使用np.select选择两个pandas列

是指在pandas中使用np.select函数根据条件从两个列中选择值。np.select函数可以根据条件从多个选择列表中选择对应的值，并返回一个新的列。

np.select函数的语法如下： np.select(conditions, choices, default)

其中，conditions是一个包含多个条件的列表，choices是一个包含多个选择列表的列表，default是一个默认值。np.select函数会根据条件逐个判断，如果条件为True，则选择对应的选择列表中的值，如果条件都为False，则选择默认值。

使用np.select选择两个pandas列的步骤如下：

导入numpy和pandas库：import numpy as np, import pandas as pd
创建一个pandas DataFrame：df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': [4, 5, 6]})
定义条件列表：conditions = [df['col1'] > df['col2'], df['col1'] < df['col2']]
定义选择列表：choices = ['col1大于col2', 'col1小于col2']
使用np.select函数选择两个列：df['选择结果'] = np.select(conditions, choices, default='col1等于col2')

这样，就可以在DataFrame中添加一个新的列，该列根据条件选择两个列的值。

使用np.select选择两个pandas列的应用场景：