使用matplotlib绘制hist
是指使用Python的数据可视化库matplotlib中的hist函数来绘制直方图。
直方图是一种统计图表，用于表示数据的分布情况。它将数据划分为若干个等宽的区间（也称为“箱子”或“柱子”），并统计每个区间内数据的数量或频率。直方图可以帮助我们了解数据的分布特征，例如数据的集中程度、偏态和峰度等。
绘制直方图的步骤如下：
- 导入matplotlib库和相关模块：首先需要导入matplotlib库，并且可能还需要导入numpy等相关模块。
- 准备数据：将需要绘制直方图的数据准备好，可以是一个列表、数组或Series等数据结构。
- 调用hist函数绘制直方图：使用matplotlib的hist函数，传入数据和相关参数，即可生成直方图。
- 设置图表属性：可以设置标题、坐标轴标签、图例等图表属性，以及调整颜色、透明度等绘图参数。
- 显示图表：最后使用plt.show()函数显示绘制好的直方图。
直方图的绘制可以帮助我们分析数据的分布情况，例如了解数据的集中程度、异常值等。在数据分析、统计学、机器学习等领域中广泛应用。
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hist,bins=exposur
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axes[1,0].hist(x, 50) #
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、、、、
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%matplotlib inline
import pandas as pdimport matplotlibmat
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