用的堆内存是1.58GB,总共分配过15.6GB。
这几天自己线上的乞丐服务器遇到一个问题,io会瞬间飙升到很高很高,造成内存使用飙升。但是实际上并发量并不大(网络连接数)。知道是哪个进程造成的,但是确实排查代码中没有是么地方会有这么大的读写。...也不知道对方到底发的什么数据导致这么大的内存占用。 之前也处理过类似的问题。麻烦之处在于很好的定位问题,重现实际的操作。没办法,只能针对socket服务特定的端口进行抓包。...服务器问题,无非就是资源不合理的使用,造成服务器内存,cpu,io,流量等相关资源出现非常不正常的波动,资源使用率飙升。对于服务器性能问题的排查,没有其他比较好的办法,只能是通过重现复盘去改进。...特别是如果服务器上跑的东西比较多,一个个的排查相当痛苦。 出现问题,首先看日志。如果是线上的,先想办法恢复服务再排查。 看看登录日志,访问日志是否有异常,确定是否有人扫机器。
image.png 适用于被高频访问的、页面内容常需要更新的情况 例如首页,特点: 访问量很大 需要展示的内容很多,需要多次的数据库查询,数据库压力大 内容常需要更新,如最新的XXX,需要及时展示出来 使用文件静态化...,优点是速度快,服务器可以直接返回文件内容,不需要动态处理,缺点是需要频繁的更新静态文件,代码逻辑稍显复杂,文件处理成本高 使用redis保存页面内容,可以把过期时间设置为N分钟,内容自动过期,无需程序处理...,没有文件操作,非常简便,缺点是需要应用服务器进行动态处理 ?
在 Red Hat Enterprise Linux 中,以下是设置合适的交换分区大小的规则:物理内存 交换分区(SWAP)<= 4g 至少 4G4~16G 至少 8G16G~64G 至少 16G64G...~256G 至少 32G例如我的linux vps 是2G内存 ,我给swap设置为了 4G图片
支持epoll/queue异步I/O模型: 使用libevent作为事件处理通知机制. # 3. Key/Value键值对数据类型 # 4. 纯内存缓存,效率高 # 5....# 当删除item对象时,一般不释放内存空间,而是做删除标记,将指针放入slot回收插槽,下次分配的时候可以直接使用。 # 当内存空间满的时候,将会根据LRU算法把最近最少使用的item对象删除。...# 如果不希望系统使用LRU算法清除数据,可以用使用-M参数。...-l 指定Memcached进程监听的服务器IP地址,可以不设置此参数, 如果服务器有多块网卡,可用-l指定监听的某个网卡上....解决方案: 采用缓存代理服务器 采用 Magent 缓存代理,防止单点现象,缓存代理也可以做备份,通过客户端连接到缓存代理服务器,缓存代理服务器连接缓存服务器,缓存代理服务器可以连接多台Memcached
,然后pgbouncer 会处理与服务器连接,或者是重用已存在的连接。...只有与当客户端的会话结束时,pgbouncer才会收回已分配的链接 transaction 事务级连接。当事务完成后,pgbouncer会回收已分配的链接。...此种模式下,客户端不能使用事务,否则会造成数据的不一致。...2.pgbouncer配置 由于pgbouncer是基于libevent开发的;所以需要先安装libevent的开发包:libevent下载地址 cd libevent-2.0.21-stable...尽管它与PgBouncer原生的不同,它也能确保连接池对于Greenplum数据库用户透明并且客户端应用不需要为了使用连接池而被修改。
与常见的A记录、CNAME 不同的是,SRV中除了记录服务器的地址,还记录了服务的端口,并且可以设置每个服务地址的优先级和权重。...访问服务的时候,本地的服务从 DNS 服务器查询到一个地址列表,根据优先级和权重,从中选取一个地址作为本次请求的目标地址。...客户端查询到多条记录的时候,使用优先级最高的记录。对相同优先级的记录,按照权重选择,记录的权重越高,被选择的可能性越高。...注意事项 在使用DNS SRV的时候,要注意DNS Client是否按照预期的方式处理收到的SRV记录。...在通过SRV记录的权重来分配请求的时候,使用的是本地缓存的DNS记录,所以不能实时地感知到服务的地址列表变化。除非将 TTL 设置的非常短暂,但这样将会频繁地查询DNS服务器。
memcached是高性能的分布式内存缓存服务器,其使用目的是通过缓存数据库查询结果,减少数据库访问次数,以提高动态Web应用的速度、 提高可扩展性。...1 MemCached具有以下的特点 协议简单 基于libevent的事件处理 内置内存存储方式 memcached不互相通信的分布式 1) 协议简单 memcached的服务器客户端通信并不使用复杂的...即使对服务器的连接数增加,也能发挥O(1)的性能。 memcached使用这个libevent库,因此能在Linux、BSD、Solaris等操作系统上发挥其高性能。 ...由于数据仅存在于内存中,因此重启memcached、重启操作系统会导致全部数据消失。 另外,内容容量达到指定值之后,就基于LRU(Least Recently Used)算法自动删除不使用的缓存。...4) memcached不互相通信的分布式 memcached尽管是“分布式”缓存服务器,但服务器端并没有分布式功能。 各个memcached不会互相通信以共享信息。那么,怎样进行分布式呢?
在你编写用于处理数据的软件时,当只用一个小的示例文件做测试,软件就可以很好地运行。但是,当加载实际数据时,程序立刻崩溃。...这样做简直让人心力交瘁;幸运的是,在许多情况下,你也不必这么做。 你只需一种简单易用的解决方案:在一台计算机上用最少的设置即可处理数据,并且尽可能使用你已经在用的库。...你可以使用计算机的内存(RAM)读取和写入数据,但是硬盘驱动器也可以读取和写入数据——那么为什么计算机需要 RAM 呢?...如果购买/租用更多的 RAM 是不够或不现实的,下一步就是弄清楚如何通过更改软件来减少内存使用。 技巧 I:数据压缩 数据压缩意味着使用更少的内存来表示数据。...你甚至可以将表示降低到表示布尔值所需的单个位,从而将内存使用量减少到原来的八分之一。 技巧 II:分块,一次加载一个数据块 当你需要处理所有数据但不需要一次将所有数据加载到内存中时,分块很有用。
memcached是什么 memcached是高性能的分布式内存缓存服务器。 一般使用目的是,通过缓存数据库查询结果,减少数据库访问次数,以提高动态web应用的速度、提高可扩展性。 ?...基于libevent的事件处理(我是不太懂) libevent是一个程序库,他将linux的epoll、BSD类操作系统的kqueue等事件处理功能封装成统一的接口。...memcached使用这个libevent库,因此在linux、BSD等操作系统上发挥高性能。 内置内存存储方式 memcached中保存的数据都存储在memcached内置的内存存储空间中。...memcached本身是为缓存而设计的服务器,因此没有考虑数据的永久性问题。...memcached不互相通信的分布式 *各个memcached不会互相通信已共享信息,如何进行分布式,是由客户端来实现的。 ? redis是什么?
如下一段代码,在多次调用了K.ctc_decode时,会发现程序占用的内存会越来越高,执行速度越来越慢。...input_length)[0][0] out = K.get_value(ctc_decode) 原因 每次执行ctc_decode时都会向计算图中添加一个节点,这样会导致计算图逐渐变大,从而影响计算速度和内存...但是我将ctc_decode放在循环体之外就不再出现内存和速度问题,这是否说明get_value影响其实不大呢?..., labels=sparse_labels, sequence_length=input_length, ignore_longer_outputs_than_inputs=True), 1) # 使用方法...K.ctc_decode内存不释放的问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。
java实现一个需求用到了jsch,发现服务器内存会被占满。...1052 79 14 707 495 Swap: 0 0 0 启动后内存一直下降...关闭java程序后,内存恢复。...0 518 1565 Swap: 0 0 0 所以java通过jsch sftp,是会占用服务器内存的...,所以连接使用后必须进行关闭!
param-value>false jersey-3.png 意思是让tomcat支持读写 配置完成后就可以写个web项目发布到tomcat的图片服务器...main(String[] args) throws IOException { //实例化一个Client Client client = new Client() ; //服务器路径...WebResource resource = client.resource(url) ; //本地入径 String path = "G:\\chason\\图片\\abc.jpg" ; //读取图片到内存
它是通过预分配指定的内存空间来存储数据 定义 它是一个开源的、高性能的,具有分布式内存对象的缓存系统,它一般用来存储经常读取的对象或数据,如同web服务器会将一些内容缓存到客户端本地一样 mysql已经有...但是数据库的SQL解析会耗费性能,查询慢于memcached,另外MySQL的cache设计得更加复杂,因为要考虑事务,日志,存储引擎等模块,它的性能也没有memcached好 memcached只做一件事情...,可通过API的方式读取内存中缓存的这些数据,当用户需要读取数据时,会首先访问memcached内存缓存,如果缓存中有数据就直接返回给前端的应用程序,如果没有,再转发给后台端的服务器,这时服务器除了返回数据给用户...) 7、数据库的存储服务器 特性 协议简单:协议使用比较简单,使用基于文本行的协议 基于libevent的事件处理 memcached软件的工作原理 它是一套C/S模式架构的软件,在服务器端启动服务守护进程...,可以为memcached服务器指定监听的IP地址、端口号、并发访问连接数以及分配多少内存来处理客户的请求参数 需要被缓存的数据以key/value键值对的形式在服务器端预分配的内存区中,每个被缓存的数据都有唯一的标识
2、特点: memcached作为高速运行的分布式缓存服务器,具有以下的特点: 1、协议简单; 2、基于libevent的事件处理; 3、内置内存存储方式; 4、memcached不互相通信的分布式...3、存储方式: 为了提高性能,memcached中保存的数据都存储在memcached内置的内存存储空间中。由于数据仅存在于内存中,因此重启memcached、重启操作系统会导致全部数据消失。...另外,内容容量达到指定值之后,就基于LRU(Least Recently Used)算法自动删除不使用的缓存。memcached本身是为缓存而设计的服务器,因此并没有过多考虑数据的永久性问题。...,支持数据的持久化(笔者注:有快照和AOF日志两种持久化方式,在实际应用的时候,要特别注意配置文件快照参数,要不就很有可能服务器频繁满载做dump)。...Escape character is '^]'. set username 0 0 10 0不设置他的序列号 0 不设置他的过期时间 10 设置字符长度 evereqqqqq STORED
——高尔基《阿尔塔莫诺夫家的事业》 周六在家闲来无事学习了一下利用Sigar获取本机服务器、系统、CPU、JVM、内存等信息 Sigar是Hyperic-hq产品的基础包,是Hyperic HQ主要的数据收集组件...、系统、CPU、JVM、内存信息。...@Data @Builder @Accessors(chain = true) public static class JvmInfo { //JVM可以使用的总内存...private long totalMemory; //JVM可以使用的剩余内存 private long freeMemory; //...private long memoryTotal; //当前内存使用量 private long memoryUsed; //当前内存剩余量
最有名的例子是 Apache 1.3服务器,大家可以参考其源代码的实现。 hread-safe 的问题可以寻找其他 Thread-safe Library 直接使用。...但是使用者所丢过来的资料又不能保证在一次 read() 或 recv() 就有一行,于是要自己做 Buffering。实际上这三件事情在 libevent 都有 Library 处理掉了. ...著名的用于apache的php缓存库memcached据说也是libevent based,而且libevent在使用上可以做到跨平台,如果你将要开发的应用程序需要支持以上所列出的平台中的两个以上,那么强烈建议你采用这个库...event_init() 表示初始化 libevent 所使用到的变数。...注:这段代码来自于网络,虽然很粗糙,但是对libevent的使用方法已经说明的很清楚了.
Memcache是一个自由和开放源代码、高性能、分配的内存对象缓存系统。用于加速动态web应用程序,减轻数据库负载。 它可以应对任意多个连接,使用非阻塞的网络IO。...Memcached是Memcache系统的主程序文件,以守护程序方式运行于一个或多个服务器中,随时接受客 户端的连接操作,使用共享内存存取数据。 那PHP中的Memcache是什么?...php/lib/php/extensions/no-debug-non-zts-20060613/" extension=memcache.so 按Esc键,再输入 :wq 保存退出 重启你的web服务器.../configure --prefix=/usr/local/memcached # make && make install 安装完后启动memcached并分配32m内存(32为使用内存数,可按自身情况修改...~~ 本文由来源 21aspnet,由 javajgs_com 整理编辑,其版权均为 21aspnet 所有,文章内容系作者个人观点,不代表 Java架构师必看 对观点赞同或支持。
这周工作的时候接到了一个需求,需要对一个日志文件进行分析,分析请求次数以及耗费的时间平均时间等信息,整理成excel表格,方便分析做优化。刚拿到这个需求的时候,着实有点懵逼。...该使用什么工具去分析呢。最后还要生成excel表格。哇,给我愁坏了。所以我开始并没有直接去做需求,而是去查资料、问同事、朋友,怎么做日志分析。确实搜到了一些日志分析的方法:awk、python。...无疑是用脚本来做。但是我对这些不太熟悉呀,而且只有一下午的时间去做。最后我选择了使用golang来做。相比于其他,我对golang更熟悉。...可以使用golang的json.Unmarshal,配合类型断言,分析出每一个字段做处理。...倒出excel文件 这里使用的是excelize库。
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