使用numpy savetxt保存。作为列的数组元素

使用numpy的savetxt函数可以将数组保存到文本文件中。savetxt函数的语法如下：

numpy.savetxt(fname, X, fmt='%.18e', delimiter=' ', newline='\n', header='', footer='', comments='# ')

参数说明：

• fname：保存的文件名或文件路径。
• X：要保存的数组。
• fmt：数据格式，默认为'%.18e'，即科学计数法。
• delimiter：分隔符，默认为空格。
• newline：行分隔符，默认为换行符。
• header：文件头部内容，默认为空。
• footer：文件尾部内容，默认为空。
• comments：注释符号，默认为'#'。

以下是一个示例：

import numpy as np

# 创建一个数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 保存数组到文件
np.savetxt('data.txt', arr, fmt='%d', delimiter=',')

# 读取保存的文件
data = np.loadtxt('data.txt', delimiter=',')

print(data)

输出结果：

[[1. 2. 3.]
 [4. 5. 6.]
 [7. 8. 9.]]

在这个例子中，我们创建了一个二维数组arr，并使用savetxt函数将其保存到名为data.txt的文件中，每个元素使用逗号分隔。然后使用loadtxt函数读取保存的文件，并将数据打印出来。

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