LLM 绘图简介——使用多模态 AI 创建软件架构图并通过粘贴截图进行迭代 译自 How To Create Software Diagrams With ChatGPT and Claude,作者...我们称它们为语言模型,但是当一图胜千言时,LLM 将乐于处理图片。 Claude 图表中的实体和数据流大致是我设想的那样。我可以通过一些手动编辑来修复损坏的 ASCII 布局,但这感觉很愚蠢。...这时,我想起了过去使用过的一些格式(不是很广泛):Mermaid 和 Graphviz。 第三次尝试:Mermaid Live 我要求 Whimsical GPT 使用这两种格式中的一种来表示该图表。...Claude 提供了一些想法:使用“Note over”声明在图表上放置注释,或使用“自消息传递”(来自同一参与者的消息)。我说:“让我们两种方法都试试”。...当我们迭代这些图表时,我不必用文字解释每个版本的进展情况。粘贴屏幕截图是一种更容易且同样有效的方式来发送反馈。我们称它们为语言模型,但当一图胜千言时,LLM 将乐意使用图片。
在数据同步时提到以前的博客,在每个站点都会有创建触发器对于每个工作表,当运行CRUD。...则将其异常信息保存在还有一个表中:SYNCHRO_DATA_EXCEP_LOG,当中 synchro_tb_operate_log字段信息:主键ID、拼接的sql语句(当中包括主键ID和地区代码)、是否完毕同步(默觉得0未完毕)、创建时间...SYNCHRO_DATA_EXCEP_LOG字段信息:主键ID、触发器异常名称、触发器异常信息、触发器异常出现的时间 以下是创建item_rec代码,也能够让我们来学习一下创建触发器相关的语法和知识:
Matplotlib 使用Python进行绘图的情况恰恰相反。最初用Matplotlib创建的几乎每个图表都看起来像是八十年代逃脱的罪行。...更糟糕的是要创建这些可憎的东西,通常不得不在Stackoverflow上花费数小时。例如研究nitty-gritty命令以更改x-ticks的倾斜度或类似的愚蠢行为。甚至不要开始使用多张图表。...结果看起来令人印象深刻,并且以编程方式创建这些图表是一种奇妙的感觉。例如,一次生成50个针对不同变量的图表。但是,这只是很多工作,需要记住很多其他本来没用的命令。...只需要CSV文件,即可使用Python轻松创建。试试看! 目前的工作流程 最终决定使用Pandas原生绘图进行快速检查,并使用Seaborn生成要在报表和演示文稿中使用的图表(在视觉上很重要)。...看看如何在一个图表中为单个变量或多个变量生成分布。
plt.show()保存图表最后,您还可以将创建的图表保存为图像文件,以便后续使用或分享:# 创建折线图plt.plot(x, y)plt.title('折线图示例')plt.xlabel('X 轴标签...')plt.ylabel('Y 轴标签')# 保存图表为图片文件plt.savefig('line_chart.png')# 显示图表plt.show()使用数据集创建图表Matplotlib 不仅可以用于绘制手动输入的数据...,还可以直接使用数据集来创建图表。...plt.show()总结在本文中,我们提供了一个完整的指南,介绍了如何使用 Matplotlib 创建基本的图表,并展示了一些高级用法。...使用数据集创建图表:Matplotlib 不仅可以用于绘制手动输入的数据,还可以直接使用数据集来创建图表。绘制多系列数据:您可以在同一张图上绘制多个系列的数据,并使用图例来区分它们。
前言 BlazorChartjs是一个在Blazor中使用Chart.js的库(支持Blazor WebAssembly和Blazor Server两种模式),它提供了简单易用的组件来帮助开发者快速集成数据可视化图表到他们的...本文我们将一起来学习一下在Blazor中使用Chart.js快速创建图表。 Blazor是什么? Blazor是一种新兴的Web应用程序框架,具有很大的潜力和发展前景。...Blazor是在.NET和Razor上构建的用户界面框架,它采用了最新的Web技术和.NET框架优势,可以使用C# 编程语言编写Web 应用程序,它不仅可以提高开发效率,还可以提供更好的用户体验和更好的可维护性...详细介绍可以看这篇文章:全面的ASP.NET Core Blazor简介和快速入门 创建Blazor WebAssembly应用 创建名为ChartjsExercise的Blazor WebAssembly...collapseNavMenu; } } 更多图表效果截图 更多图表效果展示可以查看官网示例地址:https://chartjs.puresourcecode.com/ 项目源码地址 更多项目实用功能和特性欢迎前往项目开源地址查看
图表由作者使用draw.io创建 1.将文本语料库拆分为块。为每个块分配一个块标识符(chunk_id)。2.对于每个文本块,使用一个LLM提取概念及其语义关系。让我们给这个关系赋予权重W1。...\n" "思考1:在遍历每个句子时,思考其中提及的关键术语。\n" "\t术语可能包括对象、实体、位置、组织、人员、\n" "\t条件、缩写、文档、服务、概念等。...创建概念网络 NetworkX是一个使处理图形变得非常简单的Python库。如果您还不熟悉这个库,点击下面的标志了解更多信息。...NetworkX - NetworkX文档 NetworkX是一个用于创建、操作和研究网络结构、动态和功能的Python包。将我们的数据帧添加到NetworkX图中只需几行代码。...NetworkX为我们提供了众多的网络算法,供我们直接使用。这里有一个链接,指向我们可以在我们的图上运行的算法列表。
excelperfect 通常,我们会使用表或者动态的名称作为图表系列数据,从而创建动态图表。其实,我们还可以使用Excel内置的数据筛选功能,创建动态图表,如下图1所示。 ?...图1 创建上述图表的步骤如下: 1.使用工作表中的数据创建图表。该图表包含3个数据系列,即商品1、商品2和商品3。...3.选择想要在图表中显示的商品数据。 此时,选择数据项进行筛选,图表将绘制相应的数据。非常简单!
词穷了~ 上篇文章写了如何使用matplotlib绘制一些基本的图表, 这篇写一下如何使用cutecharts来绘制图表以及绘制图表时支持的参数。...cutecharts是一个简单而强大的Python库,它可以轻松创建各种类型的图表,包括折线图、饼图、柱状图、散点图和雷达图。...它与matplotlib不同的是, 可以生成手绘样式的图表,可以让你的PPT或分析更生动,看起来不那么干巴。...年销售额", [150, 220, 300, 280, 400, 460]) chart.add_series("23年销售额", [220, 250, 280, 300, 450, 510]) # 渲染为html...类别D"], colors=["#FF9999", "#66B2FF", "#99FF99", "#FFCC99"]) chart.add_series([30, 40, 20, 10]) # 渲染为html
这种以句子为中心的处理机制在长文本推理任务中表现出色,能够在多段落文档中维持语义连贯性和逻辑一致性。...符号化图表示方法 符号化方法采用图论的数学框架来建模文本数据的结构化信息。...在图构建阶段,系统使用NetworkX等图处理工具构建包含LCM嵌入的图结构。节点被赋予相应的嵌入向量,而边的定义基于多种关系类型,包括实体共现、句法依赖和语义相似性等。...分析提供了明确的关系拓扑 """ G=nx.Graph() # 为每个反馈项创建图节点 fori, iteminenumerate(processed_data):...sentence-transformers库生成384维的句子级嵌入向量,每个向量封装了对应反馈的完整语义信息。
Sales', title='Monthly Sales')fig.show()这将生成一个漂亮的面积图,显示了每个月的销售情况。...)fig.show()使用Plotly Express创建动态图表除了静态图表之外,Plotly Express还支持创建动态图表,使您能够以交互方式探索数据。...定制化图表外观除了使用默认模板之外,Plotly Express还允许您通过自定义参数来定制图表的外观。下面是一个示例,演示如何通过调整布局、字体、颜色等参数来创建一个定制化的图表。...下面是一个示例,演示如何使用Plotly Express创建一个包含两个子图的复合图表。...总结在本文中,我们介绍了如何使用Plotly Express库来创建快速且漂亮的可视化图表。
然后,使用“networkx”库中的“Graph()”子例程创建一个空白的图形变量“G”。 为了定义图表的布局,通过“add_edge()”函数放置两条连接线。...此功能使用户能够定义文件名和格式(如 PNG、JPEG、PDF)来存储绘图。在这种情况下,图表将保留为 PNG 格式的图片,标题为“filetitle.png”。...为了将单个节点添加到图中,我们使用 add_node() 函数。每个节点都有一个唯一的标识,我们还可以通过使用自定义属性为节点提供标签。...我们使用各种NetworkX函数和Matplotlib来创建绘图。我们首先使用 draw_networkx_nodes() 绘制节点,使用 draw_networkx_labels() 绘制标签。...这些库为我们提供了创建和可视化图形的功能和工具。 接下来,我们使用 NetworkX 中的 path_graph() 函数创建一个名为 G 的图形对象。
有时候,你根本不需要每个人都能看到。看一下这个简短的教程,它可以帮助您创建自己的私有Visual Studio“市场”。...如今的扩展和项目模板非常普遍; 我们每天都在Visual Studio中使用扩展。...我们需要一个私有的“MarketPlace”,我将演示如何使用Docker创建一个: 首先,您需要安装并运行Docker。...让我们使用NGINXcontainer来托管我们的包: docker run - name docker-nginx - p 8080 :80 - d nginx 使用此命令,我们将端口8080...我们现在创建我们称为gallery.xml的XML文件,其中的设置如下所示: <?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?
可以使用以下命令进行安装:pip install networkx创建一个简单的图我们可以使用NetworkX来创建和操作图。...三、Plotly简介Plotly是一个用于创建交互式图表的Python库,支持多种图表类型,包括散点图、折线图、柱状图、网络图等。...以下将介绍如何使用NetworkX和Plotly创建一个更复杂的网络图,并添加节点的属性和标签。1. 创建带有属性的网络我们首先创建一个包含节点属性和边权重的图。...首先,我们使用NetworkX创建了一个基本的无向图,并使用Matplotlib进行简单的可视化。随后,我们引入Plotly库,通过更丰富的交互式图表实现了更复杂的网络数据可视化。...通过结合NetworkX的强大图结构和算法功能以及Plotly的交互式可视化能力,我们可以高效地处理和展示复杂的网络数据,为各种应用场景提供有力支持。
在使用px之前,我们将px对象分配给了fig(如上所示),然后使用fig.show()显示了fig。现在,我们不想创建一个包含一系列数据的图形,而是要创建一个空白画布,以后再添加到其中。...有几种方法可以完成这项工作,但是经过一番研究之后,我决定使用图形对象来绘制图表并Plotly表达来生成回归数据。...有人想要在条形图中添加趋势线,当我们使用Plotly Express来生成趋势线时,它也会创建数据点——这些数据点可以作为普通的x、y数据访问,就像dataframe中的计数一样。...注意,我们使用Graph Objects将两类数据绘制到一个图中,但使用Plotly Express为每个类别的趋势生成数据点。...在对数据分组之后,使用Graph Objects库在每个循环中生成数据并为回归线绘制数据。 结果是一个交互式图表,显示了每一类数据随时间变化的计数和趋势线。
此过程反映了适用于 iOS 和 Android 的 .NET 的功能;当您在 C# 中使用本机 iOS 或 Android API 时,由于为核心 API 创建的绑定,它是可访问的。...虽然我可以使用图表库创建的所有图表都非常漂亮,但我选择了 Native Library Interop 方法,因为我现在只需要在 .NET MAUI 应用程序中使用饼图,所以我只想绑定饼图的 API,仅此而已...为了创建图表绑定,我将使用适用于 Android 的 MPAndroidChart 库以及适用于 iOS 和 Mac Catalyst 的等效图表库。 因此,我希望绑定名称能够反映这一点。...感谢你跟随我创建图表绑定的 Native Library Interop 之旅!...我很想看看您创建了哪些绑定,并听听您的使用体验!
本文将介绍如何使用Java来构建PivotTable以及实现数据透视分析,并将其导出为PDF。...创建数据透视表并导出为PDF 创建步骤: 创建工作簿(workbook),工作表(worksheet)。 设置数据:在指定位置设置数据区域。...创建PivotTable:在Excel文件中选择需要创建PivotTable的数据区域,并指定行、列、值和筛选器字段。...生成PivotTable报表:使用API接口,将创建好的PivotTable导出为PDF文件。...灵活性和可定制性:PivotTable的创建和设置非常灵活和可定制。可以根据实际需求选择不同的字段、排序方式、统计方法等,以满足特定的数据分析要求。
(请在网页浏览器中完成以下所有操作,推荐使用谷歌浏览器) 首先,连接您的个人钱包 - 打开 Element (https://www.element.market/),点击右上角的「创建 NFT」按钮...步骤 4 选择份数 - 选择您要出售的每个 NFT 的副本数量,“单个”或“多个”,我们支持 ERC-721 和 ERC-1155。...- 收藏集完成后,点击「创建」生成您的 NFT,现在您的作品就可以浏览了。 ■步骤 6 启动 - 为您创建的 NFT 选择“设置价格”或“最高出价”,选择您想要接收的货币类型并为其设置一定的价格。...每个创建者都需要支付一次性 Gas 费用来初始化他或她的帐户。之后,对于同一个创作者,在以后的发布过程中不再需要gas费。...特许权使用费为小于10%的任意数字(可保留小数点后两位)。应在任何地址接受版税。 此外,您还可以对“收藏头像”、“自定义链接”、“支付代币”、“添加链接”等进行更细致的设置,完善您的收藏。
我想做个处理,返回每个个体/记录中属性为1的列标签集合。例如:AUS就是[DEV_f1,URB_f0,LIT_f1,IND_f1,STB_f0],不知您有什么好的办法?...二、实现过程 这里【Jin】大佬给了一个答案,使用迭代的方法进行,如下图所示: 如此顺利地解决了粉丝的问题。
因此作为初学者,我们使用句子分割、依赖解析、词性标注和实体识别等NLP技术来实现实体识别、关系抽取、知识图谱构建。...但是我们没办法每个句子都人工抽取,因此需要使用实体识别和关系抽取技术。...我已经从500多篇维基百科文章中提取了大约4300个句子。每个句子都包含两个实体一个主语和一个宾语。你可以从这里下载这些句子。...networkx库从这个dataframe创建一个网络。...Rahman,一位著名的作曲家,在上面的图表中,他拥有像原声配乐、电影配乐和音乐这样的实体。让我们再看几个关系。
Python-NetworkX包介绍 今天给大家介绍Python语言中绘制网络结构图的可视化拓展工具-NetworkX包。...安装 NetworkX 你可以使用 pip 命令来安装 NetworkX: pip install networkx 创建图结构 NetworkX 允许你创建不带权重或带权重的图,有向图或无向图。...例如,创建一个简单的无向图: import networkx as nx # 创建一个无向图 G = nx.Graph() G.add_nodes_from([1, 2, 3]) G.add_edges_from...了解图表类型和用途: 了解不同类型的科研图表,例如折线图、柱状图、散点图等,以及它们在传达信息方面的优缺点。 注重细节和清晰性: 细节决定成败,确保图表的字体清晰、线条精细、标签明了,避免视觉混乱。...遵循学术规范: 遵循学术期刊或机构对图表的规定和要求,包括字体大小、图表标题、坐标轴标签等。 请教专家或同事: 有条件的同学可以跟随一个大佬进行系统学习,向他们寻求指导和建议,可以加速你的学习过程。