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有没有一种方法可以将列表传递给np.where，以便正在填充的值可以遍历列表？ 我正在尝试在我的数据框架中创建一个新列。这个新列需要根据对不同列的评估来填充不同的值。我通常使用np.where语句来完成此操作，但在本例中，填充的值需要遍历列表。例如，对于以下内容： 在test_case的值在df列'old_data‘中的每种情况下，我都
浏览 22提问于2021-08-04得票数 1
这是我的代码： V_in = 1当我运行它时，我会收到以下错误消息：
我已经发现，如果我对t的所有<em
浏览 0提问于2019-01-27得票数 0
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np.where允许您为布尔型查询选择要分配的值，例如np.where(test==0,'True','False')['True','False对于numpy数组，有没有一种pythonic式的方法来使用'if，else if，else‘语句(具有不同的大小写)？这是我的解决方法：
color =
浏览 0提问于2016-11-30得票数 5
我很难解决这样一个问题:在使用np.where比较一个列(位置)中的两个行值之后，结果被分配给一个新列(如果condition为false，则会创建空值)，我无法使用填充方法将空值替换为新创建的列的值在使用df.isnull().sum()检查NULL值时，结果显示新创建的列没有NULL值(即使我使用了np.n
浏览 4提问于2018-01-13得票数 0
我正在尝试执行一个条件字符串赋值--如果单元格包含位置，则将geo名称分配到它旁边的单元格中。我尝试了np.where和np.select，他们倾向于使用单个值分配，而不是多个值分配。有什么建议我可以通过Numpy或者有更简单的方法来做吗？London, Paris2 London, New York4 Boston
浏览 5提问于2021-11-28得票数 1
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我正在尝试在pandas df中对值进行assign。具体地说，对于下面的df，我想使用Column['On']来确定当前出现了多少个值。然后，我想将这些值分配到3组中。因此，价值观； 1-3 = 17-9 = 3 etc 这可以高达20-30个值。我考虑过np.where，但它的效率不是很高，我返回了一个错误。1,2,3,4,5,6,7,7,6,5,4,3,2,1],
浏览 36提问于2019-02-22得票数 0
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我正在尝试找到一种更有效的方法来根据单独Column中的值为Column赋值。对于下面的df，我希望将0分配给工作日，将1分配给周末。这是我的尝试： import pandas as pd 'Day' : ['Monday','Tuesday','Wednesday(df['Day'] == 'Monda
浏览 11提问于2019-03-04得票数 0
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给定类型为data的对象numpy.ndarray，如何在一行中执行以下操作？VERY_LOW = np.where(data<=-2, 'VERY_LOW', 'LOL').astype('S12') AVERAGE = np.where((data>-1) & (data<+1),
浏览 2提问于2015-02-13得票数 0
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我正试图在我的"np.where“状态下给我的熊猫数据分配一个空的单元格(空白/nan)，但是似乎没有什么效果。df['x'] = np.where(df['y']>0.05,1,np.nan)df['x'] = df['x'].
浏览 4提问于2022-06-08得票数 0
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我正在尝试创建一个列，如果行值介于09:00和17:00之间，该列将指定true。这个语句选择适当的行，但我不能为它们分配一个True-False值。我一直在尝试使用np.where</em
浏览 1提问于2016-01-25得票数 3
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我在不更改NaN值的情况下尝试使用np.where替换值时遇到了问题。我试着用口罩，但效果不佳。df["col"] = np.ma.array(df["col"], mask=np.
浏览 1提问于2021-09-12得票数 0
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如何根据条件替换多列中的值？假设我有一个如下所示的df：使用numpy，我可以根据如下条件更改列的值：
df['A'] = np.where((df['B'] < 5), '-', df[&#
浏览 1提问于2020-04-19得票数 1
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我试图使用np.where来过滤列的速度和满足条件的地方，在'C'列中分配一个值。出于某种原因，我把每件事都指定为真的。这对这个人来说似乎很好，，所以我有点困惑。任何帮助都将不胜感激。df["C"] = np.where(df.speed > 3, 'true','false')0 3.34 true 2
浏览 2提问于2016-01-27得票数 0
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嗨，我是stata用户，现在我正试图将我在stata的代码传递给python/大熊猫。在这种情况下，我想要创建一个新的变量size，如果作业数量在1到9之间，值1赋值1，如果作业在10到49之间，值2在50到199之间，值4分配给大于200个作业。3 2013 0 2012 704 2008 0 NaN 241
我试过使用这段代码df['s
浏览 2提问于2017-11-24得票数 0
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python中数组的条件修改
、、、、
当数组处于某种条件时，我尝试更改数组中的值。x = np.arange(15)I显示"ValueError: NumPy布尔数组索引赋值无法将15个输入值分配给掩码为真的4个输出值“。我还尝试了if else和np.where方法，但它们也不起作用。它们似乎只有在替换数量是某个特定的值时才有效，例如30，而不
浏览 3提问于2018-02-09得票数 0
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我尝试根据源数组中有多少个数组的值来替换另一个数组的值。我根据总和从替换数组中的给定索引中赋值。因此，如果一行中有2个1，它会将l1[1]值分配给物种，如果有一个单元，它会将l1[0]值分配给输出。[1, 1], [1, 0], [4] [0] [5]] 我通过计算每一行中的单位并使用<
浏览 36提问于2021-07-24得票数 1
我想通过有条件地检查两个现有的/单独的数据框架来创建一个新的数据框架。dataframes和我打算创建的新的dataframes都具有相同的大小和索引。0.3705134 -0.631652 -0.329425 -0.282044 -0.229726df3 = pd.
浏览 4提问于2015-08-27得票数 0
我有以下的df，包含在一个随机对照试验分层组的分配。StratID', 'Rand'])
0 1 ABABBBAAAB2 3 ABBAABABAB
我希望使用np.where来根据StratID来缩减分层组的长度，因此，例如，应该对StratID 1和3进行裁剪，以便只保留前6次分配。3执行此操作时，我会覆盖上面所做的工作，
浏览 3提问于2021-04-26得票数 1
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我有一个如下的DF df = pd.DataFrame({'category' : ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'],更改为类别的最大值，以便 df['size'] = np.where(df['size'].eq(0), df.groupby('c
浏览 5提问于2020-12-04得票数 2
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RuntimeWarning: invalid value encountered in multiply 我有一个代码： a = Y_list * np.log(Y_list/E_Y)
print(a) 我的Y_list包含0值，我想知道当Y_list = 0、np.log(0) = 0
浏览 28提问于2021-08-30得票数 0
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