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    dart-sass和node-sass与eslint的几个选择

    记得以前都是选择node-sass,他们的区别忘了,重新查了查这两个的区别,发现已经不是之前记忆的区别了。...先说说node-sass,node-sass底层依赖libsass,是C/C++语言开发的。安装问题比较多,随便查一下node-sass安装这个词条就很多(印象中以前都是用这个,没发现安装问题)。...另外就是Windows环境使用的时候必须有python2和vs才能编译成功(其实我忘记了有没有这回事)。现在可以不用管这个了,因为sass官方都宣布要弃用了,公告是2020年10月26号发布的。...所以,以后选择的时候直接选择dart-sass,都不用考虑两个到底是说明区别,记住dart-sass是官方推荐,兼容nodejs,node-sass算是被弃用,不需要考虑用node是不是就一定要用它。...为什么脚手架不直接只出现dart-sass,还出现node-sass选项呢?

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    继往开来的 sass 3 代编译器:ruby sass、node-sass、dart-sass

    less、stylus 的编译器都是 js 写的,而 sass 就比较特殊了,3 代编译器都不是 js 写的。 今天,我们就来聊下 sass 的历史:sass 的 3 代编译器。...而 Node.js 只支持 c++ 这种编译型语言的扩展包,ruby sass 就用不了了,所以出现了 node-sass。...最终,在 2020 年 10 月份,node-sass 宣布了不再继续支持新特性,标记为了过时,推荐使用 dart-sass。...less、stylus 的编译器都是 js 写的,最特殊的是 sass,它的三代编译器分别是 ruby、c++、dart 写的,都不是 js。...(这点在工程化领域也很特殊,js 的编译器都是从 js 逐步发展到 rust、go 等别的语言,而 sass 的编译器是从别的语言慢慢切回到了编译成 js 的语言) ruby sass、node-sass

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    何时使用Kafka而不是RabbitMQ

    本文将比较 Kafka 和 RabbitMQ 的主要区别,并分析何时使用 Kafka 而不是 RabbitMQ。...数据流:Kafka 使用无界的数据流,即数据持续地流入到指定的主题(topic)中,不会被删除或过期,除非达到了预设的保留期限或容量限制。...RabbitMQ 使用有界的数据流,即数据被生产者(producer)创建并发送到消费者(consumer),一旦被消费或者达到了过期时间,就会从队列(queue)中删除。...另一方面,RabbitMQ 更容易设置和使用。 应用场景 Kafka 适用场景和需求 跟踪高吞吐量的活动,如网站点击、应用日志、传感器数据等。...总结 在公司项目中,一般消息量都不大的情况下,博主推荐大家可以使用 RabbitMQ。

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    何时使用MongoDB而不是MySql

    MySQL 使用 GPL 协议,使得任何人均可以免费使用 MySQL 并且可以对其进行代码修改。...而 MonogoDB 在 2018 年 10 月 16 日更改 License 为 SSPL 协议,这对于开源社区没啥影响,但是对于云厂商而言 MongoDB 公司会明确要求托管 MongoDB 实例的云厂商要么从...MySQL 和 MongoDB 数据库平台都使用哈希索引、B- 树(MySql实际使用的是B+ 树)索引和其他几种索引。 用户界面 MongoDB 和 MySQL 都易于使用。...MySQL 使用 SQL,大多数开发人员都有这方面的经验。相反 MongoDB 使用 MongoDB 查询语言(MQL)。...可扩展性 MongoDB 使用复制和分片进行水平扩展。 MySQL 使用纵向扩展和只读副本来大规模提高性能。 查询语言 MongoDB 使用 MongoDB 查询语言。 MySQL 使用 SQL。

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    何时使用Elasticsearch而不是MySql

    MySQL 的查询语言是字符串形式的,需要拼接或转义特殊字符,而 Elasticsearch 的查询语言是 JSON 形式的,可以直接使用对象或数组表示。...索引和搜索 MySQL 使用 B+树作为主要的索引结构,B+树是一种平衡多路搜索树,它可以有效地存储和检索有序的数据。...MySQL 的索引是辅助的,需要手动创建和维护,而 Elasticsearch 的索引是主要的,自动创建和更新。...MySQL 的索引是局部的,只针对单个表或列,而 Elasticsearch 的索引是全局的,涵盖所有文档和字段。...使用场景 MySQL 和 Elasticsearch 适用于不同的使用场景,根据不同的业务需求,可以选择合适的数据库系统或组合使用两者。

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    何时使用Elasticsearch而不是MySql

    MySQL 的查询语言是字符串形式的,需要拼接或转义特殊字符,而 Elasticsearch 的查询语言是 JSON 形式的,可以直接使用对象或数组表示。...索引和搜索 MySQL 使用 B+树作为主要的索引结构,B+树是一种平衡多路搜索树,它可以有效地存储和检索有序的数据。...MySQL 的索引是辅助的,需要手动创建和维护,而 Elasticsearch 的索引是主要的,自动创建和更新。...MySQL 的索引是局部的,只针对单个表或列,而 Elasticsearch 的索引是全局的,涵盖所有文档和字段。...使用场景 MySQL 和 Elasticsearch 适用于不同的使用场景,根据不同的业务需求,可以选择合适的数据库系统或组合使用两者。

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