使用matplotlib绘制熊猫数据帧，数据按年/月分组

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 假设数据帧名为df，包含两列：日期（date）和数值（value）
df = pd.DataFrame({'date': ['2021-01-01', '2021-02-01', '2021-03-01', '2022-01-01', '2022-02-01'],
                   'value': [10, 15, 20, 25, 30]})

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

df['year'] = df['date'].dt.year
df['month'] = df['date'].dt.month

df_grouped = df.groupby(['year', 'month']).sum()  # 按年/月分组计算总和
# 或者
df_grouped = df.groupby(['year', 'month']).mean()  # 按年/月分组计算平均值

# 绘制折线图
plt.plot(df_grouped.index, df_grouped['value'])
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Value')
plt.title('Panda DataFrame Grouped by Year/Month')
plt.show()