使用matplotlib绘制RGB值
可以通过以下步骤实现：
- 导入必要的库和模块：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np- 创建RGB值数组：
rgb_values = np.array([[255, 0, 0], [0, 255, 0], [0, 0, 255]])- 创建绘图对象并绘制RGB值：
fig, ax = plt.subplots()
ax.imshow([rgb_values], aspect='auto')
ax.axis('off')
plt.show()这段代码将创建一个包含三个RGB值的数组，并使用imshow函数绘制这些RGB值。aspect='auto'参数用于自动调整图像的宽高比，ax.axis('off')用于隐藏坐标轴。
绘制结果将显示一个包含三个颜色块的图像，分别对应红色、绿色和蓝色。每个颜色块的RGB值由数组中的对应元素表示。
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2回答
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但我想在不使用表的情况下实现此功能。这些是除了使用matplotlib表之外的任何方法吗
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curr_rgb = tuple
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浏览 0提问于2016-05-30得票数 8
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也就是说，我取旧RGBA值的RGB部分，将其转换为HSV，对新的预定RGB颜色做同样的操作，然后替换色调，将其转回R
浏览 2提问于2015-05-06得票数 12
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TypeError: Invalid shape (20000, 48, 48, 3) for image data 代码： import numpy as np
from matplotlib import
浏览 32提问于2020-12-28得票数 0
0.88426899999999997, 22: 0.88746899999999995, 23: 0.82285200000000003, 24: 0.82285200000000003}})
我试图绘制一个等高线图或曲面图，其中N1，N2是x，y轴，optGain列是值。尝试使用pylab或plotlib，但是没有一个接受DF，并且都需要对数据进行网格化。这很麻烦，因为我不是在绘制函数，而是要绘制已经存在的数据。如有任何帮助或指点，将不胜感激！
浏览 2提问于2016-03-29得票数 0
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我想把彩色图像转换成二值图像，其中接近黑白的返回假，所有中间值都返回True。binary = color.rgb2gray(img) < 0.95%matplotlib inlineimport matplotlib.pyplot as pltimpo
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我想用numpy.histogram绘制图像的RGB直方图。(参见下面的函数draw_histogram )import numpy as np我希望我曾经拥有的图像超出了范围值。有时，他们会超出范围，有时不会。我想使用RGB直方图来分析这些值超出范围的程度。
比方说，我预计值在区间- 512,512中处于最坏的位置。问题
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因此，我正在使用TCS3200颜色传感器和Arduino Mega 2560来生成特定的RGB值。然后，通过串行电缆，我将数据发送到用于Python的VIDLE，拆分这3个数据点，并将它们存储在一个数组中(每50个数据点更新一次MatPlotLib图(每个RGB))。最初，我在三个独立的lines...now上绘制R、G、B值--我正在绘制一条不同的线，基于一个(255,255,255)坐标系(y-极限为255*sqrt(3))。我想做的是:如果我的<
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flag[0,1,:] = (254,240,71)plt.imshow(flag)这将产生以下输出：
谁能告诉我为什么它不能绘制正确的RGB<e
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使用答案，如果我使用此代码(用于5个集群)：from matplotlib import
浏览 6提问于2016-12-24得票数 1
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我指的是：import cv2from matplotlib import pyplot as pltchannels = 3
data = np.reshape(YCR_CB[:, :, :channels],
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import matplotlib</em
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f
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浏览 4提问于2022-08-18得票数 0
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