使用nlsLM进行全局拟合

是一种非线性最小二乘法的拟合方法。nlsLM是R语言中的一个函数，用于拟合非线性模型。它基于最小二乘法原理，通过最小化残差平方和来确定模型参数的最优值。

在全局拟合中，nlsLM可以拟合各种非线性模型，包括指数、对数、幂函数等。它通过迭代的方式，不断调整模型参数，使得模型预测值与实际观测值之间的差异最小化。

nlsLM的优势在于它可以处理复杂的非线性模型，并且具有较高的拟合精度。它还可以通过设置初始参数值和约束条件来进一步优化拟合结果。

应用场景：

科学研究：nlsLM可以用于拟合实验数据，从而得到与实际情况相符的模型参数，进而进行科学研究和分析。
工程建模：nlsLM可以用于建立工程模型，通过拟合实际观测数据，得到模型参数，从而进行工程设计和优化。
数据分析：nlsLM可以用于分析各种非线性关系，如生物学、经济学、社会学等领域中的数据分析。

推荐的腾讯云相关产品：腾讯云提供了一系列云计算产品，以下是一些与全局拟合相关的产品：

云服务器（CVM）：提供强大的计算能力，用于进行数据处理和模型拟合。链接：https://cloud.tencent.com/product/cvm
云数据库MySQL版（CDB）：提供高性能、可扩展的数据库服务，用于存储和管理实验数据。链接：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
人工智能机器学习平台（AI Lab）：提供了丰富的机器学习算法和工具，可用于数据分析和模型拟合。链接：https://cloud.tencent.com/product/ailab

请注意，以上推荐的产品仅作为参考，具体选择应根据实际需求和项目要求进行。

使用nlsLM进行全局拟合

我正在尝试将伽玛函数的不同拟合到一些fMRI数据中。我想要比较一个模型，其中Run 1-4每个都有一组单独的参数(model14)和一个全局模型，其中Run 1-4具有相同的参数(model0)。ww a aa b bb 1 1.769255 0.3870352 10.67308 92.03272 2.163427 6.408473 已使用单个拟合但是，当我尝试为每次运行使用一组不同的参数来拟合模型时： model14 <- NU

浏览 65提问于2021-04-09得票数 0

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有没有办法在使用nlsLM时模仿nls nls.control(warnOnly=TRUE)？

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我正在将一个非线性模型拟合到大量(1000条)数据曲线上。我预计模型不能拟合某些曲线，因此在查看数据集时，我希望忽略nls返回错误的少数情况并继续。基本的nls函数提供了一种通过使用nls.control传递的warnOnly=TRUE参数来实现此目的的方法。我还想尝试minpack.lm包中的nlsLM函数。但是，似乎即使nlsLM的参数列表与nls的参数列表相同，warnOnly=参数也不可用。当nlsLM遇到错误时，有没有其他方法可以避免终止？谢谢。

浏览 0提问于2015-02-12得票数 0

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如何从R中的一个`nlsLM`模型对象中提取HAT值和库克距离？

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我使用nlsLM函数来拟合非线性回归。如何从nlsLM模型对象中提取HAT值和库克距离？对于使用nls或nlreg函数创建的对象，我知道如何提取观察值的HAT值和库克距离，但我不知道如何使用nslLM获取它们。有人能帮我解决这个问题吗？谢谢!

浏览 1提问于2016-02-28得票数 1

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向nlsLM提供适当的启动参数时出错

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我在玩nlsLM函数，在minpack.lm库中，遇到了一些我不明白的行为。nlsInitial <- list(b = c(0.5, 2.25, 3.25))nlsOutput <- nls(fo

浏览 3提问于2015-04-22得票数 1

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Diff()在nlsLM包中是不可比拟的？

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nlsLM不适用于diff吗？我只是尝试做g*(p[i]-p[i-1])/(x[i]-x[i-1])并使用nlsLM来找到适合y的拟合参数g的值，我使用diff而没有nlsLM，如下所示，它运作得很好：但是，当我将它与nlsLM一起使用时，它不起作用，我得到以下信息： `Error in qr(.swts * attr(rhs, "

浏览 5提问于2022-02-02得票数 0

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如何计算圆在R中拟合的预测间隔

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圆的R半径，x，y，是高斯坐标，h，k，标记拟合圆的中心。nlsLM计算圆拟合。()是如何使用圆拟合的？问题1b:如何获得圆拟合的预测间隔？Edit2:添加了2个维基百科链接，用于澄清所使用的术语：(c.f.如下所示) Edit4:添加了线性回归的工作示例

浏览 2提问于2013-08-07得票数 2

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R:将"group_by“与"nls()”一起使用

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我有一个数据集，我想要拟合一个Gompertz模型，该模型由4个不同的因素(主题、种族、目标和分心者)组成。Gompertz模型在应用于整个数据集时有效(即，不应用"group_by")。当我使用(简单得多的)线性回归时，group_by函数可以工作。但是，当我尝试将group_by与Gompertz模型一起使用时，我得到了以下错误： element (3, 3) is

浏览 6提问于2021-06-12得票数 0

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找到观测数据R的最佳模型指数

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我想知道如何拟合这个模型/方程。来找到指数p的最佳值。y=c(1.1178329,1.0871448,1.0897010,1.0759255,1.0535190,0.8725332)我尝试了下面的方法It. 1, RSS = 0.0671647, Par. = 0.01 感谢任何可以帮助进行此调整以查找

浏览 2提问于2017-08-22得票数 0

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使用try和tryCatch避免/跳过错误

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我在一个nlsLM中有一个for loop，因为我想尝试不同的start values来适应我的数据。我已经知道一些start values生成了这个error：singular gradient matrix at initial parameter estimates，但是我想跳过这个error，继续使用loop，用下一个start values来拟合回归。for (fit.rate in 1:10){ print(fit.rate) #fit mo

浏览 1提问于2015-03-12得票数 1

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使用nls或nlsLM来拟合全局和组特定参数。

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我想使用nls来拟合全局参数和特定于组的参数.下面是我发现的最接近于最小可重现性的例子(在这里找到：)d <- transform(data.frame(x=seq使用p=rep(3,length(levels(d$group)))的行似乎是生成c(3,3,3)，但是切换代码的这一部分并不能消除问题(与上面获得的错误相同)：nls(y~1/(b+x^p[group]), data=d, start=list(b=1,

浏览 13提问于2022-01-10得票数 2

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Bass模型遗传算法的实现

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到目前为止，我使用nlsLM()的minpack.lm软件包估计曲线的参数/拟合曲线。我循环遍历不同的起始值，使用以下命令对不同的起始值估计最佳匹配值： Bass.nls <- nlsLM(cumulative_y~ M * (((P + Q)^2/P) * exp(-(P + Q) *建议在数据匮乏时使用遗传算法进行低音模型估计(也见)。我发现了一些在R中实现GA的包(比如GA、genalg、gafit)。然而，由于我是新的领域，我不知道<e

浏览 1提问于2018-11-08得票数 6

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预测范围更广

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我想对数据进行拟合，并预测y值在更大的x范围内。假设我有“虹膜”数据集，并使用下面的数据从这个进行预测 cc <- iris %>% do({ mod <-nlsLM(Sepal.Length ~ k*Sepal.Width/2+U, start=c(k=10,U=5), data = ., trace=F, control = nls.lm.control["Sepa

浏览 2提问于2017-06-29得票数 0

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无法用非线性拟合方法进行拟合(nlsLM、nlxb和wrapnls)

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基本上，这种拟合可以用Excel的GRG非线性求解器进行，但过程非常耗时，有时拟合不好。(因为现实中有很多数据)。 * * * *我已经发了一个问题给这里，基本上问题是，我想对分组数据进行拟合，并根据拟合系数进行预测。我使用了来自nlsLM的library(minpack.l

浏览 2提问于2016-05-10得票数 1

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‘’无法估计我的模型的参数

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我试图估计堆定律的常数。我有以下数据集novels_colection1 1 13575 1177953 1 40353 11469535 1

浏览 3提问于2016-10-04得票数 1

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在minpack.lm中使用nlsLM时，是什么原因导致输入参数不正确？

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我正在尝试将非线性曲线拟合到三个数据点。稍后，我将需要将此代码片段集成到一个更大的软件中，该软件将尝试自动将曲线拟合到这三个点。但是，由于某些原因，我根本不能使用minpack.lm中的nlsLM()重现它。str(ds)nlmInitial <- c(a = 0.5, power1 = -0.2, b = -0.02, power2 = 0.3) m <- nlsLM

浏览 60提问于2019-09-30得票数 3

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优化拟合系数

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我正在使用minpack.lm包运行一个非线性最小二乘。 gr = rep(seq(1,2),each=40),logic=rep(c(1,0),each=40)) 这些群的拟合方程是fitt

浏览 2提问于2017-06-20得票数 0

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如何在R中将mapply与nlsLM结合起来？

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我正在尝试适应我的模型y~exp((a*x1+b*x2+c)^d)+f，但我收到一个错误，因为我不确定如何从Package:minpack.lm合并mapply with nlsLM 0.0870323364177826, 因此对fun的第一个调用应该是：y[1,1,],x1[1,1,],x2[1,1,]：使用这些值拟合模型

浏览 1提问于2015-03-09得票数 0

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如何使用nlsLM避免“误差:初始参数估计的奇异梯度矩阵”？

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我正在试图拟合一条曲线，与我收集的一组原始数据相吻合。数据是乙状结肠，应该用Shae模型来解释(生物学中常用的)。在查看了这个站点上的其他示例之后，我最初尝试使用'nls‘函数来完成这个任务。随后，我尝试使用'nlsLM‘函数。正如我从这个网站上的其他问题中了解到的，这应该使用另一种算法来拟合我的模型，从而避免错误。model <- nlsLM(Fluo ~ Fmax*((k1 + k3C0*((L^n)/(kd^n + L^n)))

浏览 0提问于2018-07-31得票数 0

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极高的残差平方和

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我对拟合的残差平方和有点问题。残差的平方和太高，这表明拟合不是很好。然而，从视觉上看，拥有如此高的残值看起来很好……有人能帮我知道发生了什么事吗？741.01, 735.86, 717.03, 704.57, 703.74, 690.63,然后使用nlsLM函数(minpack.lm包)进行拟合：library(minpack.lm) sig.ba

浏览 13提问于2016-01-27得票数 0

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