使用mutate添加一个关系在另一个表中的新键。Tidyverse/Lubridate/R

在Tidyverse中使用mutate函数添加一个关系在另一个表中的新键是通过数据操作和变形包进行的，而非直接在关系型数据库中进行。Lubridate和R是R语言中用于日期和时间处理的包。

在Tidyverse中，mutate函数用于添加、修改和删除变量，可以通过多种方法实现添加一个关系在另一个表中的新键。以下是一种常见的方法：

1. 首先，确保你已经加载了tidyverse和lubridate包：

library(tidyverse)
library(lubridate)

1. 假设你有两个表，一个是包含关系的原始表data，另一个是关系表relationship。你想要在原始表中添加一个新的关系键，以关联关系表中的相应记录。
2. 首先，通过mutate函数在原始表中创建一个新的空列，可以使用任何有效的列名。例如，创建一个名为relationship_key的列：

data <- data %>%
  mutate(relationship_key = NA)

1. 然后，使用merge函数将两个表按照关联条件进行连接。假设关系表中的键列名为relationship_id，原始表中的关系列名为relationship，你可以使用以下代码进行连接：

data <- merge(data, relationship, by.x = "relationship", by.y = "relationship_id", all.x = TRUE)

上述代码中的all.x = TRUE表示保留原始表中的所有记录，即使没有匹配的关系。

1. 最后，使用mutate函数更新新的关系键列。根据具体情况，可以使用任何可用的关系数据来更新新的关系键列。以下是一种常见的方法，假设关系表中的新关系键列名为new_relationship_key：

data <- data %>%
  mutate(relationship_key = new_relationship_key)

这样，你就成功地使用mutate函数添加一个关系在另一个表中的新键。

在Tidyverse中还有其他类似的包和函数可供使用，具体根据实际情况选择合适的方法。关于Tidyverse的更多信息和其他相关产品，你可以参考腾讯云的R语言云服务器（CVM）产品（链接：https://cloud.tencent.com/document/product/213/49445）。