使用min时，Pandas对应的列值
是指在Pandas库中，对一个DataFrame或Series对象应用min函数时，返回该对象中指定列的最小值。
Pandas是一种基于NumPy的开源数据分析工具，提供了快速、灵活且易于使用的数据结构，用于处理和分析结构化数据。它的主要数据结构是DataFrame和Series。DataFrame是一个二维的表格型数据结构，每列可以是不同的数据类型，类似于Excel或SQL中的表。Series是一个一维的带有标签的数组，类似于一列数据。
对于一个DataFrame对象，可以通过指定列名来获取该列的最小值。例如，假设有一个DataFrame对象df，其中包含两列"column1"和"column2"，可以使用df["column1"].min()来获取"column1"列的最小值。
对于一个Series对象，可以直接调用min()函数来获取该Series的最小值。例如，假设有一个Series对象s，可以使用s.min()来获取该Series的最小值。
Pandas的min函数广泛应用于数据分析和数据处理的场景中。例如，在数据清洗的过程中，可以使用min函数来查找某一列的最小值，用于填充缺失值或做其他处理。在数据分析中，可以使用min函数来获取某一列的最小值，从而进行统计分析或制定决策。
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2回答
我正在尝试计算数据帧中每一列的最大和最小长度，该数据帧中有一些缺失值。Pandas将这些缺失值视为"NaN“，并将长度计为3。如何在计算最大和最小长度时完全忽略缺失值？下面是我的代码： import pandas as pd
columnname=[]
maxColumnLenghts = []
minColumnLenghts=[]
for colname in df.columns:
columnname.append(colname)
for col in range(len(df.columns))
浏览 51提问于2020-11-06得票数 1
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3回答
我正在尝试在pandas数据框架中找到列的最小值，其中的cols是排列和拆分的。例如，我在pandas中有数据帧，如图所示。
我正在迭代数据框以获取更多的逻辑，并希望在单独的变量中获得T3:T6和T11:T14之间的列中值的最小值。
试用过print(df.iloc[2,2:,2:4].min(axis=1))
当我迭代时，我期望Row1为9和13。
浏览 2提问于2019-08-14得票数 0
2回答
我试图在Pandas DataFrame列中将NaN转换为0，而"where“函数的行为与我所期望的相反。
下面的代码将创建一个数据框架，其中包含一个列，其中NaN位于索引4、5、6和7。
from collections import Counter
import pandas as pd
x = Counter(pd.np.random.choice(24,2000))
df = pd.DataFrame({'x':x})
df.loc[4:7,'x'] = pd.np.nan
df
我用过
df.where(df.isnull() == True
浏览 2提问于2017-07-20得票数 3
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1回答
我正在尝试groupby一个pandas DataFrame，并从一个列中计算分位数和聚合。
下面是一个示例DataFrame：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({
'id': [1, 1, 1, 2],
'cat': ['p','p','p','n'],
'num': [5, 10, 1
浏览 4提问于2022-05-17得票数 0
一个巨大的数据集与100米记录和60K列加载到一个达克数据。需要对整个列执行min() & max()。由于内存问题，不能使用Pandas。
#Sample Dask Dataframe
import dask.dataframe as dd
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3, 4, 5],
'col2': [2., 3., 4., 5., 6.],
'col3': [4, 6, 8, 3, 2],
浏览 0提问于2020-06-22得票数 0
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我试图用pandas用下面的代码将一列拆分为四个独立的列，但是当我尝试更改最后一个列时，它会替换之前的列，发生了什么？
import pandas as pd
data = ['-6189794\t5712859\t4314.87772005053\t213402.703056687\n']
df = pd.DataFrame(data)
df.columns = ['a']
df
df['Min Amp'] = df.a.str.split('\t').str.get(0)
df['Max Amp'] = df
浏览 1提问于2016-02-27得票数 2
我有两个csv文件，第一个(station.csv)有两个纬度和经度的列，第二个(catalog.csv有5个列，还有两个纬度和经度)我已经设法用geopy.distance.distance计算了两个点之间的距离，但是当我试图迭代这些文件以获得catalog.csv中每个经度的距离时，我总是得到最后的值。理想情况下，输出将添加与站点一样多的列，因此对于catalog.csv中的每个点，我都会与给定的站点保持距离。 预期输出包含原始数据的ctlg.csv和29个新列，其中包含到每个sts的距离。 timeUtc，纬度，经度，幅度，distance_sts1....29 import
浏览 17提问于2021-09-04得票数 0
1回答
我有一个大约300列的数据集，每个列都依赖于深度.Pandas DataFrame的简化版本如下所示：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
from scipy_optimize import curve_fit
df1 = pd.DataFrame({'depth': [1.65, 2.15, 2.65, 3.15, 3.65, 4.15, 4.65, 5.15, 5.65, 6.15, 6.65, 7.15, 7.65, 8.15, 8.65],
浏览 1提问于2018-09-22得票数 3
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我有一个奇怪的问题，我还没有找到一个可行的解决方案。我在Python中使用Pandas。 我在Pandas数据帧中有三列，例如： x y z
3 6 9
5 nan 4
4 nan nan
nan nan nan 我想创建第四个列，它在每一行中选择列x y z的最低可能值，并在新列中报告它，或者如果缺少，则简单地报告'nan‘。 预期输出将如下所示： x y z lowest
3 6 9 3
5 nan 4 4
4 nan nan 4
nan nan nan nan 我真的不
浏览 12提问于2019-03-05得票数 1
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因为我的pandas数据帧中有一列的值是错误的，所以当我想要获取该列的最大值时，它只会返回nan。 >>> df.iloc[:, 1].max()
'error:512' 如何跳过nan值并获得该列最大值？
浏览 76提问于2016-07-21得票数 18
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我有一个类似于下面的DataFrame：
import pandas as pd
df=pd.DataFrame({'a':[1,2,1,2,1,2,1,2], 'b':[-1,3,2,-1,4,9,6,6]})
df
我想添加第三列，它是按列'b‘中的列'a’min分组的，其中列'b‘!= -1。如果'b‘= -1，我想在列'min’中替换-1。结果应该如下所示：
'a' 'b' 'min'
1 -1 -1
2 3 3
1 2
浏览 5提问于2019-08-05得票数 2
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我尝试获取列value中的值的百分位数，基于min和max列 import pandas as pd
d = {'value': [20, 10, -5, ],
'min': [0, 10, -10,],
'max': [40, 20, 0]}
df = pd.DataFrame(data=d)
df 我获得了一个新的列"percentile"，它看起来像这样： d = {'value': [20, 10, -5, ],
'min': [0, 10, -10,],
'm
浏览 22提问于2020-06-23得票数 0
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我想用正态分布的数字填充数据。目前我是随机填充，但分布是平的。A列的均值和sd分别为5和1，b列的均值和sd分别为15和1。
import pandas as pd
import numpy as np
n = 10
df = pd.DataFrame(dict(
a=np.random.randint(1,10,size=n),
b=np.random.randint(100,110,size=n)
))
浏览 2提问于2019-11-22得票数 1
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我有一个熊猫数据框架，如下所示。 import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'A':[1,2,3],
'B':[100,300,500],
'C':list('abc')
})
print(df)
A B C
0 1 100 a
1 2 300 b
2 3 500 c 我想要使整个数据帧标准化。由于列C不是编号列，我所做的如下所示(即首先删除C，
浏览 19提问于2020-06-22得票数 1
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2回答
我想要找出数据帧中每一行的最小值，限制为只有几列。例如:考虑一个大小为10*100的数据帧。我想要中间5行的最小行，它的大小是10*5。 我知道使用df.min(axis=0)来找到最小值，但是我不知道如何限制列数。谢谢你的帮助。 我用的是pandas lib。
浏览 18提问于2020-04-10得票数 0
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我试图从熊猫数据栏中的所有值中减去每一列的最小值。但是，当使用df.describe().min[columnName]获取该列的最小值时，它将正确地返回最小值，除了最后一列外，它似乎返回标准差。下面是一个示例：
import pandas as pd
import numpy as np
# create dictionary and dataframe
dfDict = {'A': [1,2,3,4], 'B':[2,4,6,8],'C': [3,5,7,9]}
df = pd.DataFrame.from_dict(dfDict)
pri
浏览 2提问于2020-11-05得票数 2
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我正在尝试跨Pandas数据帧的列进行求和，当每列中都有NaN时，我得到的结果是sum =0；根据文档，我预期sum =NaN。下面是我得到的信息：
In [136]: df = pd.DataFrame()
In [137]: df['a'] = [1,2,np.nan,3]
In [138]: df['b'] = [4,5,np.nan,6]
In [139]: df
Out[139]:
a b
0 1 4
1 2 5
2 NaN NaN
3 3 6
In [140]: df['total'] =
浏览 0提问于2015-10-31得票数 33
我在pandas df中有这两个专栏： seconds min
0 52 0.866667
1 5 0.083333
2 10 0.166667
3 5 0.083333
4 16 0.266667
197 144 2.400000 我希望只有当‘秒’大于60时，才在'min‘列中将秒转换为分钟，否则它应该为空。 我尝试在布尔值中转换'min‘列： x = df['min&#
浏览 11提问于2020-09-16得票数 0
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3回答
我有一个包含两列的pandas数据框：
year experience和salary
我想保存一个包含这两列的csv文件，并在文件的头部包含一些统计数据，如下图所示：
有没有什么选项可以用pandas或其他库来处理这些问题呢?我是否需要编写一个脚本来编写它，在字段之间添加逗号？
浏览 0提问于2017-06-21得票数 0
1回答
我刚接触pandas，我正在尝试更新基于'Id'列的'Text‘列。
我的数据是这样的[(1,'One'), (0, 'Zero'), (4,'Four'), (3, 'Three')]我在数据中也有一些丢失的id，对于那些丢失的id，我必须将其留空
原始数据帧
Id A Text
0 0 NaN
1 1 NaN
2 2 NaN
3 3 NaN
4 4 NaN
最终数据帧
Id A Text
0 0 Zer
浏览 9提问于2020-05-11得票数 1
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当尝试获取数据框中某些列的值计数值时，我收到此错误，指出索引必须是单调的，但is_monotonic属性表明索引已经是单调的。导入csv后，dataframe中的大多数列都不会返回此错误，但也有少数列会返回此错误。
我已经尝试了中提到的一些策略，但似乎不能让它工作。
执行此操作：
import pandas as pd
data = pd.read_csv('info/train.csv')
print('Monotonic?: ', data['net_booking_value_monthly'].index.is_monotonic)
pr
浏览 28提问于2017-12-13得票数 0
2回答
在列中查找非零值的最小值和最大值
、、、、
我试图在没有零值的情况下获得列的min和max值(作为浮点数)。
我试过：
minValue = df[df['col1']>0.1].min()
maxValue = df['col2'].max()
minValue --> pandas.core.series.Series型
maxValue ->浮点数
浏览 2提问于2022-06-16得票数 0
我一直在研究如何正确使用MySQL Group By和Joins来避免其他列中非聚合值的不确定值。现在，使用下面的查询，当我按客户ID分组时，如何确保选择了正确的Vin编号，并且试驾时间最短？基本上，我如何确保获得与最小测试驱动时间相关的整个行？
SELECT t1.ID AS CUSTOMERID, t1.carhash,
MIN(t1.testdrivetime) AS testdrivetime,
t2.vinnumber AS vinnumber
FROM TABLE1 t1
浏览 0提问于2018-11-12得票数 0
这就是我最初的dataframe的样子：
pd.DataFrame({'a':['a','b','b','c'],
'b': [1,2,3,4],
'c': [2,3,4,1],'d':[1.1,1.2,1.3,1.4]})
a b c d
0 a 1 2 1.1
1 b 2 3 1.2
2 b 3 4 1.3
3 c 4 1
浏览 1提问于2020-10-19得票数 1
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1回答
这里是处理和保存csv文件的代码，以及原始输入csv文件和输出csv文件的代码，在Python2.7上使用pandas并想知道为什么在保存文件时在开头有一个额外的列？谢谢。
c_a,c_b,c_c,c_d
hello,python,pandas,0.0
hi,java,pandas,1.0
ho,c++,numpy,0.0
sample = pd.read_csv('123.csv', header=None, skiprows=1,
dtype={0:str, 1:str, 2:str, 3:float})
sample.columns = pd.Index(dat
浏览 3提问于2016-08-28得票数 5
回答已采纳
我有一个数据帧，看起来像这样： x frames
0 7729.00
0 7730.00
0 7731.00
1 7735.00
1 7736.00
1 7737.00
1 7738.00
2 7741.00
2 7742.00 正如您所看到的，frames的值是连续的，但是当x发生变化时，frames会发生跳跃。我想继续frames，使其始终递增1，在本例中，将x设为nan。如下所示： x frames
0
浏览 12提问于2021-04-07得票数 1
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我想问的是，是否有人在Pandas DataFrame上做过热图，但在每个列上都是这样(相同的颜色梯度显示“低”到“高”)。它更像是Excel中每个列的条件格式(参见包含的图像)。我试过了sns.heatmap，但它给出了总体情况。我有一个DataFrame，如下所示：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0.1, 100, size = 30).reshape(5,6),
columns= ['A','B','C','D&
浏览 3提问于2021-11-08得票数 2
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1回答
我有一个2列3000行的dataframe。
第一列在时间步骤中表示时间.例如，第一行是0，第二行是1，.，最后一行是2999。
第二列表示压力。当我们在行上迭代时，压力会发生变化，但会表现出重复的行为。因此，每隔几步，我们就会看到它的最小值( 375)，然后再上升，然后在375，等等。
在Python中，我想要做的是迭代行并查看: 1)在什么时候，我们看到压力最小。
2)求出最小值之间的频率。
import numpy as np
import pandas as pd
import numpy.random as rnd
import scipy.linalg as lin
from ma
浏览 1提问于2016-11-30得票数 1
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2回答
如何引用两个数据帧的最小值作为pandas数据帧方程的一部分？我尝试使用python min()函数，但不起作用。很抱歉，如果这在某个地方有很好的文档记录，但我还没有找到这个问题的有效解决方案。我正在寻找类似这样的东西：
data['eff'] = pd.DataFrame([data['flow_h'], data['flow_c']]).min() *Cp* (data[' Thi'] - data[' Tci'])
我也试过使用pandas的min()函数，它也不起作用。
min_flow = pd.Data
浏览 0提问于2015-11-29得票数 65
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3回答
我希望在df.cummin()列为true时启动cond，直到重新计算df.cummin()下一个cond列为真为止。
结果分配给expected列
输入
import pandas as pd
import numpy as np
A=[17,18,21,15,18,19,22,16,30,50,]
cond=[False,True,False,False,False,True,False,False,True,False]
df=pd.DataFrame({'A':A,'cond':cond})
df
预期表
A cond expected
浏览 10提问于2022-07-14得票数 0
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这里是pandas和dataframes的新手！初始数据帧： A 1238 100
A 1238 90
A 3784 200
A 3784 500
B 1222 274
B 1222 400
C 2747 800
C 1384 100 我需要这样的输出：(C列是A列和B列的分组数据的最小值，B列是分组数据的顺序计数器)： A 1 90
A 2 200
B 1 274
C 1 800
C 2 100 帮助!
浏览 2提问于2020-01-24得票数 2
我正在尝试计算pandas数据帧中每一行的最小值。 我想添加一个列，用于计算最小值并忽略"NaN“和"WD” 例如 A B C D
1 3 2 WD
3 WD NaN 2 应该会给我一个新的专栏，比如 Min
1
2 我尝试了df.where(df > 0).min(axis=1)和df.where(df != "NaN").min(axis=1)，但没有成功
浏览 9提问于2021-01-12得票数 0
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1回答
我是pandas的新手，我想要清理一个包含大量列的数据框。 我希望将值保持在特定于每一列的范围内，例如，对于名为“Age”的列，我希望保持值大于5小于25。如果一个值超出了这个范围，我想用NaN替换它，例如在'Age‘列中有我想要替换的值918. 在我的尝试中，我使用了字典，因为正如我所说的，我有很多列。这段代码不起作用，因为它实际上并没有改变我原始数据框中的任何值(没有错误消息)。 谢谢你的帮助！ # PACKAGES
import pandas as pd
import numpy as np
# STARTING DATA
data = [[1.0, 10, 0],
浏览 28提问于2020-04-24得票数 1
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1回答
在Python中，在给定的时间范围内，从list/numpy/vector/pandas列中获取最大值的最佳方法是什么？
我有一个pandas数据帧，对于其中一列，我想用过去3个值的最大值(或给定的过去时间范围)放入一个新列。
例如，我想仅从时间戳和value1列开始构建此数据帧：
timestamp value1 max3 min3
10:00:00 8 NA NA
10:00:05 2 NA NA
10:00:10 5 NA NA
10:00:15 7 8 2
10
浏览 0提问于2014-01-11得票数 1
我正在尝试编写一个函数，该函数接受数据帧，按列对数据帧进行分组，然后使用第二列的平均值从最大到最小对该列进行排序。我正在尝试返回一个数据帧。我同时使用了seaborn和pandas。
这就是我到目前为止所知道的
def table(df, columnone, columntwo):
dfnew = df.groupby([columnone])[columntwo].nlargest()
return dfnew
我不太确定我错过了什么，或者我应该寻找什么。我是python的新手，如果有任何帮助，我将不胜感激。
浏览 1提问于2021-04-21得票数 0
1回答
我想在excel数据帧中创建一个新的列"HQ_LOC"，它接受来自wharton['conm']的字符串j作为值
xls = excel[(excel['prowess_compustat_h1b'] == 1) | (excel['compustat_h1b'] == 1)]
excel['HQ_LOC'] = pd.Series([])
for name in xls["coname"]:
for j in wharton['conm']:
if nam
浏览 1提问于2021-03-24得票数 0
1回答
我使用for循环读取pandas dataframe中的列，并使用嵌套的if语句查找日期时间范围内的最小值和最大值。
我可以确定所需的datetime列，但找不到将column变量传递给dataframe.series.min()和max语句的正确方法。
import pandas as pd
data = pd.somedata()
for column in data.columns:
if data[column].dtype == 'datetime64[ns]':
data.column.min()
data.colum
浏览 5提问于2017-01-19得票数 2
回答已采纳
我通过分割一个字符来清理csv文件中的数据，这样我就可以得到两个数字，即(750,755)而不是(750-755)。我成功地做到了。现在，我正在尝试获取min值，即(750)，并创建一个名为FICO.Score的新列来存储这些min值。这是我无法理解的部分，因为当我试图打印新列时，我会得到一个语法错误。
import pandas as pd
loansData = pd.read_csv('https://spark-public.s3.amazonaws.com/dataanalysis/loansData.csv')
fc = loansData['FICO.R
浏览 2提问于2015-01-24得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个包含多个列的dataframe (在这个问题中，我将使用这个dataframe的一个例子)，并希望创建新的列，当year=2017除以初始列的值时，它将显示特定列的值。更具体地说，以列price为例。第一个新列price_2017只应在year=2017时显示price列的值。下一列price_ratio应该显示等于price/price_2017的值。这些_2017和_ratio后缀被添加到除year之外的所有列中。我知道如何手动操作，但是在实际的dataset中，我有60列，因此需要进行一些优化，比如使用loop或apply，但是不知道如何做。
# importing pandas
浏览 4提问于2022-02-17得票数 1
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我有以下密码-
from datetime import datetime
import pandas as pd
data_dict = {"DATE_1" : [datetime.strptime("01/01/8888", "%m/%d/%Y").date()]*5,
"DATE_2" : [datetime.strptime("01/01/1000", "%m/%d/%Y").date()]*5}
df2 = pd.DataFrame(data_dict)
df2[
浏览 0提问于2021-07-14得票数 1
回答已采纳
我是从一个Excel文件中读取的，该文件有一个具有时间的列。因为我无法上传实际文件，所以我创建了变量timeIntervals来说明。
当我运行这个代码时..。
import pandas as pd
import datetime
from pyPython import *
def main():
timeIntervals = pd.date_range("11:00", "21:30", freq="30min").time
df = pd.DataFrame({"Times": timeInterval
浏览 7提问于2021-10-26得票数 1
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1回答
因此，我基本上需要将txt文件中的值添加到output_dic中的键中，并在这两年内都采用以下格式
这样做的目的是从按行和列组织的txt中获取数据，并将其处理为将数据组织在下面的输出中
2020 2021
Max Volume (Date) 'value added' 'value2 added'
Min Volume (Date)
import matplotlib.pyplo
浏览 0提问于2022-05-11得票数 -2
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我想用Pandas和Scikit-Learn库创建图像分类器，但我想拥有自己的图片数据？从现在起，我已经使用pandas列作为特征和结果，但是我如何将图像添加到pandas列(处理它)，以便我可以在分类中使用它？
我可以只是将我的图像添加到熊猫中，对它们进行处理并在分类器中使用它们，或者我需要做一些不同的事情吗？
我将我的.py文件保存在与我的.jpg图像相同的文件夹中，但我现在不知道如何读取它们。
import pandas as pd
from sklearn.metrics import accuracy_score
from sklearn.ensemble import Random
浏览 0提问于2019-10-12得票数 0
我有一个熊猫DataFrame，我想在一个列上执行最小，最大，平均，中值的计算，用A，B和C列对它们进行分组，然后我想将结果合并到初始的DataFrame。当我计算中间值时，我成功地使用了低音：
pandas_df: pd.DataFrame = my_pandas_sql.pull_data_from_mysqldb(query=sql_string)
median_px = pandas_df.groupby(['ZIP', 'Updated', 'Buy/Rent'])[['Px/SQM']].apply(np.median
浏览 1提问于2019-08-06得票数 3
回答已采纳
我正在编写一个标准脚本，在其中我将从数据库中获取数据，进行一些操作并将数据插入到另一个表中。
当在Dataframe中转换列的类型时，我面临一个溢出问题。下面是一个例子：
import numpy as np
import pandas as pd
d = {'col1': ['66666666666666666666666666666']}
df = pd.DataFrame(data=d)
df['col1'] = df['col1'].astype('int64')
print(df)
错误：
Trace
浏览 6提问于2022-05-05得票数 1
回答已采纳
我运行了以下代码，但Spyder返回"float division by zero“ import pandas as pd
file = pd.read_csv(r"data_ET.csv")
def normalise(df, columnName):
for value in df[columnName]:
df[columnName] = (value - df[columnName].min())/(df[columnName].max()-df[columnName].min()) (This line showed up err
浏览 37提问于2020-10-09得票数 1
回答已采纳
5回答
假设我有一个pandas data frame df：
我想要计算数据框的列平均值。
这很简单：
df.apply(average)
然后是逐列范围max(col) - min(col)。这又很简单：
df.apply(max) - df.apply(min)
现在，对于每个元素，我想减去它的列的平均值，然后除以它的列的范围。我不知道该怎么做
任何帮助/指示都是非常感谢的。
浏览 3提问于2012-09-21得票数 138
回答已采纳
我得到了一个缩小的JavaScript文件的错误报告，报告说在行号11和列号60757中有一个错误。
我现在的问题是如何在一个只有一大行的缩小的JavaScript文件中找到第60757列？
当我将文件复制到Notepad++ (或任何其他编辑器)中时，列号不会像60757那样高。那么JavaScript如何计算行数和列数呢？
因为我的编辑说这个文件有15行和460361个字符。因此，当该错误发生时，浏览器中一定存在不同的计算。
浏览 3提问于2014-11-03得票数 3
2回答
如何在pandas中对正负值进行不同的求和，并将它们放在positive和negative列中呢？
我的数据如下所示：
df = pandas.DataFrame({'A' : ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
'B' : ['one', 'one', 'two', &#
浏览 6提问于2015-11-18得票数 8
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我有一个Pandas数据框架'df‘，我想在其中逐列执行一些缩放操作。
在“a”列中，我需要最大数为1，最小数为0，所有其他数字都相应地展开。
但是，在'b‘列中，我需要最小数为1，最大值为0，所有其他值都相应地展开。
是否有Pandas功能来执行这两个操作？如果不是的话，numpy肯定会这么做。
a b
A 14 103
B 90 107
C 90 110
D 96 114
E 91 114
浏览 4提问于2014-02-13得票数 55
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