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我正在使用Eigen::SparseMatrix处理一个线性方程组的大型矩阵，目前我使用setFromTriplets()来设置它。
我的问题是，我不能发现是否有可能通过它有效地初始化对称矩阵。另外，也许矩阵的一个属性是对称的，所以即使在初始化之后，它也只在内存中保留其中的一个部分，并且所有其他算法都会考虑这个属性？
浏览 22提问于2019-11-09得票数 0
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我刚开始使用数值线性代数，我刚刚开始使用LAPACK和BLAS。我找到了dtrttp，我可以用它将双精度的全对称矩阵转换为填充存储。然而，这些例程是针对三角形矩阵的，因此相应的dtpttr只填充整个矩阵的一个三角形。另一半我怎么填呢？
浏览 0提问于2015-02-11得票数 4
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如何将非对称numpy矩阵转换为对称矩阵？ 请求是:如果上三角形(在对角线上)的元素a i为1，则下三角形aj的元素应更改为1。对于下三角形也是如此，如果a i = 1，则上三角形中的对称元素a j应为1。 只关心将元素从0更改为1，而不是将其从0更改为1。
浏览 20提问于2020-04-23得票数 1
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我使用jCUSPARSE (cuSparse库包装器)进行矩阵向量乘法，并且函数有问题。cusparseOperation.CUSPARSE_OPERATION_NON_TRANSPOSE, matrixSize, matrixSize, alpha, descra, d_csrValA, d_rowPtrA, d_colIndA, x, beta, y);我在
浏览 6提问于2011-11-02得票数 1
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我正在尝试使用xtable包在R中创建一个打印质量的半矩阵。我可以创建完整的对称矩阵，但当我只提取下面的三角形矩阵时，我会得到如下所示的错误。triangularMatrix'，'dMatrix'，'denseMatrix'，'Matrix'，'xMatrix'，'mMatrix'，'Mnumeric'，’replValueSp‘)类的对象的
浏览 22提问于2021-01-09得票数 1
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我有一个非常大的对称矩阵，叫做M。矩阵M的大小为1000000 * 1000000。设M[i,j]表示矩阵M的第i行和第j列的元素。对称矩阵M的上三角部分被保存为一个称为V的向量。(1)如何高效地将V转换为M？ (2)如何有效地将V转换为对称矩阵M的上三角部分？我的意思是把V转换成另一个矩阵W。W的上三角形<e
浏览 55提问于2020-06-29得票数 4
我输入了一个对称矩阵，我将其分成N个子矩阵，以便训练我的深度学习框架。 因为这个矩阵是对称的，所以我想输入一个下三角矩阵。然而，一半的子矩阵将是“空的”(等于0)，这对于训练来说并不是特别好。我可以删除所有的空子矩阵，但来自矩阵对角线的子矩阵仍然是半空/半满的。另一种选择是将下三角矩阵拆分为三角形而不
浏览 35提问于2019-03-27得票数 1
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具有numpy的对称矩阵
、、、
connect[j,i] = 1 connect[i,j] = 0我尝试做的是创建一个对称矩阵这是double for循环，效率非常低……我将用numpy做一些东西，我相信这可以大大提高速度？有人知道该怎么做吗？非常感谢!
浏览 2提问于2011-06-01得票数 1
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我读到过在Numpy/Scipy中矩阵的Cholesky分解只有在它是正定的情况下才有效。实际上，下面的方法不起作用，因为矩阵是半正定的 np.linalg.cholesky([[1, 0], [0, 0]])
numpy.linalg.linalg.LinAlgError: Matrixis not positive definite 然而，我使用的是一个对称的半正定矩阵，Numpy对它
浏览 216提问于2019-03-11得票数 1
我主要使用armadillo来处理对称和三角矩阵。我希望在内存存储方面更高效。然而，除了创建一个新的垫子并用零(对于三角形)或重复项(对于对称)填充矩阵的下/上半部分之外，似乎没有其他方法。有没有更有效的方法使用Armadillo来使用三角/对称矩阵？
谢谢，安托万
浏览 1提问于2013-08-01得票数 5
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在相同矩阵matA的倍数情况下，类似您不需要计算所有的结果积，因为结果矩阵是对称的(所以只有当m>n)，在我的特定情况下总是对称的！方块。下三角部分和休息仅复制.因为第二行和第三行( resp.col )的结果与第三行和第三行( 2nd.....And等)的结果是一样的。
所以我的问题是，如何告诉特征，只计算下半部分的存在方式。可选地将产品保存到较低的三位一体<
浏览 0提问于2015-06-11得票数 2
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我需要计算一个Hessian (二阶导数矩阵)，并修正它当且仅当它不是正定的。如果矩阵不是对称的正(半)定的，而Hessians是对称的，Cholesky分解就失败了。因此，我可以在我的矩阵上使用numpy.linalg.cholesky，这似乎是最有效的检查方法之一。见。
现在，我不知道如何在没有错误的情况下执行Cholesky分解。
浏览 0提问于2019-07-07得票数 0
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如主题行所示，将稀疏矩阵的下三角部分复制到上三角部分并完成矩阵项以创建对称稀疏矩阵的最有效方法是什么？好吧，我很快就会开始测试不同的选项，但我想看看是否有其他人曾经经历过这种情况。
浏览 4提问于2018-01-13得票数 0
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我有一个矩阵，必须使用python numpy将其转换为对称矩阵。 I get the following error...operands could not be broadcast together
withshapes (151,15
浏览 141提问于2019-07-26得票数 0
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我有一个对称矩阵，我很好奇是否可以使用np.where只搜索矩阵的上三角形部分。也就是说，有没有一种方法可以使用循环或函数删除矩阵的下三角部分，以便我可以使用np.where搜索矩阵的上三角部分？
浏览 5提问于2017-06-20得票数 0
我得到了一个对称的2D numpy矩阵，它只包含1和0，对角线元素总是0。
我希望将部分元素从1替换为0，并且结果也需要保持对称。选择多少元素取决于参数replace_rate。因为它是对称矩阵，所以我取矩阵的一半，随机选择元素(这些值是1)，将它们从1改为0。然后使用镜像操作，确保整个矩阵仍然是对称的。np.random.rand(*com.s
浏览 10提问于2020-05-18得票数 1
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状态空间可以用150×150矩阵的下三角表示。请查看某一时间点概率分布的数字(无网格的冲浪图)。正如我们所看到的，图中有高度的对称性，但是因为它被绘制成一个方阵，所以看起来有点奇怪。我的问题是，如何使用Matlab将下三角部分绘制/转换为/转换为等边三角形？
浏览 0提问于2013-05-04得票数 1
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我正在寻找一种内置的方法来将线性阵列转换为三角矩阵。因为我找不到一个，所以我请求帮助实现一个。想象一下这样的数组：Out[203]: array([ 0.80487805, 0.90243902, 0.85365854, ..., 0.95121951,0.90243902, 1. ])
Out[204]: (2211,)
我想把这个数组转换成一个三角形矩阵或对称矩形矩阵<
浏览 1提问于2013-11-19得票数 17
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请在这里找到以下问题：I在Matlab中实现了一个for循环来计算一组矩阵。每一轮中的小数值差(围绕10^(-10))累积到下一轮，在大约30轮之后，它最终会发散。
浏览 4提问于2021-10-21得票数 0
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