首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

使用matplotlib时未定义名称'plot‘

在使用matplotlib时,如果出现未定义名称'plot'的错误,通常是因为没有正确导入matplotlib库或者没有正确调用plot函数。

解决这个问题的方法如下:

  1. 确保已经正确导入matplotlib库。在Python代码中,可以使用以下语句导入matplotlib库:
代码语言:txt
复制
import matplotlib.pyplot as plt
  1. 确保正确调用plot函数。在使用plot函数之前,需要使用导入的matplotlib库的别名(通常是plt)来调用plot函数。示例代码如下:
代码语言:txt
复制
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y)

# 显示图形
plt.show()

在上述示例代码中,我们首先导入了matplotlib库,并使用plt别名来调用plot函数绘制折线图。最后使用plt.show()函数显示图形。

  1. 检查是否安装了matplotlib库。如果没有安装matplotlib库,可以使用以下命令在命令行中安装:
代码语言:txt
复制
pip install matplotlib

以上是解决使用matplotlib时未定义名称'plot'的常见方法。希望对你有帮助!如果有其他问题,请随时提问。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

解决Python使用matplotlib绘图出现的中文乱码问题

Python 中使用 matplotlib 绘图发现控制台报如下问题,可知是中文字体问题: runfile('E:/PycharmProjects/PythonScience/matplotlib/testPlot.py...demo") plt.xlabel("时间(分钟)") plt.ylabel("金额($)") plt.plot(x,y) plt.show() [在这里插入图片描述] 如果想阅读,Python 万能代码模板...import matplotlib print(matplotlib.matplotlib_fname()) # 查找字体路径 输出如下: C:\Users\clela\AppData\Local...修改 matplotlibrc 文件 import matplotlib print(matplotlib.matplotlib_fname()) # 查找字体路径 matplotlibrc 文件的路径即为上述代码的输出...[在这里插入图片描述] 一般 matplotlib 会默认使用 "font.serif:" 后面的字体(排在第一位的),所以如果想换成其他字体,将其他字体名字放在 "font.serif:" 后面即可

8.1K20
  • 使用Python matplotlib作图,设置横纵坐标轴数值以百分比(%)显示

    一、当我们用Python matplot作图,一些数据需要以百分比显示,以更方便地对比模型的性能提升百分比。...补充知识:matplotlib画图系列之设置坐标轴(精度、范围,标签,中文字符显示) 在使用matplotlib模块画坐标图,往往需要对坐标轴设置很多参数,这些参数包括横纵坐标轴范围、坐标轴刻度大小...、坐标轴名称等 在matplotlib中包含了很多函数,用来对这些参数进行设置。...plt.xlim、plt.ylim 设置横纵坐标轴范围 plt.xlabel、plt.ylabel 设置坐标轴名称 plt.xticks、plt.yticks设置坐标轴刻度 以上plt表示matplotlib.pyplot...以上这篇使用Python matplotlib作图,设置横纵坐标轴数值以百分比(%)显示就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

    9.1K20

    Matplotlib从入门到精通05-样式色彩秀芳华

    )¶ 在matplotlib中,要想设置绘制样式,最简单的方法是在绘制元素单独设置样式。...但是有时候,当用户在做专题报告,往往会希望保持整体风格的统一而不用对每张图一张张修改,因此matplotlib库还提供了四种批量修改全局样式的方式 1.matplotlib预先定义样式¶ matplotlib...贴心地提供了许多内置的样式供用户使用使用方法很简单,只需在python脚本的最开始输入想使用style的名称即可调用,尝试调用不同内置样式,比较区别 print(plt.style.available...matplotlib提供了颜色对照表,可供查询颜色对应的名称 6.使用colormap设置一组颜色¶ 有些图表支持使用colormap的方式配置一组颜色,从而在可视化中通过色彩的变化表达更多信息...改变两种不同颜色的亮度和饱和度,这些颜色在中间以不饱和的颜色相遇;当绘制的信息具有关键中间值(例如地形)或数据偏离零,应使用此值。

    29630

    【3】超级详细matplotlib使用教程,手把手教你画图!(多个图、刻度、标签、图例等)

    函数plot() import matplotlib.pyplot as plt squares = [1, 4, 9, 16, 25] plt.plot(squares) plt.show() (2)...使用scatter() 绘制散点图并设置其样式 import matplotlib.pyplot as plt plt.scatter(2, 4) plt.show() (2).使用scatter()...绘制一系列点 import matplotlib.pyplot as plt x_values = [1, 2, 3, 4, 5] y_values = [1, 4, 9, 16, 25] #并使用实参...s 设置了绘制图形使用的点的尺寸 plt.scatter(x_values, y_values, s=100) plt.show() (3).删除数据点的轮廓 可在调用scatter() 传递实参edgecolor...plt.scatter(x_values, y_values, edgecolor='none', s=40) (4).自定义颜色 要修改数据点的颜色, 可向scatter() 传递参数c , 并将其设置为要使用的颜色的名称

    1.6K50

    Python学习笔记之Matplotlib模块入门(直线图、折线图、曲线图、散点图、柱状图、饼状图、直方图、等高线图和三维图的绘制)

    /pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple matplotlib 二、绘制基础 在使用Matplotlib绘制图形,其中有两个最为常用的场景。...pyplot基本方法的使用如下表。 1. 绘制直线 在使用Matplotlib绘制线性图,其中最简单的是绘制线图。在下面的实例代码中,使用Matplotlib绘制了一个简单的直线。...= [1, 8, 27, 64, 125] # 调用绘制plot方法 # 利用linewidth属性设置线条的宽度 plt.plot(x, y, linewidth=5) # 添加x,y轴名称 plt.xlabel...# 导入模块 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 准备数据如 电影名称以及电影票房数 movie_name = ['千与千寻',...【示例】使用randn函数生成1000个正太分布的随机数,使用hist函数绘制这1000个随机数的分布状态 # 导入模块 import matplotlib.pyplot as plt import numpy

    5K21

    数据可视化 | 16个 matplotlib 绘图实用小技巧

    点击上方“咸鱼学Python”,选择“加为星标” 第一间关注Python技术干货! ? 样式编辑:极客猴 本文主要 16 个 Matplotlib 绘图实用的小技巧。 1....添加文字-text 设置坐标和文字,可以使用 matplotlib.pyplot 对象中 text() 接口。其中 第一、二个参数来设置坐标,第三个参数是设置显示文本内容。...设置坐标轴名称-xlabel/ylabel 二维坐标图形中,需要在横轴和竖轴注明名称以及数量单位。设置坐标轴名称使用的接口是 xlabel() 和 ylable()。...调整颜色-color 传颜色参数,使用 plot() 中的 color 属性来设置,color 支持以下几种方式 import numpy as np import matplotlib.pyplot...切换线条样式-marker 如果想改变线条的样式,我们可以使用修改 plot() 绘图接口中 mark 参数,具体实现效果: import numpy as np import matplotlib.pyplot

    78310

    用4种回归方法绘制预测结果图表:向量回归、随机森林回归、线性回归、K-最近邻回归

    在这里我们导入了中文字体PingFang Bold.ttf,以后进行绘图就可以使用这个字体了。...df = pd.read_excel('中国各地现货棉花价格.xlsx') df['指标名称'] = pd.to_datetime(df['指标名称']) df.set_index('指标名称', inplace...接下来,在DataFrame中执行以下操作: 将“指标名称”列转换为datetime类型; 将“指标名称”列设置为索引; 使用前向填充(ffill)方法填充缺失值。...首先使用matplotlib.pyplot库的figure()函数创建一个大小为15*8的绘图空间,然后使用plot()函数将各地棉花现货价格数据绘制到同一张图表上,并为每个数据系列添加了标签和线条颜色...'] = pd.to_datetime(df['指标名称']) # 设定时间戳为数据索引 df.set_index('指标名称', inplace=True) # 使用缺失值前向填充方法填充缺失值

    30510

    Matplotlib从入门到精通04-文字图例尽眉目

    为方便在图中加入合适的字体,可以尝试了解中文字体的英文名称,该链接告诉了常用中文的英文名称 #该block讲述如何在matplotlib里面,修改字体默认属性,完成全局字体的更改。...轴名称参数-楷体', fontproperties='KaiTi', fontsize=16) # 设置x轴名称,采用楷体 plt.ylabel('y 轴名称参数-幼园', fontproperties...当需要更改刻度的位置matplotlib给了常用的几种locator的类型。...以下面的代码为例,在使用legend方法,我们可以手动传入两个变量,句柄和标签,用以指定条目中的特定绘图对象和显示的标签值。...t=i%4 axes[1][t].plot([0.5],[0.5]) axes[1][t].legend(labels='a',loc=i) # 观察loc参数传入不同值图例的位置

    22430

    用Python只需要三分钟即可精美地可视化COVID-19数据

    在第一步中,我们加载我们需要使用的库。本文中我们将使用Pandas和Matplotlib。 在第二步中,我们将数据读入数据框df,然后仅选择列表中的countries。...该for循环以列表的形式从字典中的键中获取每个国家的名称,并在该列表上进行迭代。...我们再次使用变量来定位数据,以使图形更新,这些位置也会动态更新! 这是第一张图表的最终结果: ?...COVID-19 在各国中的数据显示 创建第二个可视化视图-每100,000人的案例数 为了创建第二个可视化,我们将使用以下代码: percapitaplot = percapita.plot(figsize...按国家分COVID-19人均病例数 结论: 在本文中,我们学习了如何在Github上使用Matplotlib实现COVID-19数据集生成漂亮的数据可视化。

    2.7K30

    ​分享16个matplotlib绘图实用小技巧

    添加文字-text 设置坐标和文字,可以使用 matplotlib.pyplot 对象中 text() 接口。其中 第一、二个参数来设置坐标,第三个参数是设置显示文本内容。...设置坐标轴名称-xlabel/ylabel 二维坐标图形中,需要在横轴和竖轴注明名称以及数量单位。设置坐标轴名称使用的接口是 xlabel() 和 ylable()。...调整颜色-color 传颜色参数,使用 plot() 中的 color 属性来设置,color 支持以下几种方式 import numpy as np import matplotlib.pyplot...切换线条样式-marker 如果想改变线条的样式,我们可以使用修改 plot() 绘图接口中 mark 参数,具体实现效果: import numpy as np import matplotlib.pyplot...调整坐标轴刻度-locator_params 坐标图的刻度我们可以使用 locator_params 接口来调整显示颗粒。

    77020

    ​分享16个Matplotlib 绘图实用小技巧!

    添加文字-text 设置坐标和文字,可以使用 matplotlib.pyplot 对象中 text() 接口。其中 第一、二个参数来设置坐标,第三个参数是设置显示文本内容。...设置坐标轴名称-xlabel/ylabel 二维坐标图形中,需要在横轴和竖轴注明名称以及数量单位。设置坐标轴名称使用的接口是 xlabel() 和 ylable()。...调整颜色-color 传颜色参数,使用 plot() 中的 color 属性来设置,color 支持以下几种方式。...切换线条样式-marker 如果想改变线条的样式,我们可以使用修改 plot() 绘图接口中 mark 参数,具体实现效果: import numpy as np import matplotlib.pyplot...调整坐标轴刻度-locator_params 坐标图的刻度我们可以使用 locator_params 接口来调整显示颗粒。

    1.3K20

    matplotlib基础绘图命令之plot

    matplotlib中,plot命令主要用于绘制折线图, 基本用法如下 >>> import matplotlib.pyplot as plt >>> plt.plot([1, 2, 3, 4],...当只提供一个数值参数,自动将其作为y轴坐标,x轴坐标为对应的数值下标,示例如下 >>> plt.plot([1, 2, 3, 4]) 输出结果如下 ?...对于大部分参数,在标准名称之外,还提供了对应的简写,进一步较少代码量。plot命令的参数设置有多种写法 1....当在同一幅图片上绘制多条折线matplotlib有一个内置的调色盘,颜色梯度如下 '#1f77b4', '#ff7f0e', '#2ca02c', '#d62728', '#9467bd', '#8c564b...和R的base plot语法相比,matplotlib中的plot命令在绘制多条直线更加的简洁直观。 ·end· —如果喜欢,快分享给你的朋友们吧— 原创不易,欢迎收藏,点赞,转发!

    1.3K40

    ​分享16个Matplotlib 绘图实用小技巧!

    添加文字-text 设置坐标和文字,可以使用 matplotlib.pyplot 对象中 text() 接口。其中 第一、二个参数来设置坐标,第三个参数是设置显示文本内容。...设置坐标轴名称-xlabel/ylabel 二维坐标图形中,需要在横轴和竖轴注明名称以及数量单位。设置坐标轴名称使用的接口是 xlabel() 和 ylable()。...调整颜色-color 传颜色参数,使用 plot() 中的 color 属性来设置,color 支持以下几种方式。...切换线条样式-marker 如果想改变线条的样式,我们可以使用修改 plot() 绘图接口中 mark 参数,具体实现效果: import numpy as np import matplotlib.pyplot...调整坐标轴刻度-locator_params 坐标图的刻度我们可以使用 locator_params 接口来调整显示颗粒。

    62930
    领券