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我有以下带有边属性的图：import randomG.add_edge('x','a', dependency=0.4)G.add_edge('c','y', dependency=1)
G.add_edge('e',&
浏览 18提问于2020-02-11得票数 0
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假设我有两个图A和B，我想知道A是否是B的子图。这些节点包含属性，比如'size‘和'material’。当我运行时：print networkx.algorithms.isomorphism.subgraph_is_isomorphic()
这只按边匹配图形，而不按边和属性匹配。有关于如何检查属
浏览 0提问于2013-03-28得票数 7
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我需要处理一个由yEd图创建的graphml (XML)文件，以便获得该图的节点和边属性。我需要使用networkX库来做到这一点。我是Python的新手，也从未使用过networkX库，因此如果有任何帮助，我将不胜感激。
浏览 0提问于2013-06-09得票数 4
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我想知道是否有任何函数可以获取Networkx图的节点/边属性列表 指定属性名称后，函数get_node_attributes/get_edge_attributes将返回属性值。但我想知道如何获得加权图的属性名称。
浏览 764提问于2020-08-27得票数 6
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我是python和networkx的新用户，我想问您如何向networkx中的图、节点和边添加属性?会出现一个错误跟踪(最近一次调用)： G[1][3]['color']='blue'我已经搜索了networkx的属性包，
浏览 0提问于2014-06-06得票数 1
import networkx as nxG.add_edge('A', 'B', weight=1，这是边的title属性。plt.subplot2grid((1, 1), (0, 0))nx.draw(G, pos, with_labels=True)
nx.draw_networkx_edge_label
浏览 0提问于2018-07-21得票数 1
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使用networkx，是否有一种方法可以生成一个有向边和双向边的多图？
我不能用2方向的边代替双向的边，因为它们在我的图形中有不同的含义。networkx.MultiDiGraph()只分配方向边，networkx.MultiGraph()只分配双向边。
浏览 0提问于2017-04-14得票数 0
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我有一个问题，我有一个有向(或无向)非加权图，我需要找到从s-t的简单路径。唯一的复杂之处在于，我需要避免某些标记为红色的节点。 我找到了python NetworkX图形库，发现它非常合适。我想用networkx.dijkstra_path() (或者也可以使用bfs函数)来查找最短路径。在这段代码中，我构建了一个非常简单的图，并找到了从s=0到t=4的路径： import networkx
浏览 52提问于2020-11-02得票数 0
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是否可以不使用NetworkX更新网络图中节点和边的位置？当我运行以下脚本时，网络图不断更新。 nx.draw(G, node_size=10, node_color="gray")
浏览 16提问于2021-09-03得票数 0
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左边是输入，右边是期望的输出： ? 输入:我得到了一些n。我从0，1均匀地随机生成n点。所以，这些点是元组(x，y)。 然后我将这个节点列表添加到NetworkX图形对象中。现在，我想连接边，如右图所示。也就是说，图是连通的(您可以使用一定数量的边从任何地方到任何地方)，但不一定是Erdos Renyi图。 我不确定这类图的术语是什么--无重叠边图</
浏览 32提问于2021-09-23得票数 0
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我正在寻找一种实现部分非直接图的方法。这是指边可以被定向(或不能)和不同类型的箭头(>，*，#等)的图形。我的问题是，当我尝试使用来自Networkx的非直接grpah和存储的箭头类型作为属性时，我找不到一种有效的方法来告诉networkx，如果该属性(类型arrorw)是从a到b还是从b到a。
浏览 1提问于2018-01-29得票数 0
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生成复杂网络的方法
、、、
我有一个小的图网络，我一直在寻找可以利用小网络的结构属性来生成复杂网络的方法。我想使用一种保留属性的方法，如度分布、聚类等。幸运的是，我偶然看到了这篇article，它讨论了在网络扩展之后如何生成原始网络的副本。例如，我生成了一个边权重的Networkx图，如下所示：(为了说明，创建了一个随机图)， import random
浏览 29提问于2020-09-30得票数 1
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如何最有效地测试两个NetworkX图是否是相同的(即相同的节点集，每个节点上相同的节点属性，每个边缘上相同的边集和相同的边缘属性)？假设我们知道这两个图是同一类的。
谢谢你的好意回答。
浏览 0提问于2013-07-02得票数 18
我是Networkx的新手，正在尝试弄清楚如何使用spring布局，但在节点之间应用不同的边值(即节点之间的不同距离)，而不是相同的边值。本质上，我想要一个图，它试图维护一组预定义的节点-节点距离(可能使用spring布局来找到一些局部最小值)，其中某些边具有比其他边更高的权重。但是，Networkx文档建议所有边都具有相同<e
浏览 0提问于2015-04-22得票数 3
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我希望使用这个数据集来可视化C0，并且可能是一个可视化工具，比如Matplotlib。数据集包含三列:带问题的用户id、带有答案的用户id和时间。我想将这个数据集可视化为一个链表样式图。这是一个树状结构，它将显示基于问题和答案之间联系的关系。我尝试了不同的关键字集，试图找出如何以这种方式可视化数据集，但没有效果。。所以我希望能在这方面有所帮助。
浏览 0提问于2019-11-04得票数 1
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我有一个有向二元图，它包含有向边和无向边。我可以使用：len(list(networkx_Graph.in_edges(data=False)))找到有向边的数量：networkx_Graph = nx.read_adjlist('graph.txt', create_using=nx.DiGraph())
但是我在试着找出无向边的数量。使用python包snap很容易做到这一点
浏览 2提问于2018-08-27得票数 0
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我有一个networkX图，每个节点都有一个属性。
我需要根据在0，inf范围内生成的数值属性提取节点来创建边缘。我尝试使用random.choice(G.nodes(), p)和p=attribute/(图中的属性之和)。问题是，每次我提取一个节点来创建边缘时，我的属性就会发生变化(例如，attribute+=1)，所以我需要更新所有的概率，因为和也会增加1。现在，因为我有超过1,000
浏览 2提问于2022-02-25得票数 0
我有下面的图，我想要能够发现从'ip‘到'name’的所有方法，在networkx中使用下面的图，它显示我可以从'ip‘到'name’，如果我沿着这条路径走，问题是我还定义了address到name可以从两条不同的边走，一条边有属性through=isptool，另一条边经过属性through=phyonebook可以让networkx将这两条路径作为单独<e
浏览 18提问于2021-04-21得票数 2
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在将networkx图转换为graphml时遇到以下问题(无法在此处发布所有代码，但这里是要点)。NetworkX版本为1.6.2G = nx.DiGraph()G.add_weighted_edges_from= nx.pagerank_numpy(G, weight='weight')
然后将属性添加到图中<em
浏览 3提问于2014-01-14得票数 1
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