在查看了令人印象深刻的之后,我决定尝试一下图形工具。因此,作为比较,我编写了代码,使用这两个包生成一个随机树。
图形工具代码:
import numpy as np
import graph_tool.all as gt
# construct an initial graph with two nodes and one link
n = 5000
G = gt.Graph(directed = False)
G.add_edge(0, 1)
for t in range(2, n):
# connect the new vertex to one of the old vert
我有这个问题,博克,悬停,突出显示的边缘,通过鼠标的移动改变。当鼠标位于节点的北部时,它会显示其中的一些,而当鼠标位于南方时,则会显示另一些。当鼠标悬停在该节点上时,我需要突出显示节点边缘的所有。
下面是一个例子:
import networkx as nx
from bokeh.models import Range1d, MultiLine, Circle, HoverTool
from bokeh.models.graphs import from_networkx, EdgesAndLinkedNodes
from bokeh.plotting import figure, show
我试图获取一个加权的networkx图,并将其转换为一个edgelist .txt文件,其中每一行都以三个空格分隔的数字的形式表示起始节点、结束节点和相应的权重。
下面是我所尝试的一个简单的七节点加权无向图:
import networkx as nx
import numpy as np
A = np.matrix([[0,7,7,0,0],[7,0,6,0,0],[7,6,0,2,1],[0,0,2,0,4],
[0,0,1,4,0]])
G = nx.from_numpy_matrix(A)
nx.write_edgelist(G, "weighted_test_e
我试图理解为什么有些Postgres约束可以在不同的表中被命名为相同的,而有些则不能。
这里有一个简单的例子:
drop table if exists public.table_1;
drop table if exists public.table_2;
CREATE TABLE public.table_1 (
id serial NOT NULL,
date_start date NOT NULL,
date_end date NULL
);
CREATE TABLE public.table_2 (
id serial NOT NULL,
假设我有一个循环控制流图
A -> B -> C -> D -> G
^ |
| v
F <------ E
每个节点都与一个成本相关联。我另外还有一个状态变量,每次我进入节点D时都会修改这个变量。D -> E和D -> G的概率由这个状态变量决定。
我想要的是枚举所有可能的路径(在某个状态P( D -> G) = 1下),并找到每条路径的概率和成本。我认为第一步是将这个带有状态变量的控制流图通过展开将其转换为有向无环图。有没有简单的算法来解决这个问题?有什么库(比如networkx)
我在python中对networkx进行了加权BFS搜索,我想对其进行优化:
def bfs(graph, node, attribute, max = 10000):
# cProfile shows this taking up the most time. Maybe I could use heapq directly? Or maybe I would get more of a benefit making it multithreaded?
queue = Queue.PriorityQueue()
num = 0
done = set()
给定以下测试shapefile,该测试仅由多行组成:
我能够再现shapefile中表示的空间网络的节点:
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
G=nx.read_shp('C:\Users\MyName\MyFolder\TEST.shp') #Read shapefile as graph
pos = {k: v for k,v in enumerate(G.nodes())} #Get the node positions based on their real coordinates
X
我有汽车,城市和路线。每个城市都是一个节点。每条路都是由一辆汽车产生的一条路。
不同的汽车会有不同的道路,有时道路可能会相交(这意味着不同的汽车在它们的道路上发现了相同的城市),有时不是。
我会把所有的城市和所有不同的道路都画成一幅图,然后用圆滑的方式画出这幅图。示例:
List of cities: CityA -CityB -CityD -CityZ -CityK
List of cars: Car1, Car2
Routes:
Car1 will have a path through cityA - cityB - cityD this path will be colored