使用numpy从文件中选择有条件的列和行
，可以通过以下步骤实现：
- 导入numpy库：在Python代码中导入numpy库，以便使用其中的函数和方法。
import numpy as np- 读取文件数据：使用numpy的loadtxt函数或genfromtxt函数从文件中读取数据。这些函数可以根据文件的格式自动解析数据。
data = np.loadtxt('filename.txt', delimiter=',')- 选择有条件的列和行：使用numpy的索引和切片功能选择满足条件的列和行。可以使用布尔索引、整数索引或切片操作来实现。
# 选择满足条件的列
selected_columns = data[:, condition]
# 选择满足条件的行
selected_rows = data[condition, :]
# 同时选择满足条件的列和行
selected_data = data[condition1, condition2]其中，condition可以是一个布尔数组、整数数组或切片对象，用于指定选择的条件。
- numpy相关函数和方法推荐：
- numpy.loadtxt：从文本文件中加载数据。
- numpy.genfromtxt：从文本文件中加载数据，并根据文件格式自动解析数据。
- numpy.ndarray：numpy的多维数组对象，用于存储和处理数据。
- numpy.newaxis：用于在数组中插入新的维度。
- numpy.logical_and：逻辑与操作，用于组合多个条件。
- numpy.where：根据条件选择数组中的元素。
以上是使用numpy从文件中选择有条件的列和行的基本步骤和相关函数。具体的应用场景和推荐的腾讯云产品取决于具体的业务需求和数据处理任务，可以根据实际情况选择适合的产品和服务。
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1回答
在我的代码中，每个表达式都有表。每个表都采用csv格式。例如: tables.csv
+-----+-----+----------------------------+
| a | b | a - b > 0 |
+-----+-----+----------------------------+
| 0 | 0 | 0 |
| 0 | 1 | 0 |
| 1 | 0 | 1
浏览 2提问于2022-10-28得票数 0
2回答
我有一个没有设置边界的Excel数据透视表(边界取决于用户选择的切片器选项)。
在A列:我有商店信息，如日销售量和其他价值信息。由于有无数的商店，因此每个商店都会重复此信息。Sales_Volume列被放在PivotTable字段的VALUES部分区域中(以及其他也放在VALUES部分中的列，但我只关注Sales_Volume列)。
在列B-xxx中:我在PivotTable字段的列部分区域中有每天的日期，因此从列B开始包含当天的Sales_Volume信息(以及其他值，但我只关心Sales_Volume列)。从第13行开始的第9行包含当天的Sales_Volume值。
我想要的是条件格式在A
浏览 10提问于2017-01-26得票数 1
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我为这个问题挣扎了一段时间。我终于找到了发生这种情况的原因，但还没有找到解决办法。
我正在导入data.csv，它是从网络上的不同资源中获取的。其中的MOst是字符串，需要删除例如"%“。这就像使用自定义转换器的魅力一样。
但是，一旦一个列包含带有"-“(无值)的行，它就会给出错误"File”D:test.py，第14行，在convert_percentage返回浮点数(New_val) ValueError:未能将字符串转换为float：'-'“
我使用以下代码行：
import pandas as pd
import numpy as np
def
浏览 3提问于2018-09-27得票数 1
我有一个26行26列的numpy数组。我想选择除第15行以外的所有行和除第15列以外的所有列。有什么方法可以做到这一点吗？ import numpy as np
a = np.arange(676).reshape((26,26)) 第15行b= a14 和第15列 c = a[:,14] 都应该从。 有没有可能通过广播来做到这一点？我不想删除行和列，也不想通过分割我想要的部分并使用vstack来创建一个新的矩阵，因为我觉得这是一个不太优雅的解决方案。我希望在不更改原始数组的情况下选择除b和c之外的所有其他内容。谢谢
浏览 63提问于2019-03-01得票数 0
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2回答
我试图实现缝雕刻算法，其中我们必须删除一个缝从图像。图像存储为numpy M X N数组。我找到了seam，它只不过是一个M整数数组，其值指定要删除的列值。
例:2X3阵列
import numpy
img_array = numpy.array([[1, 2, 3],[4, 5, 6]])
和
seam = numpy.array([1,2])
这意味着我们必须从第1行(1)中删除Img第1元素，从第2行(5)中删除第2元素。删除后，Img将是
print img_array
[[2,3]
[4,6]]
完成的工作：
对于涉及一维数组或的python和，我是新手。但我无法找到从特定列
浏览 7提问于2015-10-25得票数 1
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有numpy数组，1000行，1000 rows：a = np.array([list(range(1,1001))]*1000)
如何通过在本说明中从a中选择行和cols来获得一个数组:选择行索引行: 0:2、4:7、101和156:989；以及选择列索引的列: 0:3、400:589、678、701:999。
编辑、展开行和cols到1000行、1000 cols和展开行和cols选择条件。
嗨!任何在外面的人！请帮忙解决。Numpy需要一些改变。
浏览 7提问于2022-07-18得票数 0
1回答
我有一个大的数据表，在这里我需要找出沿一行的任何值是否大于一个阈值。如果它找到了一个数字，我需要它返回那个数字，或者返回列标题，这样我就可以找到那个数字。
可能发生的一个问题是，可能有多个值超过此阈值。
数据不能按升序或降序排序，因为这可能会扰乱其他顺序，或者将它们从所需的列中删除。
下面是我正在处理的一小部分数据。我需要知道数字是否比-50更大(更积极)。我需要知道哪些数字超过它和/或它在哪一列。
我希望它不是vba或宏，但如果需要的话，这就是生活。
救命？
浏览 2提问于2016-06-15得票数 0
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1回答
我有一个CSV文件，它有78000列。我试图选择列2-100,102-200和最后300列。其余的列需要跳过。
我使用numpy.loadtxt来选择列的范围：
numpy.loadtxt(input_file_name, delimiter=",", skiprows = 1, usecols=range(1,99))
我们如何选择行类似内容的列块，例如：
numpy.loadtxt(input_file_name, delimiter=",", skiprows = 1, usecols=(range(1,99),range(101,199),range(7
浏览 1提问于2018-01-19得票数 2
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1回答
我正在处理海面温度(SST)数据，并试图用longtitude和latitude值将这些值写入CSV文件。我所拥有的：
[512x1024] numpy数据作为温度值，
[512x1] numpy数据作为latitude值，
[1x1024] numpy数据作为longtitude值。
我想做的是创建一个CSV文件：
将lontitude值放在从2nd column开始的1st row中
将latitude值放在1st column中，从2nd row和
将[512x1024]温度矩阵从2nd列和行开始。
很抱歉没有提供任何代码，但我已经尝试了所有的列行选择方法，如numpy，熊猫等与np.s
浏览 3提问于2017-06-30得票数 1
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我有一个包含以下X、Y、Z列的文件
#file.csv
X,Y,Z
1,2,3
4,2,5
15,9,1
#
我正在尝试使用numpy来读取列X，并给出平均值、标准差和其他统计数据。我不能让numpy像我想要的那样把它们作为列来读。
import numpy as np
import math
my_data = np.genfromtxt(filename, delimiter=',', dtype=float, names=[x,y,z])
如果我做像np.average(my_data)这样的事情，它是对每一行而不是每一列求平均值。如何求X、Y和Z的平均值，然后将它们打
浏览 0提问于2013-01-29得票数 0
我已经从142个不同的文件中提取了信息，这些文件存储在CSV文件中，其中有一个列，包含数字和文本。我希望复制第11-145行，将其转换，并将其粘贴到另一个文件中(xlsx或csv并不重要)。然后，我想跳过接下来的10行，复制第156-290行，转换和粘贴它等等。我尝试了以下代码：
import numpy as np
overview = np.zeros((145, 135))
for i in original:
original[i+11:i+145, 1] = overview[1, i+1:i+135]
print(overview)
original文件是导入的文
浏览 1提问于2022-06-16得票数 0
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4回答
我有一个numpy数组，其形状为
(500,12)
我所要做的就是检查偶数列是否有正值，例如。value > 0。在这种情况下，我想删除数组中的整行。我把这个贴上了：
a = a[a[:,1] < 0, :]
这将删除所需的行，但会查看第二列。我想让它也检查列4，列6，列8等。
有没有办法用我上面的方法做到这一点？
浏览 2提问于2017-02-27得票数 3
2回答
我有一个.txt文件，它包含文本数据和数字数据。文件的前两行具有文本数据形式的基本信息，而第一列(我指的第一列为第一列)也具有文本形式的基本数据。在文件中的所有其他位置，数据都是数字形式。我希望使用python中的库来分析文件中的数字数据，最好是numpy或熊猫，或者两者的结合(如回归、相关性、科学学习等)。我重申，对于我的分析，文件中的所有数据都是必需的。以下快照(从Excel中获取)显示了我的数据采用的格式的截断版本：
此快照中显示的数据可以找到。
特别是，我希望能够使用python (numpy或大熊猫)从该文件导入所有数字数据，并能够使用前两行(Type、Tag)和第一列(对象号
浏览 0提问于2018-09-26得票数 2
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2回答
我知道No.of数组有一个叫做No.of的方法，它返回行数和列数，shape给你行数，shape1给你列数。
a = numpy.array([[1,2,3,4], [2,3,4,5]])
a.shape
>> [2,4]
a.shape[0]
>> 2
a.shape[1]
>> 4
但是，如果我的数组只有一行，那么它将返回No.of列。而shape1将会从索引中消失。例如
a = numpy.array([1,2,3,4])
a.shape
>> [4,]
a.shape[0]
>> 4 //this is the numb
浏览 0提问于2016-09-22得票数 35
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1回答
我们有:- TABLE_1有列(A_COL，NUM)和TABLE_2有列( B_COL，C_COL，NUM )
Q条件如果A_COL在TABLE_1中为空，则从TABLE_2将C_COL填充到B_COL列中
试过：
选择A_COL为NULL时的大小写，然后从TABLE_2 A的行中选择B_COL = C_COL结束为ABC_COL
左外连接
TABLE_1 B
在……上面
A.NUM = B.NUM
我尝试过这样做，但是B_COL = C_COL无法将列C_COL填充到B_COL中，我们还有其他方法可以这样做吗？
浏览 6提问于2014-09-23得票数 0
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2回答
我有一个从.csv文件读取的Numpy数据的二维数组。每一行代表一个数据点，最后一列包含一个'key‘，它唯一地对应于另一个Numpy数组中的'key’--也就是所谓的‘查找表’。
将第一个表中的行与第二个表中的值进行匹配的最佳(最具Numpythonic的)方法是什么？
浏览 0提问于2010-08-19得票数 9
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如果B列中包含"CL“，我尝试将行从某个范围中剪切出来，然后将该剪切插入到另一个工作表中。它做得很漂亮，但如果B列不包含"CL“，它将在电子表格中插入一个空行，而不是什么也不做。我不确定它为什么要插入空行？以下是代码
With Sheets("Data")
.Select
ViewMode = ActiveWindow.View
ActiveWindow.View = xlNormalView
.DisplayPageBreaks = False
Firstrow = .UsedRange.Cells(1).Row
浏览 0提问于2013-07-03得票数 0
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2回答
我在我的一个库中使用numpy。没什么好惊讶的。
一个用户本质上想要一个我的项目的副本，在那里我不使用默认的numpy，而是与autograd捆绑在一起的那个。例如，假设我有一个愚蠢的函数：
import numpy
def doSomething(x):
return numpy.sin(x)
他们想要一个库的副本，其中所有的import numpy都被from autograd import numpy所取代。
from autograd import numpy
def doSomething(x):
return numpy.sin(x)
这将使他们可以很容易地计算梯度和我
浏览 0提问于2018-02-12得票数 0
1回答
我试图迭代地从正方形列表"m“中删除特定的行和列。在开始时，我像使用方阵"m“一样使用了正方形列表，并尝试使用numpy中的命令"delete”如下：
from numpy import*
import numpy as np
m=array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
#deleting row and column "0"
#x is the new matrix without the row and column "0"
x=np.delete((np.delete(m,0,0)),0,1)
print
浏览 3提问于2016-09-22得票数 0
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我正在使用来自python.org和XCode 4.2的Python2.7开发一个OSX10.7。
在这些之后，我尝试更改CC、CXX和FFLAGS变量并使用sudo pip install numpy安装。但是，安装仍然需要gcc-4.2。
我试着通过MacPorts安装MacPorts，但是得到了Error: gcc42 does not build on Snow Leopard or later.
当我从sourceforge上预编译的二进制文件中安装numpy时，会得到以下错误：
进口蒙皮
回溯(最近一次调用)：
文件""，第1行，在
文件"
浏览 5提问于2012-04-07得票数 8
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1回答
所以我有一个带有y行的x列的Pandas DataFrame。DataFrame中的数据是float64值。我试图计算两列之间的斜率相关性，但是对于单个列的范围(例如，列有25000行，我只想要介于5-10之间的值，这些值恰好在2000-4000行中)。为了做到这一点，我将以下面的psuedocode演示的方式进行迭代：
for i in range(i, len(df['Column 1']))
if df.loc[i, 'Column 1'] <= 10.0 & df.loc[i, 'Column 1'] >= 5
浏览 2提问于2020-06-29得票数 0
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问题：
机器学习-列中有什么？
从numpy数组中获取列。
任务-给出一个csv文件和一个列名，打印给定列中的元素。
输入格式-第一行: csv文件的文件名；第二行:列名
输出格式- Numpy数组
示例输入- 'usercode/files/one.csv‘(文件名)；'a’(colmn名称)
文件“one.csv”内容：
a，b
1,3
2,4
样本输出- 1 2
-
我的答案:
import pandas as p
df = p.read_csv('usercode/files/one.csv')
details = df[['a',
浏览 1提问于2021-01-09得票数 0
2回答
我创建了一个大小为500x10000的非常大的NumPy数组，名为first_array，用Crank方法求解一个偏微分方程。此方法需要创建和使用存储在数组中的所有数据，但我只需要其中的一小部分。例如，50行和50列就足够了。
如何通过只选择某些数字的倍数的行和列来从second_array创建一个较小的数组，first_array？对于此任务是否有内置的NumPy方法？
例如，如果first_array是
array([[11, 12, 13, 14],
[21, 22, 23, 24],
[31, 32, 33, 34],
[14, 42, 43,
浏览 0提问于2022-05-10得票数 1
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3回答
我正在尝试执行文件操作和重新分配，其中文件有4列，如下所示：
该文件有2514行和4列，格式为：
1 -0.000000 0.000000 0
2 -0.000000 0.000000 0
3 -7.009116 58.185083 1
4 -7.009116 58.185670 1
5 -7.009799 58.185410 0
6 -7.009996 58.184643 1
7 -7.009997 58.186257 1
8 -7.012637 58.182443 1
9 -7.013223 58.182150 1
1
浏览 8提问于2014-03-07得票数 2
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3回答
可能重复：
我有一个numpy数组(numpy被导入为np)
gona = np.array([[ 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6],
[ 7, 8, 9],
[10, 11, 12]])
我可以通过gona1获得第1行整个列的值。
数组(4，5，6)
但是，如果我试图获取所有行中某一列的所有值(例如，我希望在每一行中得到第一列的值)，我将尝试使用gona。但是我得到的结果和以前一样。
这是什么原因？我怎么才能在裸体里做这样的事呢？
浏览 10提问于2013-02-01得票数 17
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15回答
导入numpy c-扩展失败
我在windows系统上安装了python3.7，以便在visual代码上工作。一切都进行得很顺利，包括使用图书馆。我使用控制面板中的卸载程序工具卸载python。并安装了迷你3。我检查了一切正常工作，然后使用conda install numpy在GitBash的windows 10上安装了numpy库，然后在visial studio代码上检查了它，但没有启动。
复制代码示例：
import numpy as np
A = np.array([[-1], [7], [-26]])
错误消息：
回溯(最近一次调用)：文件"C:\Users\rami
浏览 0提问于2019-11-15得票数 62
3回答
我有一个(可能)非常愚蠢的问题。我正在尝试使用numpy将csv文件中的数据组成一个数组。我希望csv文件中的每一行和每一列都是numpy数组中唯一的行和列。为此，我使用CSV模块读取数据，并尝试使用for循环将其附加到numpy数组中。我不能让它工作。( csv文件使用字符串) import csv
import numpy as np
f = open('data.csv')
csv_file = csv.reader(f)
arr = np.zeros((121, 30))
rotations = 0
x = 0
for row in csv_file:
浏览 33提问于2020-11-09得票数 0
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1回答
我得到了一个数字数组，如下所示：
[[3.4, 87]
[5.5, 11]
[22, 3]
[4, 9.8]
[41, 11.22]
[32, 7.6]]
我想：
比较列2中的元素，每次3行
删除第2列中值最大的行，每次3行
例如，在前3行中，列2中的3个值分别是87、11和3，我希望保留11和3。
我期望的输出numpy数组是：
[[5.5, 11]
[22, 3]
[4, 9.8]
[32, 7.6]]
我是新来的numpy阵列，请给我建议，以实现这一点。
浏览 2提问于2016-10-29得票数 0
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我有一个包含250个变量(integer和float)的.csv文件，这些变量具有给定的列名。第一列是序列号，最后一列是'label‘我正在使用github中的代码将其导入为numpy数组：
from numpy import genfromtxt
train_data = genfromtxt("file.csv", delimiter=',',names=True,dtype=float)
输出为：
[ ( 0., 25.20824887, -16.745.......,) (( 1., -86.93144987, 0.42822719, ..
浏览 3提问于2018-03-27得票数 1
1回答
Python初学者在这里。令人尴尬的是，我花了两个小时试图弄清楚这个问题。
我有一个CSV文件，其中包含从第14行到第86行和从A到X列的数据。我使用csv2rec将其引入到NumPy recarray中。数据导入很好，但对于我来说，我不知道如何从不同的列行创建单独的数组。因此，我不知道如何引用recarray的列。
要引用该行，我可以只对第一行调用array_name[0]，或者对第二行调用array_name[1] (array_name是数组的名称)。
我试着解释了我在试探性的NumPy 上看到的东西
array_name[0:5, 1]
我这样做是为了获取第1-4行的第二列(即使我真正
浏览 5提问于2012-07-03得票数 1
我有一个csv文件，其中包含两列：
存储为numpy数组的图像的文件路径。
图像的标签
csv中的每一行对应于一个项(示例)。
我想要创建一个tf.data管道，它读取文件路径并加载numpy数组和与其关联的标签。为了能够返回一个tf.data.Dataset对象，我将如何做到这一点？
网站上的信息不多，我不知道从哪里开始。
浏览 0提问于2019-07-05得票数 1
2回答
我正在处理(未排序的)CSV-文件，其中某些列包含一个键，而另一列是值。假设每一行的列(1、2、3、7)包含键，第11列是该行的值。
我希望将它们加载到散列中，以便能够快速访问密钥的值。我是NumPy新手，对numpy.loadtxt()的速度和易用性印象最深--我可以准确地给它提供我感兴趣的列，它可以快速加载非常大的CSV文件。
但是它将它们加载到一个平面的ndarray中--而不是字典。我怎样才能得到像loadtxt()那样速度和轻松的散列呢？
在Python中一次读取一行--比如使用csv-package --很慢。在ndarray上循环以将数据复制到哈希中既慢又浪费。
也许还有别的快速
浏览 7提问于2022-05-18得票数 -1
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我希望使用最有效的方法(即不使用python循环)获得numpy 2-d数组中每个列的随机真值的索引。
例如，给定以下二维numpy.ndarray
np.array(
[[True, False, False],
[True, True, True],
[False, True, False]]
)
提供一个一维numpy.ndarray，给出每个列(即第一个轴)的真实值的随机行索引位置：
numpy.ndarray([0, 2, 1])
反过来说，下列情况是不正确的：
numpy.ndarray([2, 2, 1])
因为，第一列在第三行中有一个非真值。
浏览 4提问于2020-04-09得票数 1
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我有一个熊猫数据，有10行，5列和一个0，np.zeros((10,3))的数字矩阵。
我想将numpy矩阵连接到熊猫的dataframe，但是在将numpy数组连接到它之前，我想从熊猫的dataframe中删除最后一列。
最后，我将得到一个矩阵，它由10行和5-1+3=7列组成。
我想我可以
new_dataframe = pd.concat([
original_dataframe,
pd.DataFrame(np.zeros((10, 3)), dtype=np.int)
], axis=1, ignore_index=True)
其中original_dataframe
浏览 2提问于2016-09-26得票数 21
我正在尝试使用numpy.loadtxt导入一个文本文件。该数据文件包含超过10,000行，其中大多数有33列。但是，很少有行只有一列而不是33列。我尝试过使用numpy.loadtxt和genfromtxt，但是得到了错误消息。我如何在python中导入这样的数据文件？
浏览 1提问于2015-08-17得票数 1
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2回答
如何从ndarray数组中删除具有相同第n列值的行？
例如，
a = np.ndarray([[1, 3, 4],
[1, 3, 4],
[1, 3, 5]])
我想让第三列的行是唯一的。我只想保留[1, 3, 5]行。
numpy.unique不会这样做。它将检查每一列的唯一性；我不能指定用来检查唯一性的列。
我怎样才能在上千行中有效地做到这一点？谢谢。
浏览 2提问于2014-12-11得票数 1
1回答
我正在尝试解决熊猫数据帧的问题， 我有一个数据框，它包含三列： import numpy as np
np.random.seed(0)
dataframe = pd.DataFrame({'operation': ['data_a', 'data_b', 'avg', 'concat', 'sum', 'data_a', 'concat'],
'data_a': list(np.random.uniform(-1,1,[
浏览 36提问于2020-09-04得票数 1
回答已采纳
我从名为Myresult的优化算法中得到了一个数组，它是numpy格式的，我需要将它写入一个带有头的CSV文件中(第一行包含标题，这是我在代码中定义的数组，第二行是结果向量)，名为MyCSV.csv，如下所示：
Myheader = ['d1','d2','d3',....]
Myresult = [5.2,6.08,-0.09,....]
d1 d2 d3 ...
5.2 6.08 -0.09 ...
我写的代码如下：
import numpy
import csv
numpy.savetxt('MyCS
浏览 0提问于2016-04-18得票数 0
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我有一个2D numpy array。每一行都包含时间采样数据，这些数据必须与几个不同的可能标准相匹配。 对于每一行，必须应用几个不同的标准。每一行都是来自系统的数据，每个条件代表可以检测到的不同情况。如果行中的选择列在某个间隔内(大于和小于特定值)，则会检测到条件条件。 在numpy中，有没有一种方法可以非常快速有效地做到这一点？虽然我是numpy的新手，但我一直在四处寻找，并没有真正找到一种方法。 我在考虑一种散列机制，比如为每一行存储一些散列，并查看条件的散列是否与该行的散列匹配。但是，散列机制仅适用于固定值，而不适用于值的范围。因此，这并不是真正适用的。 示例数据： import n
浏览 18提问于2021-09-24得票数 2
我有数据存储在n行和p列的numpy数组中。
我想检查哪些行是完全有限的，并将这些信息存储在一个布尔数组中，以便将其用作掩码。
我已经为p=2的案子破案了，但是我想解决所有的案子。
我的代码如下所示：
raw_test = np.array([[0, numpy.NaN], [0, 0], [numpy.NaN, numpy.NaN]])
test = np.isfinite(raw_test)
def multiply(x):
return x[0] * x[1]
numpy.apply_along_axis(multiply, 1, test)
浏览 2提问于2015-03-11得票数 2
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1回答
填充行范围内的零
、、
我有一个矩阵文件，包含512行和10列，我想在每个列中填充从256行到512行的零，任何人都可以为它提供一个智能解决方案吗？
我的剧本：
import numpy as np
data=np.loadtxt('input_data') #512x10
data=np.zeros(data,256:512)
但是，它没有在预期的行范围内填充零。
浏览 7提问于2022-01-20得票数 0
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在Ubuntu 18.04 LTS上，我有Python 2.7.15rc1，Python 3.6.7和Python 3.7.3。当我尝试import padas时，它在Python 2.7.15rc1和Python 3.6.7中工作得很好，但是对于Python 3.7.3，它会引发以下错误：
ImportError: Missing required dependencies ['numpy']
我还使用以下命令升级了numpy和熊猫
sudo pip3 install --upgrade numpy
sudo pip3 install --upgrade pandas
但犯了
浏览 3提问于2019-04-27得票数 0
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1回答
我有一个熊猫的Dataframe "pat_data"，它看起来如下( f1 to f5列包含二进制数字)
Stay_id | f1 | f2 | f3 | f4 | f5
----------------------------------
1011 | 1 | 0 | 1 | 1 | 0
1011 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1
.
.
.
1011 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1
以及保存为numpy nd-数组的一个子集，如下所示：
[[0 1 1 1 1]
[1 0 1 1 0]
[0 0 0 0 0]
...
浏览 4提问于2020-02-20得票数 0
我有一个numpy数组x，dimensions = (20，4)，其中只有第一行和第一列是真正的字符串值(字母表)，其余的值是数字，其类型被分配为字符串。我想将这些数值更改为浮点型或整型。
我尝试了一些步骤：
a.我复制了数组的第一行和第一列作为单独的变量：
x_row = x[0]
x_col = x[:,0]
然后(使用numpy.delete()方法)将它们从原始数组x中删除，并通过应用遍历每个值的for循环转换剩余值的类型。但是，当我使用numpy.vstack()和numpy.hstack()将复制的行和列堆回时，所有内容都再次转换为字符串类型。所以，我不确定为什么会发生这种情况。
浏览 1提问于2013-01-03得票数 1
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1回答
我有一个numpy数组，由大约1200个数组组成，每个数组包含10个值。np.shape = 1200，10.每个元素的值在0到570万之间。
接下来，我有一个包含3800行的.csv文件。每一行包含2个值。第一个值指示范围，第二个值是标识符。.csv文件的前5行和最后5行：
509,47222
1425,47220
2404,47219
4033,47218
6897,47202
...,...
...,...
...,...
5793850,211
5794901,186
5795820,181
5796176,43
5796467,33
第一列上升到570万。对于numpy数组中的每个值
浏览 0提问于2019-08-07得票数 1
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我正在训练一个自动编码器网络，它需要在每个训练样本中读取三个图像(一个输入RGB图像，两个输出RGB图像)。使用python和numpy互操作以及在我自己中读取图像文件是很容易的。
如何使用这种方法启用并行/分布式培训？我必须使用训练班结构吗？我必须使用图像阅读器的小型批处理源吗？
浏览 2提问于2017-04-07得票数 0
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2回答
我的任务是使用numpy和loadtxt从csv文件的特定列中提取数据。根据我的逻辑，这个数据在的D列上，我应该使用numpy参数usecols=3只获得第4列，这是我想要的。但是，我的一直告诉我，当有一列列时，索引就超出了范围。我已经做了一些先前的搜索，一般的共识似乎是，其中一行在列中没有数据。但是我已经检查过了，所有的行都有列中的数据。，有人能告诉我为什么会发生这种事吗？
data = open("suttonboningtondata_moodle.csv","r")
min_temp = loadtxt(data,usecols=(3),skiprow
浏览 11提问于2022-03-07得票数 0
3回答
我做了很多向量代数，并希望使用numpy数组来消除对循环的任何需要，并且运行得更快。
我发现，如果我有一个大小为N，P的矩阵，我经常需要使用np.array([A[:,0]).T来强迫A[:,0]成为大小的列向量(N,1)。
是否有方法将2D数组的单个行或列保持为2D数组，因为它使以下算法更容易执行。例如，我通常需要将列向量(从矩阵中)乘以行向量(也是从矩阵中创建)来创建一个新的矩阵：
C = A[:,i] * B[j,:]
如果我不用继续使用，那太好了：
C = np.array([A[:,i]]).T * np.array([B[j,:]])
它确实混淆了代码--在MATLAB中，它只是C
浏览 19提问于2021-12-16得票数 4
二维numpy阵列
import numpy as np
z = np.array([[1, 2, 3, 4, 5],
[11, 12, 13, 14, 15]])
选择行0到末尾和列0(输出为1D)
In [1]: z[0:,0]
Out[1]: array([ 1, 11])
选择行0到末尾和列0(输出为2D)
In [2]: z[0:,:1]
Out[2]:
array([[ 1],
[11]])
子设置标准是相似的；然而，为什么输出格式是不同的(1D-Array与2D-Array)？
浏览 2提问于2019-01-30得票数 1
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当我执行以下行时
u_padded(index)
我得到了以下错误：
TypeError: 'numpy.ndarray' object is not callable。
u_padded是一个具有1行和3024列的行numpy数组。index是一个具有100行和2016列的numpy数组。我要做的是，u_padded矩阵中每个元素的索引存储在索引array.In中，特别是当我试图从u_paddedthen索引中提取一个元素时，应该从索引矩阵中提取一个元素。得到的矩阵应该是指数数组大小i，e；(100,2016)的大小。请建议如何做这件事。
谢谢,
玛纳斯
浏览 1提问于2014-12-31得票数 1
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