使用matplotlib在条形图上绘制350个用户
，可以通过以下步骤完成：
- 导入必要的库和模块：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np- 创建数据：
users = np.random.randint(0, 100, 350) # 生成350个随机用户数据，范围在0到100之间
x = np.arange(350) # 创建x轴数据，从0到349- 绘制条形图：
plt.bar(x, users) # 绘制条形图，x为x轴数据，users为用户数据- 添加标签和标题：
plt.xlabel('User ID') # 添加x轴标签
plt.ylabel('Number of Users') # 添加y轴标签
plt.title('Number of Users for Each User ID') # 添加标题- 显示图形：
plt.show() # 显示图形这样就可以使用matplotlib在条形图上绘制350个用户了。
对于这个问题，腾讯云没有特定的产品与之直接相关，但腾讯云提供了丰富的云计算服务和解决方案，可以满足各种云计算需求。您可以参考腾讯云的官方文档和产品介绍页面，了解更多相关信息。
参考链接：
相关·内容
我在Python中有一个条形图，我想在上面绘制一些其他值(例如，表示平均值)作为线段。 考虑下面的代码，它绘制了一个简单的条形图： import matplotlib.pyplot as plt
h = plt.bar([0,1,2], [4,5,6],width=0.5)
plt.legend((h,), ("vals",))
plt.show() 这将绘制下图： ? 对于每个条形图，我有一个平均值，我希望将其作为线段绘制在相应的条形图上。所需的图如下所示： ? 如何在matplotlib中以线段形式绘制条形图上的值
浏览 13提问于2019-04-17得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在使用(matplotlib.pyplot as plt) matplotlib来绘制条形图。在该条形图上，我使用axhline()函数以灰色绘制了一条水平线。我希望水平线的起点(y轴上的值= 42000)也应该显示值，即42000。该怎么办呢？
这是我当前的图片：
在下图中，看到'39541.52‘点了吗？我想在我的图像上完全像这样显示，我的点值是'42000‘。
浏览 2提问于2017-04-22得票数 6
回答已采纳
我试图在matplotlib生成的圆形条形图上绘制一个矩形。网上有很多教程，但它们只包含普通的2D绘图，相同的代码在圆形条形图中创建圆圈，而不是矩形。
这就是我试图以编程方式生成的内容：
浏览 10提问于2022-07-19得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个分类数据集，我正在用海运绘制条形图。但是，我无法在条形图上添加百分比值的标签。以下是数据集的外观：
import pandas as pd
#create DataFrame
df = pd.DataFrame({'Day': ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thur', 'Fri',
'Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thur', 'Fri
浏览 6提问于2022-01-16得票数 1
回答已采纳
我有一个Excel文件，如下所示： ? 我想将所有3个人在2020年1月1日的体重绘制在条形图上，以便使用Matplotlib在Python中进行可视化比较。我该怎么做呢？
浏览 42提问于2020-07-19得票数 0
回答已采纳
我正在使用matplotlib绘制一个具有许多不同颜色的条形图。我还用scatter在图上画了一些标记。
由于我已经为条形图使用了许多不同的颜色，所以我不想为标记使用单独的对比度颜色，因为这会给我选择条形图的颜色空间增加一个很大的限制。
因此，问题是，是否有可能具有分散绘制标记，不是具有给定的颜色，而是具有恰好与任何给定标记后面的颜色相反的颜色，无论其放置在何处。
此外，请注意，标记可以完全重叠条，部分重叠条，或者根本不重叠条。
浏览 1提问于2012-09-10得票数 1
1回答
我正在尝试比较我的数据框中的2列，并希望使用Seaborn将它们绘制为水平条形图。在下图中，只绘制了一列('budget2019')。 ? 1)如何在其旁边绘制第二列('budget2018')，以便可以更好地查看两列的值之间的变化，并直观地比较每个“部门”的两个条形图？ 2)如何将x值放在每个条形图的末尾，这样人们就可以看到(读取)每个条形图上的x值，而不必用眼睛往下看，并尝试近似该值？因为现在在实际的曲线图上，人们不能直接从条形图上读取x值。(在查看图表时，很难获得确切的值) 3)在我让它在'budget2019‘条旁边绘制'bud
浏览 11提问于2018-12-19得票数 0
回答已采纳
我想指向一个用pandas dataframe和matplotlib.If绘制的条形图上的数据点，我使用了散点图(用数字数据替换下面数据中的类别，用箭头绘制和突出显示效果很好)在下面这个简单的例子中，条形图数据是在条件没有被触发的情况下绘制的，但是当运行条件时会“崩溃”。我不知道问题出在哪里。如果能帮上忙，我们将不胜感激。 import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plot
%matplotlib inline
bar_data = {'A':4,'B':8,'C':
浏览 17提问于2020-10-25得票数 0
回答已采纳
我正在使用以下代码来绘制条形图：
import matplotlib.pyplot as pls
my_df.plot(x='my_timestampe', y='col_A', kind='bar')
plt.show()
这个图运行得很好。但是，我希望通过在绘图上有3列来改进图形：'col_A‘、'col_B’和'col_C‘。如下图所示：
我希望col_A在x轴上方显示为蓝色，col_B在x轴下方显示为红色，col_C在x轴上方显示为绿色。这在matplotlib中是可能的吗？如何更改以绘制所有三列？谢
浏览 0提问于2017-02-09得票数 63
回答已采纳
我已经生成了3组数据，它们被组织在numpy数组中。我感兴趣的是将这三组数据的概率分布绘制为归一化直方图。所有这三个分布看起来应该几乎相同，因此将所有三个分布都绘制在同一个轴上似乎是明智的，以便于比较。
默认情况下，matplotlib直方图被绘制为条形图，这使得我想要的图像看起来非常混乱。因此，我的问题是，是否可以强制pyplot.hist只绘制一个框/圆/三角形，其中条形图的顶部将是默认形式，这样我就可以在同一张图上清晰地显示所有三个分布，或者是否必须计算直方图数据，然后将其分别绘制为散点图。
提前谢谢。
浏览 1提问于2012-02-29得票数 14
回答已采纳
1回答
熊猫使用twinx绘图
、、、
我正在尝试使用Pandas matplotlib API在同一张图上绘制条形图和折线图。然而，这并不是很顺利。我正在使用twinx()，这似乎是普遍接受的完成此任务的方法。
请注意，这是在Jupyter笔记本中完成的，其中的绘图以内联方式显示。感谢您的帮助！
fig0, ax0 = matplotlib.pyplot.subplots()
ax1 = ax0.twinx()
trend_df_hours.plot(kind='bar', stacked=True, color=color_list, ax=ax0)
trend_df_qty.plot(kind='li
浏览 1提问于2015-11-13得票数 2
2回答
我有一张桌子，像：
value type
10 0
12 1
13 1
14 2
生成虚拟数据：
import numpy as np
value = np.random.randint(1, 20, 10)
type = np.random.choice([0, 1, 2], 10)
我想用matplotlib (v1.4)在Python 3中完成一个任务：
绘制value直方图
按type分组，即使用不同的颜色来区分类型
“栏杆”的位置应该是“躲闪”，即并排。
由于值的范围很小，所以我将使用identity作为回收箱，
浏览 4提问于2015-07-06得票数 6
回答已采纳
当通过熊猫使用matplotlib创建条形图和线条图时，我遇到了一些不一致的行为。例如：
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
from pandas_datareader import data
test_df = data.get_data_yahoo('AAPL', start='2015-10-01')
test_df['Adj Close'].plot()
标有合理x轴标签的预期图样：
但是，如果您随后试图从同一个数据图中绘制一个条形图，那么：
test_df
浏览 2提问于2016-03-09得票数 2
回答已采纳
我有以下代码来绘制箱形图并覆盖条形图上的所有数据点。
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy.random as rnd
f = plt.figure(figsize=[18,12])
ax = f.add_subplot(111)
sns.boxplot(x='month', y='ffdi', hue='scenario', data=df_diff_concat, ax=ax)
sns.stripplot(
浏览 0提问于2021-10-06得票数 0
5回答
我正在开发的web应用程序的一部分要求我创建条形图来显示各种信息。我想，如果用户的浏览器有能力的话，我会使用HTML5画布元素来绘制它们。我没有问题为我的图形绘制线条和条形图，但当涉及到标出轴线、条形线或线条时，我遇到了一个障碍。如何将旋转的文本绘制到画布元素上，使其与正在标记的项对齐？几个例子包括：
逆时针旋转文本90度，标记y轴。
逆时针旋转文本90度，在垂直条形图上标出条形图
将任意数量的文本旋转成线图上的标号行。
如有任何指示，将不胜感激。
浏览 3提问于2010-07-02得票数 74
回答已采纳
1回答
我正在使用开源ReportLab准备一组报告。这些报告包含多个图表。到目前为止，一切运行正常。
我被要求拍摄一个(工作的)条形图，显示两个系列的数据，并覆盖每个系列的拟合曲线。
我可以看到如何通过在同一个ReportLab绘图中创建折线图和条形图来覆盖条形图上的分段线。然而，我在ReportLab中找不到任何关于拟合曲线的参考资料。
有没有人对在ReportLab中绘制一系列数据的拟合曲线有什么见解，或者，如果做不到，给出一个关于如何完成这项任务的建议(我认为图表将需要在matplotlib中生成)？
浏览 2提问于2012-01-28得票数 0
回答已采纳
2回答
下面是用于获取海运分类数据的条形字符的语法。
import seaborn as sn
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
IN: data['coast'].dtypes
OUT:
CategoricalDtype(categories=[0, 1], ordered=False)
IN: data['coast'].value_counts()
OUT:
0 21450
1 163
Name: coast, dtype: int64
IN: sn
浏览 2提问于2021-07-09得票数 3
回答已采纳
我用python中的Matplotlib制作了一个这种性质的堆叠条形图： ? 以下是我的工作代码： df.resample("M")["ComName"].value_counts().unstack().rename(lambda x: x.strftime("%b %Y")).plot(kind="bar", stacked=True, figsize=(20,20), color=color2) 如何在此图上绘制每个月的平均值的折线图
浏览 9提问于2020-04-29得票数 0
2回答
使用熊猫的多维列的条形图
、、、
我希望将我的dataframe (df)绘制为基于时间列的条形图，其中每个条形图表示列中出现的每个字母的值计数()。
预期输出
。
date,00:00:00,01:00:00,02:00:00,03:00:00,04:00:00
2002-02-01,Y,Y,U,N,N
2002-02-02,U,N,N,N,N
2002-02-03,N,N,N,N,N
2002-02-04,N,N,N,N,N
2002-02-05,N,N,N,N,N
当我选择单独的时间列时，我可以如下所示
import pandas as pd
import numpy as np
from datetime i
浏览 9提问于2022-04-21得票数 0
回答已采纳
我使用Matplotlib中的bar3d绘制3D直方图数据。我想在同一张图上绘制实际数据和参考数据。我使用的技术类似于中的技术，由相同轴上的叠加条组成。
这是一个重现问题的最小脚本。
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
value = 0.7
for i, value_reference in enumerate([0.66, 0.5]):
fig = plt.figure()
fig.suptitle('value = ' + str(value)
浏览 0提问于2019-12-02得票数 1
1回答
我已经创建了一个使用核心绘图(1.1)的条形图，并希望绘制所有的数据标签以上的条形图。
Problem：没有显示带有负值的条形图的数据标签。
问题：我如何绘制在条形图上为负条形图绘制的数据标签？
谢谢!
浏览 1提问于2012-12-02得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个直方图(matplotlib或plotly)，我想给一个特定的条形图上色，这个条形图的值在条形图范围内(例如，如果N=131，那么彩色条形图必须是130-132)。我该怎么做呢？
浏览 12提问于2017-03-17得票数 5
1回答
我正在尝试在我的jupyter笔记本上的同一个图上绘制多个条形图。但是，由于某些原因，它不能在notebook上工作，但可以在普通的python编辑器上工作。下面是我使用的代码。 import matplotlib.pyplot as plt
plt.bar(['A','B','C'],[72,73,88])
plt.bar(['A','B','C'],[98,77,98])
plt.show() 任何帮助都将受到高度的感谢。 (编辑)我正在我的jupyter笔记本上找这样的东西。 ?
浏览 13提问于2021-10-20得票数 0
我有一个CSV文件，在每个单元格中填充了日期，我想要计算每个日期有多少，然后我将使用matplotlib绘制到条形图上。
我不确定如何计算每个日期有多少个实例？
我有以下代码来读取csv文件，但不确定从哪里开始
def Readtoarray():
with open('Book1.csv','r') as file:
reader = csv.reader(file, delimiter=',')
next(reader, None) # skip the headers
for row
浏览 0提问于2021-02-23得票数 1
1回答
我正在使用matplotlib绘制条形图，根据代码中的一个条件，我需要更改其中一个条形图的颜色。是否可以在不绘制新条形图的情况下改变图中单个条形图的颜色，因为这会增加复杂性？
相关：
浏览 3提问于2019-12-15得票数 4
回答已采纳
1回答
当绘制直方图时，有一个额外的栏不应该在那里。尽管由hist输出报告的频率为零，但第一个垃圾桶中的条形条具有非零的高度。
下面是一个很小的例子：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import random
t=np.array([random.random() for _ in range(10000)])
bins=np.linspace(-0.1, 1.1, 101)
plt.hist(t, bins)
plt.show()
在第一个垃圾箱中产生一个条形，它可以在这个图形的左边边缘和直方图的主要部分之间看到(很难在缩略图
浏览 1提问于2015-04-22得票数 2
回答已采纳
1回答
我有一个很小的DataFrame (它只有两列："Gender“，它的值是”男性“和”女性“，以及"MaritalSatus”，它的值是“单身”、“结婚”和“离婚”)。数据分布总结如下： Gender MaritalStatus Tot.
Male Single 225
Male Married 296
Male Divorced 143
Female Single 137
Female Married 222
浏览 21提问于2020-11-07得票数 1
1回答
绘制多个群熊猫图
、、、
为我想要与Pandas绘制的大型数据集绘制一个图。
这群人有两层。一个是数字(所需的x轴)，另一个是绝对的(希望在堆叠的条形图上制作不同的框)。我总结了这些组的值，这将创建我的y_axis。
所以我用dataframe构造了下面的组。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
data= pd.DataFrame()
data['x_axis'] = [1,1,2,2]
data['category'] = ['a','b&#
浏览 2提问于2016-10-25得票数 0
回答已采纳
我正在尝试使用python Matplotlib绘制堆叠条形图，并且我想要绘制正值和负值。我看过其他关于如何用正负值绘制堆叠条形图的帖子，但没有一个是用Matplotlib做的，所以我找不到解决方案。
我已经在python中使用matplotlib使用此代码绘制了堆叠条形图：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
ind = np.arange(3)
a = np.array([4,-6,9])
b = np.array([2,7,1])
c = np.array([3,3,1])
d = np.array([4,0,-3])
浏览 6提问于2016-03-14得票数 8
我正在使用Matplotlib绘制一个条形图。我的大部分数据值在-10到+30之间。然而，我有两个数据值大约是-300。
当我绘制我的数据时，-300数据值栏看起来太大了，它隐藏了其他条形图的洞察力。我是否可以在-10到+30的范围内绘制所有的条形图，将-300横条剪辑到-30，然后写上"-300“的标签？
浏览 1提问于2016-07-01得票数 1
回答已采纳
1回答
我想在地图上绘制一个条形图，类似于QGIS 。理想情况下，条形图将被堆叠和分组，而不是仅仅分组。到目前为止，我只在圆滑的地图上找到了饼图的例子，例如。
浏览 9提问于2022-08-22得票数 -2
回答已采纳
我试图在matplotlib中的堆叠条形图上绘制一行图，但无法让它们同时出现。
我已经通过从其他数据文件中提取各种信息以及使用datetime索引来设置组合数据。我试图在一组轴(LightlyActive, FairlyActive, VeryActive)上绘制一个活动列(LightlyActive, FairlyActive, VeryActive)的堆叠条形图和每个睡眠周期(wake, light, deep, rem)中分钟的几个线条图。然后，我试图将efficiency列绘制为一组单独的轴(ax2)上的线图。
我不能让堆叠的条形图和线图同时出现。如果我第二次绘制条形图，那是唯一出现的
浏览 7提问于2019-09-18得票数 2
回答已采纳
3回答
在AChartEngine条形图中，是否可以在网格线上绘制条形图？如何做到这一点？目前，网格线是在条形图上绘制的，这使得它有点笨拙。
样本图片附在下面。
浏览 2提问于2012-10-04得票数 7
回答已采纳
我这里有个柱塞-
这是一个条形图，其中的条形图使用开始和结束位置绘制。
开始位置可能高于完成位置，因此我有逻辑仍然在正确的位置绘制条形图。
我想在条形图上画一个箭头，指示起始位置是高还是低。
我在条形图中添加了一个data-arrow (我已经使用了一个类)，它指示箭头应该向上还是向下。
.attr('data-arrow', (d, i) => {
return d.start > d.finish ? 'down' : 'up'
})
是否可以在条形图上画一些元素来表示起始位置。
可以在每个条上绘制一个箭头，然后使用da
浏览 0提问于2018-11-06得票数 0
回答已采纳
我正在使用Pandas绘制条形图，但我想在条形图本身上绘制每个条形图的值。我该怎么做呢？
这是我想要实现的一个例子，但我当然希望数字在条形图上是垂直的，而不是像这里那样水平。
浏览 9提问于2014-11-05得票数 0
使用matplotlib的hist函数，如何让它在条形图上显示每个存储箱的计数？
例如,
import matplotlib.pyplot as plt
data = [ ... ] # some data
plt.hist(data, bins=10)
我们怎样才能让每一个bin中的计数显示在它的条上呢？
浏览 4提问于2016-10-04得票数 19
回答已采纳
1回答
如何使用python和matplotlib来绘制如下图片？我知道如何绘制二维热图，但它让我非常失望，因为我在热图的顶部绘制了一个条形图，在颜色栏和热图之间绘制了一个条形图。如何在图片上添加这两个条，并显示x轴或y轴中的数字属于哪个组？
非常感谢所有的回复。
浏览 0提问于2016-05-12得票数 3
回答已采纳
我正在尝试使用matplotlib (更具体地说是pandas中的plot方法)在ipython笔记本中并排绘制两个图表，其中第三个图表覆盖在第二个图表上，并使用第二个y轴。但是，我一直无法让覆盖功能正常工作。
目前这是我的代码：
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
fig, axs = plt.subplots(1,2)
fig.set_size_inches(12, 4)
top10.plot(kind='barh', ax=axs[0])
top10_time_trend.T.plot(kind=
浏览 2提问于2016-03-22得票数 1
这个简单的示例演示了我想要做的事情。但是，我使用的数据是动态的，通常包含零值。然而，当我绘制零值时，它们在图形上显示为一条狭小的线。按照 posts的建议，我将零值替换为numpy.nan值。然而，这产生了一个新的问题:如果x值上的一个条形图是numpy.nan，则堆叠条形图不会显示。
我在Qt5Agg后端使用matplotlib，因为我在PyQt5应用程序中嵌入matplotlib图。但是，我不认为这与问题有任何关系，因为在下面的例子中它是可重复的。
这是网站上的一个简化示例：，它是由以下内容生成的：
import numpy as np
import matplotlib
matplot
浏览 1提问于2018-07-27得票数 0
回答已采纳
2回答
如何更改Matplotlib中错误条大写的线宽？
我尝试了以下代码：
(_, caplines, _) = matplotlib.pyplot.errorbar(
data['distance'], data['energy'], yerr=data['energy sigma'],
capsize=10, elinewidth=3)
for capline in caplines:
capline.set_linewidth(10)
capline.set_color('red')
pp.dr
浏览 5提问于2011-09-29得票数 47
回答已采纳
2回答
更改代码以允许超过3个堆叠条
、、、、
因此，我在网上找到了这段代码，它用三个条形图绘制了一个堆叠的条形图(每个条形图上堆叠着三个条形图)：
%matplotlib inline
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
matplotlib.style.use('ggplot')
data = [[2000, 2000, 2000, 2001, 2001, 2001, 2002, 2002, 2002],
['Jan', 'Feb&#
浏览 3提问于2020-07-17得票数 1
回答已采纳
请帮助限制水平条形图的宽度，该图使用matplotlib &python3 3中使用barh绘制的单值绘制：-问题是一个或两个值，每个条形图的宽度覆盖图形的完整高度。
无论是10值还是1值，我都希望条形宽度是固定的。
浏览 6提问于2020-12-16得票数 0
回答已采纳
我遇到了以下问题:使用Matplotlib，我需要绘制一个数据数组，其中横坐标是一个值的范围(例如，1000..2000)，而纵坐标则由单个值表示。
我需要以条形图的形式绘制数据，条形图的起始值为1000 (来自上面的示例)，结束于2000。在纵坐标中，条形位于上面定义的特定值的级别。
有什么想法吗？我查看了各种示例，但我只看到条形图和直方图做了一些不同的事情。
浏览 2提问于2016-02-24得票数 2
我已经为在板球锦标赛中裁判了最多比赛的裁判员绘制了一个计数图。使用的代码是：
ax=matches['umpires'].value_counts().head(10).plot.bar(width=.8)
这将正确绘制条形图，但计数的精确值不会显示在每个条形图的顶部。
如何在每个条形图上显示确切的数字？
浏览 19提问于2017-02-10得票数 9
回答已采纳
1回答
我有一个熊猫数据框架，如下所示。
我希望能够在相同的堆叠条形图上绘制具有相同名称的条形图，并以不同的颜色绘制，如下所示：
谢谢你的帮助，杰森
浏览 22提问于2019-11-26得票数 0
尝试使一个指示器在最后一个条形图上绘制一条线符合条件，但问题是它在满足条件的每个条形图上绘制一条线。如何找到条件为真的最后一个条块，并计算出第一个条块到满足条件的最后一个条块之间的条数？我尝试使用测量工具来计算第一个条形图和最后一个条形图之间的条形图。条件为真，但我需要通过代码来完成此操作
LP=low
//p is an input from the user which is a price
if((LP==p))
line.new......
浏览 0提问于2020-04-24得票数 0
我画了一个条形图，我希望每个条形图上都有一个学生的名字。这是我的代码：
import matplotlib.pyplot
import numpy as np
names=["avi","jose","bob","nick","zelda","mark"]
pos=np.arange(6)+0.5
matplotlib.pyplot.bar(pos,(4,8,12,3,17,6),align="center",color="red
浏览 0提问于2018-08-24得票数 0
我想使用matplotlib条形图绘制以下形式的数据：
data = {'Room A':
{'Shelf 1':
{'Milk': 10,
'Water': 20},
'Shelf 2':
{'Sugar': 5,
'Honey': 6}
},
'Room B'
浏览 92提问于2013-10-04得票数 43
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
