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Voronoi多边形和Delaunay三角剖分

泰森多边形法，美国气候学家A·H·Thiessen提出了一种根据离散分布的气象站的降雨量来计算平均降雨量的方法，即将所有相邻气象站连成三角形，作这些三角形各边的垂直平分线，于是每个气象站周围的若干垂直平分线便围成一个多边形...泰森多边形的特性： 1、每个泰森多边形内仅含有一个离散点数据； 2、泰森多边形内的点到相应离散点的距离最近； 3、位于泰森多边形边上的点到其两边的离散点的距离相等。...具体的说是指在两个相邻的三角形构成凸四边形的对角线，在相互交换后，六个内角的最小角不再增大。...下面是利用scipy中对Delaunay的实现的一个示例： import numpy as np from scipy.spatial import Delaunay import matplotlib.pyplot..., points[:, 1], tri.simplices.copy()) # 绘制三角格网 plt.plot(points[:,0], points[:,1], 'o') # 绘制10这十个离散点

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    使用 matplotlib 绘制带日期的坐标轴

    使用 matplotlib 绘制带日期的坐标轴 源码及参考链接 效果图 [运行结果] 代码 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import...matplotlib.dates as mdates fig, ax = plt.subplots() """生成数据""" beginDate = '2012-01-01' endDate =...（旋转）使得每个字符串有足够的空间而不重叠 fig.autofmt_xdate() plt.show() 代码中使用到的类简单介绍一下，具体参数或用法可以点击查看。...matplotlib.dates.datestr2num() 将日期转化为天数差 numpy.datetime64() 将数字（天数差）转为日期对象 numpy.datetime64 matplotlib.dates.MonthLocator...() 配合设置日期刻度间隔 matplotlib.dates.DateFormatter() 设置日期显示格式 fig.autofmt_xdate() 自动调整坐标轴，未调用字符串会重叠在一起 [未调整字符串

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    使用Matplotlib绘制图的常见问题和答案

    如何在我的图中添加网格线？ 本文收集了有关如何自定义Matplotlib图的常见问题和答案。这可以作为快速进行Matplotlib绘图的一个很好的速查表，而不是Matplotlib库的完整介绍。...本文介绍的主题包括图和图的属性，坐标轴，图例，注释和保存图。 开始 首先，请确保导入matplotlib。...%matplotlib inline 还有，如果你不希望matplotlib.collections.PathCollection at 0x1182bc710>这个烦人的消息出现，只需在你的代码后添加一个分号...问：我的子图排列看起来不太好。我如何解决它？ 这是一个你的子图太挤的例子。我们可以通过调用plt.tight_layout()它来修理它。它清理子图之间的边距以获得更清晰的外观。 调用之前 ?...我们可以创建注释并指定其要注释的xy参数的坐标。xytext定义标签的坐标。如果我们还想要箭头，我们将需要使用arrowprops来显示箭头。

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    Python如何使用Matplotlib模块的pie()函数绘制饼形图？

    1 模块安装 先安装matplotlib： pip install matplotlib 安装numpy模块，安装matplotlib时候就已经安装这个依赖了，所以不用装了，当然也可以独立安装： 图片...安装pandas： pip install numpy 2 实现思路 数据存放在excel中，对指定数据进行分析，所以需要用到pandas； 对指定数据分析后绘制饼形图，需要用到Matplotlib模块的...36.19 贵州省 user047 159.9 福建省 user048 49.9 四川省 user049 45.6 广东省 user050 149.8 广东省 3 pie()函数说明 实现这个功能，主要使用了...matplotlib 中 pyplot里的pie()函数； pie()函数部分源码： Autogenerated by boilerplate.py....模块的pie()函数绘制饼形图 import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt class TestPie(): def

    1.4K130

    如何在科研论文中画出漂亮的插图？

    plt.triplot(x, y, triangles, 'go-') plt.title('triplot of user-specified triangulation') plt.xlabel('...下载安装后直接使用即可，它几乎预装了所有要用到的科学计算及可视化的库。 有盆友在评论里说希望能有完整的教程，确实就这个答案来说，离实际使用还有很大的距离，网上相关的中文资料也不多。...观察Mathematica、Origin、Python/matplotlib、R/ggplot2等软件绘制的数据、结果图，其与Matlab图的差异主要体现在点、线、面等对象属性（位置、尺寸、颜色等）的不同上...既然只是属性的不同，那是不是只要修改一下这些信息，就可以实现各种软件绘图风格之间的转换了呢？ 答案是肯定的。 比如，这是高赞回答 @冯昱尧用Python/matplotlib绘制的一幅图： ?...还有很多专门针对论文插图的工具包，这里就不一一介绍了。 总的来说，工具只是工具，它们并没有高低贵贱之分。 若想画出好看的插图，关键还是在于使用工具的人。 集中一点，登峰造极。

    1.4K21

    读者答疑：使用Matplotlib绘制带有端头的垂直线段标注数据

    温馨提示 由于可视化代码过长隐藏，可点击原文链接运行Fork查看 若没有成功加载可视化图，点击运行可以查看 ps:隐藏代码在【代码已被隐藏】所在行，点击所在行，可以看到该行的最右角，会出现个三角形，点击查看即可...Matplotlib 是 Python 中最受欢迎的数据可视化库之一，它提供了强大的功能来创建各种类型的图表。...那么有位读者提出如何使用matplotlib画一个有端的线段标注想要的数据 项目方法 在这篇博文中，我们将探讨如何利用 Matplotlib 创建一种特殊的图形元素——带有端头的垂直线段，这种线段可以用来强调数据中的特定点或区间...下面的代码定义了一个名为 draw_capped_line 的函数，该函数会在给定的轴上绘制一条垂直线段，并在该线段的两端添加水平的小横杠（端头）。...导入库 In [2]: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 简单示例 复杂示例 小结 通过上面的代码，我们可以看到如何使用 matplotlib

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    用 Python 画如此漂亮的专业插图 ？简直 So easy！

    plt.colorbar() plt.triplot(x, y, triangles, 'go-') plt.title('triplot of user-specified triangulation...这张图是自己绘制的~）： 简直就是神器啊，有木有！...下载安装后直接使用即可，它几乎预装了所有要用到的科学计算及可视化的库。 有盆友在评论里说希望能有完整的教程，确实就这个答案来说，离实际使用还有很大的距离，网上相关的中文资料也不多。...观察Mathematica、Origin、Python/matplotlib、R/ggplot2等软件绘制的数据、结果图，其与Matlab图的差异主要体现在点、线、面等对象属性（位置、尺寸、颜色等）的不同上...比如，这是高赞回答 @冯昱尧用Python/matplotlib绘制的一幅图： 我们用Matlab默认属性来绘制，效果是这样的（没加误差棒）： 然后，只需再修改一下位置、尺寸、颜色等信息，就可以得到风格差不多的图

    1.2K10

    如何在科研论文中画出漂亮的插图？

    plt.triplot(x, y, triangles, 'go-') plt.title('triplot of user-specified triangulation') plt.xlabel('...下载安装后直接使用即可，它几乎预装了所有要用到的科学计算及可视化的库。 有盆友在评论里说希望能有完整的教程，确实就这个答案来说，离实际使用还有很大的距离，网上相关的中文资料也不多。...观察Mathematica、Origin、Python/matplotlib、R/ggplot2等软件绘制的数据、结果图，其与Matlab图的差异主要体现在点、线、面等对象属性（位置、尺寸、颜色等）的不同上...既然只是属性的不同，那是不是只要修改一下这些信息，就可以实现各种软件绘图风格之间的转换了呢？ 答案是肯定的。 比如，这是高赞回答 @冯昱尧用Python/matplotlib绘制的一幅图： ?...还有很多专门针对论文插图的工具包，这里就不一一介绍了。 总的来说，工具只是工具，它们并没有高低贵贱之分。 若想画出好看的插图，关键还是在于使用工具的人。 集中一点，登峰造极。

    1.4K21

    python数据可视化系列教程——matplotlib绘图全解

    MATLAB是数据绘图领域广泛使用的语言和工具。MATLAB语言是面向过程的。利用函数的调用，MATLAB中可以轻松的利用一行命令来绘制直线，然后再用一系列的函数调整结果。...matplotlib有一套完全仿照MATLAB的函数形式的绘图接口，在matplotlib.pyplot模块中。...点 ‘D’ 菱形 ‘s’ 正方形 ‘h’ 六边形1 ‘*’ 星号 ‘H’ 六边形2 ‘d’ 小菱形 ‘_’ 水平线 ‘v’ 一角朝下的三角形...‘8’ 八边形 ‘的三角形 ‘p’ 五边形 ‘>’ 一角朝右的三角形 ‘,’ 像素 ‘^’ 一角朝上的三角形 ‘+’ 加号...matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.ticker import MultipleLocator 绘图操作步骤（以点图、线图为例） #使用numpy产生数据

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    Matplotlib基础全攻略

    Matplotlib是Python中最流行的绘图库，它模仿MATLAB中的绘图风格，提供了一整套与MATLAB相似的绘图API，通过API，我们可以轻松地绘制出高质量的图形。...圆圈 'circle' 'o' 向下三角形 'triangle_down' 'v' 向上三角形 'triangle_up' '^' 向左三角形 'triangle_left' ' <' 向右三角形...3.3 饼图 绘制饼图使用pie方法，主要参数有： labels：用于设置扇形图的标签 colors：用于设置扇形图的颜色 shadow：用于设定扇形图是否有阴影 plt.pie([228,35,81,1...4、多图绘制 除了上面介绍的，Matplotlib的另一大特色是面向对象的绘图，类比生活中的用纸笔绘图，我们来解释Matplotlib面向对象绘图 在使用生活中纸笔画图时，我们需要先找到一张白纸，在白纸上绘图...在Matplotlib绘图中，每个Figure对象可以包含一个或者几个Axes对象.每个Axes对象即一个绘图区域，拥有自己独立的坐标系统，假设我们现在需要两个区域，分别绘制中国银行股票的开盘价走势和收盘价走势

    2.2K50

    quiver函数绘图详解【一】

    如果 U == V，那么沿着水平轴逆时针旋转 45 度是箭头的方向（箭头指向右侧）。如果是 'xy'，箭头的点由 (x，y) 指向 (x + u, y + v)。使用此设置可以绘制梯度场。...要在 xy 平面绘制矢量图，u 和 v 单位要和 x 和 y 一致。使用如下设置 “angles=’xy’, scale_units=’xy’, scale=1”。 • width: 杆的宽度。...• minlength: scalar，如果箭头的长度小于此值，将绘制以此值为半径的点。...'Arrows scale with plot xy') Q = plt.quiver(X, Y, U, V, units='xy') plt.show() 可以看出上图矢量箭头比较密集，下面可以仅选取数组的一部分来绘制...，如果放大看的话，箭头并不是三角形的，下面设置为三角形看看 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np X, Y = np.meshgrid(

    2.2K40

    matplotlib 绘图命令：quiver

    如果 U == V，那么沿着水平轴逆时针旋转 45 度是箭头的方向（箭头指向右侧）。如果是 'xy'，箭头的点由 (x，y) 指向 (x + u, y + v)。使用此设置可以绘制梯度场。...要在 xy 平面绘制矢量图，u 和 v 单位要和 x 和 y 一致。使用如下设置 “angles=’xy’, scale_units=’xy’, scale=1” width: 杆的宽度。...可以看出上图矢量箭头比较密集，下面可以仅选取数组的一部分来绘制 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np X, Y = np.meshgrid...可以看出箭头的密度变小了，如果放大看的话，箭头并不是三角形的，下面设置为三角形看看 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np X, Y =...由放大后的图可以看出箭头已经变为三角形了 再试试其它参数看看 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np X, Y = np.meshgrid

    5.3K30

    UE4Unity绘制地图基础元素-面和体

    渲染的基本单位是三角形，线是通过扩展线宽构造三角形后渲染，而面是通过将多边形拆分为多个三角形后渲染。...三角剖分的解可能是不唯一的，任何一种剖分方式都能够渲染得到面，但细小的三角形更容易使面中的同一像素绘制多次，造成过度绘制(Overdraw)，因此根据多边形特征做一些剖分次序的调整可以作为一个优化点。...通过全链路的排查，才查出是多边形数据的问题。 三角剖分在使用时有一个前置条件：使用对象必须为简单多边形，即多边形中的任何两条边仅可以在顶点处相交。...以上述的非简单多边形（b）为例，边12拔起生成矩形1245，边23拔起生成矩形2364，两个侧面矩形在面1245上完全重合，当外立面贴上不同的纹理后就会产生Z-Fighting现象。...tplv-k3u1fbpfcp-watermark.image] 条不相邻边判断是否相交即可达到目的，其时间复杂度为 [d513aacf461144bc86cbcb340a40893f~tplv-k3u1fbpfcp-watermark.image] ，对于仅需要进行一遍数据清洗的静态数据来说已经足够

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