正文 nlohmann/json是一个C++的读写JSON的组件，号称使用现代C++范式写的。简单看了一下，这个组件确实包含了很多cpp11以上的特性，在vs2015及一下的版本甚至没办法正常编译。...要正常使用需要vs2017及以上版本才行。 在使用过程中，遇到了一个问题是没办法保持插入的顺序，每个插入的键值对会按照字符串的顺序排列的，因为其内部用到了std:map。...这段话的意思是JSON标准的定义是零个或多个键值对对的无序集合，如果要保证插入顺序，可以使用tsl::ordered_map(integration)或nlohmann::fifo_map(integration...nlohmann::fifo_map同样在github上找到，“专门化对象类型”的意思是nlohmann/json组件内部用到了很多std容器，只需要将其替换成可以保存插入顺序的容器就可以了，也就是nlohmann...参考 [1] nlohmann/json主页介绍 [2] nlohmann/json关于保留插入顺序的讨论
前言 使用Python爬虫代理IP时，最先使用了sqlite作为存储ip数据库，sqlite简单、灵活、轻量、开源，和文件系统一样。...而当大量插入爬取的数据时，出现了严重的耗时，查看一起资料后，发现：sqlite在每条insert都使用commit的时候，就相当于每次访问时都要打开一次文件，从而引起了大量的I/O操作，耗时严重。...下面是每次插入后，提交事务处理，每次插入的时间，单位是秒。...在批量插入数据之后再进行事务提交，把大量操作的语句都保存在内存中，当提交时才全部写入数据库，此时，数据库文件也就只用打开一次，会显著的提高效率。...NORMAL模式下有很小的几率(但不是不存在)发生电源故障导致数据库损坏的情况。但实际上，在这种情况 下很可能你的硬盘已经不能使用，或者发生了其他的不可恢复的硬件错误。
在前后端分离的时代，后端一般返回前端的数据就是json格式的响应数据。 而json格式的响应数据其实实际上就是一个字符串。...]: type(rec) Out[10]: dict 下面来看看使用json库来返回json数据。...视图函数使用json库返回json响应数据 from flask import Flask, request, abort, make_response import json # 实例化app app...可以看到正常返回json数据了。 但是可以感觉到这样其实挺麻烦的。在Flask框架中有一个jsonify的方法可以将这个过程简化。...可以看到，使用jsonify返回json响应数据是最简单的一种方式。
之前学习爬虫的时候，如果是 HTML 的数据，通过 xpath 或是 css 选择器，就能很快的获取我们想要的数据，如果是 json 有没有类似 xpath 这种，能够直接根据条件定位数据，而不需要自行...要提一点的是，jsonpath 是支持使用 || 与 && 进行过滤的，比如上面要获取 category 为 fiction，price 大于 10 的语法为$..book[?...，甚至还不如使用 json 遍历呢，下面我列举一个是我实战中遇到的例子（实际上这样的例子特别多），我先把部分数据展示出来（删除部分没用到的参数，实际参数远比这多），然后通过 js 遍历，以及 jsonpath...来获取我想要的数据。...也许是我的搜索方式有问题，但千篇一律都是 js 如何解析多层 json，以及遍历所有的子元素，虽然这些办法确实能解决我的问题，但每次遇到这种数据，都需要花上长时间去编写对应的逻辑。
当同一个模板需要替换不同的数据显示的时候，如果数据量大点，用json很方便。...json对象： var JSONObject= { "name":"Bill Gates", "street":"Fifth Avenue New York 666", "age":56, "phone...":"555 1234567"}; JSONObject.name = "Bill Gates" json数组： var employees = [ { "firstName":"Bill" , "lastName...，你是地道美剧迷，你的词汇量超强，这是留美旅游的大杀器！...这么拽的英语，证明你对美剧的热爱！把你的美剧推荐分享给朋友，也把这骄傲的成绩分享给朋友吧！"
实现方案 基于MySQL数据库，实现方案有如下4种 replace into 使用最简单，推荐 on duplicate key update 可以根据业务需要，当数据重复时，指定更新的内容。...有对应使用场景时使用 insert ignore into 简单粗暴，可能会丢数据，不推荐 实现的功能类似于insert ingore into, 且使用复杂，不推荐 创建测试表 drop table...， 如果发现表中已经有此行数据（根据主键或者唯一索引判断）则先删除此行数据，然后插入新的数据。...否则的话，replace into 会直接插入数据，这将导致表中出现重复的数据。...，不需要插入数据的表必须有主键或者是唯一索引。
将Python字典数据插入SQLite数据库中其实有很多好处，例如使用字典的结构可以简化插入数据的代码，使其更加紧凑和易于理解。这降低了代码的复杂性，并使代码更易于维护。...那么在我们日常使用中会有哪些问题呢？一起看看我是如何解决的吧。问题背景我正在使用 Python 字典将数据插入到 SQLite 表中。...我有一个如下所示的代码段来插入数据，其中 sqlDataDict 是一个字典，其中有16列：cur.execute(''' INSERT INTO ProductAtt (imgID, productName...，数据也能正确地插入到 SQLite 表中。...最后我们需要注意的是，虽然使用字典插入数据具有上述优点，但在我们实际应用中，也需要注意数据类型匹配、异常处理以及数据库事务等方面的问题，以确保数据的完整性和一致性。
哈哈哈～～～ 这篇文章只讲如何使用aioredis操作列表和列表的基本属性。 redis列表可以应用于代理池等功能上。...最后将代码封装一下， 随便学一下封装方法， 写的多了， 慢慢就熟练了 插入单个元素 将字符串 'element1' 插入到 Redis 列表 my_list 的左侧。...有的时候会批量插入，这个示例将列表 elements 中的多个元素一次性插入到 Redis 列表my_list的左侧。...要检索 Redis 列表中的数据并将其转换为字符串，您可以使用 lrange 方法和 Python 的 str() 函数。...这个示例使用 lrange 获取 Redis 列表 my_list 中的所有元素，然后将它们转换为字符串并打印出来。
#数据表的结构为stu_id（学号） ，stu_name（姓名），stu_sex（性别），cla_id（班级编号），stu_phone（手机号） drop procedure if exists insertt...while @a<2000010001 do #如果@a<2000010001则返回true，继续执行 set @b=rand_string(5); #姓名，随即赋值，值为5位a-zA-Z的任意组合...if @a%100=0 then set @d=@d+1 ; end if; end while; end$$ delimiter ; #执行存储过程插入数据...call insertt(); #创建一个随机产生字符串的函数 set global log_bin_trust_function_creators = 1; DROP FUNCTION IF EXISTS...+1; END WHILE; RETURN return_str; END // delimiter ; #创建一个随机产生字符串的函数
从 MySQL 5.7.8 开始，MySQL 支持原生的 JSON 数据类型。...插入 JSON 就是插入 json 格式的字符串，可以是对象的形式，也可以是数组的形式 mysql> INSERT INTO `lnmp` (category, tags) VALUES ('{"id...", "php.net"), JSON_ARRAY(1, 3, 5)); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) 查看插入的数据 mysql> SELECT * FROM...值的函数请参考： http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/json-creation-functions.html 查询 JSON 查询 json 中的数据用 *...JSON 的查询，比如说 tags 中包含有 2 的数据，同样要用 JSON_CONTAINS 函数，同样第二个参数也需要是字符串 mysql> SELECT * FROM lnmp WHERE JSON_CONTAINS
在使用SpringSecurity中，大伙都知道默认的登录数据是通过key/value的形式来传递的，默认情况下不支持JSON格式的登录数据，如果有这种需求，就需要自己来解决，本文主要和小伙伴来聊聊这个话题...基本登录方案 在说如何使用JSON登录之前，我们还是先来看看基本的登录吧，本文为了简单，SpringSecurity在使用中就不连接数据库了，直接在内存中配置用户名和密码，具体操作步骤如下： 1.创建Spring...使用JSON登录 上面演示的是一种原始的登录方案，如果想将用户名密码通过JSON的方式进行传递，则需要自定义相关过滤器，通过分析源码我们发现，默认的用户名密码提取在UsernamePasswordAuthenticationFilter.../密码提取就是通过request中的getParameter来提取的，如果想使用JSON传递用户名密码，只需要将这个过滤器替换掉即可，自定义过滤器如下： public class CustomAuthenticationFilter...类加入进来即可，接下来就可以使用JSON进行登录了，如下： ?
前情提要： 使用jq处理JSON数据（一） 使用jq处理JSON数据（二） 今天，我来分享一下jq工具最后的一部分内容：文件格式转换。 jq工具可以从JSON到CSV的简单转换。...Part1提取数据 我们将把FunTester.json文件的article数组转换为CSV文件。 首先我们通过管道符将article内容过滤出来。..."ApiTest" } { "author": "tester2", "title": "performanceTest" } 这里我们得到了一组JSON数据，而不是使用.artworks（不带...Part2组装数据 那么接下来，需要将这些JSON对象转换为数组。这里用到之前学到的组合管道符和函数中的语法：增加一个管道符，处理每一个JSON对象数据。..., "ApiTest" ] [ "tester2", "performanceTest" ] 新的过滤器[.author,.title]处理返回的JSON数据，获取到JSON数据中key是
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说Android使用OKHTTP解析JSON数据[通俗易懂],希望能够帮助大家进步!!! 为了代码重用，我们首先封装一个类。...Gson解析得到的json Gson gson = new Gson(); List appList = gson.fromJson(jsonData, new TypeToken的写法最大程度避免了Android程序网络请求的阻塞影响主线程，当然，这段代码你可以直接拉过来抄下。 在Java1.8中，貌似加入了Lambda表达式，那么使用表达式可以干嘛呢？...最简单的就是简化书写操作，比如MainActivity.java里面的showResponse下免的开启线程的方法可以写成这个样子的： // 这里使用Java8的新特性Lambda表达式开启线程 private...，另外点击事件也是非常适合Lambda表达式的，使用表达式可以这样简化一个button的点击事件： Button button = (Button)findViewById(R.id.bytton1);
之前的文章使用jq处理JSON数据（一）中，我分享了jq工具的基本用法。今天开始分享jq的高阶使用，包括管道符、函数以及格式转换。...管道符和函数 在这个章节中中，将分享jq更多过滤JSON数据的方法。 使用|运算符，我们可以结合两个过滤器。它的工作原理与Unix系统管道符类似。左边的过滤器的输出传递到右边的过滤器。...请注意：.name.first与.name | .first使用结果是完全相同的，就将JSON数据中.name节点数据传递到第二个过滤器，然后选择.first。 管道可以跟其他功能组合。...例如，我们可以使用keys函数来获取JSON数据某个节点的键集合： ✘ fv@FunTester ~/Downloads cat FunTester.json | jq '. | keys'...转换格式 这个章节，我将分享一些使用jq将原来JSON数据组合转换其他格式的技巧。
json_encode()对变量进行 JSON 编码 json_decode()对 JSON 格式的字符串进行解码，转换为PHP变量 json_last_error 返回最后发生的错误 资源类型不能转化为...json格式,也不能转化为serialize数据格式， 类似于文件的标识。...Json数据格式和serialize数据格式的异同 相同点 1、都是把其他数据类型转换成一个可以传输的字符串 2、都是结构性数据 不同点 1、Serialize序列化后的数据格式 保存数据原有类型 2、...JSON数据格式要更简洁相比Serialize序列化之后的数据格式 使用场景： 1、JSON适合数据量大，不要求保留原有数据类型的情况下使用 2、Serialize适合存储带有加密方式的数据串，防止数据被中途截取反序列化破解...($member); //解析成json数据格式 $serializeObj = serialize($member); //解析成serialize数据格式 createHtmlTag
在平常的工作中，遇到的接口响应格式绝大多数都是JSON格式，对于这种格式的数据有时候又爱又恨。很多时候要看懂层级，很多人会使用一些格式化工具（包括在线工具）。...我自己写了一个方法来处理JSON格式的数据，之前写过文章：将json数据格式化输出到控制台，后来又更新了一些其他功能，修复了一些BUG，展示格式如下： INFO-> 当前用户：fv，IP：192.168.0.102...在本文中，我们将学习如何使用jq命令行优雅地处理JSON格式数据。 jq可在各种平台上运行，可用于Linux、Windows和Mac OS。...jq默认情况下输出格式的JSON。我们可以将少量的JSON数据通过管道传递给jq并获得格式正确的输出。 jq可以使用一个或多个过滤器作为参数。最简单的过滤器是.。...返回整个JSON数据的内容，这一点跟JsonPath类似，有兴趣的同学可以翻一翻我写过的JsonPath的文章。 下面的shell跟上面的命令行结果是一致的。
环境： hadoop 3.2.0 flink 1.11.4-bin-scala_2.11 hudi 0.8.0 本文基于上述组件版本使用flink插入数据到hudi数据湖中。...mapreduce/*:$HADOOP_HOME/share/hadoop/tools/*:$HADOOP_HOME/share/hadoop/yarn/*:$HADOOP_HOME/etc/hadoop/* 本文使用的...'connector'='hudi', 'path' = 'hdfs://mycluster/tmp/t1', 'table.type' = 'MERGE_ON_READ' ); 插入数据到...t1 limit 10; 查询结果： image.png 查看hdfs上对应表的分区 执行命令： hdfs dfs -ls /tmp/t1 得到 image.png 本文为从大数据到人工智能博主「xiaozhch5...」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
和 System.Text.Json，现在的一个问题是我们需要多分配一个包含整个Json 数据的 String，这样会存在浪费，因为我们看上面的代码已经有一个可用的响应流，可以直接反序列化到实体,通过使用流...如果您在过去在项目中使用过 HttpClient 来处理返回的Json数据，那么您可能已经使用了Microsoft.AspNet.WebApi.Client。...我在过去使用过它，因为它提供了有用的扩展方法来支持从HttpResponseMessage上的内容流进行高效的JSON反序列化,这个库依赖于Newtonsoft.Json文件并使用其基于流的API来支持数据的高效反序列化...这第一步是包添加到您的项目，你可以使用NuGet包管理器或者下边的命令行安装 dotnet add package System.Net.Http.Json 使用 HttpClient 获取Json数据...数据 最后一个示例我们使用 HttpClient 来发送Json数据，看一下下边我们的两种实现 private static async Task PostJsonHttpClient(string uri
JSON 可以以对象或字符串的形式存在，前者用于解析 JSON 数据，后者则用于通过网络传输 JSON 数据。...JSON 是基于文本的，因此它可以与几乎所有的编程语言无缝地配合使用。JSON 通常用于在客户端和服务器之间传输数据。 1.1 JSON 结构 JSON 数据主要由两种结构组成：对象和数组。...1.1.1 JSON 对象 JSON 对象是由键值对组成的一组无序的数据。使用大括号 {} 来包围，键（属性名）为字符串，值可以是字符串、数字、布尔值、数组、对象或 null。...1.1.2 JSON 数组 JSON 数组是有序的数据集合，使用方括号 [] 包围。数组中的元素可以是任意类型，包括对象和其他数组。...如何在 JavaScript 中处理 JSON 4.1 访问 JSON 对象中的数据 我们可以使用点（.）或方括号（[]）语法访问 JSON 对象中的数据。
Jquery Jquery 使用getJSON 获取json数据 1.先引用jq获取下载到本地 CDN地址：https://code.jquery.com/jquery-latest.js {"code...":200,"hitokoto":"\u6b32\u901f\u5219\u4e0d\u8fbe"} //json代码 //通过$.getJSON(url,function)获取json数据 let...code=json',function(date){ //如果想获取json里面hitokoto的值,可以直接用 date.hitokoto； document.write(date.hitokoto)
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
腾讯会议
