应用查询Amazon DynamoDB以获取会话历史，整合当前会话信息。将整合信息发送至Amazon Bedrock上的Claude智能体模型，生成回答。应用将智能体的回答返回给用户。...为满足智能体对话场景中的高并发、低延迟和稳定性需求，Amazon DynamoDB的数据查询/存储方案主要包括以下几个方面：会话记录存储：使用Amazon DynamoDB的基表chat_session...这通常通过DynamoDB的全局二级索引（GSI）来实现，因为直接通过主键查询可能无法直接获取到最新的活跃会话（如果会话ID是动态生成的）。...GSI可以设计为以user_id和ai_id为键，同时包含会话状态和其他相关信息的投影，以支持高效的查询。删除聊天会话（DeleteChat）：用户可以选择删除旧的聊天会话记录。...在DynamoDB中实现这些访问模式时，关键是要合理设计基表和GSI的键以及属性投影，以支持高效的数据插入、查询、更新和删除操作。
除了必要的主键以外，DynamoDB 还提供附加索引（Secondary Index）来满足不同的查询模式。...比如我们经常会用到的 GSI（global secondary index），使用不同的属性来构成索引达到更高效的查询。...如果该属性的类型是 string 时, 当没有传入这种属性时，默认写入 Null 值，如果该属性的类型时 int，当没有传入改属性时默认写入 0 大小写敏感的变化 在迁移前的业务系统的在查询过程中是大小写不敏感的...在这种情况下，有万分之五的概率会拿不到新创建的数据，因为 DynamoDB 主表到其 GSI 的同步过程存在延时（如下图所示），AWS 官方给出的数据是豪秒级的延时。...在完成迁移后，我们也不断发现一些问题，例如跨数据库的 transaction 处理以及对 DynamoDB 的数据进行复杂查询等等，未来我们也会针对这些问题继续探索解决办法并不断改进。
所以在第四节课中，我开始尝试在nodejs中使用DynamoDB。为什么选择DynamoDB呢？...的使用说明，可以执行java -jar DynamoDBLocal.jar -help来查看，如下图所示： docker@docker-cloud-r720:~/team/andy/nodejs/src...如果API要求返回，那么也是nulls 在实际的DynamoDB Web Service中，每次只会返回1MB的数据。在Local模式，同样存在此项限制。...但在查询索引时有一些区别，DynamoDB Web Service仅计算Key和Value所占数据量，而Local会计算所有项目数据。 ...好了，DynamoDB Local的基本情况讲解完毕了，下节课可以尝试在Nodejs中使用DynamoDB了。 OK，下课。起来~
您还可以添加二级索引来支持不同属性的查询。这些索引允许更复杂的查询机制。 DynamoDB的快速入门指南 这个快速入门指南是在Node.js教程中修改的Amazon DynamoDB版本。...我创建了一个名为nodejs-dynamodb-sample的文件夹。...如果没有，请访问nodejs.org并下载最新版本。 首先，确保Express模块安装在系统上，全局。 这不是GitHub下载的一部分，所以你必须自己执行。...GettingStarted.NodeJs.html 将您的应用程序移动到已托管的DynamoDB上的AWS上 现在，我们将重新配置应用程序以使用在线DynamoDB服务而不是内存中的服务。...这意味着您的数据将在您的应用程序执行之间保存，就像一个真实的Web应用程序。 警告：一旦您完成使用表格，请务必删除表格，否则如果超过自由层次使用，您可能会招致AWS主机和服务费用。
其一，是对关系型数据库进行分库分表。分库分表能够提升性能，增加可用性，然而，这样的方式也会为开发者带来很多麻烦。比如，事务问题怎么解决？跨分辨查询怎么办？如何让冷热数据均匀散落在各个分库分表内？...除本地二级索引，另外一种索引方式是全局二级索引 (GSI)。全局二级索引可以选择与表不同的分区键以及排序键，且每个索引分区会对应所有的表分区。 GSI 和 LSI 该如何选择呢？...对于 GSI 来说，索引尺寸没有上限，读写容量和表是独立的，只支持最终的一致性。而对于 LSI 来说，索引保存在表的分区中，每个分区键值的存储上限是 10GB，使用的是表上的 RCU 和 WCU。...通过这个实验，开发者学习了如何对 DynamoDB 表进行建模以处理应用程序的所有访问模式，并了解了如何使用新的事务处理功能，从而快速高效地使用 DynamoDB。...动⼿实验⼆：使⽤ Amazon DynamoDB 对游戏玩家数据建模 除应用于社交场景外，DynamoDB 也是游戏场景颇受欢迎的数据库服务。
要读取 AnimalType 为 Dog 的所有项目，您可以执行 Query 操作，无需指定排序键条件。默认情况下，这些项目会按存储顺序（即按排序键的升序）返回。或者，您也可以请求以降序返回。...二级索引 DynamoDB支持在一个表上创建一个或多个二级索引。利用 secondary index，除了可对主键进行查询外，还可使用替代键查询表中的数据。...标量类型 标量类型包括数字、字符串、二进制、布尔值和 null。 数据类型 说明 示例 字符串 字符串是使用 UTF-8 二进制编码的 Unicode。...执行此操作的一种方法是使用 ISO 8601 字符串，如以下示例所示： 2016-02-15 2015-12-21T17:42:34Z 20150311T122706Z 也可以使用数字数据类型表示日期或时间戳...DynamoDB Streams DynamoDB Streams 操作可对表启用或禁用流，并能允许对包含在流中的数据修改记录的访问。
欢迎使用 moform，一个无需注册、基于 Serverless 的开源表单系统。 在使用开发了一个精简版的 Serverless 日志存储系统 molog 之后。...技术及架构 所用到的前端技术栈有： formBuilder，用于创建表单和生成表单 Bootstrap，你懂的 UI 框架 jQuery，对，我还在用 jQuery dataTables，用于展示数据，...数据库表资源： provider: name: aws runtime: nodejs6.10 timeout: 5 FORM_DYNAMODB_TABLE: ${self:service...headers: {'Content-Type': 'text/html'}, body: generateHtml(result.Item) }; callback(null..., response); });}; 我们从 URL 中获得表单的 ID，然后返回对应的 HTML，就这么简单。
在java中的使用【查询所有表】 /** * List all tables * 查询dynamodb 所有的表 */ public void listMyTables() { TableCollection...在java中的使用【映射查询】 /** * 查询 * * @param o 表对应的对象 * @param clazz 表对应的类 * @return */ public List...; } 八 scan方式查询 /** * scan方式查询 * scan方式查询dynamodb 表的数据 * * 为结果分页 DynamoDB 会对 Query 和 Scan 操作的结果进行分页...从 Query 或 Scan 操作返回的数据限制为 1 MB；这意味着，如果结果集超出数据的 1 MB，您将需要执行另一个 Query 或 Scan 操作来检索数据的下一个 1 MB。...如果您查询或扫描的特定属性的匹配值总数超过 1 MB 个数据，则需要再执行一次 Query 或 Scan 请求以获得后续 1 MB 个数据。
’t open the MbimDevice: Transaction timed out”错误，功能异常无法使用 2....rm configs/c*/f* 2> /dev/null rm -rf configs/c.2 configs/c.3 2> /dev/null mkdir...Error code 48”，而48通过查询QMI手册，可以得到错误原因是：QMI_ERR_TPDU_TYPE。...= ctx->rx_max”，导致无法下发USB_CDC_ SET_NTB_INPUT_SIZE命令进行参数的设置，通过对驱动该处逻辑的修改，使其符合条件，进行参数设置，进行验证，MBIM功能正常。...结构体中值返回给host，而在mbim_gsi_ntb_parameters结构体中成员dwNtbInMaxSize即为前面章节中说到的NTB INPUT SIZE，在f_gsi.h中大小定义为16384
接下来，创建代表两个DynamoDB表的变量。 对于输入数据，将对DynamoDB数据表执行扫描。在LastEvaluatedKey将存在如果结果被分页，当响应是大于1MB恰好。...DynamoDB返回一个Decimal数据类型，因此将遍历数据集并转换为浮点以及对标签数据进行一次热编码。最后，此列表将转换为numpy数组，以输入到TensorFlow模型中。...Lambda函数并对其进行测试。...Lambda：train.js trainLambda函数的主要目的是对新一批带标签的数据做出反应，然后启动一个新的EC2实例，以完全执行训练工作流程。...通过找到最大值，此预测将转换为简单的标签映射，然后在新的JSON对象中返回。
在 DynamoDB 中，表、项目和属性是您使用的核心组件。表 是项目 的集合，而每个项目是属性 的集合。DynamoDB 使用主键来唯一标识表中的每个项目，并且使用二级索引来提供更大的查询灵活性。...您可以使用 DynamoDB 流 捕获 DynamoDB 表中的数据修改事件。...搭建本地DynamoDB开发环境 操作 DynamoDB 需要提前装 AWS Command Line Interface (AWS CLI)之后便可以 命令行管理多个 AWS 服务并通过脚本自动执行这些服务...下载AWS CLI 安装 AWS CLI 工具 , 提前安装好Python 中的pip，然后执行 pip install awscli ，安装成功之后提示 ➜ DynamoDB_install aws...结合使用。
： 使用 script_score 查询功能，在给定查询向量的情况下，根据余弦相似性对索引中的向量进行评分和排序： curl -X GET "localhost:9200/vector-index...最后，在查询时，对查询文本执行相同的分词和向量化操作，并使用向量搜索查询相似向量。...然后，使用与之前相同的 script_score 查询功能根据余弦相似性对索引中的向量进行评分和排序： curl -X GET "localhost:9200/text-vector-index/_search...2.对输入文本进行分词处理并使用预训练模型将分词后的文本转换为向量。3.将原始文本和对应的向量存储在 Elasticsearch 索引中。4.对查询文本执行相同的分词和向量化操作。...5.使用 script_score 查询根据余弦相似性对索引中的向量进行评分和排序。 这样就可以利用 Elasticsearch 中的分词器和向量搜索功能为应用程序提供相似文本搜索功能了。
它被Netflix、Airbnb和IMDb等流行的互联网服务所使用。这个案例的事件发生在 2015 年 9 月 20 日，当时DynamoDB在美国东部地区超过四个小时不可用。...正好DynamoDB在当时刚引入了一个新的功能，称为全球二级索引(GSI)。为了让客户可以更好地访问他们的数据，但缺点是会显著增加元数据表的大小。因此，处理时间要长得多。...最终，只能通过中断对元数据服务的请求来解决问题，即服务基本下线。 结果是美国东部地区发生了大面积的DynamoDB服务中断。...由于这最终意味着系统的某些部分不可用并且对客户可见，因此最好首先避免级联故障。 避免级联故障 有许多方法可以使分布式系统对级联故障具有鲁棒性。...这可以通过应用发布-订阅 模式设计（例如，使用 Kafka）来完成。面对不断增加的流量，这种解决方案通常会变得更加强大。其他方法，例如执行容量规划（取决于用例）也可能有所帮助。
介绍 索引是一个关键组件，有助于 Hudi 写入端快速更新和删除，并且它在提高查询执行方面也发挥着关键作用。...GSI 在数据表的所有分区中的传入记录和现有数据之间执行join操作，从而导致大量数据Shuffle和精确定位记录的计算开销。...写入延迟 在第一组实验中，我们建立了两个管道：一个使用 GSI 配置，另一个使用 RLI 配置。...这反映出与 GSI 相比，使用 RLI 时数据shuffle减少了 92%。 查询延迟 记录级别索引将极大地提高在记录键列上使用“EqualTo”和“IN”谓词的 Spark 查询。...何时使用 RLI 总体表现出出色的性能，将更新和删除效率提升到一个新的水平，并在执行键匹配查询时快速跟踪读取。启用 RLI 也很简单，只需设置一些配置标志即可。
更具体来说，使用 AWS Greengrass 的开发人员可以在云中编写无服务器代码 (AWS Lambda 函数)，然后方便地将其部署到设备以在本地执行应用程序。...可以通过更新和查询设备的影子，来获取和修改设备的状态。 消息管理器：支持 Greengrass 组中的物联网设备之间的通信，以及与 Lambda 函数、设备影子服务之间通信。.../check_ggc_dependencies | more 遇到两个小问题，提示未发现 java8 和 nodejs610。...此时，需要创建三个软链接： ln -s /usr/bin/node /usr/bin/nodejs6.10ln -s /usr/bin/node /usr/bin/nodejs ln -s /usr/bin...（2）它收到返回消息 Receiving discover response body...
会将这些数据作为 DynamoDB 记录插入。...大致的过程如下图所示： 在开始实战前，我假设你对AWS 的 lambda 函数 和 API Gateway 已经了解了。...同时，请准备好如下实战环境： npm or yarn react-native > 0.59 aws-amplify nodejs aws-sdk 我会将内容分为 2 部分来讲解： 前端 后端 前端 在本节中...在命令行中执行如下命令： npm install aws-amplify 或使用 npm install @aws-amplify/api @aws-amplify/core @aws-amplify...后端 在本节中，我们将处理从将用 nodejs 编写的图像中提取数据。首先安装如下依赖： aws-sdk，它使你能够轻松地使用 Amazon Web Services。
serverless 更考验着我们对系统设计的思维， 这是一篇非常粗浅的文章， 目的在带领对serverless 有兴趣的人无痛的入门， 不管是在概念上，还是在实务的使用上。...nodejs。...如果error 不为null，这次的lamda function 就会被认定为执行失败 再来是可以看到目前执行剩余时间： context.getRemainingTimeInMillis() 这里所谓的看到当然是指在...可以把API Gateway想像成我们平常使用的router， Gateway 会把要执行的endpoint 接到对应的url 上。...Postman 执行一次， DynamoDB 的Table 里面就会出现新一笔的资料了（一个新的Item）。
当查询前端就位时，应将传入的查询请求定向到查询前端，而不是 querier, 为了执行实际的查询，群集中仍需要 querier 服务。 查询前端在内部执行一些查询调整，并在内部队列中保存查询。...querier 作为 workers 从队列中提取作业，执行它们，并将它们返回到查询前端进行汇总。...缓存 查询前端支持缓存指标查询结果，并在后续查询中重复使用。如果缓存的结果不完整，查询前端会计算所需的子查询，并在下游 querier 上并行执行这些子查询。...ingesters 收到读取请求，并返回与查询相匹配的数据（如果有的话）。 如果没有 ingesters 返回数据，查询器会从后端存储加载数据，并对其运行查询。...查询器对所有收到的数据进行迭代和重复计算，通过 HTTP 连接返回最后一组数据。 写入路径 ?
DynamoDB 是一个共享型的数据库云服务 共享型的数据库云服务，是指一台机器上的CPU、内存及磁盘资源会给多用户使用。...共享型服务最大的问题在于资源的公平性，如何保证一个用户对资源的使用不会影响到其他用户？...的数据进行MapReduce，并将计算结果保存到S3，同时也可以用EMR对DynamoDB做备份） 8） 容灾（容错、完善的监控、安全、物美价廉、管理方便，这些都是云服务应该做到的） DynamoDB.../新值、被更新属性旧/新值 5、deleteItem：删除一条记录，支持条件删除，支持删除时返回被删除记录 6、query：使用组合主键时查询同一Hash Key的多条记录或某些属性，可指定Range...操作保证按主键顺序返回记录，因此可通过在下一条查询时指定上次返回的最大主键作为起始点来实现分页 7、scan：表扫描，可指定多个过滤条件，可指定返回条数限制。
使用了 AWS 高性能的 NoSQL 数据库 DynamoDB 做为后台用户数据库。...该数据库用来保存智能设备出厂时注册的设备 ID、密钥和 IoT 平台证书等信息 CVM 系统通过查询 DynamoDB 数据中的关联关系，将 IoT Thing Name，Certificate Policy...DynamoDB 校验请求合法性 确认当前请求合法之后，通过 API 的形式，向 IoT 平台申请证书 IoT 平台返回当前 IoT 终端设备对应的证书，以及当前证书的 certificate ID...Policy（权限） 更新当前设备的所有关联信息到 DynamoDB 的关联关系表中 CVM 将证书返回给 IoT 终端设备 安全性说明 为了保证 CVM 系统的安全性，EC2 或者 Lambda 函数需要赋予合适的...首先，需要明确 CVM 系统需要具备一下 IAM 权限才能完整证书的申请及颁发过程: 访问 AWS DynamoDB，用于查询、修改、更新 DynamoDB 中的设备关联表 访问 IoT 平台，用于申请
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