使用Matplotlib制作动画 将用matplotlib制作一个简单的动画：一个在半径为1.5的圆中移动的红点。...这里没有使用x^2+y^2=r^2公式，而是使用圆的参数表示： x = cos(t) y = sin(t) 其中t是一个角度量 %matplotlib notebook import matplotlib.pyplot...图2 步骤1：创建一个静态图表 为坐标系coords中的第一组（x，y）坐标创建一个带有红点的图表。...： 图3 步骤2：创建许多静态图表 下一步是创建大量略有变化的静态图表。...FuncAnimation对象，它接受以下参数： 1.fig：要绘制的图形对象 2.func：绘图/更新函数 3.frames：要创建的帧数（静态图像） 4.interval：帧间延迟（毫秒） 甚至可以将动画保存为
标签：Python，Matplotlib Python的Matplotlib库是使用最广泛的数据可视化库之一。...要使用Matplotlib绘图，使用Matplotlib库中的pyplot子模块。 具体来说，要绘制折线图，需要从pyplot模块调用plot()函数，并将x轴和y轴的值列表传递给它。...绘制多个图形 一旦知道怎么做，就可以绘制多个图了。同样，Matplotlib允许以网格的形式绘制多个图。...有几种方法可以做到这一点： 1.使用subplot()函数 2.使用subplots()函数 使用subplot()函数 要使用pyplot模块中的subplot()函数绘制多个绘图，需要执行两个步骤：...根据行数和列数，subplot()函数返回AxesSubplot对象的列表。 例如，在下面的脚本中，调用subplots()方法创建一个包含2行3列的网格。
本文代码重点在于演示Python扩展库matplotlib.pyplot中fill_between()函数的用法。...import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 生成模拟数据 x = np.arange(0.0, 4.0*np.pi, 0.01) y = np.sin
文章目录 使用统计函数绘制简单图形 1.函数bar()--用于绘制柱状图 2.函数barh()--用于绘制条形图 3.函数hist()--用于绘制条形图 4.函数pie()--用于绘制饼图 5.函数polar...-用于绘制极线图 6.函数scatter()--用于绘制气泡图 7.函数stem()--用于绘制棉棒图 8.函数boxplot()--用于绘制箱线图 9.函数errorbar()--用于绘制误差棒图 使用统计函数绘制简单图形...调用签名： plt.barh(x, y) 参数说明： x: 标示在y轴上的定性数据的类别 y: 每种定性数据的类别的数量 # -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib...y: y轴上的数值 s: 散点标记的大小 c: 散点标记的颜色 cmap: 将浮点数映射成颜色的颜色映射表 import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib...轴基线上的位置 y: 绘制棉棒的长度 linefmt: 棉棒的样式 marketfmt: 棉棒末端的样式 basefmt: 指定基线的样式 import matplotlib.pyplot as plt
Matplotlib 是一个功能强大的 Python 库，用于创建各种类型的图表和可视化。无论您是数据科学家、工程师还是研究人员，Matplotlib 都可以帮助您以直观的方式探索数据并传达结果。...在本文中，我们将提供一个完整的指南，介绍如何使用 Matplotlib 创建基本的图表，包括折线图、散点图、柱状图和饼图。安装 Matplotlib首先，确保您已经安装了 Matplotlib。...Matplotlib 不仅可以用于绘制手动输入的数据，还可以直接使用数据集来创建图表。...使用数据集创建图表：Matplotlib 不仅可以用于绘制手动输入的数据，还可以直接使用数据集来创建图表。绘制多系列数据：您可以在同一张图上绘制多个系列的数据，并使用图例来区分它们。...使用样式表：Matplotlib 提供了许多预定义的样式表，可以帮助您快速设置图表的样式，使其更具美感和可读性。
使用 Bootstrap 创建缩略图的步骤如下： 在图像周围添加带有 class .thumbnail 的 标签。 这会添加四个像素的内边距（padding）和一个灰色的边框。...当鼠标悬停在图像上时，会动画显示出图像的轮廓。..."> 结果如下所示： 添加自定义的内容 现在我们有了一个基本的缩略图，我们可以向缩略图添加各种 HTML 内容，比如标题、段落或按钮。...具体步骤如下： 把带有 class .thumbnail 的 标签改为 。 在该 内，您可以添加任何您想要添加的东西。...由于这是一个 ，我们可以使用默认的基于 span 的命名规则来调整大小。 如果您想要给多个图像进行分组，请把它们放置在一个无序列表中，且每个列表项向左浮动。
提出问题 –> 准备数据 –> 分析数据 –> 获得结论 –> 成果可视化 conda 环境安装 conda: data science package & environment manager 创建环境...概念最流行的Python底层绘图库，主要做数据可视化图表 基本要点 用法 导入：from matplotlib import pyplot as plt plt.plot(横坐标列表,值列表) 传入横坐标列表和值列表...，通过plot绘制出折线图 plt.show() 在执行程序的时候展示图形 功能 设置图片大小 plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80) 保存到本地 plt.savefig...from matplotlib import font_manager font = font_manager.FontProperties(fname='字体绝对路径') plt.xticks(x,...，如果是统计后的数据，则无法绘制直方图，可以考虑使用无间隔的条形图来显示。
现在，我们已经可以使用CSS 3 常见不规则复杂图形了（点击链接查看），如下图所示： ? 使用CSS创建的图形，无法内置文字或实现文字环绕效果。...因此，如何实现不规则图形和文字复杂布局也成为了一个热议话题。 今天我们就来介绍一下如何实现这个效果。文章中我们将阐述如何使用 CSS创建不规则图形，实现不规则的文本布局。...学会如何创建不规则图形之后，你就可以发挥想象力，创建唯美的CSS页面了，下图既是使用该技术创建的《爱丽丝梦游仙境》效果图： ? 注：这是CSS的最新技术，所以对浏览器版本要求较高。...实例-使用shape-outside 创建环绕于自定义形状的浮动文本 我们从一个简单的例子开始。在实例中我们将创建一个自定义图形，并且内置文本流，最终效果图如下（文章末尾提供实例下载链接）： ?...使用图片链接 我们也可以通过图片（严格说是拥有通明区域的图片）来创建不规则图形，依据图片的“alpha通道” 生成不规则图形。 例如，替代polygon() 声明方法。
这一系列文章原载于公众号工程师milter，如果文章对大家有帮助，恳请大家动手关注下哈~ ---- 今天我们的目标是学习常用的图形绘制，经过前面的铺垫，现在再来学习这些图形的绘制，就非常的简单了。...： 通过图形可以看到，xlim、ylim，title、ylable、xlabel这些都是在Axes中进行设置的，学习完前面的知识，你会感觉这样的安排是很自然的。...同时，针对每一个设置，Axes都有单独的set方法，以方便我们的使用。...label属性的作用是，当一个Axes中有多个图时，用来标记在图例中，比较厉害的是，这里允许使用latex语法，再次体现了matplotlib的强大。...loc是legend在这个方框中的位置，可以使用的位置如下所示： 第二套逻辑 这套逻辑是先用bbox_to_anchor确定一个点，然后loc表示的是这个点相对legend的位置。
安装 安装numpy pip3 install numpy 安装matplotlib pip3 install matplotlib 基础 import numpy as np import matplotlib.pyplot...使用.spines设置边框,使用.set_color设置边框颜色：默认白色. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace...image.png 调整坐标轴位置 使用.xaxis.set_ticks_position设置x坐标刻度数字或名称的位置(所有位置：top，bottom，both，default，none)。...使用.set_position设置边框位置：y=0的位置;(位置所有属性：outward，axes，data） import numpy as np import matplotlib.pyplot as...('data', 0)) ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0)) plt.show() l1, l2,要以逗号结尾, 因为plt.plot() 返回的是一个列表
然后，使用“networkx”库中的“Graph（）”子例程创建一个空白的图形变量“G”。 为了定义图表的布局，通过“add_edge（）”函数放置两条连接线。...第 2 步：使用 NetworkX 生成图形。 第 3 步：使用 Matplotlib 绘制图形。 第 4 步：将图形的绘图保存在文件中。 步骤5：显示图形的绘图。...NetworkX 中的 Graph（） 函数创建一个名为 G 的空图形对象。...这些库为我们提供了创建和可视化图形的功能和工具。 接下来，我们使用 NetworkX 中的 path_graph（） 函数创建一个名为 G 的图形对象。...我们已经成功地创建了一个图形，设置了子图，并使用NetworkX和Matplotlib可视化了图形。
小猪的Git使用总结 目录 小猪的Git使用总结 安装配置与文档 下载安装 文档教程相关 概念 Git的四个组成部分 文件的几个状态 Git与SVN版本版本控制存储差异 每次Commit时仓库中的数据结构...概述： 接触Git也些年头了，对于Git的使用也算是略有心得，想着 出于自己日后回顾，也便于他人查阅学习的目的，遂有此文， 相信看完此文你的Git使用会更进一步，谢谢~ PS：有些童鞋曾私信问我为什么有图形化的...# 创建一个新的带Git仓库的项目 git init # 为已存在的项目生成一个Git仓库 ---- 4.添加文件到暂存区/文件跟踪标记【git add】 可以使用git add 文件名，将工作空间的文件添加到暂存区...仅显示 SHA-1 的前几个字符，而非所有的 40 个字符 –relative-date 使用较短的相对时间显示（比如，“2 weeks ago”） –graph 显示 ASCII 图形表示的分支合并历史...-- 1.巨好用的Git图形化工具SourceTree 命令行虽酷炫可装逼，但是有时用图形化工具还是能提高我们不少效率的， 如题，SourceTree，官网下载地址：https://www.sourcetreeapp.com
它指定要创建的图形的高度和宽度。 例 1 为了使用 matplotlib 创建一个空图形，我们导入了别名 plt 的 matplotlib.pyplot 模块。...的默认内联后端在 Python 中使用 Matplotlib 创建一个空图形。...这种学习对于那些使用matplotlib或Python中的任何其他可视化库创建图形和绘图的初学者非常有帮助。...例 1 我们在顶部使用了魔术命令 %matplotlib ipympl。接下来，我们按照与上一种方法相同的步骤，使用不带任何参数的 plt.figure 函数来创建空图形。...输出 我们学习了如何使用Jupyter notebook的ipympl后端在Python中使用Matplotlib创建一个空图形。这使我们能够在Jupyter笔记本中创建交互式图形。
最简单的创建figure以及axes的方式是通过pyplot.subplots命令，创建axes以后，可以使用Axes.plot绘制最简易的折线图。...就和人作画的步骤类似： 准备一块画布或画纸 准备好颜料、画笔等制图工具 作画 所以matplotlib有三个层次的API： matplotlib.backend_bases.FigureCanvas 代表了绘图区...matplotlib标准用法 matplotlib的标准使用流程为： 创建一个Figure实例 使用Figure实例创建一个或者多个Axes或Subplot实例 使用Axes实例的辅助方法来创建primitive...而Axes则是Figure内部的一个子容器，用于绘制具体的图形。 >>>Matplotlib库中的primitive，通常译为“原始对象”，是用于创建和操作图形的基元。...这个方法通常与 pyplot.figure() 一起使用，以创建一个新的图形对象并添加子图。 此外还可以绘制误差折线图等各种图形。
使用 matplotlib 绘制多彩的曲线 源码及参考链接 效果图 [multicolors_line.png] 代码 import numpy as np import matplotlib.pyplot...""" 这里的目的是在两个点之间创建一个“小段”，每个段需要两个点. np.concatenate() 用于将两个数组在指定的轴上进行合并（串联起来） """ points = np.array([...np.concatenate([points[:-1], points[1:]], axis=1) fig, axs = plt.subplots(2,1,sharex=True,sharey=True) """ 创建一个从数据点到颜色的...) lc.set_linewidth(2) line = axs[1].add_collection(lc) fig.colorbar(line, ax=axs[1]) plt.show() 代码中使用到的类简单介绍一下...LineCollection 大概是一个“线段集合”的类 matplotlib.collections.LineCollection(segments, *args, zorder=2, **kwargs
Matplotlib官网 如果想了解更多可查看官网。...import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline #写了这个就可以不用写plt.show() plt.rcParams...多个图形描绘 subplots %pylab inline pylab.rcParams['figure.figsize'] = (10, 6) # 调整图片大小 # np.random.seed(19680801...使用Pandas 绘图 import pandas as pd df = pd.DataFrame(np.random.rand(50, 2), columns=['a', 'b']) # 散点图 df.plot.scatter...# 堆积的柱状图 df.plot.bar(stacked=True) ? # 水平的柱状图 df.plot.barh(stacked=True) ?
本文主要是关于matplotlib的一些基本用法。...Demo 1 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 绘制普通图像 x = np.linspace(-1, 1, 50) y = 2...Demo 2 # figure的使用 x = np.linspace(-1, 1, 50) y1 = 2 * x + 1 # figure 1 plt.figure() plt.plot(x, y1)...# figure 2 y2 = x**2 plt.figure() plt.plot(x, y2) # figure 3，指定figure的编号并指定figure的大小, 指定线的颜色, 宽度和类型
客户需求，提供在19c环境下，ACFS的命令行操作的具体步骤，便于在图形界面不可用场景使用。 当然，如果有图形可操作，还是推荐首选图形，避免复杂度以及不必要的错误。...其实之前有测试过11g环境下的ACFS命令创建，如下： 通过命令行创建ACFS文件系统 但考虑到版本可能会有变化，为避免不必要的试错过程，我们建议依据官方19c最新的方式来创建。...2.确认已经成功创建ADVM volume 3.使用mkfs命令创建acfs文件系统 4.注册文件系统 5.挂载并启动文件系统 6.方法二：使用asmca静默模式来创建ACFS 1.在DATADG磁盘组中创建...6.方法二：使用asmca静默模式来创建ACFS 下面看下另外一种封装的方法，其实就是直接使用asmca，只不过用它的静默模式，来创建ACFS： 对应文档： https://docs.oracle.com...ADVM，然后创建ACFS，两步都可以使用asmca静默模式来创建： 这里另外创建一个测试挂载点 /ggs，使用另外一个ASM磁盘组：ARCHDG。
本文并不阐述任何概念性知识，仅仅只是做一个笔记，简单是使用步骤，如遇障碍，请Google一下 使用SSH 完成 Git 与 GitHub 的绑定 1....添加 SSH key github.com -> Settings -> SSH and GPG -> New SSH key 将公钥id_rsa.pub的内容粘贴到Key处的位置（Titles的内容不填写也没事...验证绑定是否成功 ssh -T git@github.com 把本地项目推送到github的命令 (1) 打开你的目录 cd demo (2) 初始化版本库，用于生成git文件 git...git remote add origin (就是上面你仓库的地址) (6) 将改动推送到所添加的服务器上 git push -u origin master 在推送的时候如果出现如下错误...查了一下错误的原因是github中的README.md文件不在本地代码目录中。
使用VMware创建Ubuntu18.04虚拟机 虚拟机配置 点击“开启此虚拟机”，等待加载。...选择字体设置，本机使用“中文（简体）”，再选择“安装Ububtu” 选择默认，单击“继续” 选择“正常安装”，单击“继续” 选择“清除整个磁盘并安装Ubuntu”，单击“现在安装
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