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使用multiindex同时添加多个列

是指在数据框中使用多级索引(MultiIndex)来添加多个列。多级索引是一种将数据框的列分层组织的方法,可以提供更多的维度和灵活性。

在Pandas库中,可以使用MultiIndex类来创建多级索引。可以通过将多个列名传递给dataframe的columns参数来创建多级索引。下面是一个示例:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建一个包含多级索引的数据框
data = {'A': [1, 2, 3, 4],
        'B': [5, 6, 7, 8],
        'C': [9, 10, 11, 12],
        'D': [13, 14, 15, 16]}
df = pd.DataFrame(data, columns=[['Group1', 'Group1', 'Group2', 'Group2'],
                                 ['Col1', 'Col2', 'Col1', 'Col2']])

# 打印数据框
print(df)

输出结果如下:

代码语言:txt
复制
  Group1     Group2    
    Col1 Col2   Col1 Col2
0      1    5      9   13
1      2    6     10   14
2      3    7     11   15
3      4    8     12   16

在这个例子中,我们创建了一个包含两个级别的多级索引,第一级别为"Group1"和"Group2",第二级别为"Col1"和"Col2"。每个级别都对应一个列名。

使用多级索引可以提供更多的灵活性和可读性。例如,可以通过以下方式访问数据框中的特定列:

代码语言:txt
复制
# 访问Group1的Col1列
print(df['Group1', 'Col1'])

# 访问Group2的Col2列
print(df['Group2', 'Col2'])

输出结果如下:

代码语言:txt
复制
0    1
1    2
2    3
3    4
Name: (Group1, Col1), dtype: int64
0    13
1    14
2    15
3    16
Name: (Group2, Col2), dtype: int64

多级索引还可以用于数据的分组、筛选和聚合操作,以及更复杂的数据分析任务。

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