首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

使用Python Xlsxwriter创建Excel电子表格(第3部分:格式,迷你图与图表)

标签:Python与Excel,Xlsxwriter 在上次的基础上,我们将使用Python xlsxwriter库通过添加格式、迷你图和图表来美化我们枯燥的Excel电子表格。...如果你需要从头开始,请参阅: >>>使用PythonXlsxwriter创建Excel电子表格 >>>使用PythonXlsxwriter创建Excel电子表格(第2部分:公式,链接与命名区域) Excel...让我们创建一些数字格式的对象,使我们的电子表格看起来更专业。...xlsxwriter当前支持以下图表类型: 面积图 条形图或柱状图(即直方图) 折线图 饼图或圆环图 散点图 股价图 雷达图 为了演示,我们将创建一个折线图和一个柱状图。...下面介绍如何将迷你图(Sparkine)添加到电子表格中。

3K40

Pandas可视化综合指南:手把手从零教你绘制数据图表

散点图等常见图形 从最近简单的柱状图开始,只统计腐败程度、自由度、宽容度、社会支持等几个维度 %matplotlib tk df1=df[:5] df1.plot(‘Country’,[‘Corruption...此外,Pandas中还有一个辅助函数pandas.plotting.table,它创建一个来自数据帧的表格,并将其添加到matplotlib Axes实例中。...坐标轴的设置 取值范围 使用xlim和ylim两个参数可设置x和y轴的范围。在折线图中,我们要将x轴设置为0到20,y限制为从0到100。...其他高阶用法 可以使用stacked参数来绘制带有条形图的堆叠图。在这里,我们绘制堆叠的水平条,stacked设置为True。 ? 将grid参数设置为True,可以给图表加入网格。 ?...有了subplot参数还可以绘制子图,根据需要指定行数和列数以及绘图的数量。 ? 在上面的子图中,我们没有给子图添加标题。

2.6K20
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    Pandas可视化综合指南:手把手从零教你绘制数据图表

    散点图等常见图形 从最近简单的柱状图开始,只统计腐败程度、自由度、宽容度、社会支持等几个维度 %matplotlib tk df1=df[:5] df1.plot(‘Country’,[‘Corruption...此外,Pandas中还有一个辅助函数pandas.plotting.table,它创建一个来自数据帧的表格,并将其添加到matplotlib Axes实例中。...坐标轴的设置 取值范围 使用xlim和ylim两个参数可设置x和y轴的范围。在折线图中,我们要将x轴设置为0到20,y限制为从0到100。...其他高阶用法 可以使用stacked参数来绘制带有条形图的堆叠图。在这里,我们绘制堆叠的水平条,stacked设置为True。 ? 将grid参数设置为True,可以给图表加入网格。 ?...有了subplot参数还可以绘制子图,根据需要指定行数和列数以及绘图的数量。 ? 在上面的子图中,我们没有给子图添加标题。

    1.8K50

    Pandas可视化综合指南:手把手从零教你绘制数据图表

    散点图等常见图形 从最近简单的柱状图开始,只统计腐败程度、自由度、宽容度、社会支持等几个维度 %matplotlib tk df1=df[:5] df1.plot(‘Country’,[‘Corruption...此外,Pandas中还有一个辅助函数pandas.plotting.table,它创建一个来自数据帧的表格,并将其添加到matplotlib Axes实例中。...坐标轴的设置 取值范围 使用xlim和ylim两个参数可设置x和y轴的范围。在折线图中,我们要将x轴设置为0到20,y限制为从0到100。...其他高阶用法 可以使用stacked参数来绘制带有条形图的堆叠图。在这里,我们绘制堆叠的水平条,stacked设置为True。 ? 将grid参数设置为True,可以给图表加入网格。 ?...有了subplot参数还可以绘制子图,根据需要指定行数和列数以及绘图的数量。 ? 在上面的子图中,我们没有给子图添加标题。

    1.7K10

    Pandas可视化综合指南:手把手从零教你绘制数据图表

    02 绘制柱状图、散点图等常见图形 从最近简单的柱状图开始,只统计腐败程度、自由度、宽容度、社会支持等几个维度 %matplotlib tk df1=df[:5] df1.plot('Country',...此外,Pandas中还有一个辅助函数pandas.plotting.table,它创建一个来自数据帧的表格,并将其添加到matplotlib Axes实例中。...取值范围 使用xlim和ylim两个参数可设置x和y轴的范围。在折线图中,我们要将x轴设置为0到20,y限制为从0到100。...04 其他高阶用法 可以使用stacked参数来绘制带有条形图的堆叠图。在这里,我们绘制堆叠的水平条,stacked设置为True。 ? 将grid参数设置为True,可以给图表加入网格。 ?...有了subplot参数还可以绘制子图,根据需要指定行数和列数以及绘图的数量。 4行3列 ? 3行4列 ? 在上面的子图中,我们没有给子图添加标题。

    1.7K30

    Python 数据可视化入门-使用 Matplotlib 绘制基础与高级图表

    使用 Matplotlib 和 PandasMatplotlib 可以与 Pandas 库无缝集成,处理数据表格和时间序列数据。...plt.subplots 函数用于创建多个子图,并返回一个包含图表和坐标轴的元组。7.2 使用 GridSpecGridSpec 提供了更灵活的子图布局控制。...总结在这篇文章中,我们探讨了如何使用 Matplotlib 创建各种类型的基本数据可视化图表,从简单的折线图到复杂的动态和交互式图表。...与 Pandas 结合使用:从 Pandas DataFrame 创建图表: 直接使用 DataFrame 的 plot 方法绘制图表。时间序列图: 使用 Pandas 处理和可视化时间序列数据。...多图表布局:使用 plt.subplots: 创建包含多个子图的图表。使用 GridSpec: 灵活地控制子图的布局和位置。

    20920

    【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程(廿五):Matplotlib详解:3、多子图和布局:subplot()函数

    本系列将介绍Python编程语言和使用Python进行科学计算的方法,主要包含以下内容: Python:基本数据类型、容器(列表、元组、集合、字典)、函数、类 Numpy:数组创建、数组操作、数组数学、...广播 Matplotlib:2d绘图、3d绘图、图表自定义、多子图和布局、图表自定义、多子图和布局 IPython:创建笔记本、典型工作流程 二、实验环境 matplotlib 3.5.3 numpy...下面是Matplotlib的一些主要功能: 绘图风格和类型:Matplotlib支持各种绘图风格和类型,包括线图、散点图、柱状图、饼图、等高线图、3D图等,可以根据需要选择适合的图表类型来展示和分析数据...多子图和布局:Matplotlib允许您在单个图像中创建多个子图,以便同时展示多个相关的图表或数据视图。您可以自定义子图的布局和排列,以满足特定的展示需求。...简单示例 import matplotlib.pyplot as plt # 创建一个2行2列的子图布局 plt.subplot(2, 2, 1) # 第一个子图 plt.plot([1, 2, 3

    9410

    我的机器学习matplotlib篇导入画出第一个图形颜色,标记,线型刻度、标题、标签和图例!创建子图

    前言: matplotlib是python最常用的绘图库,能帮你画出美丽的各种图 导入 包含了中文显示,屏外显示 import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib...image.png 创建子图 在一个figure中显示多个图片 面向过程的方法,一步一步创建 x1=[1,2,3] y1=[5,7,4] x2=[1,2,3] y2=[10,14,12] plt.figure...() plt.subplot(221)#第一个子图 plt.plot(x1,y1,'ro--') plt.subplot(223) plt.plot(x2,y2,'bo-')#第二个子图 plt.show...面向对象创建子图 #创建图形 fig=plt.figure() #创建子图 ax1=fig.add_subplot(221) ax2=fig.add_subplot(222) ax3=fig.add_subplot...image.png subplots创建多个子图 fig,axes=plt.subplots(nrows=4,ncols=1,sharex=True) axes[0].plot(range(10),'ro

    1.4K60

    Pandas可视化综合指南:手把手从零教你绘制数据图表

    散点图等常见图形 从最近简单的柱状图开始,只统计腐败程度、自由度、宽容度、社会支持等几个维度 %matplotlib tk df1=df[:5] df1.plot(‘Country’,[‘Corruption...此外,Pandas中还有一个辅助函数pandas.plotting.table,它创建一个来自数据帧的表格,并将其添加到matplotlib Axes实例中。...坐标轴的设置 取值范围 使用xlim和ylim两个参数可设置x和y轴的范围。在折线图中,我们要将x轴设置为0到20,y限制为从0到100。...其他高阶用法 可以使用stacked参数来绘制带有条形图的堆叠图。在这里,我们绘制堆叠的水平条,stacked设置为True。 ? 将grid参数设置为True,可以给图表加入网格。 ?...有了subplot参数还可以绘制子图,根据需要指定行数和列数以及绘图的数量。 ? 在上面的子图中,我们没有给子图添加标题。

    2.5K20

    Pandas可视化综合指南:手把手从零教你绘制数据图表

    散点图等常见图形 从最近简单的柱状图开始,只统计腐败程度、自由度、宽容度、社会支持等几个维度 %matplotlib tk df1=df[:5] df1.plot(‘Country’,[‘Corruption...此外,Pandas中还有一个辅助函数pandas.plotting.table,它创建一个来自数据帧的表格,并将其添加到matplotlib Axes实例中。...坐标轴的设置 取值范围 使用xlim和ylim两个参数可设置x和y轴的范围。在折线图中,我们要将x轴设置为0到20,y限制为从0到100。...其他高阶用法 可以使用stacked参数来绘制带有条形图的堆叠图。在这里,我们绘制堆叠的水平条,stacked设置为True。 ? 将grid参数设置为True,可以给图表加入网格。 ?...有了subplot参数还可以绘制子图,根据需要指定行数和列数以及绘图的数量。 ? 在上面的子图中,我们没有给子图添加标题。

    2.6K20

    Matplotlib数据可视化!

    Matplotlib是一个Python 2D绘图库(使用Matplotlib发布的mpl_toolkits库可以画3D图形 ),能够以多种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版物质量的图形,用来绘制各种静态...而且也可以方便地将它作为绘图控件,使用在Python脚本,Python和IPython Shell、Jupyter notebook,Web应用程序服务器和各种图形用户界面工具包等上面。...最简单的创建figure以及axes的方式是通过pyplot.subplots命令,创建axes以后,可以使用Axes.plot绘制最简易的折线图。...在matplotlib的世界中,我们将通过各种命令方法来操纵图像中的每一个部分,从而达到数据可视化的最终效果,一副完整的图像实际上是各类子元素的集合。 Figure:顶层级,用来容纳所有绘图元素。...Axes:matplotlib宇宙的核心,容纳了大量元素用来构造一幅幅子图,一个figure可以由一个或多个子图组成。 Axis:axes的下属层级,用于处理所有和坐标轴,网格有关的元素。

    78930

    【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程(廿六):Matplotlib详解:3、多子图和布局:subplots()函数

    本系列将介绍Python编程语言和使用Python进行科学计算的方法,主要包含以下内容: Python:基本数据类型、容器(列表、元组、集合、字典)、函数、类 Numpy:数组创建、数组操作、数组数学、...下面是Matplotlib的一些主要功能: 绘图风格和类型:Matplotlib支持各种绘图风格和类型,包括线图、散点图、柱状图、饼图、等高线图、3D图等,可以根据需要选择适合的图表类型来展示和分析数据...多子图和布局:Matplotlib允许您在单个图像中创建多个子图,以便同时展示多个相关的图表或数据视图。您可以自定义子图的布局和排列,以满足特定的展示需求。...其语法如下: import matplotlib.pyplot as plt fig, axs = plt.subplots(nrows, ncols) nrows表示子图的行数,ncols表示子图的列数...简单示例 import matplotlib.pyplot as plt fig, axs = plt.subplots(2, 2) # 创建一个2行2列的子图布局 axs[0, 0].plot(

    8710

    画出你的数据故事:Python中Matplotlib使用从基础到高级

    摘要: Matplotlib是Python中广泛使用的数据可视化库,它提供了丰富的绘图功能,用于创建各种类型的图表和图形。...Matplotlib的灵活性和可定制性使得它成为数据科学家和分析师的首选工具。本文将带您从入门到精通,深入探索Matplotlib的各种绘图技巧。2....以下是一个子图示例:import matplotlib.pyplot as plt# 创建一个2x2的子图布局plt.subplot(2, 2, 1)plt.plot(x, y)plt.subplot(...Matplotlib扩展Seaborn库Seaborn是基于Matplotlib的高级数据可视化库,提供了更美观、更简洁的绘图风格。您可以使用Seaborn来创建统计图表、热图、分布图等。...本文从基础绘图开始,逐步介绍了折线图、散点图、柱状图、饼图等基本图表类型,以及子图、自定义样式、注解和标签、3D绘图等高级技巧。

    69220

    Pandas可视化综合指南:手把手从零教你绘制数据图表

    散点图等常见图形 从最近简单的柱状图开始,只统计腐败程度、自由度、宽容度、社会支持等几个维度 %matplotlib tk df1=df[:5] df1.plot(‘Country’,[‘Corruption...此外,Pandas中还有一个辅助函数pandas.plotting.table,它创建一个来自数据帧的表格,并将其添加到matplotlib Axes实例中。...取值范围 使用xlim和ylim两个参数可设置x和y轴的范围。在折线图中,我们要将x轴设置为0到20,y限制为从0到100。...其他高阶用法 可以使用stacked参数来绘制带有条形图的堆叠图。在这里,我们绘制堆叠的水平条,stacked设置为True。 ? 将grid参数设置为True,可以给图表加入网格。 ?...有了subplot参数还可以绘制子图,根据需要指定行数和列数以及绘图的数量。 ? 在上面的子图中,我们没有给子图添加标题。

    1.9K10

    Matplotlib数据可视化!

    Matplotlib是一个Python 2D绘图库(使用Matplotlib发布的mpl_toolkits库可以画3D图形 ),能够以多种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版物质量的图形,用来绘制各种静态...而且也可以方便地将它作为绘图控件,使用在Python脚本,Python和IPython Shell、Jupyter notebook,Web应用程序服务器和各种图形用户界面工具包等上面。...最简单的创建figure以及axes的方式是通过pyplot.subplots命令,创建axes以后,可以使用Axes.plot绘制最简易的折线图。...在matplotlib的世界中,我们将通过各种命令方法来操纵图像中的每一个部分,从而达到数据可视化的最终效果,一副完整的图像实际上是各类子元素的集合。 Figure:顶层级,用来容纳所有绘图元素。...Axes:matplotlib宇宙的核心,容纳了大量元素用来构造一幅幅子图,一个figure可以由一个或多个子图组成。 Axis:axes的下属层级,用于处理所有和坐标轴,网格有关的元素。

    93330

    Matplotlib库

    Matplotlib 是 Python 中非常流行且广泛使用的数据可视化库,主要用于创建各种类型的图表和图形。它提供了丰富的绘图功能,支持静态、动态和交互式的图表。...图表属性设置 在使用 Matplotlib 时,可以对图表的各种属性进行详细设置,例如: 设置图片大小和分辨率 描述信息,比如 x 轴和 y 轴表示什么 调整刻度的间距 线条样式(颜色、粗细等) 5....表格属性:如cellText或cellColours,用于添加表格到Axes中,这些参数必须是2D列表,外层列表定义行,内层列表定义每行的列值。...Matplotlib允许用户绘制多个子图,并通过调整布局来避免子图之间的重叠。例如,可以使用紧缩布局(tight_layout)方法来优化图形的布局,使各个子图之间不会相互干扰。...此外,还可以通过代码实现多图排列,如使用OpenCV和matplotlib结合实现多图排列。总结来说,Matplotlib提供了多种方法来实现多图并排显示,以满足不同的需求。

    9910

    Matplotlib 中文用户指南 8.1 屏幕截图

    简单绘图 这里是一个带有文本标签的基本的绘图: 源代码 子图示例 多个轴域(例如子图)可使用subplot()命令创建: 源代码 直方图 hist()命令自动生成直方图,并返回项数或者概率: 源代码...源代码 条形图 使用bar()命令创建条形图十分容易,其中包括一些定制(如误差条): 源代码 创建堆叠条(bar_stacked.py),蜡烛条(finance_demo.py)和水平条形图(barh_demo.py...饼图 pie()命令允许您轻松创建饼图。 可选功能包括自动标记区域的百分比,从饼图中心向外生成一个或多个楔形以及阴影效果。 仔细查看附加的代码,它用几行代码来生成这个图像。...源代码 表格示例 table()命令向轴域添加文本表格。 源代码 散点图示例 scatter()命令使用(可选的)大小和颜色参数创建散点图。...金融图表 您可以通过结合 matplotlib 提供的各种绘图函数,布局命令和标签工具来创建复杂的金融图表。

    4.3K30
    领券