POSIXlt：把日期和时间存储为一个列表，其中包括秒，分，时和月份等，POSIXlt是使用列表来表示日期和时间，POSIXlt最适合用来提取日期中的特定部分 一、系统当前的日期和时间 Sys.Date...）,在解析时必须制定文本和日期对应的位置，日期的格式使用%+字母来指定。...天，时，分，表等方式来表示。...包介绍 lubridate包使得日期和时间处理更加规范，简单和灵活。..."lubridate") library(lubridate) 系统的当前时间lubridate::now()，和Sys.time()函数返回的时间相同 系统的当前日期lubridate::today(
★R中用一种叫做POSIXct和POSIXlt的特殊数据类型保存日期和时间， 可以仅包含日期部分，也可以同时有日期和时间。...技术上，POSIXct把日期时间保存为从1970年1月1日零时到该日期时间的时间间隔秒数， 所以数据框中需要保存日期时用POSIXct比较合适， 需要显示时再转换成字符串形式；POSIXlt把日期时间保存为一个包含年...这里直接使用包lubridate 常用函数如下： > today() [1] "2021-03-23" > date() [1] "Tue Mar 23 20:54:16 2021" > now() [...在年号只有两位数字时，默认对应到1969-2068范围。 lubridate包的ymd、mdy、dmy等函数添加hms、hm、h等后缀， 可以用于将字符串转换成日期时间。...)取出分钟 second()取出秒 wday(as.POSIXct("2018-1-17 13:15:40")) ## [1] 4 # 星期四 我们还可以通过修改这些访问结果，实现对数据的修改： lubridate
theme_bw() 6 变化趋势 6.1 时间序列图：基于时间序列对象（ts） ggfortify 包中的 autoplot() 可以对时间序列直接绘图。...：基于时间序列对象（ts） 6.2 时间序列图：基于数据框 library(ggplot2) theme_set(theme_classic()) # 使用默认的时间跨度 ggplot(economics...：基于数据框 如果想设置特定的时间间隔，则需要使用 scale_x_date() 函数。...：时间跨度为 1 年 6.3 多个时间序列 在本例中，基于长数据格式进行可视化。...这更适用于时间点很少的时间序列。下面给出使用 ggplot2 包绘制的案例，来源于：Top 50 ggplot2 Visualizations[5]。
这是本书最重要的一章，将涉及以下内容： 使用tidyr整理数据 使用dplyr处理数据 使用数据库 使用data.table处理数据 软件配置 library("tibble") library("tidyr...通常的数据清理是将非标准文本字符串转换成lubridate简介所描述的数据格式。vignette("lubridate") ? 整洁是个广泛的概念，也包括重构数据，以便有利于数据分析和建模。...tidyr方便了收集与分割两个常见的操作 gather()收集是将列名换成新变量，将宽表变成长表，spread()是实现相反过程的函数。...滤除行 filter() ## 键操作 数据聚合 基于组合变量生成数据汇总，以前称为split-apply-combine。summarize是一个多面手，用于返回自定义范围的汇总统计值。...合并数据集 # 安装包 install.packages("ggmap","maps") library(ggmap) world <- map_data("world") names(world) #
我们今天将使用的一些软件包包括： lubridate survival survminer library(survival) library(survminer) library(lubridate)...例如，如果您的日期格式为m / d / Y，则需要format = "%m/%d/%Y" 格式化日期-lubridate程序包 我们还可以使用该lubridate包来格式化日期。...操作员可以%--%指定一个时间间隔，然后使用将该时间间隔转换为经过的秒数as.duration，最后除以dyears(1)，将其转换为年数，从而得出一年中的秒数。...使用BMT数据的Cox回归界标示例 在Cox回归中， 可以使用中的subset选项coxph来排除那些在标志性时间内没有被随访的患者 时间相关协变量 界标分析的替代方法是合并时间相关的协变量。...在风险表中添加数字 您可能想将风险表的数量添加到累积发生率图中，而据我所知，没有简单的方法可以做到这一点。
21 165 72.55 3 Lisi F 22 150 62.50 4 Wangwu F 23 155 65.85 （3）join join函数合并多个数据表...tidyr包主要涉及：gather（宽数据转为长数据），spread（长数据转为宽数据），separate（多列合并为一列）和unite（将一列分离为多列） （1）gather 使用gather()函数实现宽表转长表...Lubridate包可以减少在R中操作时间变量，内置函数提供了很好的解析日期与时间的便利方法。lubridate 包是 Hadley Wickham开发的用于高效处理时间数据的 R 包。...（1）日期函数 > library(lubridate) > time 时间 > time [1] "2020-01-23 12:29:24 CST" > year(...(arrive, leave) > time / days(1) [1] 9.083333 > time / ddays(1) [1] 9.083333 > # 也可以使用 time_length获取时间段长度
我们今天将使用的一些软件包包括： lubridate survival survminer library(survival)library(survminer)library(lubridate) 什么是生存数据...例如，如果您的日期格式为m / d / Y，则需要format = "%m/%d/%Y" 格式化日期-lubridate程序包 我们还可以使用该lubridate包来格式化日期。... 操作员可以%--%指定一个时间间隔，然后使用将该时间间隔转换为经过的秒数as.duration，最后除以dyears(1)，将其转换为年数，从而得出一年中的秒数。...使用BMT数据的Cox回归界标示例 在Cox回归中， 可以使用中的subset选项coxph来排除那些在标志性时间内没有被随访的患者 时间相关协变量 界标分析的替代方法是合并时间相关的协变量。...在风险表中添加数字 您可能想将风险表的数量添加到累积发生率图中，而据我所知，没有简单的方法可以做到这一点。
软件配置 本章主要是代码标准与技术的内容，需要安装的包是lubridate和dplyr，这些包用来演示良好的实践。...样例包 lubridate是一个很好的样例，拥有一致的命名系统，便于用户猜测其特性和行为。...library(lubridate) #> #> Attaching package: 'lubridate' #> The following objects are masked from 'package...pull request是Github的一种机制，可以添加你的代码到已有项目中，PR为别人提供了在合并之前逐行注释代码的机会。 代码审查 考虑以下几个问题： 1、代码正确吗？具有合理的文档？...注意事项： 1、反馈要建设性的，除了指出错误，还要有改善建议；无误时赞扬 2、审查代码设定时间表或审核行数 3、 应该在代码合并前完成，尽快改错 StackOverflow是一个交流的好去处。
当使用分布式行锁时，能够有效解决缓存击穿问题；当使用分布式表锁时，能够解决缓存雪崩问题。实际操作中，分布式表锁不在考虑范围，理由是降低并发量。...流量的合并与拆分实践是额外唤醒一个线程，每隔固定时间（比如200毫秒）发送合并后的请求，执行完成后将查询结果进行拆分，分发到原始请求中，原始请求响应用户请求。...三、应用实践 （一）编码与使用 基于MybatisPlus提供一个内置封装的服务类QueueServiceImpl，透明的实现查询详情流量的合并与拆分，使用者可屏蔽内部实现。...3、ScheduledExecutorService 以一定的时间间隔发送合并后的请求。...此处选用本地队列基于两点考虑：一是无严格的分布式的需求；二是CompletableFuture类不支持序列化。
我们今天将使用的一些软件包包括： lubridate library(survival) 什么是生存数据？ 事件时间数据由不同的开始时间和结束时间组成。...例如，如果您的日期格式为m / d / Y，则需要format = "%m/%d/%Y" 格式化日期-lubridate程序包 我们还可以使用该lubridate包来格式化日期。... 操作员可以%--%指定一个时间间隔，然后使用将该时间间隔转换为经过的秒数as.duration，最后除以dyears(1)，将其转换为年数，从而得出一年中的秒数。...使用BMT数据的Cox回归界标示例 在Cox回归中， 可以使用中的subset选项coxph来排除那些在标志性时间内没有被随访的患者 时间相关协变量 界标分析的替代方法是合并时间相关的协变量。...在风险表中添加数字 您可能想将风险表的数量添加到累积发生率图中，而据我所知，没有简单的方法可以做到这一点。
75/90/95/99/999 分位响应时间 数据导入量监控 发起导入次数 导入行数 导入数据量 数据组合并（Compaction）监控 基线合并数据组速率 基线合并数据量 增量合并数据组速率 增量合并数据量...顶栏 页面左上角为 Dashboard 名称，右上角显示当前监控时间范围。您可以下拉选择不同的时间范围，还可以指定定时刷新页面间隔。...interval: 部分图表展示了速率相关的监控项，这里可选择以特定间隔进行采样计算速率。 注意：建议您不要使用 15s 作为时间间隔，因其可能导致一些图表无法显示。...部分指标是是基于 15 秒间隔监控信息的平均值，单位为「个/秒」。其他指标则基于 15 秒的总值。 当前 P90、P99 等分位值监控信息均为基于 15 秒间隔。...通常，您需要查看基于不同时间范围的的数据，例如 15 天、3 天、12 小时、3 小时、1 小时等。同时，您需要设置较长的监控间隔时间（例如 3 分钟或5 分钟等），以屏蔽波动引起的报警。
新媒体管家 大约3年前我开始使用R，起初进展很慢，与我习惯的语言相比，语法更加直观也比较简单，而且需要一段时间才能习惯于细微的差别。我还不清楚语言的力量与社区和各种包的密切关系。...这篇文章是我喜欢和每天使用的10个包，并且我希望自己能早些知道他们。 1. sqldf R语言学习曲线中最陡峭的一部分就是语法，我花了一段时间才习惯使用lubridate 在R中处理日期我从来没有幸运过。我从来没有完全掌握用POSIXs和R内建日期类型合作的方法。请用 lubridate。...规则观察一系列数据点的历史平均值，并且基于标准差的偏差，该规则有助于判断一组新的点是否经历均值漂移。 典型的例子是监控生产 螺母的机器。假设机器应该生产2.5英寸长的螺母。...reshape2 正是Hadley Wickham的另一个软件包，专门用于 “宽”数据表 和“窄”数据表 的转换。我一般会和ggplot2 及 plyr一起使用它。
我们今天将使用的一些软件包包括： lubridate library(survival) 什么是生存数据？ 事件时间数据由不同的开始时间和结束时间组成。...例如，如果您的日期格式为m / d / Y，则需要format = "%m/%d/%Y" 格式化日期-lubridate程序包 我们还可以使用该lubridate包来格式化日期。...操作员可以%--%指定一个时间间隔，然后使用将该时间间隔转换为经过的秒数as.duration，最后除以dyears(1)，将其转换为年数，从而得出一年中的秒数。...使用BMT数据的Cox回归界标示例 在Cox回归中， 可以使用中的subset选项coxph来排除那些在标志性时间内没有被随访的患者 时间相关协变量 界标分析的替代方法是合并时间相关的协变量。...在风险表中添加数字 您可能想将风险表的数量添加到累积发生率图中，而据我所知，没有简单的方法可以做到这一点。
使用降采样器，单个时间序列在一个时间范围内的多个数据点在一个对齐的时间戳中与数学函数一起聚合成单个值。这样我们可以将数量从604,800减少到168。...聚合函数- 确定如何合并区间中的值的数学函数。与前述的聚合器一致。 举例说明：如下时间序列A和B。数据点覆盖70秒的时间范围，每10秒一个值。...注意： 对于早期版本的OpenTSDB，新数据点的实际时间戳将是时间间隔范围中每个数据点的时间戳的平均值。...从2.1和更高版本开始，每个点的时间戳与基于当前时间的模和降采样间隔的时间桶的开始对齐。 降采样时间戳基于原始数据点时间戳的剩余部分（差值）除以下采样间隔（以毫秒为单位，即模数）进行归一化。...例如，V2版本的 URI接口具有指定要使用的特定时区的参数，例如&timezone=Asia/Kabul，基于日历的降采样可通过将附加c到间隔时间单位中来启用如&m=sum:1dc-sum:my.metric
1、基于Postgre数据库， 可以使用数据库库的函数，表达式，存储过程等功能，自身功能就已经足够强大了。而且还支持proxy等分表分库插件。...使用当前时间和到达时间做对比，来确定窗口范围。 Clock_Timestmap：当前时间，Arrival_timestamp到达pipelinedb的时间。...，比如5分钟，10分钟的滑窗，在pipelinedb中会进行合并，值创建一个10分钟的滑窗。...步长决定了窗口内数据更新的频率，pipelinedb使用一个1-50的范围数字用来描述更新粒度，单位为百分比，步长是数据更新的间隔，数据一个步长一个步长的过期 一个较小的步长，滑窗统计会更加精确，但是会占用更多的数据存储空间...，比如1小时的滑窗，步长为5，也就是3分钟更新一次数据，那么物化视图的表中数量就会比步长为10的窗口数据多出一倍。
而在这众多的表引擎中，又属合并树（MergeTree）表引擎及其家族系列(*MergeTree)最为强大，在生产环境的绝大部分场景中，都会使用此系列的表引擎。...合并树表引擎家族如图所示： 虽然合并树的变种很多，但MergeTree表引擎才是根基。...合并目录名称的变化过程如图所示： partition_v5测试表按日期字段格式分区，即PARTITION BYtoYYYYMM（EventTime）, T表示时间。...最后，再用一张完整的示例图作为总结，描述MergeTree分区目录从创建、合并到删除的整个过程: 分区目录在发生合并之后，旧的分区目录并没有被立即删除，而是会存留一段时间。...（3）合并MarkRange区间：将最终匹配的MarkRange聚在一起，合并它们的范围。
引入包： library(stringr) library(plyr) library(lubridate) library(ggplot2) library(reshape2) library(igraph...result1$clock,':') result3 <- ldply(temp3,.fun=NULL) names(result3) 合并数据...# 显示前十大发言人的 ID 和 发言次数 topuser <- user[1:10,]$Var1 # 存前十大发言人的 ID 根据活跃天数统计前十大活跃用户 # 活跃天数计算# 将数据展开为宽表，...value)) p + geom_line(aes(group=id,color=id))+theme_bw()+theme(legend.position = "none") 连续对话的次数，以三十分钟为间隔...# 连续对话的次数，以三十分钟为间隔 newdata$realtime 时间排序有问题，按时间重排数据
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